- •Введение
- •Общие рекомендации студенту по самостоятельной работе над математическими курсами
- •1.2. Арифметические векторы. Линейные операции над векторами. n-мерное арифметическое пространство
- •2. Системы векторов
- •2.1. Линейная зависимость векторов. Системы векторов.
- •2.3. Эквивалентные системы векторов
- •3.1. Матрицы. Основные определения
- •3.2. Операции над матрицами и их свойства
- •3.3. Определитель матрицы.
- •3.3.1. Определители второго порядка
- •3.3.2. Определители n-го порядка
- •3.3.3. Определители третьего порядка
- •3.3.4. Свойства определителей
- •3.4. Обратная матрица, ее свойства и вычисление
- •3.4.1. Решение матричных уравнений с помощью обратной матрицы
- •3.4.2. Нахождение обратной матрицы с помощью элементарных преобразований ее строк.
- •3.5. Ранг матрицы
- •3.5.1. Понятие минора k-го порядка матрицы. Определение ранга матрицы
- •3.5.2. Элементарные преобразования. Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
- •3.5.3. Понятие линейной зависимости строк (столбцов) матрицы. Другое определение ранга матрицы
- •4. Системы линейных алгебраических уравнений
- •4.1. Основные понятия
- •5. Геометрия пространства Rn
- •5.1. Прямые в R2
- •5.1.1. Уравнение линии на плоскости R2
- •5.1.2. Общее уравнение прямой
- •5.1.3. Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •5.1.4. Уравнение прямой, проходящей через данную точку
- •в заданном направлении. Уравнение пучка прямых
- •5.1.6. Уравнение прямой в отрезках
- •5.1.7. Нормальное уравнение прямой
- •5.1.8. Расстояние от точки до прямой
- •5.1.9. Угол между прямыми. Условия параллельности
- •и перпендикулярности двух прямых
- •5.1.10. Точка пересечения двух прямых
- •5.2. Прямая и плоскость в пространстве
- •5.2.1. Канонические уравнения прямой
- •5.2.3. Векторное и параметрические уравнения прямой
- •5.2.4. Угол между прямыми. Взаимное расположение двух прямых
- •5.2.5. Общее уравнение плоскости
- •5.2.6. Уравнение плоскости в отрезках
- •5.2.8. Нормальное уравнение плоскости
- •5.2.9. Расстояние от точки до плоскости
- •5.2.10. Взаимное расположение двух плоскостей
- •5.2.11. Общие уравнения прямой
- •5.2.12. Взаимное расположение прямой и плоскости
- •5.3. Гиперплоскость в пространстве Rn
- •5.4. Выпуклые множества
- •6. Теория пределов последовательностей
- •6.1. Числовые последовательности
- •6.1.3. Свойства бесконечно малых последовательностей.
- •6.2. Сходящиеся последовательности
- •6.2.1. Определение предела последовательности.
- •6.2.2. Свойства сходящихся последовательностей.
- •7. Предел и непрерывность функции
- •7.1. Понятие функции одной переменной.
- •7.1.1. Определение функции. Элементарные функции.
- •7.1.2. Свойства функции одной независимой переменной.
- •7.1.3. Некоторые функциональные зависимости, используемые в экономике.
- •7.2. Предел функции
- •7.2.1. Понятие предела функции в точке.
- •7.2.2. Теоремы о пределах функций.
- •7.2.3. Замечательные пределы.
- •7.2.4. Бесконечно малые и бесконечно большие функции.
- •7.2.5. Сравнение бесконечно малых функций.
- •7.2.6. Раскрытие неопределенностей.
- •7.3. Непрерывность функции
- •7.3.1. Непрерывность функции в точке и на множестве.
- •7.3.2. Арифметические действия над непрерывными функциями.
- •7.3.3. Непрерывность сложной и обратной функции.
- •7.3.4. Точки разрыва функции и их классификация.
- •7.3.5. Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •8.1. Производная
- •8.1.2. Геометрический смысл производной. Уравнения касательной и нормали к плоской кривой. Угол между кривыми.
- •8.1.3. Физический смысл производной.
- •8.1.4. Непрерывность дифференцируемой функции.
- •8.1.5. Основные правила дифференцирования.
- •8.1.6. Таблица производных основных элементарных функций.
- •8.1.7. Производная степенно-показательной функции.
- •8.1.8. Примеры вычисления производных.
- •8.1.9. Производная неявной функции.
- •8.2. Дифференциал
- •8.2.1. Понятие дифференциала функции в точке. Геометрический смысл дифференциала.
- •8.2.2. Применение дифференциала к приближенным вычислениям.
- •8.2.3. Производные и дифференциалы высших порядков.
- •8.2.4. Основные теоремы о дифференцируемых функциях.
- •8.2.5. Правило Лопиталя раскрытия неопределенностей.
- •8.3. Исследование функций с помощью производных
- •8.3.1. Условия постоянства, возрастания и убывания функций.
- •8.3.3. Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке.
- •8.3.4. Выпуклость и вогнутость графика функции.
- •8.3.5. Асимптоты графика функции.
- •1. Многомерное арифметическое пространство
- •Тренировочное задание 1
- •Решение тренировочного задания 1
- •2. Системы векторов
- •Тренировочное задание 2
- •Решение тренировочного задания 2
- •3. Матрицы и определители
- •3.1. Матрицы и операции над ними
- •Тренировочное задание 3.1
- •Решение тренировочного задания 3.1
- •3.2. Определители и их свойства
- •Тренировочное задание 3.2
- •Решение тренировочного задания 3.2
- •4. Системы линейных уравнений
- •Тренировочное задание 4
- •Решение тренировочного задания 4
- •5. Аналитическая геометрия
- •5.1. Элементы аналитической геометрии на плоскости
- •Решение тренировочного задания 5.1
- •5.2. Элементы аналитической геометрии в пространстве
- •Тренировочное задание 5.2
- •Решение тренировочного задания 5.2
- •6. Сходимость числовых последовательностей.
- •Тренировочное задание № 6.
- •Решение тренировочного задания № 6.
- •7. Предел и непрерывность функции.
- •Тренировочное задание № 7.
- •Решение тренировочного задания № 7.
- •8. Дифференциальное исчисление функций одной переменной.
- •Тренировочное задание № 8
- •Решение тренировочного задания № 8.
3.4. Обратная матрица, ее свойства и вычисление
Квадратная матрица А n-го порядка называется невырожденной (неособенной), если ее определитель отличен от нуля: ∆ = det A ≠ 0 . Если det A = 0 , то матрица А называется вырожденной.
Матрица В называется обратной к матрице А, если АВ = ВА = Е , где Е – единичная матрица. Обратную матрицу принято обозначать
А−1 . Можно показать, что если для данной матрицы А существует обратная, то она единственная.
Теорема 3.4. Для того, чтобы матрица А имела обратную матрицу, необходимо и достаточно, чтобы А была невырожденной. Тогда обратная матрица находится по формуле:
|
|
|
|
|
|
|
A |
A |
… |
A |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
21 |
|
n1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
A−1 = |
1 |
A12 |
A22 |
… |
An2 |
|
, |
(3.8) |
|
|
|
|
|
|
… |
… |
… |
|||||
|
|
|
|
|
|
det A |
… |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
A2n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A1n |
… Ann |
|
|
|||
|
−1 |
1 |
~ |
~ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
или A |
|
= |
|
А , где А – присоединенная к матрице А. Ее элементами |
|||||||||
|
det |
служат алгебраические дополнения транспонированной матрицы А′.
Пример 3.3. Найти |
А−1 , |
||
a |
b |
, т.е. если det |
a |
A = |
|
A = |
|
c |
d |
|
c |
Находим последовательно:
если она существует, для матрицы
b = ad −bc ≠ 0 . d
А = (−1)1+1 М |
11 |
= d , |
А = (−1)1+2 |
М |
12 |
= −с , |
|
|
|
|||||||||
11 |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
А = (−1) |
2+1 М |
21 |
|
= −b , |
А = (−1)2+2 М |
22 |
= а . |
|
|
|
||||||||
12 |
|
|
|
|
|
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Тогда |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d |
−b |
|
|
|
d |
|
−b |
|
||
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
A−1 = |
|
|
|
= ad −bc |
|
ad −bc |
. |
||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
ad −bc −c |
a |
|
|
|
|
−c |
|
a |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ad −bc |
|
ad −bc |
|
40
0 1 2
Пример 3.4. Найти А−1 , если она существует для A = 2 0 3 .
0 0 1
Решение. Вычисляем |
det A =1 (−1)1+2 |
2 |
3 |
= −2 ≠ 0 . Находим |
|
|
|||
|
|
0 |
1 |
|
алгебраические дополнения: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
А = |
|
0 3 |
|
= 0 ; |
|
А = − |
|
2 3 |
|
= −2; |
|
А = |
|
|
2 0 |
|
|
= 0 ; |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11 |
|
|
|
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
1 |
|
|
|
|
13 |
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
А = − |
|
1 2 |
|
= −1; |
А = |
|
0 2 |
|
= 0 ; |
|
А = − |
|
0 1 |
|
= 0 ; |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
21 |
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
|
|
|
|
22 |
|
|
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
23 |
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
А = |
|
1 2 |
|
= 3 ; |
А = − |
|
0 |
|
2 |
|
= 4 ; |
|
А = |
|
0 1 |
|
= −2. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
31 |
|
|
|
0 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
32 |
|
|
|
|
2 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
33 |
|
|
|
2 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
~ |
|
|
|
|
|
|
|
0 |
−1 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 1/ 2 |
−3/ 2 |
|
|||||||||||||||||||||||||
Тогда |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 4 |
|
A |
−1 |
|
|
0 |
|
|
|
−2 |
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
A = |
|
−2 |
, |
|
|
|
|
= 1 |
|
|
|
|
. |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
1 |
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 −2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
Проверкой убеждаемся, что |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 2 |
0 1/ 2 |
−3/ 2 |
|
1 0 |
0 |
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
АA |
−1 |
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−2 |
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= Е . |
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
0 3 |
1 0 |
|
|
|
|
|
0 1 |
0 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0 1 |
0 0 |
|
|
|
|
|
|
0 0 |
1 |
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1/ 2 −3/ 2 |
0 |
1 2 |
|
1 0 |
0 |
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
A |
-1 |
А |
= |
|
0 |
−2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= Е. |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
0 3 |
0 1 |
0 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
0 |
0 1 |
|
0 0 |
1 |
|
Для невырожденных матриц имеют место следующие свойства:
1. (А-1)-1 = А; 2. (АВ) -1 = В-1А-1; 3. (Аn)-1 = (А-1)n; 4. (А-1)′ = (А′)-1,
справедливость которых рекомендуется проверить самостоятельно.
41
3.4.1. Решение матричных уравнений с помощью обратной матрицы
Матричным назовем уравнение, в котором роль неизвестного играет некоторая матрица Х.
Простейшими примерами таких уравнений могут служить уравнения АХ = С, ХВ = С, АХВ = С , где Х и С – прямоугольные мат-
рицы равных размеров, А и В – квадратные матрицы соответствующих размеров. Если предположить, что матрицы А и В невырожденные, то эти уравнения имеют одно и только одно решение
Х = А-1С, Х = СВ-1 |
и |
|
Х = А-1СВ-1 |
соответственно. |
Действительно, |
||||||||||||||||||||
рассмотрим, например, уравнение |
АХ = С , где |
det А ≠ 0. |
Умножая |
||||||||||||||||||||||
слева обе части этого уравнения на |
А−1, |
получим: |
|
А-1 (АХ)= А-1С, |
|||||||||||||||||||||
(А-1А)Х = А-1С , ЕХ = А-1С, Х = А-1С. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
Пример 3.5. Решить матричное уравнение: |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
3 |
−1 |
Х |
5 |
6 |
= |
14 16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
−2 |
|
|
|
7 |
8 |
|
|
9 10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Решение. |
Обозначая |
А |
3 |
|
−1 |
, |
5 |
6 |
, С = |
14 16 |
, |
||||||||||||||
= |
|
|
|
В = |
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
−2 |
|
7 |
8 |
|
|
10 |
|
|||
получим АХВ = С. Если det А ≠ 0, |
det В ≠ 0 , то Х = А-1СВ-1 . |
|
|
|
|||||||||||||||||||||
Находим det A |
= |
|
3 −1 |
|
= −6 +5 = −1, |
|
|
− |
2 |
1 |
2 |
−1 |
, |
||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
А−1 = (−1) |
|
= |
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
5 −2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
− |
3 |
|
−3 |
|
||||
det В = |
|
5 |
6 |
|
= 40 −42 = −2 , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
7 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В−1 = − 1 |
|
|
8 |
|
|
−6 |
− |
4 |
3 |
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−7 |
|
|
|
5 |
7 / 2 −5 / 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
2 |
−1 14 16 −4 |
3 |
|
|
19 |
22 −4 |
|
3 |
= |
1 2 |
|
||||||||||||||
Х = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
9 10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
43 |
|
7 / 2 |
|
−5 / 2 |
|
|
|
|
||||
5 |
−3 |
7 / 2 |
−5 / 2 |
|
50 |
|
|
|
3 4 |
|
42
3.4.2. Нахождение обратной матрицы с помощью элементарных преобразований ее строк.
Пусть А – невырожденная матрица. Назовем элементарными преобразованиями строк этой матрицы:
1.Перемену двух строк местами.
2.Умножение всех элементов строки на число, не равное нулю.
3.Прибавление ко всем элементам одной строки соответствующих элементов другой строки, умноженной на некоторое число.
Применяя указанные элементарные преобразования строк к матрице
|
|
|
a11 |
a12 |
a1n |
|
1 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[A |
|
E]= |
a21 |
a22 |
a2n |
|
0 |
1 |
0 |
|
, |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
an2 |
ann |
|
0 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
an1 |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0 |
0 |
|
b11 |
b12 |
|
|
|
||||||
|
|
|
0 |
1 |
0 |
|
b21 |
b22 |
[E |
|
B]= |
|
|||||
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|||||
|
|
|
0 |
0 |
1 |
|
bn1 |
bn2 |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Поскольку А-1[А Е]= [А-1А А-1Е]= [Е А-1
b1n
b2n .
bnn
], то В = А−1. Отсюда
получаем следующий способ нахождения обратной матрицы А−1 ( при условии, что detА ≠ 0) :
1.Записываем матрицы А и Е рядом через черту: [А Е].
2.С помощью элементарных преобразований над строками полученной матрицы приводим ее к виду [Е В].
3.Выписываем обратную матрицу А-1 =В .
43
Пример 3.6. С помощью элементарных преобразований над стро-
|
|
|
0 |
1 |
2 |
ками найти матрицу А |
−1 |
, обратную матрице |
|
0 |
|
|
А = 2 |
3 . |
|||
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
0 |
1 |
Решение. Выпишем матрицу [А Е], указывая выполняемые элементарные преобразования над строками (римскими цифрами указан
|
|
|
|
0 1 2 |
|
1 0 |
0 |
|
|
2 0 3 |
|
0 1 |
0 |
: 2 |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
номер строки): |
2 |
|
|
0 |
3 |
|
0 |
1 |
0 |
|
|
|
0 |
1 |
|
2 |
|
1 |
0 |
0 |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
0 0 1 |
|
0 0 |
1 |
|
|
0 0 1 |
|
0 0 |
1 |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
1 0 3/ 2 |
|
0 |
1/ 2 0 |
3 |
|
|
|
1 0 0 |
|
0 1/ 2 |
−3/ 2 |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I−2 ΙΙΙ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
0 1 |
|
|
2 |
|
|
1 |
0 |
|
|
0 |
ΙΙ−2 ΙΙΙ 0 |
1 0 |
|
1 |
|
|
0 |
−2 |
. |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
||
|
0 0 1 |
|
0 1 |
|
|
|
|
0 0 1 |
|
0 0 |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
0 |
|
1/ 2 |
|
−3/ 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Тогда А |
−1 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
−2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
= 1 |
|
|
|
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 1 |
2 |
0 1/ 2 |
−3/ 2 |
|
|
1 |
0 0 |
|
||||||||||
|
Проверка. АА |
−1 |
|
|
0 |
|
|
0 |
|
−2 |
|
= |
|
1 |
|
|
||||||||||||
|
|
= 2 |
3 |
1 |
|
|
0 |
0 . |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 0 |
1 |
0 0 |
|
|
|
|
|
0 |
0 1 |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 1/ 2 |
−3/ 2 0 |
1 2 |
|
|
1 0 |
0 |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
А |
-1 |
А = |
|
|
|
−2 |
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
1 0 |
2 |
0 3 |
|
0 1 |
0 . |
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 0 |
|
0 |
0 1 |
|
|
0 0 |
1 |
|
|
44