- •Введение
- •Общие рекомендации студенту по самостоятельной работе над математическими курсами
- •1.2. Арифметические векторы. Линейные операции над векторами. n-мерное арифметическое пространство
- •2. Системы векторов
- •2.1. Линейная зависимость векторов. Системы векторов.
- •2.3. Эквивалентные системы векторов
- •3.1. Матрицы. Основные определения
- •3.2. Операции над матрицами и их свойства
- •3.3. Определитель матрицы.
- •3.3.1. Определители второго порядка
- •3.3.2. Определители n-го порядка
- •3.3.3. Определители третьего порядка
- •3.3.4. Свойства определителей
- •3.4. Обратная матрица, ее свойства и вычисление
- •3.4.1. Решение матричных уравнений с помощью обратной матрицы
- •3.4.2. Нахождение обратной матрицы с помощью элементарных преобразований ее строк.
- •3.5. Ранг матрицы
- •3.5.1. Понятие минора k-го порядка матрицы. Определение ранга матрицы
- •3.5.2. Элементарные преобразования. Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
- •3.5.3. Понятие линейной зависимости строк (столбцов) матрицы. Другое определение ранга матрицы
- •4. Системы линейных алгебраических уравнений
- •4.1. Основные понятия
- •5. Геометрия пространства Rn
- •5.1. Прямые в R2
- •5.1.1. Уравнение линии на плоскости R2
- •5.1.2. Общее уравнение прямой
- •5.1.3. Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •5.1.4. Уравнение прямой, проходящей через данную точку
- •в заданном направлении. Уравнение пучка прямых
- •5.1.6. Уравнение прямой в отрезках
- •5.1.7. Нормальное уравнение прямой
- •5.1.8. Расстояние от точки до прямой
- •5.1.9. Угол между прямыми. Условия параллельности
- •и перпендикулярности двух прямых
- •5.1.10. Точка пересечения двух прямых
- •5.2. Прямая и плоскость в пространстве
- •5.2.1. Канонические уравнения прямой
- •5.2.3. Векторное и параметрические уравнения прямой
- •5.2.4. Угол между прямыми. Взаимное расположение двух прямых
- •5.2.5. Общее уравнение плоскости
- •5.2.6. Уравнение плоскости в отрезках
- •5.2.8. Нормальное уравнение плоскости
- •5.2.9. Расстояние от точки до плоскости
- •5.2.10. Взаимное расположение двух плоскостей
- •5.2.11. Общие уравнения прямой
- •5.2.12. Взаимное расположение прямой и плоскости
- •5.3. Гиперплоскость в пространстве Rn
- •5.4. Выпуклые множества
- •6. Теория пределов последовательностей
- •6.1. Числовые последовательности
- •6.1.3. Свойства бесконечно малых последовательностей.
- •6.2. Сходящиеся последовательности
- •6.2.1. Определение предела последовательности.
- •6.2.2. Свойства сходящихся последовательностей.
- •7. Предел и непрерывность функции
- •7.1. Понятие функции одной переменной.
- •7.1.1. Определение функции. Элементарные функции.
- •7.1.2. Свойства функции одной независимой переменной.
- •7.1.3. Некоторые функциональные зависимости, используемые в экономике.
- •7.2. Предел функции
- •7.2.1. Понятие предела функции в точке.
- •7.2.2. Теоремы о пределах функций.
- •7.2.3. Замечательные пределы.
- •7.2.4. Бесконечно малые и бесконечно большие функции.
- •7.2.5. Сравнение бесконечно малых функций.
- •7.2.6. Раскрытие неопределенностей.
- •7.3. Непрерывность функции
- •7.3.1. Непрерывность функции в точке и на множестве.
- •7.3.2. Арифметические действия над непрерывными функциями.
- •7.3.3. Непрерывность сложной и обратной функции.
- •7.3.4. Точки разрыва функции и их классификация.
- •7.3.5. Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •8.1. Производная
- •8.1.2. Геометрический смысл производной. Уравнения касательной и нормали к плоской кривой. Угол между кривыми.
- •8.1.3. Физический смысл производной.
- •8.1.4. Непрерывность дифференцируемой функции.
- •8.1.5. Основные правила дифференцирования.
- •8.1.6. Таблица производных основных элементарных функций.
- •8.1.7. Производная степенно-показательной функции.
- •8.1.8. Примеры вычисления производных.
- •8.1.9. Производная неявной функции.
- •8.2. Дифференциал
- •8.2.1. Понятие дифференциала функции в точке. Геометрический смысл дифференциала.
- •8.2.2. Применение дифференциала к приближенным вычислениям.
- •8.2.3. Производные и дифференциалы высших порядков.
- •8.2.4. Основные теоремы о дифференцируемых функциях.
- •8.2.5. Правило Лопиталя раскрытия неопределенностей.
- •8.3. Исследование функций с помощью производных
- •8.3.1. Условия постоянства, возрастания и убывания функций.
- •8.3.3. Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке.
- •8.3.4. Выпуклость и вогнутость графика функции.
- •8.3.5. Асимптоты графика функции.
- •1. Многомерное арифметическое пространство
- •Тренировочное задание 1
- •Решение тренировочного задания 1
- •2. Системы векторов
- •Тренировочное задание 2
- •Решение тренировочного задания 2
- •3. Матрицы и определители
- •3.1. Матрицы и операции над ними
- •Тренировочное задание 3.1
- •Решение тренировочного задания 3.1
- •3.2. Определители и их свойства
- •Тренировочное задание 3.2
- •Решение тренировочного задания 3.2
- •4. Системы линейных уравнений
- •Тренировочное задание 4
- •Решение тренировочного задания 4
- •5. Аналитическая геометрия
- •5.1. Элементы аналитической геометрии на плоскости
- •Решение тренировочного задания 5.1
- •5.2. Элементы аналитической геометрии в пространстве
- •Тренировочное задание 5.2
- •Решение тренировочного задания 5.2
- •6. Сходимость числовых последовательностей.
- •Тренировочное задание № 6.
- •Решение тренировочного задания № 6.
- •7. Предел и непрерывность функции.
- •Тренировочное задание № 7.
- •Решение тренировочного задания № 7.
- •8. Дифференциальное исчисление функций одной переменной.
- •Тренировочное задание № 8
- •Решение тренировочного задания № 8.
1.2. Арифметические векторы. Линейные операции над векторами. n-мерное арифметическое пространство
Упорядоченная совокупность ( х1, х2 , ..., хn ) n вещественных чи-
сел называется n-мерным вектором, а числа xi (i =1, n) – координатами вектора.
Если, например, некоторое предприятие выпускает n видов продукции в количестве х1, х2 , ..., хn единиц соответственно, то вектор
х = (х1, х2 , ..., хn ) является n - мерным вектором.
Суммой n-мерных векторов а =( а1, а2 , ..., аn ) и b = ( b1,b2 , ..., bn )
называется n-мерный вектор с = а +b = (а1 +b1, а2 +b2 , ..., аn +bn ) . Произведением n-мерного вектора а = (а1, а2 , ..., аn ) на веществен-
ное число α называют n-мерный вектор c =α а = (αа1, αа2 , ... , αаn ) .
Введенные операции над n-мерными векторами, называемые линейными операциями, удовлетворяют следующим свойствам:
1.а +b = b +а ( коммутативность сложения );
2.(a +b) +c = a +(b +c) (ассоциативность сложения) ;
3.α (β a) = (αβ) a (ассоциативность умножения) ;
4.α (a +b) =αa +αb (дистрибутивность относительно сложения векторов) ;
5.(α + β)a =αa + βa (дистрибутивность относительно сложения
чисел);
6.а + 0 = а , где 0 = (0, 0, ..., 0) ;
7.1 a = a , для всех a .
8.Для всех a существует вектор −a , такой, что a +(−a) = 0 .
Совокупность всех n-мерных векторов, рассматриваемая с определенными в ней операциями сложения и умножения на число, под-
19
чиняющимся 1–8, называется n-мерным линейным векторным про-
странством. Если координаты векторов – вещественные числа, то пространство называют арифметическим и обозначают Rn .
Ненулевые векторы а и b коллинеарны тогда и только тогда,
когда b =αa , где α ≠ 0. Это означает, что у коллинеарных векторов их одноименные координаты пропорциональны:
a1 =... = an =α b1 bn
Пространство Rn можно рассматривать и как точечное, т.е. упорядоченный набор n чисел (х1, x2 , , xn ) называть точкой. При этом
точка O(0, 0, , 0) – начало отсчета, координаты точки М – это координаты ее радиус-вектора ОМ. В этом случае пишут
М= (х1, x2 , , xn ) или M (х1, x2 , , xn ).
1.3.Скалярное произведение n-мерных векторов. Модуль вектора. Угол между n-мерными векторами. Расстояние между
точками n-мерного пространства
Скалярным произведением n-мерных векторов а =( а1, а2 , ..., аn ) и
b = ( b1,b2 , ...,bn ) называется число, обозначаемое (a,b) и равное сумме произведений соответствующих координат:
n
(a,b) = а1b1 +а2b2 + + аnbn = ∑ aibi .
i=1
Если, например, предприятие реализует 4 вида товаров в количествах 10, 20, 15 и 5 единиц соответственно по ценам 2, 3, 4 и 6 дене ж-
ных единиц, то скалярное произведение вектора цен с =(2, 3, 4, 6) на вектор объемов продаж х =(10, 20, 15, 5) даст ожидаемую выручку,
которая составит (с, х) =2◌10ּ + 3◌20ּ + 4◌15ּ + 6◌5ּ = 20 + 60 + 60 + 30 = 170 (денежных единиц).
20