Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Тексты для реферирования
.pdf
Языковая схема отличается устойчивостью в рамках данного языка, в ней
выделяется, например, общая лексика, присущая всем подъязыкам, и она
характеризуется стабильными связями и закономерностями на общеязыковом
уровне. Выработавшееся в общественной практике типичное и
общепринятое языковое употребление, регулярно повторяющееся в
определенной сфере коммуникации и отражающееся в языковой схеме в виде
устойчивого ядра подсистемы, называется нормой для данного языка. В
квантитативной лингвистике норму можно определить как наиболее
вероятный состав элементов и наиболее вероятные отношения между
элементами.
Языковая компетенция. Языковая компетенция является следствием
отражения сознанием людей языковой схемы, т.е. это набор элементов и
системных отношений между ними, сходных в плане отражения с
элементами и отношениями языковой схемы, плюс особый динамический
компонент, необходимый для приведения языка в действие. Без обращения к
соседним наукам лингвистика не в состоянии объяснить действительную
природу и внутренние закономерности речевой деятельности в целом. Точно
так же квантитативные закономерности речи (универсальные особенности
статистической структуры текста, наличие устойчивых распределений и
регулярности в корреляции с внешней средой и пр.) могут быть объяснены
только при условии привлечения к анализу экстралингвистических
представлений и критериев.
Речевой процесс. Речевой процесс является реализацией потенций
языка, г.е. самим действием механизма порождения речи Отношение
речевого процесса к речевой компетенции можно рассматривать также как
отношение управляемой системы к управляющей. Речевой процесс имеет
своим непосредственным результатом линейную последовательность
речевых единиц. Сам процесс порождения высказываний представляет собой
сложный, многоступенчатый речемыслительный акт, состоящий из этапов
превращения исходного замысла через внутреннюю речь в схему речевого
151
высказывания и включения его в фонематические, лексико-семантические и
логико-грамматические коды языка
Речевой продукт. Это результат процесса порождения речи, или текст,
который в самом общем виде понимается как определенным образом
(обычно письменно) зафиксированный отрезок речевого континуума. По
отношению к речевому процессу текст характеризуется тем, что в нем снята
процессуальная форма речемыслительной деятельности, хотя он и сохраняет
связь с этой деятельностью.
Будучи единственным прямо наблюдаемым объектом
лингвистического исследования, текст при соответствующем подходе может
служить моделью изучения также и динамических сторон речи.
Учитывая, что порождение речи рассматривается как сложный
вероятностный процесс, формирующийся в результате взаимодействия
детерминированных и случайных факторов, можно сделать вывод, что и
результат такого процесса неизбежно должен характеризоваться
вероятностными свойствами. В целом текст и соответствующий словарь
могут рассматриваться как вероятностью системы. Эмпирически эго
проявляется, с одной стороны, в наличии стабильных распределений единиц,
в устойчивых корреляциях внутри системных и межсистемных образований,
в образовании «ядра» в замкнутых группах, а с другой стороны – в явлениях
периферии – размытости границ и различного рода флуктуациях.
2. ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ
ПРИКЛАДНОЙ ЛИНГВИСТИКИ
Прикладная лингвистика – это совокупность проблем, методов,
методик и решений, прямо ориентированных на удовлетворение
общественных нужд, в частности нужд развития науки.
Круг вопросов, которые решает прикладная лингвистика:
1. Традиционные: – создание словарей,
152
– разработка алфавитов и систем письма,
– лингвистическое обоснование преподавания
родного и неродных языков,
– перевод с одного языка на другой,
– проблема орфографии и пунктуации,
– речевая культура и др.
2. Новые: – машинный перевод (вернее, лингвистические основы машинного
перевода),
– информационные языки в их отношении к естественному
языку людей,
– терминология и её роль в информационном поиске,
– автоматическое индексирование документов,
– автоматическое реферирование и аннотирование
документов,
– лингвистическое обеспечение работы информационных
систем,
– словари-тезаурусы для автоматического поиска
информации,
– автоматический анализ текста,
– автоматический синтез текста и др.
Прикладная лингвистика тесно связана с математикой, формально-
математической логикой, программированием.
Рассмотрим некоторые из проблем более подробно.
В числе важнейших традиционных прикладных проблем языкознания
выделяется проблема лингвистического обеспечения информационнопоисковых систем ручного и машинного типа.
Сегодня обеспечивают читателей-специалистов информацией
библиотеки и различные справочно-информационные организации. Однако
библиотеки, как правило, хранят информацию, зафиксированную в книгах,
журналах, и классифицируют её – неполно, нестрого и по очень общим её
153
признакам. Пользуясь алфавитным каталогом, потребитель информации
может найти работы по фамилиям авторов и названиям организаций и
коллективов, выполнивших ту или иную работу. Однако алфавитный каталог
не помогает, когда нужно найти литературу по конкретному интересующему
специалиста вопросу. В этом случае должен помочь предметный каталог. И
он, действительно, в какой-то мере помогает. Но помощь оказывается явно
недостаточной, во-первых, потому, что в предметных каталогах, как правило,
соблюдается очень общая рубрикация, во-вторых, библиотеки не имеют
чёткой и детализированной классификационной системы понятий и терминов
различных наук и областей техники, экономики, управления и т.д. Вот
почему необходимы изменения в содержании, структуре и методике
организации предметных каталогов. По этой же причине, т.е. из-за
несовершенства обслуживания библиотеками читательских нужд, связанных
с поиском источников необходимой информации, создаются так называемые
информационно-поисковые системы (ИПС), главным назначением которых и
является хранение, поиск и выдача запрошенной информации.
Язык, необходимый той или иной информационно-поисковой системе,
называется информационным языком (ИЯ). Он предназначен для хранения,
поиска и выдачи в ответ на запрос информации. Было предложено немало
различных информационных языков, более сложных и менее сложных, более
далёких от языка естественного и более близких к нему. Однако всё большее
число специалистов-лингвистов, занятых в службе информации, склоняется к
тому, что лучшим ИЯ оказывается такой, который строится на базе
естественных языков.
Предназначенный для обеспечения информационно-поисковой службы
словарь поисковых терминов (в информатике приняты также понятия
«ключевое слово», «дескриптор», более или менее соответствующие
понятию «поисковый термин», однако не равные ему) принято называть
словарём-тезаурусом. Такой словарь является составной частью
информационной системы. Он нужен для ввода в память машины
154
информации о содержании документов, для составления поискового запроса,
для выдачи ответа потребителю информации. Чем лучше отобраны в такой
словарь информативные термины, чем строже и точнее показаны в нём
парадигматические, системные связи между словами, чем удобнее для
потребителя информации внутренняя структура словаря, тем лучше он
выполняет свой назначение.
Итак, в ИПС входят:
– информационный массив, т.е. фонд документов, в котором
осуществляется поиск;
– информационный язык, т.е. совокупность и система лексических
(если целесообразно, то и грамматических) единиц – для составления
поисковых образов документов, поисковых запросов и выдачи ответов;
– словарь-тезаурус, фиксирующий и организующий для
информационного поиска единицы ИЯ;
– массив поисковых образов документов (ПОД);
– поисковые образы запросов (ПОЗ);
– правила (критерии) смыслового соответствия между первичными
документами и их поисковыми образами, а также между поисковыми
запросами и ПОД;
– алгоритмы, т.е. правила, предписывающие машине переходы от
решения одной задачи к решению другой, и программы, регулирующие
запись информации в память машины и извлечение информации из ячеек
памяти;
– «память», электромагнитная или бумажная, – для фиксации и
хранения информации; устройства ввода информации в машину и вывода из
неё, буквопечатающий механизм.
И какой бы сложной или простой ни была информационно-поисковая
система, надежность её работы будет зависеть прежде всего от
лингвистического её обеспечения, т.е. от информационного языка, словаря
(или – словарей), методики «индексирования», т.е. приписывания документу
155
выражающих его тематическое содержание «ключевых слов», или
информативных терминов.
Внедрение в сферы науки, техники, производства и управления
автоматизированных систем сбора, хранения и выдачи информации
поставило перед лингвистикой и информатикой новые задачи. Назовём здесь
лишь две из них: компрессия (сжатие) текста и автоматическое
реферирование (или аннотирование) документов.
3. АСПЕКТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Искусственный интеллект – это условное обозначение
кибернетических систем, моделирующих некоторые стороны
интеллектуальной деятельности человека – логическое, аналитическое
мышление.Рассмотрим проблему анализа и синтеза языковых и речевых
структур.
Под анализом структуры следует понимать разделение сложных
единиц на более простые и их отождествление. Под синтезом будем
понимать соединение более простых единиц в более сложные и их
отождествление на основе опознавания их сложной организации.
Главное препятствие на пути машинного анализа и синтеза языковых и
речевых структур – неспособность машины работать со смыслом, значением
языковых единиц и категорий. Пока задачи анализа и синтеза не затрагивают
сферу осознания человеком языка, машина работает вполне
удовлетворительно. Она может выделить в тексте слова с одним и тем же
корнем (но не различит при этом разные значения одного и того же корня).
Может выделить разные морфемные окружения одного и того же корня.
Машина может найти в тексте и выдать все предложения, которые
начинаются тем или иным конкретным словом или даже той или иной частью
речи. Может машина найти в тексте слово со всеми его окружениями вправо
и влево (но не сможет при этом различить, какие слова связаны по смыслу и
156
грамматически, а какие просто соседствуют). Делаются опыты машинного
выделения в тексте фонем и слогов.
Кое-что получается, но многое не удаётся. И всё же машина – уже
теперь неплохой помощник лингвиста. Она может запоминать и хранить в
памяти текстовые иллюстрации значений и применений любого слова, и
может эти иллюстрации выдать по первому требованию и очень быстро. Это
очень важно, например, в лексикографии. Машине можно дать предписание:
выбери все употребления всех имён существительных, расположи по
алфавиту, отождестви формы (если можешь), дай каждому слову его
окружение – пять слов вправо и пять влево. И машина сделает. Кое в чём она
ошибётся – ошибки выправит человек.
С искусственным интеллектом связано так же создание
лингвистических моделей, т.е. искусственно созданное лингвистом реальное
или мысленное устройство, воспроизводящее, имитирующее своим
поведением (обычно в упрощённом виде) поведение какого-либо другого
(«настоящего») устройства (оригинала) в лингвистических целях.
Различаются три типа моделей, отличающихся друг от друга по
характеру рассматриваемого в них объекта:
1) модели речевой деятельности человека, имитирующие конкретные
языковые процессы и явления;
2) модели лингвистического исследования, имитирующие те
исследовательские процедуры, которые ведут лингвиста к обнаружению того
или иного языкового явления;
3) метамодели, имитирующие теоретическую и экспериментальную
оценку готовых моделей речевой деятельности и лингвистического
исследования.
Конструирование модели – не только одно из средств отображения
языковых явлений и процессов, но и объективный практический критерий
проверки истинности наших знаний о языке. Применяясь в ограниченном
157
единстве с другими методами изучения языка, моделирование выступает как
средство углубления познания скрытых механизмов языка.
4. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
Экспертные системы в настоящее время занимают довольно много
места в общей проблематике искусственного интеллекта. Под экспертными
системами понимаются автоматизированные системы информации,
выполняющие роль консультантов. Каждая экспертная система
ориентирована на определенную предметную область, например, политику,
медицинскую диагностику, проектирование технических систем и пр.
Экспертная система хранит знания многих специалистов. При разработке в
систему закладываются начальные знания, при обучении они обобщаются.
Система, получив на вход задачу, анализирует ее и строит план решения.
Любая экспертная система включает базу данных, состоящую из
правил, которые при функционировании системы используются в
традиционных интеллектуальных операциях поиска по образцу и
синтаксического отождествления.
Способы организации знаний в машине.
Традиционные способы работы со знаниями, хранящимися в
экспертных системах, основанные на их формальном представлении, мало
пригодны из-за сложности описания самих предметных областей. Поэтому
поиск удовлетворительного решения идет в направлении гуманизации
машинных знаний, суть которой состоит в отыскании такого изображения
для машинного представления знаний, которое выражало бы их в понятных и
привычных для человека терминах. С этой точки зрения актуальной задачей
проектирования современных автоматизированных систем обработки
информации является задача научить систему понимать тексты на
естественном языке.
158
Часто лингвистическую, языковую часть экспертных систем называют
лингвистическим процессором. Ядром лингвистического процессора
является семантический анализ предметных проблем, т.е. анализ системы
предметных объектов конкретной области и связей между ними, образующих
тематическую область. По мнению некоторых специалистов, например,
наиболее эффективным семантическим анализом в экспертных системах на
сегодня является такой, в котором реализуются причинно-следственные
связи между двумя явлениями, хотя в общем случае экспертная система
может реализовать любые виды связей – ассоциативные, по сходству и
подобию и пр., необязательно описываемые в логической форме. Этим,
собственно, экспертная система отличается от информационно-логической
системы, где новые знания выводятся из уже имеющихся в машине
посредством логических операций.
Для успешного применения лингвистического процессора совместно с
экспертной системой эта система должна иметь определенные свойства. База
знаний такой системы должна описывать:
1) свойства предметной среды, например, заболевания или технические
устройства – предметную область;
2) грамматику языка, который используется для коммуникации;
3) коммуникативную систему, которая включает пользователей,
экспертную систему и, возможно, другие системы.
Современные экспертные системы.
Знания в экспертной системе обычно представляются в следующих
формах:
• декларативная форма, содержащая представления в виде структур
объектов, в частности, описывающая причинно-следственные отношения
явлений;
• процедуральная (процедурная) форма, включающая правила
организации, отслеживания, удаления отношении и структур;
159
• инструментальная форма знаний, включающая средства построения и
преобразования как структурной, декларативной, так и процедуральной
форм.
Инструментальная часть играет роль ассемблера и базового ядра, с
которого начинается развитие системы. В него может входить один или
несколько развитых языков программирования и транслятор или
интерпретатор для построения и исполнения декларативной и
процедуральной форм представления знаний.
Реализация экспертных систем показывает, что процедурная часть
занимает сравнительно небольшой объем и чаще всего представляет собой
сие I ему продукций. Гораздо больше проблем возникает в связи с
декларативной частью базы знаний, которая, как правило, огромна.
Вследствие этого имеют место частые обращения к запоминающим
устройствам и возникают сложные алгоритмы переработки этой
информации. Можно предполагать, что широкое применение систем такого
класса наступит с распространением персональных ЭВМ достаточно
большой памяти и быстродействия.
Экспертная система представляет собой современное хранилище
знаний. Это хранилище идет на смену традиционным формам представления
и хранения информации, знаний и сведений. Одной in таких традиционных
форм является хорошо известная нам книга. Экспертную систему можно
рассматривать как некоторую электронную книгу.
Сравнивая обычную книгу и современную электронную книгу, ученые
отмечают, что, рассматривая эволюцию средств общения человека, можно
увидеть много общего между первым (довербальным) и современным
(текущее столетие) периодами: современные технические средства
коммуникации имеют ярко выраженную образную направленность (звуки,
музыка, свет, движение, зрительные образы), т.е. в процессах общения стали
преобладать те знаковые средства, которые появились еще на заре развития
человечества и которые с появлением письменности и развитием
160
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]