- •Министерство науки и образования рф
- •1.1.2. Дискретные случайные величины
- •1.1.3. Функция распределения
- •1.1.4. Непрерывные и смешанные случайные величины
- •1.1.5. Операции над дискретными случайными величинами
- •1.2. Числовые характеристики случайных величин
- •1.2.1. Математическое ожидание
- •1.2.2. Свойства математического ожидания
- •1.2.3. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение
- •1.2.4. Центрированные и нормированные случайные величины
- •1.2.5. Другие числовые характеристики
- •1.3. Некоторые законы распределения дискретных случайных величин
- •1.3.1. Геометрическое распределение
- •1.3.2. Гипергеометрическое распределение
- •1.3.3. Биномиальное распределение
- •1.3.4. Предельные теоремы
- •1.3.5. Распределение Пуассона
- •1.4. Некоторые основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •1.4.1. Равномерное распределение
- •1.4.2. Показательное распределение
- •1.4.3. Нормальное распределение
- •1.5. Системы двух дискретных случайных величин
- •1.5.1. Таблица распределения и функция распределения системы
- •1.5.2. Свойства двумерной функции распределения
- •1.5.3. Независимые случайные величины
- •1.5.4. Условные законы распределения
- •1.5.5. Математическое ожидание и дисперсия системы дискретных случайных величин
- •1.5.6. Корреляционный момент и коэффициент корреляции
- •1.5.7. Свойства коэффициента корреляции
- •2. Решение типовых примеров
- •2.1. Произвольные дискретные распределения
- •2.2. Биномиальное распределение и асимптотические формулы
- •2.3. Функции одного и двух дискретных случайных аргументов. Совместное распределение двух дискретных случайных величин
- •2.4. Произвольные непрерывные распределения
- •2.5. Нормальное, равномерное и показательное распределения
- •3. Варианты заданий вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Приложение
- •Библиографический список
- •Оглавление
Вариант 19
Задача 1. Дискретная случайная величина X(CB X) задана рядом распределения:
-
xi
1
3
5
8
10
pi
0,4
0,2
0,1
0,2
0,1
Найти: 1) функцию распределения F(x); 2) числовые характеристики: математическое ожидание М(X), дисперсию D(X), среднее квадратическое отклонение (X), моду M0(Х); 3) вероятность P(2 ≤ X < 4). Построить многоугольник распределения и график F(x).
Задача 2. В коробке 4 белых и 3 черных шара. Из нее последовательно вынимают шары до появления белого шара. Для СВ Х – числа извлеченных шаров составить ряд распределения и найти M(X) и (X).
Задача 3. Появления события Ав каждом из серии независимых опытов может наблюдаться с вероятностью 0,5. 1) Построить ряд распределенияCB X – числа появлений событияАв пяти опытах, вычислитьM(X),D(X),(X). 2) Оценить вероятность того, что в 90 опытах число появлений событияАбудет не менее 30 и не более 80.
Задача 4. Дискретная CB Xзадана рядом распределения:
-
xi
?
0
3
pi
0,1
?
0,4
Составить ряд распределения . НайтиF(z) иD(Z), еслиM(Х) = 1.
Задача 5. Непрерывная CB Xзадана функцией распределения
Найти: 1) плотность распределенияf(x); 2)M(x) иD(X); 3) вероятность того, чтоСВ X примет значение в интервале (1; 2,5); 4) вероятность того, что в четырех независимых испытанияхCB Xточно три раза примет значения, принадлежащие интервалу (1; 2,5).
Задача 6. Задана функция
Определить значение параметра A, при котором эта функция задает плотность распределения вероятности некоторой непрерывной CB X. Найти F(x), P(1 ≤ X < 3), M(X), D(X). Построить график F(x).
Задача 7. Заданы M(X) = 19 и(X) = 4 нормально распределенной непрерывнойСВ X. Найти:
1) вероятность ;
2) вероятность ;
3) симметричный относительно aинтервал, в который попадают значенияCB Хс вероятностью= 0,3899.
Задача 8. Деталь, изготовленная на штамповочном станке, считается годной, если отклонение ее контролируемого размера от стандарта не превышает 10 мм, при этом случайные отклонения Хконтролируемого размера от стандарта подчиняются нормальному закону со средним квадратическим отклонением= 4 мм иа= 0 мм (станок не дает систематических отклонений от стандарта). Найти вероятность того, что отклонение от стандарта контролируемого размера не превысит 5 мм, а также процент годных деталей, производимых станком.
Вариант 20
Задача 1. Дискретная случайная величина X (CB X) задана рядом распределения:
-
xi
–20
–10
–8
–2
2
pi
0,1
0,2
0,2
0,3
0,2
Найти: 1) функцию распределения F(x); 2) числовые характеристики: математическое ожидание М(X), дисперсию D(X), среднее квадратическое отклонение (X), моду M0(Х); 3) вероятность P(–15 ≤ X < 0). Построить многоугольник распределения и график F(x).
Задача 2. Для сигнализации об аварии установлены два независимо работающих сигнализатора. Вероятность того, что при аварии сигнализатор сработает, равна 0,95 для первого сигнализатора и 0,9 для второго. Для СВ Х– количества сигнализаторов, срабатывающих при аварии, составить ряд распределения и найтиF(x),M(X) и(X).
Задача 3. Каждая из одинаковых деталей может прослужить дольше установленного срока в среднем в двух случаях из трех.
1) Построить ряд распределения CB X – числа деталей, которые могут прослужить дольше установленного срока, среди пяти деталей, взятых наудачу из большой партии; вычислитьМ(X),D(X),(X).
2) Оценить вероятность того, что из 100 взятых наудачу деталей точно 6 деталей прослужат дольше установленного срока.
Задача 4. Совместное распределение дискретных CB X и Y задано таблицей:
-
Y
X
0
4
9
1
0,2
0,15
0,10
4
0,3
0,20
0,05
Составить ряд распределения . НайтиM(Z) иD(Z).
Задача 5. Непрерывная CB Xзадана функцией распределения
Найти: 1) плотность распределения f(x); 2) M(x) и D(X); 3) вероятность того, что СВ X примет значение в интервале (1,5; 2,5); 4) вероятность того, что в трех независимых испытанияхCB Xровно два раза примет значения, принадлежащие интервалу (1,5; 2,5).
Задача 6. Задана функция
Определить значение параметра A, при котором эта функция задает плотность распределения вероятности некоторой непрерывнойCB X. НайтиF(x),P(0 ≤X≤ 1,5)M(X),D(X). Построить графикF(x).
Задача 7. Заданы M(X) = 11 и(X) = 2 нормально распределенной непрерывнойСВ X. Найти:
1) вероятность ;
2) вероятность ;
3) симметричный относительно aинтервал, в который попадают значенияCB Хс вероятностью= 0,9426.
Задача 8. Автобусы некоторого маршрута идут по расписанию с интервалом 10 мин. Считая случайную величину Х– время ожидания автобуса распределенной равномерно, найти вероятность того, что пассажир, подошедший к остановке, будет ожидать очередной автобус: а) менее 5 минут; б) от 2 до 4 минут.