Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Тензорная методология моделирования сложных систем. Теоретические основы. Учебник

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
ГЛАВА 1. Тензорный метод втеории систем
Абстрактная система с
структурой из ветвей
Абстрактная система с
2-мерной структурой
Проведение кривых по
экспериментальным данным
Многомерные
фильтры
Абстрактная система с
многомерной структурой
Обобщенная сложная
процессов и структуры)
Электрические цепи
и системы
Волновой
автомат Крона
Электромеханические
Электрические модели для
Модели механичес- ких конструкций
Модели многоатомных молекул
Модель ядерного
Модель транспортной задачи
Системы и сети с
машинами
Двигатели, генераторы,
трансформаторы
Сети в экономике:
Модели управления цепями
Модели установок
Модель шахтной
Модель межотраслевого
Теория
машин Крона
31
Основные виды тензорных сетевых моделей физических, технических и экономических систем, области их приложе­ния представлены на рис. 1.1 [19]. Элементами таких моделей могут быть линии, двумерные поверхности, объекты с более высокой размерностью [14, 15].
система (соединение
многими процессами и
одним процессом и
уравнений Максвелла,
Шредингера, Навье – Стокса
реактора
баланса в экономике
нефтепереработки
двумя процессами и
преобразователи
электрическими
вентиляции
поставок в логистике
электрических
производство – финансы –
товарные рынки
МЕТОД ДВОЙСТВЕННЫХ
СЕТЕЙ
Рис. 1.1. Виды тензорных сетевых моделей, области
их приложения
Двойственные сети применяются для создания сетевых моде­лей сложных открытых и замкнутых систем в различных пред­метных областях. Сетевые модели обеспечивают расчеты и ана­лиз поведения открытых и замкнутых систем при изменении связей, при разделении на подсистемы или объединении частей в целое [15, 19, 30, 34, 35]. Основой расчета сетевых моделей тен­зорным методом является применение инварианта двойствен­ности. Для анализа поведения сложных систем применяются алгоритмы расчета сетей при изменении структуры соединения элементов, в том числе алгоритмы расчета по частям [13, 16, 21, 47, 48], которые могут применяться для параллельных вы-
32
числений. Тензорный метод двойственных сетей используется в образовании [22, 29, 33, 37, 38]. Сетевые модели в технике при­меняются для расчета электрических сетей [12, 14, 15, 16, 47], электрических машин [14, 15], анализа работы нефтеперераба­тывающих установок [26, 31, 44, 45, 49, 52], месторождений [7, 8], систем шахтной вентиляции [23, 39], ядерного реактора, ло­паток турбин, механических конструкций [15]. Сетевые модели применяются для расчета межотраслевого баланса [16, 18, 22], анализа деятельности банков [11, 16, 17, 20], систем производ­ства [2, 3, 6, 20], транспортной задачи в системах логистики [15, 21, 22, 40]. Известны применения для моделирования информа­ционных, живых систем, систем принятия решений [1, 15, 32].
ТЕНЗОРНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
Выводы поглаве  1
Тензорный метод представляет системы разных предмет­ных областей как проекции обобщенной системы в разные си­стемы координат. В качестве эталонной системы используется сеть. Сеть состоит из элементов, ветвей и структуры их соеди­нения. При изменении соединений, слиянии и разделении границ ветвей меняется структура. Координатами в структуре являются замкнутые и разомкнутые пути. Их подпростран­ства ортогональные и дополняющие друг друга до полного пространства сети. Преобразования в пространстве структуры обеспечивает инвариант двойственности, например постоян­ство суммы метрических тензоров двойственных сетей.
Процессы и структура представлены обобщенной системой, а конкретные системы являются ее «проекциями» в системы координат. Это позволяет проводить анализ и расчет физиче­ских, технических и экономических систем одним методом. Тензорный метод обеспечивает расчет сетевых моделей слож­ных систем с переменной структурой. Результаты исследова­ний на модели применяются в реальной системе для определе­ния изменения ее поведения при различных условиях.
Контрольные вопросы
1. Что такое сложная система? Приведите примеры слож-
ных систем.
ГЛАВА 1. Тензорный метод втеории систем
2. Что такое процессы и структура связей сложных систем?
Приведите примеры.
3. Каковы свойства тензора при изменении системы коор-
динат?
4. В чем состоит отличие непрерывного пространства от
пространства структуры?
5. В чем заключается различие замкнутых и разомкнутых
путей?
6. Каковы воздействия, отклики и метрика в сети, их пре-
образование при изменении структуры?
7. В чем заключается двойственность понятий в филосо-
фии и математике?
8. Что такое двойственность понятий в пространстве струк-
туры?
9. Как меняется базис при изменении системы координат?
10. Что такое ковариантность и контравариантность?
11. В чем преимущества тензорного метода моделирования
систем?
12. Каковы области применения тензорного метода моде-
лирования сложных систем?
13. Что такое обобщенная система, простейшая сеть, свя-
занная сеть?
14. Почему необходимо совместно моделировать процессы
и структуру систем?
15. Охарактеризуйте процессы как потоки в элементах си-
стем. Приведите примеры.
16. Что представляет собой структура системы?
33
Тесты
1. Тензорный метод среди методов моделирования слож-
ных систем – это:
а) расчет, анализ, проектирование систем с переменной структурой;
б) исследование поведения системы с постоянной структу­рой;
в) модели искусственных нейронных сетей;
г) моделирование процессов с постоянными потоками.
34
ТЕНЗОРНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
2. Сложная система представляет собой:
а) множество элементов;
б) множество элементов с процессами и структурой связей между элементами;
в) множество связей между элементами, составляющими структуру системы;
г) множество узлов – границ элементов.
3. Сетевая модель – это:
а) представление сетью структуры сложной системы;
б) графическое представление сложной системы;
в) представление сетью структуры и процессов в сложной системе;
г) представление сетью процессов в сложной системе.
4. Тензор – это:
а) число;
б) вектор;
в) матрица;
г) объект с линейным законом преобразования компонент.
ГЛАВА  2.   
Тензорный анализ сетей
В главе 1 рассмотрена методология применения тензорно­го метода к созданию сетевых моделей, представляющих про­цессы и структуру систем. Рассмотрим свойства сетей, которые позволяют применять их в качестве сетевых моделей процес­сов и структуры систем.
Основой тензорного метода в пространстве структуры явля­ются сети, состоящие из элементов, одномерных отрезков (вет­вей) соединение которых может меняться. Изменение соедине­ний ветвей есть преобразование структуры. В элементах сети протекают процессы – отклики на приложенные воздействия. Источники воздействия могут быть как вне сети, так и внутри нее. Это соответствует аналогии с процессами и структурой ре­альных систем.
Задача расчета сети состоит в определении значений от­кликов на приложенные воздействия, а также расчете измене­ния значений параметров потоков (процессов) при изменении структуры, например при соединении сложной системы из от­дельных элементов, при разделении системы на элементы или подсистемы, состоящие из ряда элементов, присоединении или отсоединении (выходе из строя) отдельных подсистем и т.д. Использование результатов расчета одной структуры системы для получения результатов расчета других структур с помощью матриц преобразования повышает эффективность вычислений.
2.1.  Элементы сети
Определим сеть как совокупность протяженных элемен­тов, обладающих границами и ориентацией (направлением).
Элементами не могут быть точки, поскольку они не имеют гра­ниц. Элементами сети могут быть отрезки линий, ветви, грани­цами которых являются точки (узлы). Ориентацию ветвей за­дает порядок прохождения от одной границы ветви до другой. Вообще говоря, элементами могут быть поверхности (2-сим­плексы), границами которых являются линии и точки. Анало­гично можно определить сети более высоких размерностей.
36
ТЕНЗОРНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
Координатами в пространстве структуры сетей являются пути – линии, проходящие вдоль элементов. Пути имеют на­правление, ориентацию, которая совпадает с ориентацией вет­вей, через которые проходит путь, или противоположна ей. Существуют замкнутые и разомкнутые пути, которые образу­ют независимые подпространства в структуре. При изменении структуры сети размерности этих подпространств меняются, по­скольку одни пути замыкаются, а другие размыкаются. В сети с двойственной структурой замыканиям соответствуют раз­мыкания, и наоборот. Суммарная размерность подпространств замкнутых и разомкнутых путей в двух двойственных сетях остается постоянной. Таким образом, две сети с двойственной структурой образуют единое пространство с постоянными раз­мерностями подпространств замкнутых и разомкнутых путей.
Движения в пространстве, которые являются основой про­цессов, можно разложить на перемещение и вращение. Пере­мещение, поступательное движение происходит по открытым путям, вращение – по замкнутым путям. Это позволяет пред­ставить процессы в разных системах сетевыми моделями, пространство структуры которых состоит из замкнутых и ра­зомкнутых путей. Замкнутые пути являются базисом для вну­тренних процессов в сети, а разомкнутые пути являются бази­сом для внешних потоков, взаимодействия сети с окружающей средой, например с другими сетями.
2.2.  Структура иметрика ветвей
Будем рассматривать сети из одномерных ветвей, представ­ленных линиями с границами (точками или узлами). Каждая ветвь определяет одно измерение в пространстве сети. Размер­ность такого пространства равна количеству ветвей, составляю­щих данную сеть.
Структура сети есть совокупность соединений элементов, независимо от того, отделены границы элементов друг от дру­га или связаны. Сеть представлена пространством структуры, которое существует только вдоль ветвей. Координатами в сети являются замкнутые и разомкнутые пути. Набор линейно не­зависимых путей образует базис. При изменении структуры, т.е. соединении и разъединении ветвей, число границ-узлов
ГЛАВА 2. Тензорный анализ сетей
Ветвь n = 1
Ветвь n = 1
Открытый элемент
Замкнутый элемент
Ориентация элемента
Поток на входе
Поток внутри
37
меняется. Сама сеть не меняется, пока состоит из тех же вет­вей, а разные соединения суть ее проекции в разные системы координат. Если в прежней структуре сети изменить выбор путей базиса, как замкнутых, так и разомкнутых, то это так­же является преобразованием системы координат.
Ветви назовем свободными, если их границы отделены друг от друга, в противном случае назовем элементы связанными. Ветви можно соединять путем слияния их границ, узлов. Ветви можно разъединять путем разделения соединенных границ. Из­менение связей ветвей, т.е. соединение, разъединение границ есть преобразование структуры. При этом меняются не только параметры структуры (например, замкнутые и разомкнутые пути), но также параметры процессов, происходящих в системе (значения величин воздействия, откликов, метрики).
Основные понятия ветви как элемента сети представлены на рис. 2.1. Справа даны топологические показатели для от­крытой ветви и замкнутой ветви.
Узлов J = 2 Подсетей s = 1 Открытый путь
j = J – s = 2 – 1 = 1
Разомкнутый путь
Замкнутый путь m = n – j = 1 – 1 = 0
замкнутая ветвь и пути в них. В двумерных элементах (гранях),
Ориентация ветви определяется заданным порядком про­хождения от одной границы до другой границы. Ориентация ветви, одна из двух возможных, задается произвольно и далее
Узлов J = 1 Подсетей s = 1 Открытый путь
j = J – s = 1 – 1 = 0
Замкнутый путь
Рис. 2.1. Одномерные элементы сети – открытая ветвь,
путями являются открытые и замкнутые поверхности
Замкнутый путь m = n – j = 1 – 0 = 1
38
ТЕНЗОРНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
не меняется. Выбор и изменение ориентации путей является преобразованием координат в сети.
Ориентации замкнутой и разомкнутой частей ветви двой­ственны, они дополняют друг друга. Если в замкнутой части
ветвь имеет одну ориентацию, то в разомкнутой она имеет противоположную ориентацию. В разомкнутой ветви можно
указать порядок границ: что считать началом, а что – оконча­нием ветви. Тогда можно менять ориентацию с направления «от начала к концу» на направление «от конца к началу».
Для замкнутой ветви нет начала и конца. Задать порядок двух точек можно на метрическом параметре, который сосре­доточен в одной точке или распределен по ветви. В электри­ческой цепи Г. Крон обозначал числами 1 и 2 начало и конец участка сопротивления ветви (пренебрегая сопротивлением оставшейся части ветви) и считал направление от 1 к 2 по­ложительным [15]. Если метрический параметр распределен по всей длине замкнутой ветви, то нельзя указать точки его начала и окончания. Таким образом, для ветвей с сосредото­ченными параметрами проще задать их ориентацию.
Путь – это маршрут, абстрактная линия, проходящая по ветвям сети. Для определения пути задают узел начала, узел окончания и ветви, через которые он проходит. Пути играют роль координат в пространстве сети. Если начальный и конеч­ный узлы пути совпадают, то путь замкнутый (обозначим m –
mesh, контур), в противном случае – разомкнутый (обозначим j – junction, узел). Ориентацию, направление пути определяет
порядок прохождения по элементу (или элементам) от одной границы к другой. Ориентация пути может совпадать с ориен­тацией составляющих его ветвей или быть противоположной; это определяют знаки «плюс» или «минус», с которыми каж­дая ветвь входит в состав пути.
Три возможности изменения структуры, например размы­кания и замыкания ветви, показаны на рис. 2.2. Можно в зам­кнутом контуре точку разделить на две точки, получим разом­кнутую ветвь. Или точку в контуре удалить на бесконечность, сделав ее несобственной точкой в смысле проективной геоме­трии. Или наоборот, несобственную точку сделать собственной. Или в замкнутой ветви на плоскости одну точку вывести в тре-
ГЛАВА 2. Тензорный анализ сетей
Метрика, материя;
Воздействие
Границы ветви –
узлы
ВЕТВЬ НА ПРОЕКТИВНОЙ ПЛОСКОСТИ
∞ –
бесконечности
Точка
Размыкание контура – одна точка
внешнее
внутреннее
Замыкание контура – несобственная точка
Разомкнутая ветвь
Замкнутая ветвь
Размыкание контура – одна точка
ВЕТВЬ НА ПЛОСКОСТИ В ТРЕХМЕРНОМ ПРОСТРАНСТВЕ
Точка из контура удалена в третье измерение
Замкнутая ветвь превращается в
39
тье измерение, чтобы ветвь стала разомкнутой. Тогда третье из­мерение играет роль бесконечности в проективной геометрии.
сосредоточенный параметр
контура
несобственная точка контура
на
удаляется на бесконечность, возникают
границы – узлы
разомкнутую ветвь
возвращается из бесконечности, замыкает
границы – узлы
удаляется из плоскости в третье измерение, возникают границы – узлы
Рис. 2.2. Размыкание и замыкание ветвей
Метрическая характеристика. Ветвь может иметь вес, который представляет собой метрическую характеристику ее «масштаба» по аналогии с массой, электрическим сопротивле­нием, теплоемкостью в физике. В экономике это коэффициен­ты прямых затрат, ставки привлечения и размещения денеж-
40
Верхняя часть ветви замкнута (контур), нижняя – разомкнута
α-сеть
В сумме двух частей ветви:
nα = 1, J
= 2,
ТЕНЗОРНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
ных средств и т.д. Вес ветви задается изначально и не меняется в данной сети. Вес можно задать целым числом, рациональ­ным, действительным или комплексным числом, функцией. Величина метрики, веса ветви – это ее собственная характери­стика. Она не зависит от наличия процессов, потоков в сети.
Если веса всех ветвей равны единицам, то метрика единич­ная. Это не означает, что метрики нет – материальные свой­ства элементов, их физическая размерность (массы, сопротив­ления и т.д.) сохраняются при любых числовых значениях. Значение метрической характеристики, материи ветви опре­деляет пропорцию, меру между воздействием и откликом. Если метрика единичная, то значения воздействия и отклика численно равны.
Двойственность ветвей. Рассмотрим ветвь как простей­шую двойственную сеть. На рис. 2.3 представлена одна ветвь, которая состоит из двух частей – замкнутой и разомкнутой. Эти две части ветви расположены в двойственных подпро­странствах, т.е. ортогональных и дополняющих друг друга до полного пространства сети.
Все величины, индексы, относящиеся к двойственной сети, будем обозначать теми же буквами, что и в заданной сети, но с подчеркиванием. Например, заданную сеть обозна­чим как α-сеть, а двойственную – как α-сеть.
n
= 1, J
α
j
α
(подпространство сети)
α-сеть (подпространство сети)
sα = 1, jα = 1, mα = 0
= 1, s
α
= 0, mα = 1
α
Ветвь, состоящая из двух двойственных частей, является простейшим элементом двойственной сети. Изменение струк-
= 1,
α
nα0 = 2, Jα0 = 3, sα0 = 2, j
α0
Рис. 2.3. Двойственная структура ветви
= 1, m
α0
= 1
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]