Сборник задач по высшей математике
.pdfТеорема 11.18 (необходимые условия экстремума). Если f(x\y)
дифференцируема в точке (жо;2/о) и имеет экстремум в этой точке, то ее дифференциал равен нулю:
|
|
|
df(x0;y0) |
= О |
fx(xo',Vo) |
= |
О, |
||
|
|
|
Jy(xo;yo) |
= |
0. |
||||
|
|
|
|
|
|||||
^ |
|
Точка |
(хо;уо) |
называется |
стационарной точкой функции |
||||
|
|
/(ж;у), если df{x0]y0) = 0. |
|
|
|
|
|
||
|
Пусть |
(ж0;2/о) |
— стационарная точка функции f{x',y). Обозначим |
||||||
л |
_ 92f{x0]y0) |
р _ |
d2f{x0]y0) |
r _ d2f{x0]y0) |
|||||
Л~ |
д? |
' |
|
дхду ' |
|
ду2 |
|
|
' |
Теорема 11.19 (достаточные условия экстремума). |
|||||||||
1. Если АС - В2 |
> 0 и А < 0, то (хо;уо) — точка максимума. |
2.Если АС — В2 > 0 и А > 0, то (хо;2/о) — точка минимума.
3.Если АС - В2 < 0, то (хо;2/о) не является точкой экстремума.
4.Если АС-В2 = 0, то точка Мо(хо',Уо) может как быть, так и не быть точкой экстремума, поэтому требуется дополнительное исследование.
Экстремум функции в области
Речь идет о нахождении наибольшего и (или) наименьшего значения данной функции z = f(x;y) в замкнутой области D. Для этого следует найти сначала все локальные экстремумы внутри области D, а затем также наибольшее и наименьшее значения на ее границе dD. В результате сравниваем полученные величины, и задача завершена.
Добавим, что как правило, граница dD состоит из совокупности отдельных участков, на каждом из которых задача сводится к исследованию на экстремум функции одной переменной z = ifi(t), где г — номер участка, a t — независимая переменная на этом участке, которая может совпасть с х или у или быть отдельным параметром.
Условный экстремум
Под условным экстремумом имеется в виду поиск экстремума некоторой функции z = f(x',y) при условии, что (х\у) удовлетворяют еще некоторым условиям, например, уравнению ip{x\y) = 0.
Такая задача сводится к задаче на обычный экстремум для новой
функции
у),
500
которая называется функцией Лагранжа, а А — множитель Лагранжа. Заметим, что F(x\y; А) — функция трех переменных, а для таких функций или функций большего числа переменных достаточные условия формулируются в терминах знакоопределенности квадратичной формы, совпадающей со вторым дифференциалом рассматриваемой функции в испытуемой точке. Теорема 11.19 является частным случаем, выражающем знакоопределенность квадратичной формы с двумя переменными dx и dy.
Метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов является непосредственным результатом применения исследования на экстремум функции нескольких переменных и заключается в следующем. На плоскости Оху имеется система из п точек (xi\yi), (£2;2/2), • • • > (хп)Уп)- Требуется подобрать некоторую функцию у = /(х), которая «сглаживала» бы все точки этой системы, т.е. величина
<52(/) = Е ( / Ы - Ы 2
i=1
была бы минимальной; (f(xi) — yi)2 — квадрат отклонения ординаты функции / в точке Х{ от ординаты данной точки.
В случае, если f(x) = ах + Ь, речь идет о поиске прямой, квадратическое отклонение которой (рис. 128)
п
62(а,Ъ) = ^(axi + b-yt)2
i= 1
от данной системы точек было бы минимальным.
Существование минимума такой функции очевидно, поэтому соответствующие коэффициенты а и Ь прямой можно найти, используя только
501
необходимые условия экстремума для функции двух переменных а и Ь: •§~S2(a, Ь) = 2 £ (axi + Ъ - yi)Xi = О,
|
|
|
|
|
i—1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
которые сводятся к линейной системе |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
{Aid + |
Bib = Ci, |
|
|
|
|
(7.1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где |
Ai |
n |
xf, |
n |
|
n |
|
= |
|
n |
|
^2 = n, |
= |
Bi = £ Xi, Ci |
= E |
|
Si = E |
|
|||||||
|
|
i=l |
i—l |
|
i=1 |
|
|
|
i=l |
|
||
C 2 |
= t |
Vi- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i— 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11.7.1. |
Функцию /(x; у) = Зх2 -I- 2ху — 1 представить в виде многочлена |
|||||||||||
|
|
Тейлора по степеням х — 1, у + 2. |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
О |
Принимаем х + 0 = 1, у0 = -2 и последовательно находим: |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
/ ( 1 ; - 2 ) = - 2 , |
|
|
|
|
||
|
|
|
d/(l; - 2 ) = ((6s + 2у)Дх + 2хАу) I |
|
у=-2 |
= 2Дх + 2Ау, |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
107=1, |
|
|
|
||
|
|
|
d2f( 1; - 2 ) = (6Дх2 + 4ДхДу)| |
|
_ |
2 = 6Дх2 + 4ДхДу. |
||||||
|
|
Заменив Дх = х - 1 , Ду = у + 2в формуле Тейлора, получим |
||||||||||
|
|
Зх2 + 2ху — 1 = —2 + 2(х — 1) + 2(у+ 2) + 3(х — 1)2 + 2(х — 1)(у+ 2). |
||||||||||
|
|
В правой части равенства имеем многочлен Тейлора второй |
||||||||||
|
|
степени по степеням (х — 1), (у + 2). |
|
|
|
|
• |
|||||
Данные |
функции |
представить в |
виде многочлена |
Тейлора |
по |
степеням |
||||||
х - хо, у - Уо- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
11.7.2. |
/(х; у) |
= 2х3 + х2у - 4ху2 - 4х2 |
+ 4у2 |
- |
18ху |
- 14х + |
17у + 16, |
|||||
|
|
хо = 1, Уо = - 2 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
11.7.3. |
/(х; у) |
= х2 + 2у2у - Зху + Зу + 4, х0 |
= - 1 , у0 |
= |
|
|
||||||
11.7.4. |
Вычислить приближенно функцию /(х;у) = |
у/х2 |
+ у2 в точке |
|||||||||
|
|
(11,8; 5,3), используя формулу Тейлора с п = 2. |
|
|
||||||||
|
|
О |
Принимаем хо = 12, Дх = —0,2, уо = 5, Ду = 0,3. Имеем |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
/(12; 5) |
= 13, |
|
|
|
|
|
|
|
|
#(12; 5) = хАх + уАу |
-12 • 0,2 + 5 • 0,3 |
i -0,0692, |
|||||||
|
|
|
|
\Jx2 + у2 |
(12;5) |
|
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
d2 /(12;5) = |
у2 Ах2 |
- 2хуАхАу + |
х2Ау2 |
|
: 0,0096. |
||||
|
|
|
|
\/(*2 + |
У2)3 |
|
(12;5) |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
502
Таким образом, >/ll,82 + 5,32 « 13-0,0692+1-0,0096 = 12,9356.
Вычислить приближенные значения данных функций в точке (хо,2/о)> используя формулу Тейлора с п = 2.
11.7.5. |
f{x\y) = |
\/х2 - у2, х0 = 5,8, 2/о |
= 3,2. |
||
11.7.6. |
/(ж; j/) = tgx • sin ?/, х0 = 47°, j/0 |
= 28°. |
|||
11.7.7. |
Исследовать на экстремум функцию /(х; у) = 4х2у+24xt/Ч-у2 + |
||||
|
rf 32у - |
6. |
|
|
|
|
О Область определения D(f) — вся плоскость Оху, /(х; у) — |
||||
|
дифференцируема в каждой точке М(х\у) € D(f). |
||||
|
1. Определим стационарные точки (применим теорему |
||||
|
11.18). |
|
|
|
|
|
№- |
|
+ 24 у = 0, |
[ 2/(х + 3) = 0, |
|
|
дх = 8ху |
||||
|
= 4х2 + 24х + 2у + 32 = 0 |
I 2х2 + 12х + у + 16 = 0. |
|||
|
Отсюда |
|
|
|
|
|
|
у = 0 : х2 + 6х + 8 = 0 |
xi = - 4 , Х2 = - 2 , |
||
|
|
х = |
- 3 , |
у = 2. |
|
|
Получили |
три |
стационарные |
точки: М\(—4;0), М2(—2;0), |
М3 (-3;2).
2.Эти точки исследуем согласно теореме 11.19 на достаточ-
ность условий экстремума. Сначала определим отдельно
d2f |
d2f |
d2f |
|
ЭхЩ= |
• др = |
А теперь для каждой точки вычислим соответствующие (см. теорему 11.19) А, В, С, определим знаки величин Д = АС — В2
и А.
а) Mi(—4;0): |
Ai=0, |
Ях = - 3 2 + 2 4 = - 8 , |
Ci=2, |
A i C i - B ? = |
= —64 < 0, т.е. Mi(—4;0) не является точкой экстремума. |
||||
б) М2 (-2;0): |
А2=0, |
Б2 = - 1 6 + 2 4 = 8 , |
С2=2, |
А2С2-В\<0, |
т.е. М2(—2;0) не является точкой экстремума. |
|
|||
в) М3 (-3;2): |
= 16, В3 = 0, С3 = 2, А3С3 - В2 = 32 > 0. |
|||
При этом А > 0. |
Вывод: Мз(—3; 2) — точка локального мини- |
мума функции f(x\y) с /min = /(—3;2) = -10. |
|
Ответ, min f(x;y) = /(—3;2) = —10. |
• |
Исследовать на экстремум следующие функции: |
|
11.7.8. /(х; ?/) = х2 + X?/ + 2/2 - 2х - Зу + 5|. |
|
503
11.7.9. |
/(х; у) = - х 2 + ху - у2 - 9х + Зу - 20. |
|
|
11.7.10. |
Исследовать |
на экстремум функцию f(x;y) = |
sinx + sin 2/ + |
|
+ cos(x + у) |
внутри квадрата {(х;у) : 0 < х < 7г, |
0 < у < 7г}. |
Рис. 129
О Область D определения функции есть вся плоскость R2, но нас интересует только открытый квадрат О ABC (см.рис. 129).
1. Стационарные точки определим из системы
{f'x = cosx - sin(x + у) = 0, = cos у - sin(x + у) = 0.
После вычитания друг из друга этих уравнений получаем
х — у х + у |
х — у = 27Г71, |
п € 2 |
cos х—cos у = 2 sin — - — sin — - — = 0 |
X + у = 27Г771, |
т £ |
|
В нашем квадрате может иметь место только условие х — у = 0 (п = 0), а тогда, присоединив к этому уравнению первое уравнение системы, получаем равносильную систему
|
(у = |
я, |
|
|
sin 2х = 0 |
^ ~ |
6' |
2' |
6 • |
|
Тем самым, получили три стационарные точки М 2 ( n M 3 ( f ; f ) .
2. Достаточные условия.
а2 / |
= - sinx - cos(x + у), |
д2f |
= - cos(x + y), |
|
|
— 2" = - sin у - cos(x + 2/)-
504
Для точек Mi ( J ; |) и М3 |
): |
|
||
М = —1, |
= |
Ci = —1, |
Л ^ - В ^ Х ) , |
Л х < 0 . |
Поэтому Mi и Мз — точки максимума с / т а х = |
= |
11.7.11.
11.7.12.
11.7.13.
= 0, Я2 = 1, с2 = о, А2С2 - В\ < 0. Поэтому М2 не является точкой экстремума.
Таким образом, в данном квадрате данная функция имеет
две точки максимума |
^ и |
с / т а х |
= |
• |
|
Исследовать на экстремум функцию |
f{x;y) |
= |
sinx + siny-h |
||
+ cos(x + у) в квадрате {(х; у) : 0 < х < 27т, |
0 < у < 27т}. |
|
Исследовать на экстремум функцию /(x;2/)=sinxsin2/sin(x+2/) в открытом квадрате {(х; у) : 0 < х < 7г, 0 < у < 7г}.
Исследовать на экстремум функцию z(x\y), заданную неявно |
|
уравнением |
з |
-h 2у2 — z2x + z = 0. |
О Схема исследования та же, только все параметры задачи |
|||||||||||
надо определить по методам функций, заданных неявно. |
|||||||||||
1. Необходимые условия. Положим f{x\y\z) = |
з |
||||||||||
+ %У2 ~ |
|||||||||||
- z2x + Z |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
т |
|
|
|
|
|
|
'f'x=x2-z2, |
|
Г , = |
2 |
_ |
|
|
|
|
|||
|
х |
|
^ |
= 0, |
|
||||||
|
|
|
|
|
|||||||
г |
. |
* |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f'z |
= —2zx + 1 |
I» |
-2zx + l |
и |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
X — Z, X — 2>, |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
0 = 0, |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
3 + 2у2 - z2x + z = 0. |
|||
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
В третьей системе приходится присоединять уравнение, определяющее нашу неявную функцию.
Условие у = 0 и z = х приводит исходное уравнение к виду ^ - х3 + х = 0, откуда х — 0, х — {z = ± ^ 1 ) -
Условие у = 0 и z = —х приводит исходное уравнение к виду ^— х3 - х = 0, откуда х = 0.
Получаем пары
(Х = 0; у = 0), (х = ^ у = О), (х = |
= о). |
505
Если х = 0, у = О то z = 0, f'z = 0, а тогда в окрестности точки (0; 0) уравнение не определяет однозначную функцию, и эта точка не подлежит исследованию. Остаются фактически
две стационарные точки: M i ^ и М 2 о )•
2. Для проверки достаточных условий найдем вторые частные производные по правилам дифференцирования неявных
функций: |
|
|
|
|
|
|
,11 |
_ |
(z2-x2Y |
_ |
(2zz'T—2x)(l—2xz) + |
(z2—x2)(2z+2xzlr) |
|
z*2~\l-2 xz)x- |
|
( 1 - 2xzf |
|
' |
||
„ |
_ |
(Z2-X2 |
У |
_ 2zz'y{\ - 2xz) + |
(z2 |
- x2)2xz'y |
Z*v-\l-2 xz)y~ |
|
(11 --2 2xzfxz)2 |
|
|||
|
|
|
|
1 - 2xz + у • 2x |
||
|
|
|
|
(1 - 2xz)2 |
' |
Преобразуем сначала в общем виде эти выражения с учетом
у = 0, 2 = х, z'x = z'y |
= 0: |
|
|
|
|
|
|
||
,, _ —2х(1 - 2х2) |
_ |
|
2х |
„ |
_ п |
„ |
_ |
1 |
|
= |
(1 — 2а:2)2 |
|
~ |
1 — 2х2' *** ~ |
|
~ |
1-2х2' |
||
|
|
|
|||||||
3. Только теперь, собственно говоря, переходим к проверке |
|||||||||
достаточных условий на экстремум. |
|
|
|
|
|||||
Мх(у|,О): |
= |
|
|
Bt = 0, |
Ci = |
i |
AiC\ - В2 > 0, |
||
А > 0 — минимум; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
М2("/1'°): |
|
Л2=-)/1> |
В2=о> |
° 2 |
= Ь |
а*с*~в2< |
|||
<0 — экстремума нет. |
|
|
|
|
|
|
|||
Кстати, мы значение экстремума знаем: |
|
|
|
||||||
|
|
|
- |
- |
/I- |
|
|
|
• |
|
|
|
z — % — V 2 — Z m m ' |
|
|
|
Исследовать на экстремум неявную функцию z(x\y), определяемую данным уравнением:
11.7.14. 2(х2 + z2) + 3(2у2 + |
1) |
+ S(xz -у)-4х |
= 0. |
|
|
11.7.15. x 2 + y 2 |
+ Axz + £ ^ |
= |
- l . |
|
|
11.7.16. Найти |
наибольшее |
и |
наименьшее |
значения |
функции z = |
= -Юху2 + х2 + 10х -h 1 в замкнутой области D: |
^ + Щ- ^ 1. |
О1. Исследуем функцию на локальный экстремум внутри D.
(z'x = |
-10у2 + 2х + 10 = 0, |
fx = 0, |
|
fx |
= - 5 , |
\z'y = |
- 20 ху = 0 |
^ \у = ±1 |
ИЛИ |
[у |
= 0. |
506
Получили три стационарные точки, которые все лежат в области D: Mi(0;l), М 2 (0; - 1), М 3 ( - 5;0) .
Примечание. При поиске наибольшего и наименьшего значений функции в области не обязательно находить характер точек экстремума, т.е. достаточные условия можно опускать. Надо найти значения функции в этих стационарных точках и среди них выбирать наибольшее и наименьшее.
Итак, имеем z(0; 1) = 1, z(0; - 1 ) = 1, z( - 5;0) = - 24 .
Рис. 130 |
|
2. Исследуем функцию на границе 3D области |
D: |
= 1 — представляет собой ромб ABCD (см. рис. |
130). |
Заметим, что z(y) = z(—y), т.е. функция принимает одинаковые значения в точках (х; у) и в точках (х; —у) (имеем четность по переменной у). Отсюда следует вывод о достаточности рассмотрения границы ABC ромба ABCD.
Один из способов дальнейшего исследования такой. Составим уравнения для АВ и ВС, подставим их в z, получим функции одной переменной, которые исследуем на экстремум.
Другой способ — это условный экстремум. На отрезке АВ рассмотрим первый способ, т. е. обычный экстремум, а на
ВС — условный экстремум. |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
а) Уравнение |
отрезка |
АВ — это у — 2—^,0^x^7. |
||||||||||
Подставляем его в выражение нашей функции |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
( |
|
2 |
х \ |
|
2 |
+ 10х + 1 = |
|
|
|
|
|
|
|
2 - |
у J |
|
+ х2 |
|||
80 о |
40 |
о |
о |
, |
|
40 о |
87 |
2 |
ЛЛ |
|||
= - 4 0 х + — х 2 |
- — х 3 + х 2 |
+ 10х + 1 = |
-— х3 |
|
+ — х 2 |
- 3 0 х + 1. |
||||||
7 |
49 |
|
|
|
|
|
49 |
|
7 |
|
|
|
Дифференцируем: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
* |
. |
120 о |
174 |
|
|
_ |
Л |
|
|
||
|
|
= — — я |
+ — х - 30 = 0, |
|
|
|||||||
|
|
|
49 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
507
отсюда х = |
• |
х\ = ^ — не принадлежит отрезку |
[0;7],*2 = 1 = 1,4.
Нам необязательно знать, что это за точка — максимума
или минимума. Вычислим ^(g) - Поскольку при х = 1,4 полу-
су
чаем у = 2 — ^ = 1,6, то достаточно вычислить
*(х; у) = 2;(1,4; 1,6) = - 1 0 • 1,4 • 1,62 + 1,42 + 10 • 1,4 + 1 = = -35,84 + 1,96 + 14 + 1 = -18,88.
Отдельно считаем z(A) и z(B), т.е. z(7;0) = |
120, z(0;2) = 1. |
||
б) На ВС займемся условным экстремумом. Поскольку |
|||
уравнение прямой ВС — это — у + 2 = |
то с о с т а в и м |
Функцию |
|
Лагранжа: |
|
|
|
F(x; у; X) = -Юху2 + х2 + 10® + 1 + |
|
+ | |
- l ) . |
Ищем стационарные точки этой функции: |
|
|
|
= -10у2 + 2х + 10 - А = о, |
х7 |
|
|
F'y = - 20ху + | = 0, |
|
х2 |
|
Первое уравнение умножим на 7, второе — на 2 и сложим результаты. Этим исключим параметр А из системы:
-702/2 - 40x2/ + 14х + 70 = 0,
Непосредственной подстановкой приходим к уравнению, которое после сокращений имеет вид ЗОу2 —А7у+4 = 0. Отсюда находим у = ^ ^ ^ С р а з у получим точки {у\ = 1,5, х\ = —1,75),
(2/2 = 0,1, xi = -6,65), т.е. Mi(—1,75; 1,5), М2 (-6,65;0,1).
Результаты вычислений значений функции в Mi, М2 и С таковы: z(Mx) « -25,935, г(М2 ) « -22,9, z(C) = 20.
Сравнивая все полученные величины, приходим к выводу:
наибольшее значение функции в D, т. е. max f(x;y) =
(x-,y)eD
= /(7;0) = 120, а наименьшее значение, т.е. min f(x\y) =
(x;y)eD
= / ( - 5 ; 0 ) = - 24 .
508
Найти наибольшее и наименьшее |
значение данных функций z = f(x;y) |
|||||||||
в данных замкнутых областях D: |
|
|
|
|
|
|
|
|||
11.7.17. |
z = x2+y2, D: ромб 3|х| -h 4\у\ ^ 12. |
|
|
|
||||||
11.7.18. |
z = ху + х + у, D: квадрат 1 ^ х ^ 2, |
2 ^ у ^ 3. |
||||||||
11.7.19. |
г = 1 - х2 - у2, D: круг (х - I)2 + (у - I)2 ^ 1. |
|||||||||
11.7.20. |
Дана система точек, координаты которых указаны в таблице, |
|||||||||
|
число точек п = 6. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
- 1 |
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
У |
0 |
|
2 |
3 |
3,5 |
3 |
4,5 |
|
Требуется построить прямую с уравнением у = ах + Ь так, чтобы она отличалась как можно меньше от данной системы точек в смысле наименьших квадратов.
О Очевидно, что точки с данными координатами не могут быть расположены на одной прямой, а построить прямую как бы «сглаживающую» эти точки, можно. Для этого достаточно решить систему уравнений, приведенную в соответствующей теоретической части. Для удобства расчетов строим рабочую таблицу.
№ |
Xi |
Уг |
|
|
axi+b |
axi + b—yi |
(iaxi + b-уг)2 |
1 |
- 1 |
0 |
1 |
0 |
0,81 |
0,81 |
0,6561 |
2 |
0 |
2 |
0 |
0 |
1,55 |
-0,45 |
0,2025 |
3 |
1 |
3 |
1 |
3 |
2,29 |
-0,71 |
0,5041 |
4 |
2 |
3,5 |
4 |
7 |
3,03 |
-0,47 |
0,2209 |
5 |
3 |
3 |
9 |
9 |
3,77 |
0,77 |
0,5929 |
6 |
4 |
4,5 |
16 |
18 |
4,51 |
0,01 |
0,001 |
Е |
9 |
16 |
31 |
37 |
|
|
2,1766 |
|
А2, Вг |
с2 |
Ai |
Сг |
|
|
|
Первый столбец обозначает номер по порядку записи точек (координат). Из сумм столбцов при Xi, t/i, х2 , Xiyi составляются коэффициенты системы (7.1) для определения параметров а и Ь прямой у = ах + Ь. Система имеет вид:
Г31а + 9Ь = 37,
+66 = 16.
Решим ее методом определителей: |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Д = |
31 |
9 |
|
|
|
37 |
9 |
|
|
|
д2 = |
31 |
37 |
= 163, |
|
|
|
|
|
||||||||||||
9 |
6 = 105, |
|
l — |
|
16 |
6 |
|
|
|
|
9 |
16 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
_ 163 |
|
|
|
|
|
|
|
7 8 |
П 7А |
* |
Л 2 |
= |
1,55. |
|
||||||
|
|
|
|
= 0,74, |
b = |
|
= 105 |
|
|||||||
|
|
а = -— = —— = 0,74, |
Ь — —— |
|
|
|
|
||||||||
|
|
Д |
105 |
|
|
|
|
|
|
Д |
|
|
|
|
|
Искомое уравнение у = 0,74х -I-1,55.
509