- •Министерство науки и образования рф
- •1.1.2. Дискретные случайные величины
- •1.1.3. Функция распределения
- •1.1.4. Непрерывные и смешанные случайные величины
- •1.1.5. Операции над дискретными случайными величинами
- •1.2. Числовые характеристики случайных величин
- •1.2.1. Математическое ожидание
- •1.2.2. Свойства математического ожидания
- •1.2.3. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение
- •1.2.4. Центрированные и нормированные случайные величины
- •1.2.5. Другие числовые характеристики
- •1.3. Некоторые законы распределения дискретных случайных величин
- •1.3.1. Геометрическое распределение
- •1.3.2. Гипергеометрическое распределение
- •1.3.3. Биномиальное распределение
- •1.3.4. Предельные теоремы
- •1.3.5. Распределение Пуассона
- •1.4. Некоторые основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •1.4.1. Равномерное распределение
- •1.4.2. Показательное распределение
- •1.4.3. Нормальное распределение
- •1.5. Системы двух дискретных случайных величин
- •1.5.1. Таблица распределения и функция распределения системы
- •1.5.2. Свойства двумерной функции распределения
- •1.5.3. Независимые случайные величины
- •1.5.4. Условные законы распределения
- •1.5.5. Математическое ожидание и дисперсия системы дискретных случайных величин
- •1.5.6. Корреляционный момент и коэффициент корреляции
- •1.5.7. Свойства коэффициента корреляции
- •2. Решение типовых примеров
- •2.1. Произвольные дискретные распределения
- •2.2. Биномиальное распределение и асимптотические формулы
- •2.3. Функции одного и двух дискретных случайных аргументов. Совместное распределение двух дискретных случайных величин
- •2.4. Произвольные непрерывные распределения
- •2.5. Нормальное, равномерное и показательное распределения
- •3. Варианты заданий вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Приложение
- •Библиографический список
- •Оглавление
Вариант 25
Задача 1. Дискретная случайная величина X(CB X) задана рядом распределения:
-
xi
2
8
10
14
16
pi
0,2
0,1
0,2
0,2
0,3
Найти: 1) функцию распределения F(x); 2) числовые характеристики: математическое ожидание М(X), дисперсию D(X), среднее квадратическое отклонение (X), моду M0(Х); 3) вероятность P(6 ≤ X < 12). Построить многоугольник распределения и график F(x).
Задача 2. В команде 16 спортсменов, из которых 6 перворазрядников. Наудачу выбирают трех спортсменов. Для СВ Х– числа перворазрядников среди спортсменов, которые будут отобраны, составить ряд распределения и найтиF(x), M(X) и(X).
Задача 3. Мастерская производит однотипные изделия. Вероятность производства бракованного для каждого из них равна 0,15. Построить ряд распределения CB X – возможного числа бракованных изделий среди трех, произведенных в мастерской; вычислитьM(X),D(X),(X). Оценить вероятность того, что будет одно бракованное изделие среди 800, если вероятность брака для каждого изделия равна 0,001.
Задача 4. Дискретная CB Xзадана рядом распределения:
-
xi
–2
?
3
pi
?
0,4
0,4
Составить ряд распределения
,
еслиМ(X) = 1,2. НайтиМ(Z) и(Z).
Задача 5. Непрерывная случайная величина X(СВ X) задана функцией распределения

Найти: 1) плотность
распределенияf(x);
2)M(x);
3) вероятность того, чтоСВ X примет
значение в интервале
;
4) вероятность того, что в трех независимых
испытанияхCB Xровно два раза примет значения,
принадлежащие интервалу
.
Задача 6. Задана функция
![]()
Определить значение параметра A, при котором эта функция задает плотность распределения вероятности некоторой непрерывной CB X. Найти: F(x), M(X), D(X), P(– 1 ≤ X ≤ 1). Построить график F(x).
Задача 7. Заданы M(X) = 12 и(X) = 3 нормально распределенной непрерывнойСВ X. Найти:
1) вероятность
;
2) вероятность
;
3) симметричный относительно aинтервал, в который попадают значенияCB Хс вероятностью= 0,9836.
Задача 8. Срок безотказной работы бытового прибора представляет собой случайную величину Х, распределенную по нормальному закону с параметрамиа= 10 лет и= 0,9 года. Найти вероятность того, что прибор проработает: а) менее 9 лет; б) от 8 до 12 лет.
Вариант 26
Задача 1. Дискретная случайная величина X(CB X) задана рядом распределения:
-
xi
–2
–1
1
4
6
pi
0,4
0,2
0,1
0,1
0,2
Найти: 1) функцию распределения F(x); 2) числовые характеристики: математическое ожидание М(X), дисперсию D(X), среднее квадратическое отклонение (X), моду M0(Х); 3) вероятность P(0 ≤ X < 5). Построить многоугольник распределения и график F(x).
Задача 2. Вероятность того, что студент найдет в библиотеке нужную ему книгу, для каждой из четырех доступных для студента библиотек равна 0,4. Для СВ Х– числа библиотек, которые посетит студент, составить ряд распределения и найтиF(x),M(X) и(X).
Задача 3. Деталь с заданными параметрами из каждой заготовки можно изготовить с вероятностью 0,6. Требуется: 1) построить ряд распределения CB X – возможного числа деталей с заданными параметрами среди тех, которые будут изготовлены из четырех заготовок; вычислитьМ(X),D(X),(X); 2) оценить вероятность того, что будут изготовлены 65 деталей с заданными параметрами из 100 заготовок.
Задача 4. Случайный вектор (X,Y) распределен по закону, заданному таблицей:
-
Y
X
–1
0
1
0
0,1
0,2
0,1
1
0,2
0,3
0,1
Найти ряд распределения СВ Z = X∙Y, F(z) и М(Z).
Задача 5. Непрерывная случайная величина X (CB X) задана функцией распределения

Найти: 1) плотность
распределенияf(x);
2)M(x);
3) вероятность того, чтоСВ Xпримет
значение в интервале
;
4) вероятность того, что в трех независимых
испытанияхCB Xровно два раза примет значения,
принадлежащие интервалу
.
Задача 6. Задана функция
Определить значение параметраA,
при котором эта функция задает плотность
распределения вероятности некоторой
непрерывнойCB X.
НайтиF(x),
,M(X),D(X).
Построить графикF(x).
Задача 7. Заданы M(X) = 11 и(X) = 4 нормально распределенной непрерывнойСВ X. Найти:
1) вероятность
;
2) вероятность
;
3) симметричный относительно aинтервал, в который попадают значенияCB Хс вероятностью= 0,8064.
Задача 8. Цена деления шкалы рычажных весов, установленных в лаборатории, равна 1 г. При измерении массы химических компонентов производится измерение с точностью до целого деления с округлением в ближайшую сторону. Ошибка измерения является случайной величиной X, распределенный равномерно. Найти вероятность того, что ошибка измерения массы: а) не превысит 0,2 г; б) будет заключена между значениями 0,2 г и 0,4 г.
