- •Министерство науки и образования рф
- •1.1.2. Дискретные случайные величины
- •1.1.3. Функция распределения
- •1.1.4. Непрерывные и смешанные случайные величины
- •1.1.5. Операции над дискретными случайными величинами
- •1.2. Числовые характеристики случайных величин
- •1.2.1. Математическое ожидание
- •1.2.2. Свойства математического ожидания
- •1.2.3. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение
- •1.2.4. Центрированные и нормированные случайные величины
- •1.2.5. Другие числовые характеристики
- •1.3. Некоторые законы распределения дискретных случайных величин
- •1.3.1. Геометрическое распределение
- •1.3.2. Гипергеометрическое распределение
- •1.3.3. Биномиальное распределение
- •1.3.4. Предельные теоремы
- •1.3.5. Распределение Пуассона
- •1.4. Некоторые основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •1.4.1. Равномерное распределение
- •1.4.2. Показательное распределение
- •1.4.3. Нормальное распределение
- •1.5. Системы двух дискретных случайных величин
- •1.5.1. Таблица распределения и функция распределения системы
- •1.5.2. Свойства двумерной функции распределения
- •1.5.3. Независимые случайные величины
- •1.5.4. Условные законы распределения
- •1.5.5. Математическое ожидание и дисперсия системы дискретных случайных величин
- •1.5.6. Корреляционный момент и коэффициент корреляции
- •1.5.7. Свойства коэффициента корреляции
- •2. Решение типовых примеров
- •2.1. Произвольные дискретные распределения
- •2.2. Биномиальное распределение и асимптотические формулы
- •2.3. Функции одного и двух дискретных случайных аргументов. Совместное распределение двух дискретных случайных величин
- •2.4. Произвольные непрерывные распределения
- •2.5. Нормальное, равномерное и показательное распределения
- •3. Варианты заданий вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Приложение
- •Библиографический список
- •Оглавление
Вариант 29
Задача 1. Дискретная случайная величина X(CB X) задана рядом распределения:
-
xi
2
5
6
13
16
pi
0,1
0,2
0,2
0,2
0,3
Найти: 1) функцию распределения F(x); 2) числовые характеристики: математическое ожиданиеМ(X), дисперсиюD(X), среднее квадратическое отклонение(X), модуM0(Х); 3) вероятностьP(4 ≤X< 12). Построить многоугольник распределения и графикF(x).
Задача 2. Автомобиль на пути к месту назначения встретит 5 светофоров, каждый из которых пропустит его с вероятностью .СВ Х– число светофоров, которые пройдет автомобиль до первой остановки или до прибытия к месту назначения. ДляCB Xсоставить ряд распределения и найтиF(x),M(X),D(X).
Задача 3. Каждый из n независимо работающих датчиков может отказать за времяT с вероятностью 0,1.
Построить ряд и функцию распределения CB X – возможного числа датчиков, которые откажут за времяT, еслиn = 4; вычислитьМ(X),D(X),(X).
Оценить вероятность того, что при n= 300 за времяT может отказать ровно 25 датчиков.
Задача 4. Дискретная CB Xможет принимать только два значенияX1иX2, причемX1<X2. Известно, чтоP1= 0,3,M(X) = 2,4 иD(X) = 0,84. Найти ряд распределенияCB X.Составить ряд распределенияCB Z=2X– 5, найти M(Z) и D(Z).
Задача 5. Непрерывная случайная величина X (CB X) задана функцией распределения
Найти: 1) плотность распределения f(x); 2) M(x), D(X); 3) P(1 < X < 2); 4) вероятность того, что в четырех независимых испытанияхCB Xчетыре раза примет значения, принадлежащие интервалу (1, 2).
Задача 6. Задана функция
Определить значение параметра A, при котором эта функция задает плотность распределения вероятности некоторойCB X. НайтиF(x),P(1 <X< 3),M(X),D(X). Построить графикF(x).
Задача 7. Заданы M(X) = 16 и(X) = 4 нормально распределенной непрерывнойСВ X. Найти:
1) вероятность ;
2) вероятность ;
3) симметричный относительно aинтервал, в который попадают значенияCB Хс вероятностью= 0,5761.
Задача 8. Ошибка Хизмерения, производимого прибором, есть случайная величина, распределенная нормально. Систематической ошибки прибор не имеет,= 0,01. Найти вероятность следующих событий: а)Х≤; б) –0,02 ≤Х≤ 0.
Вариант 30
Задача 1. Дискретная случайная величина X (CB X) задана рядом распределения:
-
xi
–10
–6
–2
2
9
pi
0,2
0,1
0,4
0,2
0,1
Найти: 1) функцию распределения F(x); 2) числовые характеристики: математическое ожидание М(X), дисперсию D(X), среднее квадратическое отклонение (X), моду M0(Х); 3) вероятность P(–7 ≤ X < 7). Построить многоугольник распределения и график F(x).
Задача 2. Нужная студенту для написания реферата информация содержится на трех сайтах. Вероятность того, что студент сможет найти эту информацию в течении tминут для каждого из сайтов соответственно равна 0,6; 0,5; 0,8.CB Х– количество сайтов, на которых студент найдет нужную ему информацию, если на каждом из сайтов он будет проводить поиск не более чемtминут. ДляСВ Хсоставить ряд распределения и найтиF(x), M(X),D(X).
Задача 3. Каждый из анализаторов газовой среды может проработать дольше установленного срока в среднем в трех случаях из четырех.
Построить ряд и функцию распределения CB X – числа анализаторов, которые смогут проработать дольше установленного срока, среди шести случайно отобранных из большой партии; вычислитьM(X),D(X),(X).
Оценить вероятность того, что из 150 взятых случайно анализаторов число работающих дольше установленного срока будет не менее 100.
Задача 4. Дискретная CB Xзадана рядом распределения:
-
xi
–1
0
pi
?
0,6
CB Y – число появлений событияА в серии из двух независимых испытаний, в каждом из которыхP(A) = 0,4. Составить ряд распределенияCB Z=X+Y. НайтиМ(Z) иD(Z).
Задача 5. Непрерывная случайная величина X(СВ X) задана функцией распределения
Найти: 1) плотность распределения f(x); 2) M(x); 3) P(–2 <X < –0,5);4) вероятность того, что в трех независимых испытаниях CB X ровно 2 раза примет значения, принадлежащие интервалу (–2; –0,5).
Задача 6. Задана функция
Определить значение параметра A, при котором эта функция задает плотность распределения вероятности некоторой непрерывной CB X. Найти: F(x), , M(X), D(X). Построить график F(x).
Задача 7. Заданы M(X) = 17 и(X) = 3 нормально распределенной непрерывнойСВ X. Найти:
1) вероятность ;
2) вероятность ;
3) симметричный относительно aинтервал, в который попадают значенияCB Хс вероятностью= 0,9973.
Задача 8. Случайная величина Х– время безотказной работы лампочки подчинена показательному закону распределения, причем среднее время работы лампочки 800 часов. Найти вероятность того, что: а) лампочка проработает от 400 до 700 часов; б) лампочка проработает более 600 часов.