6. Вопросы для самоконтроля знаний Решить задачи: из представленного перечня

7. ЛИТЕРАТУРА

1.Конспект лекций.

2.Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика: Учеб. для мед. спец. вузов.– 2-е изд. испр.– М.: Высш. школа, 1996.–608 с.

3.Ремизов А.Н., Максина А.Г. Сборник задач по медицинской и биологической физике: Учебн. пособие.– 2-е изд., перераб. и доп. – М: Дрофа, 2001.– 192 с.

Министерство здравоохранения республики Беларусь

Учреждение образования

«Гомельский государственный медицинский университет»

Кафедра медицинской и биологической физики

Методическая разработка

Для проведения занятия студентами

по

Медицинской и биологической физике

Практическое занятие по теме: «Основы математической статистики. Элементы корреляционного анализа.»

Время проведения занятия 135мин

3. УЧЕБНЫЕ И ВОСПИТАТЕЛЬНЫЕ ЦЕЛИ, МОТИВАЦИЯ ДЛЯ УСВОЕНИЯ ТЕМЫ, ТРЕБОВАНИЯ К ИСХОДНОМУ УРОВНЮ ЗНАНИЙ

Методическая разработка предназначена для студентов с целью научиться решать примеры и задачи по данной теме

Исходный уровень знаний должен включать в себя:

1. Основные понятия математической статистики

2. Генеральная совокупность и выборка.

3. Вариационный и интервальный статистические ряды.

4. Полигон частот и гистограмма.

5. Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности по данным выборки.

6. Порядок статистической обработки экспериментальных данных.

7. Статистическая обработка данных лабораторного эксперимента.

8. Теория погрешностей.

9. Обработка результатов непосредственных и косвенных измерений

10. Правила оформления результатов лабораторных работ.

11. Элементы корреляционного анализа

В результате проведения занятия студент должен:

12. Знать : основные характеристики распределение дискретных и непрерывных случайных величин и их: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, примеры различных законов распределения, нормальный закон распределения ,генеральную совокупность и выборку, полигон частот и гистограмму, теория погрешностей,обработка результатов непосредственных и косвенных измерений, правила оформления результатов лабораторных работ, элементы корреляционного анализа

Уметь : уметь составлять и находить основные характеристики распределения дискретных и непрерывных случайных величин их математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратичное отклонение и корреляцию.

2.Контрольные вопросы из смежных дисциплин.

2.1.Относительная частота появления события.

3.Контрольные вопросы по теме занятия.

3.1. Основные понятия математической статистики

3.2.Генеральная совокупность и выборка.

3.3.Вариационный и интервальный статистические ряды.

3.4. Полигон частот и гистограмма.

3.5.Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности по данным выборки.

3.6. Порядок статистической обработки экспериментальных данных.

3.7. Статистическая обработка данных лабораторного эксперимента.

3.8. Теория погрешностей.

3.9.Обработка результатов непосредственных и косвенных измерений

3.10.Правила оформления результатов лабораторных работ.

3.11.Элементы корреляционного анализа