- •1. Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики.
- •2. Статистические методы изучения экономических явления и процессов.
- •3. Понятие статист совокупности: признаки, показатели, вариация.
- •4. Статистическое наблюдение: организация, виды и формы.
- •5. Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения.
- •6. Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа.
- •7. Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных.
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.
- •9. Выборочное наблюдение, его задачи и организация.
- •10. Статистические группировки, задачи, решаемые группировками.
- •11. Группировочные признаки, системы группировок.
- •12. Типологические и структурные группировки.
- •13. Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графическое изображение ряда.
- •14. Статистические таблицы, их построение и виды.
- •15. Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей.
- •16. Абсолютные величины, их виды и способы измерения.
- •17. Относительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе.
- •18. Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации.
- •19. Средние величины в статистике, сущность средних и условия их определения.
- •20. Виды средних величин и способы расчета.
- •21. Относительные величины динамики, темпы роста и прироста взаимосвязанных показателей.
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку. Таблица интервального ряда распределения.
- •23. Построение комбинационной группировочной таблицы по результатному и двум факторным признакам.
- •24. Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики.
- •25. Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства.
- •26. Общая характеристика показателей вариации и их назначение.
- •27. Система показателей вариации и их расчеты.
- •28. Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий.
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль, смысл и применение для анализа распределений.
- •30. Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения.
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдения. Ошибка выборки и доверительный интервал.
- •32. Ряды динамики и их аналитические характеристики.
- •33. Сглаживание рядов динамики. Уравнение тренда.
- •34. Элементы статистического прогнозирования.
- •35. Функциональные и статистические связи.
- •36. Формы, виды и теснота связей, линейный коэффициент корреляции.
- •37. Уравнение парной линейной корреляции.
- •38. Понятие множественной корреляции.
- •39. Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы.
- •40. Индексы основных экономических показателей.
- •41. Средние индексы, построение и применение.
- •42. Основные элементы и правила построения агрегатных индексов.
- •43. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •44. Применение индексов в экономическом анализе.
- •45. Статистическое изучение и измерение инфляции.
- •46. Основные классификации и группировки в экономической статистике.
- •47. Основные системы национальных счетов.
- •48. Способы определения валового внутреннего продукта.
- •49. Содержание и показатели системы национальных счетов.
- •50. Системы показателей в экономической статистике.
- •51. Показатели статистики населения.
- •52. Показатели статистики трудовых ресурсов.
- •53. Показатели численности и структуры персонала организации.
- •54. Баланс рабочего времени. Показатели использования рабочего времени.
20. Виды средних величин и способы расчета.
Простая средняя арифметическая- определяется для однородной совокупности по исходным не сгруппированным данным наблюдения. Если в наблюдении есть n-единиц и значение признака x известны для каждой единицы, то простая средняя арифметическая равна: x-=1/n∑n1xi.
Средняя арифметическая взвешенная- существуют группы, т.е. есть ряд распределения. Взвешенная арифметическая определена для сгруппированных данных или ряда распределения. x-=∑xk fk/∑fk. x-=∑x-k dk- взвешенная средняя в структурной форме отражает связь между средней величиной и групповыми средними, и структурной совокупности. Определение и расчеты средних взвешенных всегда ведут исходя из экономического содержания показателя (цена, себестоимость, рентабельность,, заработная плата). Всегда при определении средней стоится определяющий ее алгоритм. з/п-=∑ФЗП /N- заработная плата; p-=∑pq/∑q – выручка; z-=∑zq/∑q- себестоимость; i-=∑ПК/∑К- средняя цена денег, взятых в кредит.
Средняя гармоническая величина- частоты (веса) не приводятся непосредственно, а входят сомножителями в один из имеющихся показателей. x-гарм.=n\∑n1 1\xi – простая гармоническая; x-гарм.=∑n1Wk\∑n1Wk\xk - взвешенная гармоническая ( числитель- вес, знаменатель- среднее арифметическое значение в группе).
Среднее геометрическое- применяются для оценки и измерения динамики явлений. Среднее геометрическое измеряет рост или снижение показателя за некоторый период времени. Рассматривается по-разному, либо за год, либо за месяц, либо за квартал. Две схемы расчета: 1)x-геом.=n-1√yn/y1. n- число уровней ряда динамики, y1- значение первого уровня, yn-значение последнего уровня. 2)x-геом.=k√Tp1 Tp2…Tpk : T- цепные темпы роста, Tp1=y2/y1; Tp2=y3/y2, k=n-1.
21. Относительные величины динамики, темпы роста и прироста взаимосвязанных показателей.
Относительные величины образуют систему взаимосвязанных статистических показателей. По содержанию выражаемых количественных соотношений выделяют следующие типы относительных величин.
Относительная величина динамики (ОВД)- определяется как отношение величины данного показателя в текущем периоде к величине этого же показателя в базовом. y1/y0=Kд, Kд- темп роста фактической величины. Величины динамики широко используются в статистическом и экономическом анализе. В этом анализе речь идет о показателях, составляющих основу экономического управления: объем производства, затраты производства, выручка от продаж, себестоимость единицы продукции, цена, затраты труда, трудоемкость.
Относительная величина выполнения плана (ОВВП)- отношение фактической величины показателя к величине, которая была запланирована. Kвп=qф/qпл*100%.
Относительная частота планового задания (ОВПЗ)- величина показывает сравнение плана на будущий период с фактической величиной показателя, достигнутой в предыдущем периоде. Kпз=qпл/qф-1*100%.
Все три величины связаны между собой: Kд= Kвп* Kпз.
Все названные величины имеют динамический характер, они находятся в сложных взаимосвязях, и значит относительные величины, полученные из указанных абсолютных величин тоже взаимосвязаны.
Рассмотрим основные типы взаимосвязей относительных величин, понимая, что эти взаимосвязи происходят из связей абсолютных величин. B=pq, KдB= Kвпp* Kпзq.
Kдp * Kдq
110% 1,1+10%(прирост) 0,95-5% 95%(прирост)| темпы роста. Если заданы темпы прироста цен и объемов, то темп прироста выручки: mB=mp(+10)+mq(-5)+ mp*mq/100(%).
Относительная величина уровня экономического развития (ОВУЭР)- характеризует степень распространения явления, она показывает, сколько приходится значений показателя на одного человека, единицу площади, длины и т.п. (плотность населения, густота перевозок). ОВУЭР= производство продукции /численность населения.
Относительные величины структуры. Характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге. Как правило, их получают в форме процентного содержания: удельный вес, %= часть совокупности / вся совокупность *100%.
Относительные величины координации (ОВК). Характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. ОВК= одна часть совокупности / другая часть той же совокупности.
Относительные величины сравнения (ОВС). Характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду либо моменту времени, но к различным объектам или территориям.
Относительные величины интенсивности. Характеризуют степень распределения или развития данного явления в той или иной среде. Относительная величина интенсивности = одна совокупность, характеризующая явление / другая совокупность, характеризующая среду.