- •1. Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики.
- •2. Статистические методы изучения экономических явления и процессов.
- •3. Понятие статист совокупности: признаки, показатели, вариация.
- •4. Статистическое наблюдение: организация, виды и формы.
- •5. Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения.
- •6. Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа.
- •7. Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных.
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.
- •9. Выборочное наблюдение, его задачи и организация.
- •10. Статистические группировки, задачи, решаемые группировками.
- •11. Группировочные признаки, системы группировок.
- •12. Типологические и структурные группировки.
- •13. Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графическое изображение ряда.
- •14. Статистические таблицы, их построение и виды.
- •15. Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей.
- •16. Абсолютные величины, их виды и способы измерения.
- •17. Относительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе.
- •18. Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации.
- •19. Средние величины в статистике, сущность средних и условия их определения.
- •20. Виды средних величин и способы расчета.
- •21. Относительные величины динамики, темпы роста и прироста взаимосвязанных показателей.
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку. Таблица интервального ряда распределения.
- •23. Построение комбинационной группировочной таблицы по результатному и двум факторным признакам.
- •24. Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики.
- •25. Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства.
- •26. Общая характеристика показателей вариации и их назначение.
- •27. Система показателей вариации и их расчеты.
- •28. Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий.
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль, смысл и применение для анализа распределений.
- •30. Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения.
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдения. Ошибка выборки и доверительный интервал.
- •32. Ряды динамики и их аналитические характеристики.
- •33. Сглаживание рядов динамики. Уравнение тренда.
- •34. Элементы статистического прогнозирования.
- •35. Функциональные и статистические связи.
- •36. Формы, виды и теснота связей, линейный коэффициент корреляции.
- •37. Уравнение парной линейной корреляции.
- •38. Понятие множественной корреляции.
- •39. Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы.
- •40. Индексы основных экономических показателей.
- •41. Средние индексы, построение и применение.
- •42. Основные элементы и правила построения агрегатных индексов.
- •43. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •44. Применение индексов в экономическом анализе.
- •45. Статистическое изучение и измерение инфляции.
- •46. Основные классификации и группировки в экономической статистике.
- •47. Основные системы национальных счетов.
- •48. Способы определения валового внутреннего продукта.
- •49. Содержание и показатели системы национальных счетов.
- •50. Системы показателей в экономической статистике.
- •51. Показатели статистики населения.
- •52. Показатели статистики трудовых ресурсов.
- •53. Показатели численности и структуры персонала организации.
- •54. Баланс рабочего времени. Показатели использования рабочего времени.
40. Индексы основных экономических показателей.
Индексом статистики называют относительную величину, показывающую качественно и количественно динамику сложных экономических явлений. В индексах объединены свойства средних величин и относительных величин динамики. Индексы используют в анализе сложных экономических показателей, на некотором периоде времени, динамики.
Множество показателей разделили на 2 части: качественные и объемные (количественные). Качественные показатели: p- цена, z- себестоимость, t- трудоемкость, w- производительность труда. Объемный показатель: q- объем производства или объем продаж.
Индексы качественных показателей строятся как агрегатные индексы с текущими весами. В качестве текущих весов берут объемные показатели текущего периода. Ip=∑p1q1/∑p0q1; It=∑t1q1/∑t0q1; Iz=∑z1q1/∑z0q1.
Агрегатный индекс объемного показателя строится с весами базисного периода, при чем весовой множитель это качественный показатель в базисном периоде. Iq=∑q1p0/∑q0p0; Iz=∑q1z0/∑q0z0.
Выбор весовых множителей каждый раз при построении индекса должен быть продуман из соображений экономического и здравого смысла. Например: Ip=∑p1q1/∑p0q1* Ip=∑q1p0/∑q0p0= ∑ p1q1/∑ p0q0=Ipq. Из этого выражения ясно, что: Ip*Iq=Ipq.
Выбирать схему для расчета агрегатного индекса всегда надо так, чтобы выполнялись правила взаимосвязей между основными экономическими показателями.
41. Средние индексы, построение и применение.
Индексом статистики называют относительную величину, показывающую качественно и количественно динамику сложных экономических явлений. В индексах объединены свойства средних величин и относительных величин динамики. Индексы используют в анализе сложных экономических показателей, на некотором периоде времени, динамики.
Средние индексы выводятся из схем записи агрегатных индексов, и в итоге получаются либо среднеарифметические, либо среднегармонические индексы.
Среднеарифметический индекс объемов получен как средняя величина из индивидуальных индексов, взвешенная по стоимости продукции базового периода: Iq = ∑ iqp0q0/∑ p0q0. Подобным же образом можно вывести среднеарифметический индекс производительности труда: Iw=∑iwt1q1/∑t1q1.
Среднегармонические индексы- эти индексы представляют собой преобразованную форму записи агрегатных индексов цен и себестоимости. Ip=∑p1q1/∑p0q1, ip=p1/p0, p0=p1/ip, Ip=∑p1q1/∑p1q1/ip (индекс цен); x-z=∑w/∑w/z, Iz=∑z1q1/∑z1q1/iz (индекс себестоимости).
Можно пользоваться даже если неизвестны в абсолютном измерении стоимость и затраты, а даны структура стоимости или затрат: Ip=100/∑dpq1/ip.
Если рассчитаны среднегармонические индексы, то анализ качественных показателей (цен, себестоимости) ведется также как и для агрегатных индексов.
Средние индексы удобно пользоваться в экономическом анализе, если в исходных данных определены индивидуальные индексы и стоимость или затраты производства в одном из периодов.
Могут быть ситуации, когда в одном из периодов заданы стоимости, затраты или их структура и несколько индивидуальных индексов, в том числе индексы объема. В подобных ситуациях также можно рассчитать всю систему индексов и провести индексный анализ объемов стоимости и затрат.