Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
физика / торетический раздел / методички / методичка для лечебников 1.doc
Скачиваний:
145
Добавлен:
13.02.2016
Размер:
1.24 Mб
Скачать

6. Вопросы для самоконтроля знаний Решить задачи: из представленного перечня

7. ЛИТЕРАТУРА

1.Конспект лекций.

2.Ремизов А.Н. Медицинская и биологическая физика: Учеб. для мед. спец. вузов.– 2-е изд. испр.– М.: Высш. школа, 1996.–608 с.

3.Ремизов А.Н., Максина А.Г. Сборник задач по медицинской и биологической физике: Учебн. пособие.– 2-е изд., перераб. и доп. – М: Дрофа, 2001.– 192 с.

Министерство здравоохранения республики Беларусь

Учреждение образования

«Гомельский государственный медицинский университет»

Кафедра медицинской и биологической физики

Методическая разработка

Для проведения занятия студентами

по

Медицинской и биологической физике

Практическое занятие по теме: «Случайные величины, их распределения и числовые характеристики распределения

Время проведения занятия 135мин

  1. УЧЕБНЫЕ И ВОСПИТАТЕЛЬНЫЕ ЦЕЛИ, МОТИВАЦИЯ ДЛЯ УСВОЕНИЯ ТЕМЫ, ТРЕБОВАНИЯ К ИСХОДНОМУ УРОВНЮ ЗНАНИЙ

Методическая разработка предназначена для студентов с целью научиться решать примеры и задачи по данной теме

Исходный уровень знаний должен включать в себя:

1. Слу­чайные величины.

2.Дискретные и непрерывные случайные величины.

3 Закон распределения случайной величины.

4.Числовые параметры случайных величин: математическое ожидание, мода, медиана, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

5.Примеры различных законов распределения случайных величин.

6.Нормальный закон распределения случайной величины и его свойства.

7.Понятие «нормы» в медицинских показателях

В результате проведения занятия студент должен:

Знать : понятие вероятность случайного события, закон сложения и умножения вероятностей, принципы вероятностных подходов к задачам диагностики и прогнозирования заболеваний, понятие случайная величина, основные характеристики распределение дискретных и непрерывных случайных величин и их: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, примеры различных законов распределения, нормальный закон распределения

Уметь : уметь составлять и находить основные характеристики распределения дискретных и непрерывных случайных величин их математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратичное отклонение.

2.Контрольные вопросы из смежных дисциплин.

2.1.Относительная частота появления события.

3.КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ПО ТЕМЕ ЗАНЯТИЯ.

3.1. Слу­чайные величины.

3.2.Дискретные и непрерывные случайные величины.

3.3 Закон распределения случайной величины.

3.4.Числовые параметры случайных величин: математическое ожидание, мода, медиана, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

3.5.Примеры различных законов распределения случайных величин.

3.6.Нормальный закон распределения случайной величины и его свойства.

3.7.Понятие «нормы» в медицинских показателях

3. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ ЗАНЯТИЯ

практическое занятие по теме:« Случайные величины, их распределения и числовые характеристики распределения».

4. ХОД ЗАНЯТИЯ

4.1.ответить на вопросы по теме занятия

4.2.решить примеры

Задачи и примеры

30. Найти распределение случайной величины, образующейся при бросании правильного однородного тетраэдра (см. рис. 1 к задаче 7.3) с пронумерованными гранями 1, 2, 3 и 4. Проверить, выпол­няется ли условие нормировки.

31. Указать распределение случайной величины, соответствующей выпадению одной из двух сторон (№ 1 и 2) подброшенной монеты. Проверить, выполняется ли условие нормировки.

32. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадра­тичное отклонение дискретной случайной величины, распределен­ной по условию задачи 8.1.

33. Случайная величина представлена следующим законом рас­пределения:

Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадра­тичное отклонение.

34. Случайная величина представлена следующим законом рас­пределения:

Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратич­ное отклонение. Дисперсию вычислить двумя способами: по формулам (8.4) и (8.5).

35. График функции распределения вероятностей изображен на рис. 3: f(х) = b (0<х<a); f(х) = 0 (х<0; ха). Найти связь между а и b.

36. График функции распределения вероятностей изображен на рис. 4. Найти связь между а и b.

37. Плотность вероятности задана законом:

Найти а.

38. График функции распределения соответствует полуокружно­сти радиуса R, изображенной на рис. 5. Чему равен этот радиус?

Рис. 5 Рис. 6

39. Найти функцию распределения непрерывной случайной ве­личины, соответствующей задачам 8.68.8.

40. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины, представленной графиком рис. 3.

41. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины, представленной графиком рис. 4.

42. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение случайной величины, график функции распре­деления вероятностей которой изображен на рис. 6.

43. Нормальный закон распределения задан в форме уравнения (8.12), причем математическое ожидание равно нулю (а = 0). Какова вероятность того, что случайная величина имеет значения х0? x0?

44. Нормальный закон распределения задан в форме уравнения (8.12). Какова вероятность того, что случайная величина принимает значения х < a? х > а?

45. В нормальном законе распределения а = 2;  = 4. Чему равно х, если вероятность того, что случайная величина принимает значения меньшие х, равна 3/4?

46. Нормальный закон распределения представлен графически симметрично относительно х = 0. Найти вероятность того, что слу­чайная величина принимает значения: а) -0<х<; б) -2<х<2; в) -3<х< 3.

47. Показать, что для функции (8.14) выполняется условие нормировки.

Указание:

Соседние файлы в папке методички