савицкая 2012

1.7. Способы обработки экономической информации в анализе

совом анализе для диагностики и оценки степени финан­ совых рисков.

Способы табличного представления аналитических дан­ ных. Результаты анализа обычно излагаются в виде та­ блиц. Это наиболее рациональная и удобная для восприя­ тия форма представления аналитической информации об изучаемых явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке. Аналитическая таблица представ­ ляет собой систему мыслей, суждений, выраженных язы­ ком цифр. Она значительно выразительнее и нагляднее

ше места по сравнению с текстовым изложением, и по­ знавательный эффект достигается значительно быстрее. Табличный материал дает возможность охватить аналити­ ческие данные в целом как единую систему. С помощью таблиц значительно легче прослеживаются связи между изучаемыми показателями.

Составление аналитических таблиц — важный элемент в методике АХД. Этот процесс требует знания сущности изучаемых явлений, методики их анализа, правил оформ­ ления таблиц.

Графическое отображение информации. Графики пред­ ставляют собой масштабное изображение показателей, чи­ сел с помощью геометрических знаков (линий, прямоу­

им изучаемый материал становится более доходчивым и понятным.

Велико и аналитическое значение графиков: в отли­ чие от табличного материала график дает обобщающий рисунок положения или развития изучаемого явления, по­ зволяет зрительно заметить те закономерности, которые содержит числовая информация. На графике более выра­ зительно проявляются тенденции и связи изучаемых по­ казателей.

Основные формы графиков, используемые в анализе, — диаграммы. Они по своей форме бывают столбиковые, по­ лосовые, круговые, квадратные, линейные, фигурные.

43

Глава 1. Значение, задачи и методический инструментарий

По содержанию различают диаграммы сравнения, структурные, динамические, графики связи, графики кон­ троля и т. д.

Графические способы могут использоваться и при реше­ нии методических задач анализа для наглядного отображения внутреннего строения изучаемого объекта, последовательно­ сти технологических операций, взаимосвязей между результа­ тивными и факторными показателями (см. рис. 1.3) и т. д.

Современные компьютерные технологии обработки дан­ ных значительно облегчают процесс построения графиков и повышают их качество (выразительность, контрастность, мас­ штабность, эстетичность). Задача аналитика — выбрать наи­ более удачную форму графического представления данных.

1.8.Способы измерения влияния факторов

вдетерминированном анализе

Определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей является одним из методологических вопросов в анализе. В детерминирован­ ном анализе для этого используются следующие способы: цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц, пропорционального деления (долевого участия), интегральный, логарифмирования, балансовый и др.

Наиболее универсальным из них является способ цеп­ ной подстановки. Он используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и сме­ шанных (комбинированных). Этот способ позволяет опре­ делить влияние отдельных факторов на изменение вели­

в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и по­ сле изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминировать влияние всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результа­ тивного показателя.

44

) .8. Способы измерения влияния фактории в детерминированном анализе

Проиллюстрируем данный расчет на четырехфактор­ ной модели валового выпуска продукции

ВП = ЧР Д П Ч В .

Исходные данные для решения задачи приведены в таблице 1.3:

Применяя способ цепной подстановки, необходимо знать правила последовательности расчетов: в первую оче­ редь нужно учитывать изменение количественных, а за­ тем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить величину факторов первого

47

Глава 1. Значение, задачи и методический инструментарий_______________________

уровня подчинения, а потом более низкого. Согласно ри­ сунку 1.3, количество работников по отношению к валово­ му выпуску продукции — фактор первого уровня, количе­ ство отработанных дней — второго уровня, продолжитель­ ность рабочего дня и среднечасовая выработка — факторы третьего уровня. В такой последовательности определяют их влияние на изменение выпуска продукции.

Таким образом, применение способа цепной подста­ новки требует знания взаимосвязи факторов, их соподчиненности, умения правильно их классифицировать и систематизировать, поскольку от порядка подстановки за­ висят результаты расчетов.

Способ абсолютных разниц применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликатив­

ных показателей, которые находятся справа от него, и на текущий уровень факторных показателей, расположенных в модели слева от него.

Алгоритм расчета для мультипликативной четырех­ факторной модели валового выпуска продукции выглядит следующим образом:

Как видим, с помощью способа абсолютных разнш получаются те же результаты, что и при использование способа цепной подстановки. Здесь также необходимо сле­ дить за тем, чтобы алгебраическая сумма прироста резуль­ тативного показателя за счет отдельных факторов равня­ лась его общему приросту.

48

1.8. Способы измерения влияния фактории в детерминированном анализе

Рассмотрим алгоритм расчета факторов этим способом в моделях мультипликативно-аддитивного вида. Для приме­ ра возьмем факторную модель маржинальной прибыли от реализации продукции:

МП = КРП (р - Ь),

где МП — маржинальная прибыль от реализации продукции; КРП — объем реализации продукции; р — цена единицы продукции;

b — себестоимость единицы продукции, исчисленная по переменной части затрат.

Прирост суммы прибыли за счет изменения:

•объема реализации продукции

ДМПгрп = дт! • (р0 ~ Ь0У,

•цены реализации

ДМПр = тт, Др0;

•усеченной себестоимости продукции

ДМПЙ = КРП, • (~ЛЬ0).

Способ относительных разниц применяется для изме­ рения влияния факторов на прирост результативного по­ казателя только в мультипликативных моделях. Здесь ис­ пользуются относительные приросты факторных показате­ лей, выраженные в виде коэффициентов или процентов.

Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных моделей типа Y— a b c.

Изменение результативного показателя определяется следующим образом:

ДY = У/ ■ — ■

^ 1 а ~ 0 >

Яо

дП=(К0+дго)~; К

A Y c = ( Y n + A Y a + A Y b ) ^ - .

С® Согласно данному алгоритму для расчета влияния

первого фактора необходимо базисную величину результа­ тивного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в виде десятичной дроби.

49

Глана 1. Значение, задачи и методический инструментарий

Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к ба­ зисной величине результативного показателя прибавить его изменение за счет первого фактора, а затем полученную сум­ му умножить на относительный прирост второго фактора.

Влияние третьего фактора определяется аналогично: к базисной величине результативного показателя необходи­ мо прибавить его прирост за счет первого и второго фак­ торов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора и т. д.

Закрепим рассмотренную методику на примере, ис­ пользуя данные таблицы 1.3:

ДВПЧР = вп0 - ^ = 400 • = 4-80;

ДВПд = (ВП0 + АВПЧР) • М = (400 + 80) • ^ = +20;

двпп = (ВП0 + авпчр + авпд) • — = ^0

= (400 + 80 + 20) • = -31,25; 8

АВПчв = (ВП0 + АВПЧР + ДВПд + ДВПп) =

ЧВ0

= (400 + 80 + 20 - 31,25) • ^^22,5 = +131,25.

Результаты расчетов получаются такие же, как и при использовании предыдущих способов.

Способ относительных разниц удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитывать влияние большого количества факторов (8—10 и более). В отличие от преды­ дущих способов здесь значительно сокращается число вы­ числительных процедур, что обусловливает его преиму­ щество.

Способ пропорционального деления используется в тех случаях, когда мы имеем дело с аддитивными моделями Y— L*. и моделями кратно-аддитивного типа:

50