6.3 Рассеяние информации

Рассеяние информации – это факт публикации статей определенной тематики в непрофильных изданиях, то есть в журналах, не имеющих отношения к данной области науки или отрасли промышленности.

Родоначальником изучения этого явления считается С. Бредфорд. Проанализировав в 20-30-е годы XX в. распределение статей по электротехнике, геофизике, трению и смазке, в 1934 г. он так описал выявленную закономерность: «Если научные журналы расположить в порядке убывания числа помещенных в них статей по какому-либо заданному предмету, то в полученном списке можно выделить ядро журналов, посвященных этому предмету, и несколько групп или зон, каждая из которых содержит столько же сталей, что и ядро. Тогда число журналов в ядре и последующих зонах будет относиться как 1:n:n²».

В изучении этого явления можно выделить 3 этапа:

- 1934-1959 годы – открытие закона рассеяния и первые опыты его эмпирической проверки;

- 1960-1970 годы – подтверждение самого феномена и активный поиск его математической модели;

- 1971-по настоящее время – изучение явления рассеяния на потоке цитируемой литературы, построение динамических моделей рассеяния.

В 1934-1959 годы изучалось рассеяние публикаций в области естествознания и технических наук (химии, физики, математики, электротехники, геологии и др.). В последующие периоды изучается рассеяние в гуманитарных науках. В начале 60-х годов интерес к изучению явления рассеяния резко возрос: ежегодно публиковались результаты 50-60 исследований, расширялась сфера их использования, аспекты и методы изучения. Большая половина исследований носит прикладной характер: выявление «ореола рассеяния», т.е. всех журналов, когда-либо публиковавших статьи определенной тематики, формализованная оценка значимости журналов, определение общего числа статей по конкретной проблематике и т.д. Практически каждая вторая публикация содержит сведения о результатах использования закона С. Бредфорда для описания эмпирического массива. Содержательная характеристика явления рассеяния предложена в работах Б. Брукса, Л.С. Козачкова, Д.Ю. Теплова, Г.В. Гедримович, Ю. Гарфильда, в которых анализируются причины, вызывающие явление рассеяния – процессы интеграции и дифференциации наук, особенности современной системы журналов.

Последующие исследования феномена рассеяния для разных областей науки показали, что хотя само это явление наблюдается в потоке статей любой тематики, однако, степень концентрации публикаций в ядерной зоне и соотношение числа журналов в зонах везде различны. Связи с этим нет универсальной математической модели, пригодной для описания распределения публикаций и журналов вне зависимости от их тематической принадлежности. Лишь об одной универсальной закономерности можно говорить: о нарастающей сложности поиска информации при стремлении к полноте ее выявления.

Установлено, что интенсивность рассеяния зависит от стадии разработки проблемы. На этапе возникновения нового научного направления отсутствие специализированных журналов приводит к рассеянию публикаций. На этапе его становления возникают сначала тематические сборники, а затем и профильные периодические издания. Для этого периода характерна концентрация публикаций. Когда направление уже сформировалось и начинается внедрение результатов в другие отрасли, инновационные публикации будут помещаться в непрофильных журналах (то есть рассеиваться), а материалы дальнейших исследований в рамках этой проблемы – в специализированных.

Изучая причины и механизмы рассеяния, Д.Ю. Теплов пришел к выводу о целесообразности его рассмотрения как механизма информационного обмена между отраслями. Экспериментально доказана возможность подразделения отраслей на информационно-активные и информационно-пассивные. К активным относятся те, которые «притягивают» к себе достижения смежных областей и для которых характерна концентрация статей в профильных журналах (авиа- и ракетостроение, горное машиностроение, автомобилестроение, медицина). Информационно-пассивными являются отрасли, «отдающие» свои публикации в периодические издания других областей (юриспруденция, экономика, история, автоматика, радиоэлектроника).

Результаты изучения рассеяния оказались еще более интересными, когда начали комплексно анализировать реальные отраслевые потоки и массив цитированной литературы.

Благодаря проведенным исследованиям было осознано, что чем более интенсивно теории, методы, материалы, оборудование одной отрасли используются в других областях человеческой деятельности, тем более интенсивно происходит рассеяние публикаций, и тем важнее обращение к библиографическим пособиям и БД, позволяющим преодолеть это рассеяние. Результаты изучения рассеяния-концентрации статей в периодических изданиях различной тематики являются основанием для совершенствования многих информационно-библиотечных процессов.

Совершенно обоснованно подчеркивается практическая значимость изучения рассеяния и использования результатов для определения:

• связей данной проблемы с другими областями, что важно и для корректировки комплектования фонда, и для определения тематических границ информационного поиска;

• круга продуктивных, то есть публикующих наибольшее число статей по какой-либо проблеме и наиболее используемых журналов;

• рациональной стратегии обслуживания читателей с обязательным привлечением библиографических изданий и БД при удовлетворении запросов, относящихся к информационно-пассивным отраслям;

• значимости статей через значимость, авторитетность опубликовавших их журналов;

• периода и основных этапов развития научных направлений.

Таким образом, каждый ПДП обладает собственными закономерностями развития и функционирования, зависящими от объективных и субъективных факторов (длительности существования, темпов развития, новизны, интегративных связей, значимости отрасли, темы, проблемы, ассигнований на ее развитие, количества специалистов и их публикационной активности и т.д.).

Знание закономерностей развития отраслевых документальных потоков значительно расширяет возможности информационно-библиотечной деятельности и позволяет осуществлять библиографические исследования. Кроме того, знание закономерностей развития ПДП используется в науковедении, экономике, управлении и других отраслях.