Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Нестационарные структуры и диффузионный хаос

..pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
14.86 Mб
Скачать

Таким образом, в системе (3.27) возможны периодичес­

кие и двухчастотные режимы, а также диффузионный хаос. Изменение аттракторов при других значениях параметров обсуждается в работе [Д4].

Как и в случае системы

уравнений (3.26),

параметр

0

здесь тоже играет важную роль

- его

изменение

приводит

к

качественному

изменению аттрактора

системы

(3.27). Здесь

вновь одной

исходной

системе

типа

реакция

-

диффузия

соответствует

целое

семейство

модельных

уравнений' '

с

различными значениями

0.

 

 

 

 

 

371

§9 .2 . Хаотические режимы в нелинейных средах

иуравнение Курамото - Сивашинского

Применение

многомасштабных

разложений

позволяет

перейти

от

уравнения

Курамото

-

Цузуки к

уравнению

Курамото

-

Сивашинского, если

предположить,

что модуль

функции UP практически не меняется, и рассматривать только

градиент

фазы

функции

UP. Такое поведение может

наблюдаться

в пространстве параметров вблизи линии потери устойчивости

пространственно однородного решения [312].

Аналогичное уравнение возникает, если рассматривать

диффузионную неустойчивость ламинарного фронта пламени в направлении распространения [371]. Это уравнение было получено и при анализе течения слоя жидкости на наклонной

поверхности [319], а также в других гидродинамических

задачах. Обширная библиография работ, посвященных его

решениям, содержится в обзорах [296, 297]. Обратим внима­

ние на несколько важных моментов, связанных с хаотическими

режимами

в таких

системах.

 

 

 

 

 

 

 

 

Уравнение

Курамото

-

 

Сивашинского обычно записывают в

одном из

двух

видов:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и4

+

vu

 

 

+

и

 

+

1

 

 

о

=

О,

 

 

хххх

хх

А (ы )

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

£

'

х'

 

 

 

 

 

(9.4)

и(х,

0) =

uQ(x),

и(х

+

 

L,

 

t)

=

и(х,

t), 0 < * <

 

 

L

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

+

хххх

+

а

хх

+

 

п- ( и) 2]

= 0,

 

 

t

 

 

 

 

L

 

 

 

£

 

х'

л

 

 

(9.5)

0

£

х — 2л,

 

и(х

 

+

2п,t)

 

=

u(x,t),

 

 

 

 

и(х,0) = uQ(x).

В

первом

 

случае

 

бифуркационным

параметром

является

L = L/(2ny/v), во втором а = 4L . Среднее значение функции

u(x,t)

m(t) = 2п I “ <*•*) dx

о

| уравнении (9.5) определяется формулой

 

 

 

 

 

 

"W

= ~Ш I <“ /

dx-

 

 

 

О

 

 

 

Решая уравнение (9.5) численно, можно перейти к функ-.

дням без дрейфа среднего значения v(x,t) =

u(x,t) -

m(t):

Vt + At,xxxx +

t Vxx + \

+

= ° -

( 9 -6 )

При этом функция v будет изменяться в некотором фиксиро­

ванном интервале.

Обсуждая уравнения Курамото - Цузуки, мы обращали

внимание на глубокую аналогию между решениями этого урав­ нения в частных производных и поведением некоторой динами­ ческой системы. В частности, особым точкам упрощенных ко­

нечномерных моделей, у

которых

часть

координат обращалась

в нуль,

соответствовали

симметричные

решения

исходной за­

дачи.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналогичные решения были найдены и для уравнения

Курамото -

Сивашинского

 

 

 

 

и.(х) =

ar

cos

jx +

ca^j

cos 2jx

+

е2а3. cos 3jx

+ ... .

 

 

 

 

 

'

 

(9.7)

В

работе

[297]

они

были

названы

q-модальными клеточ­

ными состояниями. Существуют интервалы параметров, где

именно они являются аттракторами системы. Обычно е ~ 0,1,

ау ~ 0(1).

Результаты Л.П.Шильникова. для системы обыкновенных

дифференциальных уравнений показывают [6, 202, 289], что в окрестности гомоклинических траекторий при определенных

условиях диссипативные системы могут вести себя

хаотичес­

ким образом.

При этом хаотические режимы обладают следую­

щей

особенностью: в течение длительного времени

траектория

имеет

простой

регулярный вид (что соответствует

длительно­

му движению вблизи седла), затем происходит «турбулентный всплеск» (движение вдали от седла) и далее вновь начинает-

373

ся движение к седлу. Такое же поведение характерно и для

многих хаотических решений уравнения Курамото - Сивашинского. Его можно проследить, если наблюдать за изменением

во времени квадратов амплитуд различных гармоник. Для них характерны редкие «всплески» малой ширины и большой ампли­

туды. Анализ таких режимов предъявляет жесткие требования

к методике расчетов. В работах [296, 297] использовались псевдоспектральные методы, обеспечивающие хорошую аппрок­

симацию пространственных производных, и специальные методы

решения обыкновенных дифференциальных уравнений с перемен­ ным временным шагом, позволяющие уменьшить ошибки интегри-

рования до 10 + 10 за единицу времени. Использование

более грубых методов может привести к появлению ложных ре­ шений.

Типы аттракторов, обнаруженные для уравнения Курамо-

то-Сивашинского в различных областях параметров и подробно описанные в работах [296, 297], показаны в табл. 9.1.

Для системы типично наличие нескольких аттракторов, среди которых есть бегущие волны и инвариантные торы. Интересным оказалось поведение бегущих волн. Обычно они

имеют

несколько «горбов».

При

изменении

параметров,

как

показали расчеты,

амплитуда

одного

из «горбов»

может

на­

чать

периодически

меняться,

в

то

время

как

амплитуда

остальных остается практически постоянной. Для системы ха­ рактерны длительные переходные процессы, предшествующие

выходу на аттрактор.

Уравнение Курамото - Сивашинского представляет боль­

шой интерес еще и потому, что с его помощью удается иссле­

довать поведение системы в больших областях (а > 400), где необходим переход к статистическому описанию системы. При больших значениях L спектр мощности S(k) определяется фор­ мулой

< u(k,t) u(k',t) > = Sik') 6(k-k'),

где скобки < > означают усреднение, a u(k, t) - Фурье - образ решения.

Т а б л и ц а

9.1

Аттракторы уравнений Курамото - Сивашинского [296]

О б л а с т ь п а р а м е р о в

Т и п а т т р а к т о р а

0

(X

4

 

0

L

1

 

4

<

(X

£

1 7 , 3

0

 

£

<v

 

 

 

0

L

£

2 , 0 8

 

1 7 , 3 0 £ а £ 2 2 , 5 0

2 , 0 8

£ L £ 2 , 3 7

22,50

£

а

 

£

43

 

 

«V

 

 

 

2 , 3 7

£

Z. £ 3 , 2 8

43 £

а

<

54

 

 

 

/"V

 

 

 

3 , 2 8

£ L £ 3 , 6 7

54 £

а

£

 

68

 

 

 

/■V

 

 

 

3 , 6 3

£ L £ 4 , 1 2

68 £

а

£

 

94

 

 

 

/■V

 

 

 

4 , 1 2

£

L £ 4 , 8 5

94 £

а

£

 

117,3

 

 

-V

 

4 . 8 5

£ L £ 5 , 4 1 5

1 1 7 , 3

£

а

£

?

5 , 4 1 5

£

L

£

?

0 -

г л о б а л ь н ы й

а т т р а к т о р

г л о б а л ь н ы й

а т т р а к т о р ,

с о о т в е т с т -

в у ю щ и й о с о б о й

т о ч к е

 

 

 

a j C o s x + £ a 2 C O s 2 x + e a g C o s 3 x + . . .

п е р и о д и ч е с к о е

р е ш е н и е

 

Ч е т н о е р е ш е н и е ,

с о о т в е т с т в у ю щ е е

о с о б о й т о ч к е

 

 

 

 

 

а Л с о s 2 х + € а л c o s 4

дс+С

a fi с о s 6 * + . . .

 

2

 

4

 

 

6

к о л е б а т е л ь н ы е

и /

и л и х а о т и ч е с к и е

р е ш е

н и я

 

 

 

 

 

 

с и м м е т р и ч н о е

р е ш е н и е ,

с о о т в е т с т -

в у ю щ е е о с о б о й

 

т о ч к е

 

 

а « с о s 3 х + € а с с о s 6 * + c а Л с о s 9 х + . . .

 

3

 

 

о

 

 

9

п е р и о д и ч е с к и е

 

и /

и л и х а о т и ч е с к и е

р е ш е н и я

 

 

 

 

 

 

с и м м е т р и ч н ы е

р е ш е н и я , с о о т в е т с т —

в у ю щ и е о с о б о й

 

т о ч к в д

 

а . c o s 4 x + £ a 0 c o s 8 x + £

a , „ c o s 1 2 x + . . . +

4

 

о

 

 

 

1 2

х а о т и ч е с к и е

р е ш е н и я

 

 

 

Расчеты позволили обнаружить интересную особенность

этого

спектра:

существование

области

больших

масштабов

<

0,4), где S(k) практически не меняется с

ростом к.

Это

сближает поведение решений уравнения (9.4)

с поведе­

нием

систем,

находящихся в

термодинамическом

равновесии,

где энергия равномерно распределена по степеням свободы.

375

Такое поведение позволяет надеяться на построение упрощенных моделей, определяющих статистические свойства решений уравнения Курамото - Сивашинского в больших облас­ тях. Одна из таких моделей обсуждается в работе [297].

 

 

 

 

 

§

9 .3 .

Хаос в системах с переносом

 

 

 

 

 

 

Обратим внимание на одно обобщение уравнений

Курамо­

то

-

Цузуки.

В

работах

[248

-

250]

была

предложена фено­

менологическая

 

модель

так

называемых

«открытых

 

течений»

(их

примером

могут

служить

течения

в

трубах,

каналах

и

т.

д.). Она

представляет собой уравнение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф( =

аф -

ифх + Ьфхх - с\ф\2

ф,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

<

х

<

со,

 

0(0,0 = е ( 0 ,

 

Ф(х,0)

=

ф0(х).

 

(9.8)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

e(t)

-

малый

 

случайный

шум,

 

а

=

о1

+

ta2>

Ъ =

^

+

+

iby

с

=

с1

+

/с2

-

комплексные,

 

a

v

-

действительный

коэффициент,

которые

 

предполагаются

 

 

кусочно-постоянными,

но могут

быть различными в различных областях.

 

 

 

 

 

 

При с = 0 ,

е ( 0

= 0 в задаче Коши

-со <

х

<

со

решение

определяется

явной формулой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0(-М) =

------

a t

 

00

 

 

 

exp[-(x

-

vt -

х')/Ш \

 

 

 

г>2

Г

Лх'фЛх') х

 

 

 

 

 

(2я&0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из этой формулы следует, что существуют три типа

поведения

решений линейной задачи при

t

—» со.

 

 

 

 

 

 

 

1.

При

а<

 

0

решение

абсолютно

устойчиво:

|0(х,/)|

—»

—» 0

равномерно

по

х. п

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Когда а1 - v b^/(4\b\ ) > 0, решение абсолютно не­

устойчиво: 0(х,<) —» со в каждой точке х. 9 9

3. Если а1 - v b^/{A\b\ ) < 0, решение пространствен­

но или конвективно неустойчиво.

376

При этом

lim |0(х,О| —» О,

lim \ф(Х + vt,t) | —* со

<-♦00

t-*oo

для некоторого значения v и фиксированных произвольных значениях х и X.

Л

з -

 

~ 3

______ ■

I______ I______ 1______ I______ I______ ■

I______I

 

L. —

I---------1— » -

 

О

 

5 0

 

100

1 5 0

2 0 0

 

2 5 0

3 0 0

at

Рис.

9.14.

Типичная

зависимость

а) действительной

и

б)

мнимой

части

функции

0(*,<)

иа

одни

из

моментов

времени

(<

= 200,

а =

2,

v = 5,2,

Ь =

1,8

/, с = 0,05 +

<;

амплитуда

шума

£(<)

не

превышает

10

^[248])

Если в

задаче (9.8) вблизи

точки х = 0 есть область,

где решение

пространственно

неустойчиво, то

малый шум

играет принципиальную роль. В

его отсутствие

ДОх.О —♦ 0 в

 

 

 

<-♦ со

каждой точке. При наличии шума возникают волны, бегущие вправо, амплитуда которых растет со временем. Нелинейность

становится существенной,

и

возникает хаотический

режим

(см. рис. 9.14). Численные

расчеты показывают,

что,

не­

смотря на сложный вид и непериодичность решения,

все

ляпу-

новские показатели могут

быть

неположительными [249,

250].

377

Описание таких режимов потребовало введения новых количественных характеристик хаоса, и в частности ляпунов-

ских показателей, зависящих от скорости Л(у',

ху х2):

^(у, ,х1,х2, 0

 

£ (y ',x j,* 2,0)

 

(9.9)

 

1/2

где

бifi(x,t)

-

решение уравнения,

которое,

описывает эволю­

цию

малого

 

возмущения

дф(х,0),

заданного

в области (х^,

х2) (аналога

уравнения в вариациях).

 

 

 

 

Расчеты,

проведенные

в работах [248

-

250], показыва­

ют, что возможны пространственно временные хаотические ре­ жимы различных типов в нелинейных диссипативных средах с

переносом (у *

0). Представляло

бы интерес

эксперименталь­

ное исследование

такого поведения

в открытых

системах.

§9.4. Маломодовый хаос в двух гидродинамических задачах

Выше мы обсуждали диффузионный хаос, который описыва­ ется уравнением Курамото - Цузуки. По-видимому, такие ре­

жимы будут характерны для многих систем типа реакциядиффузия и некоторых задач гидродинамики. Важную роль играют стохастические режимы и в других диссипативных сре­ дах. При их исследовании очень полезными оказываются представления, развитые при изучении динамических систем небольшой размерности. Многие из них связаны с анализом

гидродинамических задач. Рассмотрим

две такие

системы.

В настоящее время детально исследована

модель Лорен­

ца, поэтому полезно выяснить, как

соотносятся упорядочен­

ные и хаотические режимы, описываемые этими уравнениями, и установившиеся режимы в подогреваемом снизу слое жидкости.

378

Ведь именно для этой задачи в качестве упрощенной модели

была предложена система Лоренца. Такой вопрос детально

рассматривался

в

работах

[ 2 7 ,

244,

245].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подогреваемый снизу слой жидкости может быть описан с

помощью

уравнений

гидродинамики

в приближении

Буссинеска

 

 

 

э т

=

v

х

w -

7(р

+

i

v2) + а Т z

+ v

V2

v,

 

 

 

 

ят

+

v -7

Т =

 

 

+

 

о

 

V*v

=

О,

 

(9.1°)

 

 

 

 

 

 

 

k чТ,

 

 

 

где v

=

(и,

v,

w)

-

поле

скоростей

 

в точке

х

= (х, у,

г),

w =

 

Vxv -

завихренность,

 

Т

-

отклонение

температуры

от

термодинамической

ветви

(которая

определяется

формулой

Т =

= TQ -

Э0г),

V -

кинематическая

вязкость,

к -

коэффициент

теплопроводности,

 

а

-

 

коэффициент

теплового

расширения.

Течение рассматривается

в области

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оi ri ЛЯ,

0

<

у

<:

цЯ,

0 < г < Я.

 

 

Предполагается,

 

что

 

течение

периодично • по

координатам

х н у

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v(x

+ m\H,

у

+ n\iH,z,t)

= v(x,y,z,t)

(9 .11)

для

всех

целых

т и п .

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Граничные условия

 

по

определяются

формулами

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I f

-

К

 

-

*>

-

0 .

Г

=

0

 

 

(9 .12)

при

z = 0 и z = Я.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Линейный

анализ

 

показывает,

что

решение,

в

котором

v = 0 и Т = 0, становится неустойчивым при значении числа Рэлея

 

Rac “ Г~

*

657

(9 13)

этих обозначениях Ra = а|Э|H4/(vk)),

которое реализует-

ся

при Л2 + ц2 = 2л, независимо

от числа

Прандтля <r = v/k

при

Э > 0.

 

 

 

379

Модель Лоренца представляет

собой

галеркинскую

систе­

му для двумерного случая 0 £ х £

п/у/2,

0

£ г £ л, в

кото-

рой

 

 

 

 

ф = X(/)sin----- sin г,

 

 

 

v ?

 

 

 

(9.14)

Т = Y(t)cos-^~ sina

+ Z(t)sin

2г.

 

v ?

 

 

 

 

Для того чтобы модель могла быть использована при исследовании неустойчивости в исходной нелинейной среде, естественно требовать, чтобы при увеличении числа гармоник не менялась качественная зависимость решений от параметров задачи.

Вработе Дж. Карри [244] рассматривалась галеркинская

система для уравнений Буссинеска в двумерном случае, в

которой учитываются 14 гармоник. Анализировался сценарий возникновения хаоса при изменении параметра г = Ra/Ra^ при фиксированном значении сг = 10,0.

Так же как в системе Лореица, при г < 1 устойчиво ну­ левое решение. При г > 1 происходит бифуркация и возникает

стационарное

решение, которое остается устойчивым до г =

43,50. При

этом значении параметра происходит .бифуркация

Хопфа. Возникающий предельный цикл остается устойчивым вплоть до г - 44,40. Здесь происходит одна бифуркация уд­ воения периода, а при г = 44,85 вблизи двойного цикла по­ является тор-2, описывающий двухчастотный режим. При даль­ нейшем изменении г удается найти области, в которых проис­

ходит захват частоты; наблюдаются также квазипериодические

режимы с

двумя несоизмеримыми частотами. При г -

45,18

имеет место

хаотический

режим.

 

 

 

Переход к хаосу

в

этой модели

согласуется

со сценари­

ем Рюэля -

Такенса,

следовательно,

увеличение

числа

гармо­

ник в галеркинской модели принципиально меняет наблюдаемую картину.

Работа [245], в которой предпринято подробное иссле­ дование системы (9.10) - (9.12) и соответствующих упрощен-

380

Соседние файлы в папке книги