- •Министерство науки и образования рф
- •1.1.2. Дискретные случайные величины
- •1.1.3. Функция распределения
- •1.1.4. Непрерывные и смешанные случайные величины
- •1.1.5. Операции над дискретными случайными величинами
- •1.2. Числовые характеристики случайных величин
- •1.2.1. Математическое ожидание
- •1.2.2. Свойства математического ожидания
- •1.2.3. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение
- •1.2.4. Центрированные и нормированные случайные величины
- •1.2.5. Другие числовые характеристики
- •1.3. Некоторые законы распределения дискретных случайных величин
- •1.3.1. Геометрическое распределение
- •1.3.2. Гипергеометрическое распределение
- •1.3.3. Биномиальное распределение
- •1.3.4. Предельные теоремы
- •1.3.5. Распределение Пуассона
- •1.4. Некоторые основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •1.4.1. Равномерное распределение
- •1.4.2. Показательное распределение
- •1.4.3. Нормальное распределение
- •1.5. Системы двух дискретных случайных величин
- •1.5.1. Таблица распределения и функция распределения системы
- •1.5.2. Свойства двумерной функции распределения
- •1.5.3. Независимые случайные величины
- •1.5.4. Условные законы распределения
- •1.5.5. Математическое ожидание и дисперсия системы дискретных случайных величин
- •1.5.6. Корреляционный момент и коэффициент корреляции
- •1.5.7. Свойства коэффициента корреляции
- •2. Решение типовых примеров
- •2.1. Произвольные дискретные распределения
- •2.2. Биномиальное распределение и асимптотические формулы
- •2.3. Функции одного и двух дискретных случайных аргументов. Совместное распределение двух дискретных случайных величин
- •2.4. Произвольные непрерывные распределения
- •2.5. Нормальное, равномерное и показательное распределения
- •3. Варианты заданий вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Приложение
- •Библиографический список
- •Оглавление
Вариант 17
Задача 1. Дискретная случайная величина X (CB X) задана рядом распределения:
-
xi
2
3
4
7
8
pi
0,1
0,1
0,2
0,2
0,4
Найти: 1) функцию распределения F(x); 2) числовые характеристики: математическое ожидание М(X), дисперсию D(X), среднее квадратическое отклонение (X), моду M0(Х); 3) вероятность P(1 ≤ X < 5). Построить многоугольник распределения и график F(x).
Задача 2. Нужная студенту информация может содержаться на одном из четырех сайтов с вероятностями 0,6; 0,5; 0,7; 0,4 соответственно (эти вероятности студенту не известны). Х – количество сайтов, на которых эта информация будет находиться во время поиска. Составить ряд распределения и найтиF(x),M(X) и(X).
Задача 3. Датчики могут быть активированы независимо один от другого. Вероятность активации в данный момент для каждого датчика равна 0,8. Построить ряд распределения CB X – числа датчиков из пяти, которые могут быть активированы в данный момент; вычислить M(X), D(X), (X); оценить вероятность того, что число неактивированных датчиков будет равно десяти, если общее число датчиков 200, а вероятность активации в данный момент для каждого датчика равна 0,96.
Задача 4. Дискретная CB Xзадана законом распределения:
-
xi
–2
–1
0
1
2
3
pi
0,10
0,20
0,30
0,25
?
0,05
Найти ряд распределения CB Y= 2X 2 – 3,M(Y) и(Y).
Задача 5. Непрерывная CB Xзадана функцией распределения
Найти: 1) плотность распределения f(x); 2) M(x), D(X); 3) вероятность того, что СВ Х примет значение в интервале ; 4) вероятность того, что в трех независимых испытанияхCB Xровно три раза примет значения, принадлежащие интервалу .
Задача 6. Задана функция
Определить значение параметра A, при котором эта функция задает плотность распределения вероятности некоторой непрерывнойCB X. Найти:F(x),M(X),D(X). Построить графикF(x).
Задача 7. Заданы M(X) = 17 и(X) = 4 нормально распределенной непрерывнойСВ X. Найти:
1) вероятность ;
2) вероятность ;
3) симметричный относительно aинтервал, в который попадают значенияCB Хс вероятностью= 0,6827.
Задача 8. Деталь, изготовленная автоматом, считается годной, если отклонение ее контролируемого размера от проектного не превосходит 5 мм. Случайные отклонения Хконтролируемого размера от проектного подчинены нормальному закону со средним квадратическим отклонением= 2 мм и математическим ожиданиема= 0. Найти вероятность того, что отклонение контролируемого размера не будет превосходить по модулю 1 мм. Сколько процентов годных деталей изготавливает автомат?
Вариант 18
Задача 1. Дискретная случайная величина X(CB X) задана рядом распределения:
-
xi
–14
–10
–8
–6
2
pi
0,2
0,1
0,2
0,2
0,3
Найти: 1) функцию распределения F(x); 2) числовые характеристики: математическое ожидание М(X), дисперсию D(X), среднее квадратическое отклонение (X), моду M0(Х); 3) вероятность P(–11 ≤ X < –1). Построить многоугольник распределения и график F(x).
Задача 2. В урне 4 белых и 3 черных шара. Из нее наудачу извлекают 3 шара. Для СВ Х– числа белых шаров среди извлеченных, составить ряд распределения и найтиF(x),M(X),D(X) и(X).
Задача 3. Вероятность того, что нить накаливания электрической лампочки может перегореть за время tдля каждой лампочки равна 0,15. Лампочки перегорают независимо друг от друга. Построить ряд распределенияCB X – числа лампочек из четырех работающих, которые могут перегореть за времяt, вычислитьM(X),D(X),(X).
Оценить вероятность того, что за время tперегорит не менее четырех и не более пяти лампочек из 1000, если вероятность перегореть за времяtдля каждой лампочки равна 0,003.
Задача 4. Законы распределения числа очков, выбиваемых каждым из двух стрелков (X иYсоответственно) таковы:
-
xi
8
9
10
pi
0,1
0,5
?
-
yi
8
9
10
pi
0,2
?
0,5
Составить ряд и функцию распределения случайной величины Z – суммы очков, выбиваемых этими стрелками. Найти M(Z) и D(Z).
Задача 5. Непрерывная CB Xзадана функцией распределения
Найти: 1) плотность распределенияf(x); 2)M(x) иD(X); 3) вероятность того, чтоСВ X примет значение в интервале (0,5; 1,5); 4) вероятность того, что в четырех независимых испытанияхCB Xровно два раза примет значения, принадлежащие интервалу (0,5; 1,5).
Задача 6. Задана функция
Определить значение параметра A, при котором эта функция задает плотность распределения вероятности некоторойCB X. НайтиF(x),M(X),D(X). Построить графикF(x).
Задача 7. Заданы M(X) = 15 и(X) = 3 нормально распределенной непрерывнойСВ X. Найти:
1) вероятность ;
2) вероятность ;
3) симметричный относительно aинтервал, в который попадают значенияCB Хс вероятностью= 0,9973.
Задача 8. Время безотказной работы радиоаппаратуры является случайной величиной Х, распределенной по показательному закону с параметром= 0,02. Найти: а) среднее время работы радиоаппаратуры в часах; б) вероятность того, что радиоаппаратура не выйдет из строя в течение 40 часов.