- •1. Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики.
- •2. Статистические методы изучения экономических явления и процессов.
- •3. Понятие статист совокупности: признаки, показатели, вариация.
- •4. Статистическое наблюдение: организация, виды и формы.
- •5. Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения.
- •6. Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа.
- •7. Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных.
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.
- •9. Выборочное наблюдение, его задачи и организация.
- •10. Статистические группировки, задачи, решаемые группировками.
- •11. Группировочные признаки, системы группировок.
- •12. Типологические и структурные группировки.
- •13. Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графическое изображение ряда.
- •14. Статистические таблицы, их построение и виды.
- •15. Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей.
- •16. Абсолютные величины, их виды и способы измерения.
- •17. Относительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе.
- •18. Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации.
- •19. Средние величины в статистике, сущность средних и условия их определения.
- •20. Виды средних величин и способы расчета.
- •21. Относительные величины динамики, темпы роста и прироста взаимосвязанных показателей.
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку. Таблица интервального ряда распределения.
- •23. Построение комбинационной группировочной таблицы по результатному и двум факторным признакам.
- •24. Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики.
- •25. Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства.
- •26. Общая характеристика показателей вариации и их назначение.
- •27. Система показателей вариации и их расчеты.
- •28. Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий.
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль, смысл и применение для анализа распределений.
- •30. Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения.
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдения. Ошибка выборки и доверительный интервал.
- •32. Ряды динамики и их аналитические характеристики.
- •33. Сглаживание рядов динамики. Уравнение тренда.
- •34. Элементы статистического прогнозирования.
- •35. Функциональные и статистические связи.
- •36. Формы, виды и теснота связей, линейный коэффициент корреляции.
- •37. Уравнение парной линейной корреляции.
- •38. Понятие множественной корреляции.
- •39. Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы.
- •40. Индексы основных экономических показателей.
- •41. Средние индексы, построение и применение.
- •42. Основные элементы и правила построения агрегатных индексов.
- •43. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •44. Применение индексов в экономическом анализе.
- •45. Статистическое изучение и измерение инфляции.
- •46. Основные классификации и группировки в экономической статистике.
- •47. Основные системы национальных счетов.
- •48. Способы определения валового внутреннего продукта.
- •49. Содержание и показатели системы национальных счетов.
- •50. Системы показателей в экономической статистике.
- •51. Показатели статистики населения.
- •52. Показатели статистики трудовых ресурсов.
- •53. Показатели численности и структуры персонала организации.
- •54. Баланс рабочего времени. Показатели использования рабочего времени.
42. Основные элементы и правила построения агрегатных индексов.
Сложные или общие (агрегатные) индексы- отличаются от индивидуальных тем, что они выводятся и относятся к качественно разнородным совокупностям. Эти индексы дают характеристику динамики для сложного явления, и эта характеристика проявляется как средняя тенденция.
В записи агрегатного индекса всегда фигурирует символ суммы (∑) и этими символами отражено разнообразие, той совокупности, для которой выводится индекс. Iq=∑q1p/∑q0p. если выводить агрегатный индекс объемов производства, то в нем должны присутствовать суммарные количества разных произведенных продуктов. Эти количества надо выразить в соизмеримой форме, причем цены надо взять неизменные.
Из индивидуальных индексов можно вывести средний: i-q=∑n 1iq/n. Любой агрегатный индекс формально строится однообразно: Iz=∑z1q1/∑z0q1. После символа суммы записывают индексируемую переменную. Индексируемая переменная всегда умножается на некоторый показатель, который называется весом. В качестве весов подбирают такие показатели, которые при умножении на индексируемую величину дают ясное экономическое содержание результата: zq- затраты производства, pq-стоимость проданной продукции, tq-затраты рабочего времени.
43. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
Индексы переменного состава позволяют количественно оценить динамику среднего уровня качественного показателя (например, цены или себестоимость).
Например, в текущем и базисном периодах имеется несколько производств с однородной продукцией. Единичные объемы и себестоимости известны средняя себестоимость в базисном периоде.
z-0=∑z0q0/∑q0, z-1=∑z1q1/∑q1- в текущем периоде. Izср.= z-1/z0- индекс среднего уровня показателя (как изменилась себестоимость). dq0=q0/∑q0.
Индекс переменного состава показывает, что изменение средней себестоимости зависит от двух причин: 1)От изменения себестоимостей единицы продукции; 2)От изменения объема и структуры производства.
Индекс постоянного состава учитывает, как влияют на среднюю себестоимость только изменение себестоимостей при фиксированном объеме. Izср.( Izср.(z))=∑z1q1/∑q1: ∑z0q1/∑q1= ∑z1q1/∑z0q1(q фиксированный).
Индекс структурных сдвигов количественно измеряет влияние изменений в объемах и структурах производства на среднюю себестоимость. Izср.(q)=∑z0q1/∑q1: ∑z0q0/∑q0 (z фиксирован на базисном уровне).
Индекс переменного состава равен произведению индекса постоянного состава на индекс структурных сдвигов. Izср.= Izср.(z)* Izср.(q).
Названные индексы удобно записывать через структурные составляющие объемов. Izср.=∑z1dq1/z0dq0; Izср.(z)=∑z1dq1/∑z0dq1; Izср.(q)=∑z0dq1/∑z0dq0.
44. Применение индексов в экономическом анализе.
Индексом статистики называют относительную величину, показывающую качественно и количественно динамику сложных экономических явлений. В индексах объединены свойства средних величин и относительных величин динамики. Индексы используют в анализе сложных экономических показателей, на некотором периоде времени, динамики.
С помощью экономических индексов можно измерить динамику социально-экономического явления за два и более периодов времени, динамику среднего экономического показателя и сопоставить уровни явления в пространстве: по странам, экономическим районам, областям и т.д. Индексы широко используются также для определения степени влияния измерений значений одних показателей из фактических цен в сопоставимые.
С помощью индексных показателей решаются следующие основные задачи:
1. Индексы позволяют измерять изменение сложных явлений. При помощи индексов можно характеризовать изменения во времени различных показателей, например ВВП, численность работающих, себестоимость, производительность труда и т. п.
2. С помощью индексов можно определить влияние отдельных факторов на изменение динамики сложного явления. Используя взаимосвязь индексов, можно установить, например, в какой мере выпуск продукции возрос за счёт увеличения численности работников и в какой мере – за счёт повышения производительности труда.
3. Индексы являются показателями сравнений не только с прошлым периодом (сравнение во времени), но и с другой территорией – сравнение в пространстве, а также с планами, нормативами, прогнозами и т. д.