- •Оглавление
- •Введение
- •1. Программирование задач на языке basic
- •Программирование линейных вычислительных процессов
- •1.1.2. Справочный материал.
- •1.1.5. Вопросы для самопроверки
- •1.2.3. Пример:
- •20 Input “a b “ ; a , b input “a b “ ; a , b
- •1.2.4. Задание к лабораторной работе.
- •Определённые циклы
- •1.3.4. Задания к лабораторной работе.
- •Определённые циклы. Суммирование членов функционального ряда
- •Input “X, m%, h% “ ; X , m% , h%
- •1.4.4. Задания к лабораторной работе.
- •Файлы прямого и последовательного доступа
- •Input “X m h “ ; X , m% , h
- •Программирование итерационных вычислительных процессов
- •10 Input "Введите значения X,r,k,e" ; X,r,k,e
- •1.6.5. Вопросы для самопроверки
- •1.7.5. Вопросы для самопроверки
- •Формирование и обработка одномерных массивов
- •1.8.5. Вопросы для самопроверки
- •Формирование двумерных массивов и выполнение операций с матричными элементами
- •160 Next I
- •160 Next j
- •150 Next j
- •1.9.5. Вопросы для самопроверки
- •Программирование сложных программ с использованием подпрограмм
- •40 Read X( I ) : next I
- •45 Data 1, 2.1, -3, -4.1, 1.7, 1.8, 1.9, 14.2, -5, -4.3, 11.2, 10.8
- •140 Return
- •90 Read X( I ) : next I
- •100 Data 1, 2.1, -3, -4.1, 1.7, 1.8, 1.9, 14.2, -5, -4.3, 11.2, 10.8
- •1.10.5. Вопросы для самопроверки
- •Программирование цепочек текстовых переменных
- •1.11.5. Вопросы для самопроверки
- •Литература к главе 1
- •2.1.5. Вопросы для самопроверки
- •Решение нелинейного уравнения графическим методом
- •2.2.5. Вопросы для самопроверки
- •Решение НелинейноГо уравнениЯ МетодОм простых итераций
- •2.3.5. Вопросы для самопроверки
- •Решение нелинейного уравнения методом касательных
- •2.4.3. Пример.
- •2.4.5. Вопросы для самопроверки
- •Решение систем Нелинейных уравнений графическим методом
- •2.5.5. Вопросы для самопроверки
- •Решение систем Нелинейных уравнений методом пРостых итераЦиЙ
- •2.6.3. Пример.
- •2.6.5. Вопросы для самопроверки
- •Численное интегрирование:метод прямоугольников и трапеций, формула симпсона
- •2.7.5. Вопросы для самопроверки
- •Численное решение обыкновеНноГо дифференциального уравнениЯ МетодОм эЙлера и рунге-кутта
- •2.8.5. Вопросы для самопроверки
- •Численное решение систем обыкновеНнЫх дифференциальных уравнениЙ МетодОм эЙлера
- •3. Математическое моделирование на пэвм
- •3.1. Системы тел сосредоточенными массами
- •3.1.1. Математическое моделирование теплообмена для тел сосредоточенных масс с окружающей средой
- •3.1.2. Собственные колебания
- •Лабораторная работа № 3.1 исследование автономной линейной системы уравнений
- •Лабораторная работа № 3.2 исследование автономной нелинейной системы уравнений
- •Лабораторная работа № 3.3 решение жестких систем обыкновенных дифференциальных уравнений (оду)
- •3.1.3. Математическая модель стабильности позвоночника
- •Результаты численных расчетов
- •3.2. Системы с распределенными параметрами
- •3.2.1. Математическое моделирование процесса переноса частиц
- •3.2.2. Математическое моделирование процесса прерванного посола рыбы
- •Отметим, что критерий устойчивости счета методом прогонки к ошибкам округления выполнен, так как
- •Как следует из рекуррентных соотношений (3.2.32), для начала расчета необходимо иметь значения e1 и w1, которые определяются с помощью левого граничного условия (3.2.23)
- •3.2.3. Моделирование процесса переноса частиц на основе гиперболической системы уравнений
- •3.2.4. Математическое моделирование нестационарного двумерного процесса переноса частиц (теплопереноса)
- •Система разностных уравнений (3.2.45) дополнялась начальными и граничными условиями (3.2.40 – 3.2.44) и решалась методом обыкновенной прогонки попеременно в двух направлениях.
- •3.3. Повышение порядка точности аппроксимации дифференциальных уравнений
- •3.3.1. Повышение порядка точности аппроксимации обыкновенных дифференциальных уравнений
- •3.3.2. Повышение порядка точности аппроксимации дифференциальных уравнений гиперболического типа
- •3.4. Интерполяция функций
- •3.4.1. Линейная интерполяция
- •3.4.2. Квадратичная интерполяция
- •3.4.3. Интерполяционная формула Лагранжа
- •3.4.4. Сплайны
- •3.4.5. Алгоритм решения обратных задач по заданным показателям качества
- •Литература к главе 3
3.4. Интерполяция функций
Пусть y = f (x) – некоторая функция, для которой известна лишь таблица ее значений, т. е. известно, что при значениях аргумента x = x0, x1, …, xn функция принимает соответственно значения у0, у1, … , уn:
f (x0) = y0;
f (x1) = y1;
………… .(3.4.1)
f (xn) = yn.
Y
y0 y1 y2 yn-1 yn
x0 x1 x2 xn-1 xn X
Рис. 3.28. Узлы интерполяции (x0, y0), (x1, y1), … , (xn, yn), штрихованные линии промежуточных значений функций
Фактически задача отыскания функции f(x) по заданным ее значениям в узлах означает, что мы должны построить кривую, проходящую через точки плоскости с координатами (x0, y0), (x1, y1), … , (xn, yn) (см. рис.3.28) [III, 16].
В дальнейшем будем обозначать через F(x) любую функцию, которая в узлах принимает заданные значения. При этом функций F(x) может быть бесконечное множество.
Основная идея применения интерполяционных формул состоит в том, что функция y = f(x), для которой известна лишь таблица значений (рис. 3.28), заменяется интерполяционным многочленом, который рассматривается как приближенное аналитическое выражение для функции f(x)
F(x) = a0 + a1 x + a2 x2 + a3 x3 + … + an xn. (3.4.2)
При этом, естественно, возникает вопрос о степени точности такого приближения и оценках погрешности, возникающей при замене f(x) на F(x) при различных действиях.
Замена функции f(x) её интерполяционным многочленом используется для отыскания промежуточных значений функций (штрихованные линии на рис. 3.28), а также, когда аналитическое выражение для f(x) известно, но является слишком сложным, а функция f(x) должна подвергаться различным математическим операциям (например, интегрированию).
Таким образом, задача интерполирования формулируется следующим образом:
рассматриваемая функция f(x), для которой заданы значения yi = f (xi)
(i=0, 1, 2, … , n), причем все xi и yi известны. Требуется определить многочлен
у= F(x) степени n, для которого F(xi)= f (xi) (i=0, 1, 2, … , n).
Для вычисления неизвестных коэффициентов a0, a1, a2, … , an, входящих в интерполяционный многочлен (3.4.2), необходимо решить систему уравнений, состоящую из n+1 уравнений с n+1 неизвестными:
a0 + a1 x0 + a2 x02 + a3 x03 + … + an x0n = у0 ;
a0 + a1 x1 + a2 x12 + a3 x13 + … + an x1n = у1 ;
……………………………………………………………….. (3.4.3)
a0 + a1 xn + a2 xn2 + a3 xn3 + … + an xnn = уn .
Определив значения коэффициентов a0, a1, a2, … , an из системы уравнений (3.4.3), мы и получим интерполяционный многочлен F(x), дающий решение поставленной задачи.