Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Структуры господства, граждане и институты
.pdf
ношении интересующего нас дискурса по стандартному отклонению
от средней, во-вторых, выявить силу и значение вектора отклонения
оценки каждого респондента относительно того или иного параметра
правового поля1.
Это решало в какой-то мере задачу показать общую картину
оценок респондентов, но мало что давало для выявления типов качественных конфигураций оценок и широты их распространения.
Между тем нормальная кривая на шести параметрах в каждом из
трех замеров свидетельствовала о системном характере распределения оценок в выделенной области. Это позволяло сконструировать
ряд параметров.
Матрицы в массивах SPSS-файлов были перевернуты. Шкалы
оценок правового поля были обращены в «кейсы», а респонденты – в
«переменные». Затем был проведен корреляционный анализ с помощью коэффициентов Тау-б-Кендалла2.
1
Первый показатель служит для конструирования групп с соответствующей оценкой – низкой, средней, высокой того или иного параметра и рассмотрения затем связей этих групп с широким рядом социально-демографических и специальных признаков. Второй используется для получения картины векторов направления и силы их отклонения от некоего социального
«центра тяжести», фиксируемого средней оценкой, относительно которой
найдено распределение частот социальных фактов близкое к нормальному.
2
Применение этой методики для своего рода логической классификации
распределения оценок той или иной социальной области несколько эффективнее, чем кластерный анализ или методика поиска образов. Тау-б-Кендалла
имплицитно содержит в себе фундаментальную общественную детерминанту
времени затрат на социальные изменения в процессе реализации человеческой активности. Математически он составлен из перестановок, которые необходимо сделать у индивида А для совпадения его ряда оценок с рядом оценочных рангов индивида В. Вероятность полного совпадения рядов шкальных оценок в десяток пунктов у двух людей ничтожна, а все поле корреляций
огромно. В массиве 2020 г. оно составляло 499500: [(1000*1000- 1000) / 2]
и менялось в зависимости от выбранного нами доверительного интервала.
Обычно полные совпадения рангов оценок с Тау-б-Кендалла равными +1
у людей из разных регионов не обнаруживаются, а если таковые имеются у
опрошенных в одной местности, то совпадающие документы исключаются из
работы. Таким образом, степень совпадения, отраженная в значении и знаке
Тау-б-Кендалла, свидетельствует об однородности/дифференциации смысловых полей, кристаллизуемых в обществе у индивидов в результате объективации в массовом сознании социальных условий существования. Эта однородность может быть эксплицирована как по объекту в целом, так и в границах его различных составляющих – слоев или групп. Идея этого метода была
разработана Э. Бутаевым и А. Жаворонковым при анализе молодежной аудитории и сетей Интернета в Донецке в 2010 г., а ее программное обеспечение
осуществлено А. Королевым. Она широко применялась для классификации
оценок работы политических деятелей, профессиональных и общественно по-
101
Коэффициенты делились на два вида: положительные и отрицательные, а их выход предусматривался в двух доверительных интервалах: 95 % и 67 %. На рис. 15 показано соотношение слоев респондентов за все три года замеров с «узким», «медианным/срединным»,
«доминантным» ареалами совпадения оценок состояния гражданских прав в нашей стране (справа) и долей положительных (вверху)
и отрицательных (внизу) корреляций шкал этих оценок при 67 % доверительном интервале значений коэффициентов Тау-б-Кендалла.
«Перемножение» трех слоев, полученных исходя из 95 % доверительного интервала, на три таких же слоя, выявленных при интервале в
67 %, давало картину, имеющую содержательный аспект.
Доминантный «+»
Срединный «+–»
Узкий «–»
70 60 50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Удельный вес слоев Удельный вес положительных корреляций
Доминантный «+»
Срединный «+–»
Узкий «–»
70 60 50 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Удельный вес слоев Удельный вес положительных корреляций
2515
6966
619
1015
4666
4419
Рис. 15. Соотношение объемов совпадающих/поляризованных оценок
в трех слоях по широте ареала совпадения положительных корреляций
в 2018–2020 гг., в %
литических, а также ценностных и инновационных ориентаций, установок на
число детей в семье, замеренных с помощью семантического дифференциала Ч. Осгуда. Во всех случаях методика показала свою высокую результативность в позиционировании широких слоев населения относительно той или
иной изучаемой области.
102
Такие слои получены за каждый год замеров. Уже из двух графиков видна мощная дифференциация социума по разнообразию
политических взглядов. Узкий (условно) слой в 19 % дает лишь 6 %
от всех положительных значений корреляций оценок между людьми. Однако доля его среди всей массы отрицательных корреляций
составляет 44 %. Доминантный слой в 15 % имеет соответствующие
доли корреляций в 25 % и 10 %. Распределения значений положи-
тельных корреляций, как правило, имеют вид нормального, а отрицательных – логнормального. Они легко дискриминируются крите-
рием «Х
±1ϭ». Соотношение ареалов по долям положительных кор-
ср
реляций в разных доверительных интервалах Тау-б-Кендалла (95 %
и 67 %), полученных в соответствии с этим критерием по каждому из
массивов за 2018–2020 гг., отражено в табл. 7.
Распределения в двух доверительных интервалах в матрицах трех
независимых замеров хорошо согласуются. Коэффициенты Пирсона,
сопряженности Крамера-Чупрова и взаимной сопряженности составляют 0,697- 0,493- 0,572 в замере 2018 г., 0,759- 0,536- 0,604 в замере
2019 г. и 0,657- 0,465- 0,549 в замере 2020 г. при Q=100 %. Значения
общей (по всем 9 клеткам) и экспериментальной (по заполненным)
энтропии составляют 0,737- 0,779, 0,699–0,789 и 0,696–0,785 соответственно тем же годам. Таким образом, на базе значений степени
совпадения оценок выбранных исследователями «узлов» правового
поля (исходя из коэффициентов Тау-б-Кендалла на пересечении
распределений в двух доверительных интервалах в 95 % и 67 %) могут быть построены ареалы-кластеры из определенного числа слоев
населения по степени роста положительных совпадений оценок исследуемого дискурса. В настоящей работе выбраны пять из семи при
девяти возможных ареалов-кластеров, обнаруженных при таком подходе в каждом из замеров (исключая долю в 0,3 % за 2018 г.). Они выделены в таблице заливкой, и их объемы составляют 91 %-90 %-89 %
1
массивов соответствующих замеров
. Поведение и смысловые пред-
1
При всем изложенном представленная комбинаторика — относительно
грубый инструмент рассмотрения социальной реальности. В ней несколько
элиминированы проявления отрицательных корреляций, объективно представленных в обществе полярными доминирующим смыслам формами.
Поэтому в ряде случаев нами были получены и рассматриваются ниже аналогичные представленным ареалы-кластеры на основании числа не только
положительных корреляций, но разности у каждого респондента положительных и отрицательных корреляций с другими людьми. Распределения
по этому показателю более соответствуют нормальному и, не различаясь по
сути выводов из них по сравнению с представленными читателю, несут в себе
показатель однородности относительно всей общности или внутри определенных социальных групп и слоев. Здесь надо понимать, что узкий по совпадению оценок в масштабах общества ареал-кластер может быть тотально
103
расположенности этих и подобных им ареалов в сферах политического действия и есть предмет настоящего раздела. Но сначала надо составить их не количественные, но качественные «портреты», исходя
из элементов-оценок правового поля и предпочитаемых респондентом объединяющих его с другими социальных зон.
Таблица 7. Структура обследованных с точки зрения сопряженности ареалов
по числу парных корреляций Тау-б-Кендалла в разных доверительных интер-
валах (в % к числу обследованных; n
правленности и силы отклонения
Интервал
95 % х 67 %
В % ко всему
массиву
67 %: – ± + S – ± + S – ± +
В целом 18 60 22 100 18 60 22 100 18 60 22
2018
95 %
– 13 5 0,3 18 73 25 2 100 +++ - – ± 4 45 16 65 7 69 24 100 - – - +++ ++
●
+
11 6 17
67 %: – ± + S – ± + S – ± +
В целом 15 63 22 100 15 63 22 100 15 63 22
2019
95 %
– 12 7
± 3 51 12 66 5 77 18 100 - – - +++ - –
●
+
●
19 61 39
5 10 15
67 %: – ± + S – ± + S – ± +
В целом 19 66 15 100 19 66 15 100 19 66 15
2020
95 %
– 12 4
± 7 52 10 69 10 76 14 100 - – - +++ -
●
+
●
16 73 27
9 6 15
=700, N
2018
В % по строке
●
67 33 100
●
34 66 100
●
62 38 100
=700, N
2019
●
100 +++ - – -
●
100 +++ - – -
=1000 и в знаках на-
2020
1
)
Знак силы отклонения
по Стьюденту
●
●
+ +++
●
●
- – - +++
●
●
+- +++
– число положительных корреляций ниже среднего: «Х
± – число положительных корреляций среднее: «>Х
+ – число положительных корреляций выше среднего: «Хср+1ϭ»
-1ϭ»
ср
-1ϭ и < Хср+1ϭ»
ср
● – явление не обнаружено (или нерепрезентативно)
однородным в границах того или иного социального образования, общности,
аппликации. Это открывает перспективы объективного, можно употребить
метафорически своего рода онтологического, позиционирования в определенных ракурсах тех или иных классов, слоев, формальных и неформальных
социальных групп с целью цивилизованного баланса обмена разных социальных позиций к общему благу.
1
Знаки на пересечении строк подлежащего и колонок сказуемого на плюс
или минус обозначают вектор (ниже-выше), а по числу плюсов или минусов
силу отклонения (от max до min) в соответствующих 95–90–80 % доверительных интервалах. Отклонение в % с силой ниже 80 % доверительного интервала имеет знак «+–»). Знак «●» говорит о том, что явление в данном пересечении параметров не обнаруживается или его частота нерепрезентативна.
104
Картина в целом
В последующих графиках даются нормированные по максимальной величине отклонения на плюс или минус от средней оценки у
каждого респондента значения оценки того или иного параметра
правового поля или предпочитаемой респондентом зоны социального взаимодействия. Эти отклонения даются по каждому из пяти выделенных ареалов-кластеров. Для простоты восприятия диагональные слои из табл. 7 представлены в одном, а своего рода реагентные,
переходные (идущие от и к центральной области смысловых полей)
в другом графике. При этом, в связи с относительностью величин отклонения положительных корреляций оценок на фоне резкой дифференциации этих отклонений в срединном и доминирующем по
положительным корреляциям ареалах, разбросы узкого ареала выносятся из первого графика в дополнительный (рис. 16). Ориентации
ареала выглядят при этом контрастнее.
Из графической картины отклонения оценок от среднего значения
по различным параметрам состояния с гражданскими правами видна
резкая дифференциация как значимых по объему слоев населения,
так и доминирующих у них по совпадению взглядов полей оценокмнений. Доминантный слой, отличающийся наиболее высокой степенью совпадений оценок с другими людьми (6 % на пересечении 95 %
и 67 % доверительного интервалов) выделяется позиционированием
в положительной зоне отклонений оценок прав владения собственностью, получения информации и личной неприкосновенности. В отрицательную зону у него снижаются оценки прав избрания представителей во власть, контроля властей и прав на социальные гарантии.
К этому слою близки оценки правового поля в стране и у реагентных
ареалов в 17 % и 12 % опрошенных, исключая небольшое отклонение
в положительную зону вектора оценки права избрания своих представителей во власть у 17 % слоя, который при этом занижает права контроля власти до предельно минусовых значений. Срединный
слой объемом 50 % населения оставляет отклонения оценок всех этих
параметров в тех же зонах, тяготея к согласию с 17 % слоем только
в оценке избирательных прав, находящейся чуть ниже. Это говорит,
что по этому параметру у 50 % число отклонений от средней оценки как в положительную, так и в отрицательную стороны примерно
равны. Такова картина, характеризующая отношение к гражданским
правам доли в 85 % массива обследованных.
Позиция оставшихся 15 % отнюдь не так резко дифференцирующихся, как доминирующая часть обследованных за три года, выглядит
куда более оригинальной и отражена в графике ниже (см. рис. 16).
105
На социальные
гарантии
Личную
неприкосновенность
На социальные
гарантии
Личную
неприкосновенность
Владеть собственностью
0,026
–0,126
0,011
–0,004
0,212
Получать информацию
Владеть собственностью
–0,2
–0,2
–0,116
–0,198
–0,4
–0,4
0,076
0,190
Получать информацию
0,5
0,5
0,3
0,3
0,1
0,1
–0,1
–0,1
–0,3
–0,3
–0,5
–0,5
–0,430
–0,024
0,309
0,4
0,4
0,2
0,2
0
0
–0,379
0,286
0,321
0,183
–0,074
–0,321
0,119
0,238
0,161
0,191
–0,209
–0,222
–0,294
0,011
0,023
–0,091
0,066
0,067
Избирать
представителей
во власть
Контролировать
власть
узкий 15%
срединный 50%
доминантный 6%
Избирать
представителей
во власть
Контролировать
власть
от центра 17%
к центру 12%
Рис. 16. Картина дифференциации оценок состояния с гражданскими
правами в трех слоях по широте ареалов совпадения положительных
корреляций в 2018–2020 гг.
Оценки прав владения собственностью и получения информации
у этого ареала-кластера отклоняются от средней к предельно низким
значениям. Отклонения оценок прав избирать своих представителей
во власть и личной неприкосновенности, как и у 50 % слоя, находятся
в нулевой зоне (то есть и у этого слоя число негативных и позитив-
106
ных оценок или равно, или они не хорошие и не плохие, а удовлетворительные). А вот оценки прав на социальные гарантии и контроля
власти у этого узкого по совпадениям со всеми людьми конгломерата
оценок слоя взлетают до максимальных отклонений от средних значений, что совершенно отчетливо видно на графике (рис. 17).
Владеть собственностью
0,08
0,08
0,04
На социальные
гарантии
Личную
неприкосновенность
0,026
–0,004
0,04
0
0
-0,04
-0,04
-0,08
-0,08
–0,024
0,011
–0,074
0,066
Избирать
представителей
во власть
Контролировать
власть
Получать информацию
узкий 15%
Рис. 17. Картина дифференциации образа состояния с гражданскими
правами в ареале с наименьшим количеством совпадений оценок
в 2018–2020 гг.
Картина мнений, поляризованных в результате социального взаимодействия и обмена активностями в обществе, настолько контрастна, что именно здесь нельзя не отметить: ни один из социально-демографических или специальных признаков обследования не дает столь
резкой дифференциации людей по совпадению оценок. Но она выявляется методом многомерного шкалирования отношения респондентов к тем или иным социальным параметрам, совмещенного с кластеризацией на основе кендалловских коэффициентов корреляции.
И аналогичная картина наблюдается в отношении оценок людьми
тех областей социального организма, которые они считают наиболее
предпочтительными для совместных социальных действий.
Респондентам в обследовании был задан вопрос: «Если Вы соглас-
ны объединиться для защиты общих интересов, то с кем Вам было бы
просто объединиться, а с кем — сложно или невозможно?». Оценки
социальным группам, шесть из которых приведены ниже в графиках
рис. 18 и 19, были классифицированы по изложенной выше методике.
107
Политические
взгляды
Профессия, род занятий
1,50
1,50
1,00
1,00
0,50
0,50
0,00
0,139
0,00
–0,50
–0,50
–1,00
–1,00
–1,50
–1,50
–0,006
–0,102
Схожий уровень
достатка
Политическая
активность
–0,066
–0,254
–0,078
Общая вера, религия
0,114
Жизненные принципы,
1,496
правила
узкий 13%
срединный 59%
доминантный 7%
Рис. 18. Картина дифференциации оценок предпочтений в объединении
для защиты общих интересов у ареалов различной степени совпадения
положительных корреляций в 2020 г.
Профессия, род занятий
0,15
0,15
0,10
0,10
0,05
0,05
Политические
взгляды
Политическая
активность
0,143
–0,080
Общая вера, религия
0,00
0,00
–0,05
–0,05
–0,10
–0,10
–0,15
–0,15
–0,057
0,014
–0,116
Схожий уровень
0,096
Жизненные
принципы, правила
достатка
узкий 13%
Рис. 19. Картина дифференциации образа состояния с предпочтениями
в объединении для защиты своих интересов в кластере с наименьшим
количеством совпадений оценок в 2020 г.
И здесь мы видим очень похожую на предыдущий случай картину.
Основная масса людей сосредоточена на решении жизненно важных
вопросов в тождественных профессионально-мировоззренческих и
имущественных областях. Здесь, практически вне сферы политиче-
108
ского пространства в интересах взаимодействия, оказывается 87 %
респондентов. И так же, как и в оценках правового состояния общества, выделяется узкий слой людей, у которых важные для абсолютного большинства зоны совместных действий для защиты интересов
(за исключением жизненных принципов и правил) уступают приоритету политически тождественных взглядов. Открывается перспектива исследования и этих взглядов, и выявления жизненных принципов, и правил кластера.
Пока что оказывается, что этот кластер увеличивает свою долю в
узком ареале относительно оценки состояния прав до 28 % (против
15 % по массиву в целом и 7 % в доминантном по оценке прав ареале;
причем увеличивает с надежностью в 95 %). Коэффициенты сопряженности трех ареалов-кластеров совпадения оценок относительно
правового поля и таких же трех аппликаций относительно возможностей объединения для защиты совместных интересов составляют
0,166–0,117–0,164 (Пирсон, Крамер-Чупров, С –все при Q=100 %).
Здесь энтропия в таблице 3х3 составляет 0,672. Взаимосвязь этих
слоев – это социальный синдром.
Следует отметить, что доля рассчитывающих на защиту закона
при конфликте с властью (составляющая по массиву обследованных
за три года лишь 21 % против 79 % не возлагающих надежд на такую
защиту) увеличивается в узком ареале-кластере совпадающих оценок правового поля до 29 % (со значимостью в 90 %). В реагентном
ареале, идущем в направлении от центра на доминантную периферию
(при снижении значения доверительного интервала и повышения вероятности совпадения оценок-шкал солидаризирующихся групп),
доля тех, кто на защиту закона не рассчитывает, повышается почти
до 90 % (88,4 %)1. В узком ареале по совпадению оценок правового
поля увеличивается вес считающих, что решения, касающиеся развития, принимают в РФ граждане (отклонение на плюс с 95 % значимостью от тех, кто так считает по массиву в целом). В этом же ареале
уменьшается вес отмечающих роль в принятии решений о развитии
страны президента и силовых структур (с 80 % значимостью). И эта
аппликация увеличивает вес тех, кто считает, что принимать решения о развитии должны чиновники (отклонение с 90 % значимостью)
и силовые структуры (с 80 % значимостью), но не президент (отклонение на минус против всех с 80 % значимостью). Увеличиваются в
этом слое — по сравнению со всем массивом — и доли тех, кто считает
справедливым привилегии руководителям, имеет в личном окружении людей из властных структур, отмечает наличие партий, действу-
1
Расчет везде с исключением затруднившихся дать ответ на вопрос, со-
ставляющих 18 %.
109
ющих в его личных интересах (при резком увеличении веса ответа об
отсутствии партий, враждебных личным интересам).
Для этого слоя характерна еще одна интересная особенность, выразившаяся в пока еще предварительном, но не менее значимом анализе измерения в массовом сознании расстояний между политиками,
совершенно различными по своим классовым и мировоззренческим
устоям. В обследованиях 2019 и 2020 гг. был применен инструмент
выявления оценок различных политиков с точки зрения их деятельности в интересах общества и близости мировоззрению респондента
(в срезе «наш человек / не наш человек»)1. В обнаруженном узком
ареале по совпадению оценок состояния с гражданскими правами,
который тяготеет к выбору соратников по политическим взглядам и
жизненным принципам, расстояния между диаметрально противоположными по своим политическим взглядам лидерами минимальны
по сравнению с этими расстояниями во всех остальных кластерах.
Более того, отдельные расстояния между политическими фигурами
прямо указывают на присутствие в некоторых аппликациях-кластерах, обнаруживаемых представленной методикой семантических
референтов, желания сильной руки, наводящей, наконец, порядок в
стране. Эти результаты значимо требуют скрупулезного позиционирования социальных слоев и групп. Стоит отметить здесь и тот факт,
что узкий ареал по однородности оценок с правами, снижая высокие
оценки напряженности в нашей стране между богатыми и бедными
срединного и доминантного ареалов респондентов, завышает оценки
напряженности между политически активными и пассивными гражданами. Реагентный же ареал с вектором из 95 % срединного в 67 %
доминантный, занижая всеобщую высокую оценку силы напряжения
между властью и гражданами, в той же степени завышает оценку напряженности между мужчинами и женщинами. Как говорится, кому
что, а политическим активистам...
В целом картина с расположением смысловых полей массового
сознания относительно предметной среды правового поля по сравнению с предметной средой возможностей объединения для совместных действий более сбалансирована (по крайней мере в границах выбранных исследователями параметров, что не исключает их модификацию и развитие в дальнейшем).
1
См.: Жаворонков А.В. К проблеме образов политиков в массовом сознании (опыт измерения за 1999–2016 гг. Части 1 и 2) // Социологическая
наука и социальная практика. 2018. Т. 6 № 2–3. В работе применялась та же
методика расчета расстояния по Эвклиду между парами политиков на основе
балльных оценок.
110
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]