Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Сборник задач по высшей математике

.pdf
Скачиваний:
7378
Добавлен:
03.05.2015
Размер:
5.01 Mб
Скачать
F(x; у; Л) = /(ж; у) + Л

Теорема 11.18 (необходимые условия экстремума). Если f(x\y)

дифференцируема в точке (жо;2/о) и имеет экстремум в этой точке, то ее дифференциал равен нулю:

 

 

 

df(x0;y0)

= О

fx(xo',Vo)

=

О,

 

 

 

Jy(xo;yo)

=

0.

 

 

 

 

 

^

 

Точка

(хо;уо)

называется

стационарной точкой функции

 

 

/(ж;у), если df{x0]y0) = 0.

 

 

 

 

 

 

Пусть

0;2/о)

— стационарная точка функции f{x',y). Обозначим

л

_ 92f{x0]y0)

р _

d2f{x0]y0)

r _ d2f{x0]y0)

Л~

д?

'

 

дхду '

 

ду2

 

 

'

Теорема 11.19 (достаточные условия экстремума).

1. Если АС - В2

> 0 и А < 0, то (хо;уо) — точка максимума.

2.Если АС — В2 > 0 и А > 0, то (хо;2/о) — точка минимума.

3.Если АС - В2 < 0, то (хо;2/о) не является точкой экстремума.

4.Если АС-В2 = 0, то точка Мо(хо',Уо) может как быть, так и не быть точкой экстремума, поэтому требуется дополнительное исследование.

Экстремум функции в области

Речь идет о нахождении наибольшего и (или) наименьшего значения данной функции z = f(x;y) в замкнутой области D. Для этого следует найти сначала все локальные экстремумы внутри области D, а затем также наибольшее и наименьшее значения на ее границе dD. В результате сравниваем полученные величины, и задача завершена.

Добавим, что как правило, граница dD состоит из совокупности отдельных участков, на каждом из которых задача сводится к исследованию на экстремум функции одной переменной z = ifi(t), где г — номер участка, a t — независимая переменная на этом участке, которая может совпасть с х или у или быть отдельным параметром.

Условный экстремум

Под условным экстремумом имеется в виду поиск экстремума некоторой функции z = f(x',y) при условии, что (х\у) удовлетворяют еще некоторым условиям, например, уравнению ip{x\y) = 0.

Такая задача сводится к задаче на обычный экстремум для новой

функции

у),

500

которая называется функцией Лагранжа, а А — множитель Лагранжа. Заметим, что F(x\y; А) — функция трех переменных, а для таких функций или функций большего числа переменных достаточные условия формулируются в терминах знакоопределенности квадратичной формы, совпадающей со вторым дифференциалом рассматриваемой функции в испытуемой точке. Теорема 11.19 является частным случаем, выражающем знакоопределенность квадратичной формы с двумя переменными dx и dy.

Метод наименьших квадратов

Метод наименьших квадратов является непосредственным результатом применения исследования на экстремум функции нескольких переменных и заключается в следующем. На плоскости Оху имеется система из п точек (xi\yi), (£2;2/2), • • • > (хп)Уп)- Требуется подобрать некоторую функцию у = /(х), которая «сглаживала» бы все точки этой системы, т.е. величина

<52(/) = Е ( / Ы - Ы 2

i=1

была бы минимальной; (f(xi) — yi)2 — квадрат отклонения ординаты функции / в точке Х{ от ординаты данной точки.

В случае, если f(x) = ах + Ь, речь идет о поиске прямой, квадратическое отклонение которой (рис. 128)

п

62(а,Ъ) = ^(axi + b-yt)2

i= 1

от данной системы точек было бы минимальным.

Существование минимума такой функции очевидно, поэтому соответствующие коэффициенты а и Ь прямой можно найти, используя только

501

необходимые условия экстремума для функции двух переменных а и Ь: •§~S2(a, Ь) = 2 £ (axi + Ъ - yi)Xi = О,

 

 

 

 

 

i—1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

 

 

 

 

которые сводятся к линейной системе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

{Aid +

Bib = Ci,

 

 

 

 

(7.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

Ai

n

xf,

n

 

n

 

=

 

n

 

^2 = n,

=

Bi = £ Xi, Ci

= E

 

Si = E

 

 

 

i=l

i—l

 

i=1

 

 

 

i=l

 

C 2

= t

Vi-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i— 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.7.1.

Функцию /(x; у) = Зх2 -I- 2ху — 1 представить в виде многочлена

 

 

Тейлора по степеням х — 1, у + 2.

 

 

 

 

 

 

 

О

Принимаем х + 0 = 1, у0 = -2 и последовательно находим:

 

 

 

 

 

 

/ ( 1 ; - 2 ) = - 2 ,

 

 

 

 

 

 

 

d/(l; - 2 ) = ((6s + 2у)Дх + 2хАу) I

 

у=-2

= 2Дх + 2Ау,

 

 

 

 

 

 

 

107=1,

 

 

 

 

 

 

d2f( 1; - 2 ) = (6Дх2 + 4ДхДу)|

 

_

2 = 6Дх2 + 4ДхДу.

 

 

Заменив Дх = х - 1 , Ду = у + 2в формуле Тейлора, получим

 

 

Зх2 + 2ху — 1 = —2 + 2(х — 1) + 2(у+ 2) + 3(х — 1)2 + 2(х — 1)(у+ 2).

 

 

В правой части равенства имеем многочлен Тейлора второй

 

 

степени по степеням (х — 1), + 2).

 

 

 

 

Данные

функции

представить в

виде многочлена

Тейлора

по

степеням

х - хо, у - Уо-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.7.2.

/(х; у)

= 3 + х2у - 4ху2 - 2

+ 4у2

-

18ху

- 14х +

17у + 16,

 

 

хо = 1, Уо = - 2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

11.7.3.

/(х; у)

= х2 + 2у2у - Зху + Зу + 4, х0

= - 1 , у0

=

 

 

11.7.4.

Вычислить приближенно функцию /(х;у) =

у/х2

+ у2 в точке

 

 

(11,8; 5,3), используя формулу Тейлора с п = 2.

 

 

 

 

О

Принимаем хо = 12, Дх = —0,2, уо = 5, Ду = 0,3. Имеем

 

 

 

 

 

 

/(12; 5)

= 13,

 

 

 

 

 

 

 

#(12; 5) = хАх + уАу

-12 • 0,2 + 5 • 0,3

i -0,0692,

 

 

 

 

\Jx2 + у2

(12;5)

 

 

13

 

 

 

 

 

 

d2 /(12;5) =

у2 Ах2

- 2хуАхАу +

х2Ау2

 

: 0,0096.

 

 

 

 

\/(*2 +

У2)3

 

(12;5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

502

Таким образом, >/ll,82 + 5,32 « 13-0,0692+1-0,0096 = 12,9356.

Вычислить приближенные значения данных функций в точке (хо,2/о)> используя формулу Тейлора с п = 2.

11.7.5.

f{x\y) =

\/х2 - у2, х0 = 5,8, 2/о

= 3,2.

11.7.6.

/(ж; j/) = tgx • sin ?/, х0 = 47°, j/0

= 28°.

11.7.7.

Исследовать на экстремум функцию /(х; у) = 4х2у+24xt/Ч-у2 +

 

rf 32у -

6.

 

 

 

 

О Область определения D(f) — вся плоскость Оху, /(х; у) —

 

дифференцируема в каждой точке М(х\у) D(f).

 

1. Определим стационарные точки (применим теорему

 

11.18).

 

 

 

 

 

№-

 

+ 24 у = 0,

[ 2/(х + 3) = 0,

 

дх = 8ху

 

= 4х2 + 24х + + 32 = 0

I 2х2 + 12х + у + 16 = 0.

 

Отсюда

 

 

 

 

 

 

у = 0 : х2 + 6х + 8 = 0

xi = - 4 , Х2 = - 2 ,

 

 

х =

- 3 ,

у = 2.

 

 

Получили

три

стационарные

точки: М\(—4;0), М2(—2;0),

М3 (-3;2).

2.Эти точки исследуем согласно теореме 11.19 на достаточ-

ность условий экстремума. Сначала определим отдельно

d2f

d2f

d2f

 

ЭхЩ=

• др =

А теперь для каждой точки вычислим соответствующие (см. теорему 11.19) А, В, С, определим знаки величин Д = АС — В2

и А.

а) Mi(—4;0):

Ai=0,

Ях = - 3 2 + 2 4 = - 8 ,

Ci=2,

A i C i - B ? =

= —64 < 0, т.е. Mi(—4;0) не является точкой экстремума.

б) М2 (-2;0):

А2=0,

Б2 = - 1 6 + 2 4 = 8 ,

С2=2,

А2С2-В\<0,

т.е. М2(—2;0) не является точкой экстремума.

 

в) М3 (-3;2):

= 16, В3 = 0, С3 = 2, А3С3 - В2 = 32 > 0.

При этом А > 0.

Вывод: Мз(—3; 2) — точка локального мини-

мума функции f(x\y) с /min = /(—3;2) = -10.

 

Ответ, min f(x;y) = /(—3;2) = —10.

Исследовать на экстремум следующие функции:

 

11.7.8. /(х; ?/) = х2 + X?/ + 2/2 - 2х - Зу + 5|.

 

503

11.7.9.

/(х; у) = - х 2 + ху - у2 - 9х + Зу - 20.

 

11.7.10.

Исследовать

на экстремум функцию f(x;y) =

sinx + sin 2/ +

 

+ cos(x + у)

внутри квадрата {(х;у) : 0 < х < 7г,

0 < у < 7г}.

Рис. 129

О Область D определения функции есть вся плоскость R2, но нас интересует только открытый квадрат О ABC (см.рис. 129).

1. Стационарные точки определим из системы

{f'x = cosx - sin(x + у) = 0, = cos у - sin(x + у) = 0.

После вычитания друг из друга этих уравнений получаем

х — у х + у

х — у = 27Г71,

п € 2

cos х—cos у = 2 sin — - — sin — - — = 0

X + у = 27Г771,

т £

 

В нашем квадрате может иметь место только условие х — у = 0 (п = 0), а тогда, присоединив к этому уравнению первое уравнение системы, получаем равносильную систему

 

(у =

я,

 

 

sin 2х = 0

^ ~

6'

2'

6 •

 

Тем самым, получили три стационарные точки М 2 ( n M 3 ( f ; f ) .

2. Достаточные условия.

а2 /

= - sinx - cos(x + у),

д2f

= - cos(x + y),

 

 

— 2" = - sin у - cos(x + 2/)-

504

Для точек Mi ( J ; |) и М3

):

 

М = —1,

=

Ci = —1,

Л ^ - В ^ Х ) ,

Л х < 0 .

Поэтому Mi и Мз — точки максимума с / т а х =

=

11.7.11.

11.7.12.

11.7.13.

= 0, Я2 = 1, с2 = о, А2С2 - В\ < 0. Поэтому М2 не является точкой экстремума.

Таким образом, в данном квадрате данная функция имеет

две точки максимума

^ и

с / т а х

=

Исследовать на экстремум функцию

f{x;y)

=

sinx + siny-h

+ cos(x + у) в квадрате {(х; у) : 0 < х < 27т,

0 < у < 27т}.

 

Исследовать на экстремум функцию /(x;2/)=sinxsin2/sin(x+2/) в открытом квадрате {(х; у) : 0 < х < 7г, 0 < у < 7г}.

Исследовать на экстремум функцию z(x\y), заданную неявно

уравнением

з

-h 2у2 z2x + z = 0.

О Схема исследования та же, только все параметры задачи

надо определить по методам функций, заданных неявно.

1. Необходимые условия. Положим f{x\y\z) =

з

+ %У2 ~

- z2x + Z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

'f'x=x2-z2,

 

Г , =

2

_

 

 

 

 

 

х

 

^

= 0,

 

 

 

 

 

 

г

.

*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f'z

= —2zx + 1

-2zx + l

и

 

 

 

 

 

 

 

 

X — Z, X — 2>,

 

 

 

 

 

 

 

 

0 = 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 + 2у2 - z2x + z = 0.

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

В третьей системе приходится присоединять уравнение, определяющее нашу неявную функцию.

Условие у = 0 и z = х приводит исходное уравнение к виду ^ - х3 + х = 0, откуда х — 0, х — {z = ± ^ 1 ) -

Условие у = 0 и z = —х приводит исходное уравнение к виду ^— х3 - х = 0, откуда х = 0.

Получаем пары

(Х = 0; у = 0), (х = ^ у = О), (х =

= о).

505

Если х = 0, у = О то z = 0, f'z = 0, а тогда в окрестности точки (0; 0) уравнение не определяет однозначную функцию, и эта точка не подлежит исследованию. Остаются фактически

две стационарные точки: M i ^ и М 2 о )•

2. Для проверки достаточных условий найдем вторые частные производные по правилам дифференцирования неявных

функций:

 

 

 

 

 

 

,11

_

(z2-x2Y

_

(2zz'T—2x)(l—2xz) +

(z2—x2)(2z+2xzlr)

z*2~\l-2 xz)x-

 

( 1 - 2xzf

 

'

_

(Z2-X2

У

_ 2zz'y{\ - 2xz) +

(z2

- x2)2xz'y

Z*v-\l-2 xz)y~

 

(11 --2 2xzfxz)2

 

 

 

 

 

1 - 2xz + у • 2x

 

 

 

 

(1 - 2xz)2

'

Преобразуем сначала в общем виде эти выражения с учетом

у = 0, 2 = х, z'x = z'y

= 0:

 

 

 

 

 

 

,, _ —2х(1 - 2х2)

_

 

_ п

_

1

=

(1 — 2а:2)2

 

~

1 — 2' *** ~

 

~

1-2х2'

 

 

 

3. Только теперь, собственно говоря, переходим к проверке

достаточных условий на экстремум.

 

 

 

 

Мх(у|,О):

=

 

 

Bt = 0,

Ci =

i

AiC\ - В2 > 0,

А > 0 — минимум;

 

 

 

 

 

 

 

 

М2("/1'°):

 

Л2=-)/1>

В2=о>

° 2

= Ь

а*с*~в2<

<0 — экстремума нет.

 

 

 

 

 

 

Кстати, мы значение экстремума знаем:

 

 

 

 

 

 

-

-

/I-

 

 

 

 

 

 

z % — V 2 — Z m m '

 

 

 

Исследовать на экстремум неявную функцию z(x\y), определяемую данным уравнением:

11.7.14. 2(х2 + z2) + 3(2у2 +

1)

+ S(xz -у)-4х

= 0.

 

11.7.15. x 2 + y 2

+ Axz + £ ^

=

- l .

 

 

11.7.16. Найти

наибольшее

и

наименьшее

значения

функции z =

= -Юху2 + х2 + 10х -h 1 в замкнутой области D:

^ + Щ- ^ 1.

О1. Исследуем функцию на локальный экстремум внутри D.

(z'x =

-10у2 + 2х + 10 = 0,

fx = 0,

 

fx

= - 5 ,

\z'y =

- 20 ху = 0

^ \у = ±1

ИЛИ

= 0.

506

Получили три стационарные точки, которые все лежат в области D: Mi(0;l), М 2 (0; - 1), М 3 ( - 5;0) .

Примечание. При поиске наибольшего и наименьшего значений функции в области не обязательно находить характер точек экстремума, т.е. достаточные условия можно опускать. Надо найти значения функции в этих стационарных точках и среди них выбирать наибольшее и наименьшее.

Итак, имеем z(0; 1) = 1, z(0; - 1 ) = 1, z( - 5;0) = - 24 .

Рис. 130

 

2. Исследуем функцию на границе 3D области

D:

= 1 — представляет собой ромб ABCD (см. рис.

130).

Заметим, что z(y) = z(—y), т.е. функция принимает одинаковые значения в точках (х; у) и в точках (х; —у) (имеем четность по переменной у). Отсюда следует вывод о достаточности рассмотрения границы ABC ромба ABCD.

Один из способов дальнейшего исследования такой. Составим уравнения для АВ и ВС, подставим их в z, получим функции одной переменной, которые исследуем на экстремум.

Другой способ — это условный экстремум. На отрезке АВ рассмотрим первый способ, т. е. обычный экстремум, а на

ВС — условный экстремум.

 

 

 

 

 

 

 

 

а) Уравнение

отрезка

АВ — это у — 2—^,0^x^7.

Подставляем его в выражение нашей функции

 

 

 

 

 

 

 

(

 

2

х \

 

2

+ 10х + 1 =

 

 

 

 

 

 

2 -

у J

 

+ х2

80 о

40

о

о

,

 

40 о

87

2

ЛЛ

= - 4 0 х + — х 2

- — х 3 + х 2

+ 10х + 1 =

-— х3

 

+ — х 2

- 3 0 х + 1.

7

49

 

 

 

 

 

49

 

7

 

 

Дифференцируем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*

.

120 о

174

 

 

_

Л

 

 

 

 

= — — я

+ — х - 30 = 0,

 

 

 

 

 

49

7

 

 

 

 

 

 

 

507

отсюда х =

х\ = ^ — не принадлежит отрезку

[0;7],*2 = 1 = 1,4.

Нам необязательно знать, что это за точка — максимума

или минимума. Вычислим ^(g) - Поскольку при х = 1,4 полу-

су

чаем у = 2 — ^ = 1,6, то достаточно вычислить

*(х; у) = 2;(1,4; 1,6) = - 1 0 • 1,4 • 1,62 + 1,42 + 10 • 1,4 + 1 = = -35,84 + 1,96 + 14 + 1 = -18,88.

Отдельно считаем z(A) и z(B), т.е. z(7;0) =

120, z(0;2) = 1.

б) На ВС займемся условным экстремумом. Поскольку

уравнение прямой ВС — это у + 2 =

то с о с т а в и м

Функцию

Лагранжа:

 

 

 

F(x; у; X) = -Юху2 + х2 + 10® + 1 +

 

+ |

- l ) .

Ищем стационарные точки этой функции:

 

 

= -10у2 + 2х + 10 - А = о,

х7

 

F'y = - 20ху + | = 0,

 

х2

 

Первое уравнение умножим на 7, второе — на 2 и сложим результаты. Этим исключим параметр А из системы:

-702/2 - 40x2/ + 14х + 70 = 0,

Непосредственной подстановкой приходим к уравнению, которое после сокращений имеет вид ЗОу2 —А7у+4 = 0. Отсюда находим у = ^ ^ ^ С р а з у получим точки {у\ = 1,5, х\ = —1,75),

(2/2 = 0,1, xi = -6,65), т.е. Mi(—1,75; 1,5), М2 (-6,65;0,1).

Результаты вычислений значений функции в Mi, М2 и С таковы: z(Mx) « -25,935, г(М2 ) « -22,9, z(C) = 20.

Сравнивая все полученные величины, приходим к выводу:

наибольшее значение функции в D, т. е. max f(x;y) =

(x-,y)eD

= /(7;0) = 120, а наименьшее значение, т.е. min f(x\y) =

(x;y)eD

= / ( - 5 ; 0 ) = - 24 .

508

Найти наибольшее и наименьшее

значение данных функций z = f(x;y)

в данных замкнутых областях D:

 

 

 

 

 

 

 

11.7.17.

z = x2+y2, D: ромб 3|х| -h 4\у\ ^ 12.

 

 

 

11.7.18.

z = ху + х + у, D: квадрат 1 ^ х ^ 2,

2 ^ у ^ 3.

11.7.19.

г = 1 - х2 - у2, D: круг (х - I)2 + (у - I)2 ^ 1.

11.7.20.

Дана система точек, координаты которых указаны в таблице,

 

число точек п = 6.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

- 1

 

0

1

2

3

4

 

 

 

У

0

 

2

3

3,5

3

4,5

 

Требуется построить прямую с уравнением у = ах + Ь так, чтобы она отличалась как можно меньше от данной системы точек в смысле наименьших квадратов.

О Очевидно, что точки с данными координатами не могут быть расположены на одной прямой, а построить прямую как бы «сглаживающую» эти точки, можно. Для этого достаточно решить систему уравнений, приведенную в соответствующей теоретической части. Для удобства расчетов строим рабочую таблицу.

Xi

Уг

 

 

axi+b

axi + b—yi

(iaxi + b-уг)2

1

- 1

0

1

0

0,81

0,81

0,6561

2

0

2

0

0

1,55

-0,45

0,2025

3

1

3

1

3

2,29

-0,71

0,5041

4

2

3,5

4

7

3,03

-0,47

0,2209

5

3

3

9

9

3,77

0,77

0,5929

6

4

4,5

16

18

4,51

0,01

0,001

Е

9

16

31

37

 

 

2,1766

 

А2, Вг

с2

Ai

Сг

 

 

 

Первый столбец обозначает номер по порядку записи точек (координат). Из сумм столбцов при Xi, t/i, х2 , Xiyi составляются коэффициенты системы (7.1) для определения параметров а и Ь прямой у = ах + Ь. Система имеет вид:

Г31а + 9Ь = 37,

+66 = 16.

Решим ее методом определителей:

 

 

 

 

 

 

Д =

31

9

 

 

 

37

9

 

 

 

д2 =

31

37

= 163,

 

 

 

 

9

6 = 105,

 

l —

 

16

6

 

 

 

 

9

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_ 163

 

 

 

 

 

 

 

7 8

П 7А

*

Л 2

=

1,55.

 

 

 

 

 

= 0,74,

b =

 

= 105

 

 

 

а = -— = —— = 0,74,

Ь — ——

 

 

 

 

 

 

Д

105

 

 

 

 

 

 

Д

 

 

 

 

 

Искомое уравнение у = 0,74х -I-1,55.

509