Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Нестационарные структуры и диффузионный хаос

..pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
14.86 Mб
Скачать

293

Рис. 7.10,в). Эволюция аттракторов системы (3.15) k = 1,

= 1,5

294

 

Вначале в системе есть единственная устойчивая особая

точка

£

= 1,

т) =

0.

В точке

А происходит бифуркация

типа

«обмен

устойчивостью»

такая,

как

на

рис.

3.6,6.

Левее

точ­

ки А на рис.

7.9

показано

только

одно

решение,

поскольку у

второго

т) < 0 и оно соответствует комплексным значениям р(.

 

В

точках Вj и В3 появляется пара состояний равнове­

сия,

в

точке

Я2

-

исчезает. Бифуркацию такого типа мы

ви­

дели,

рассматривая

изгиб

несимметричной

колонны (см.

рис.

3.4).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В

точке

С

происходит бифуркация

рождения

предельного

цикла, при этом в системе уравнений (4.4) возникает пери­ одическое решение. В разных комбинациях мы здесь встреча­

емся с одними и теми же простейшими бифуркациями.

Из рис. 7.9 видно, что кое-где одновременно существу­

ют две устойчивые особые точки. В зависимости от начальных

данных £(0),

Т)(0),

0(0) решение стремится к одной из них.

Есть

области,

где

устойчивых

точек

нет, и аттрактор

в сис­

теме

должен быть

другим.

 

 

 

 

Зафиксируем

параметр

= 3

и посмотрим, что

будет

происходить с решением при уменьшении с2 (рис. 7.10,а,б).

Вначале была устойчива особая точка (с2 = -3,10),

 

а

затем

появился

'

предельный

цикл

(с2 = -3,15).

Циклы

в

системе

уравнений

(3.15) могут быть разными. Их удобно различать

по

числу

оборотов

я,

которые они совершают вокруг

некото­

рой

центральной

области. Из

формул (3.15)

видно,

что

если

функции

£

и

т)

меняются

периодически с

периодом

 

Т, то

cos 0, sin 0 и 0 будут иметь тот же период. А сама фаза 0

получает за это время приращение

2пт (т =

0,

±1,

±2,

...):

Q(t +

Т)

-

0(0

= 2nm.

В

простейшем

случае

( т

=

0)

циклам

соответствуют

замкнутые

кривые

в

пространстве

£,

т), 0

(рис.

7.11,а).

Если

пг

>

0, то £(/), 71(0. 0(0

 

определяют

спирали

(рис.

7.11,6). Цикл, который характеризуется

чис­

лами

/ п и л ,

будем

обозначать S\

 

 

 

 

 

 

 

 

В

момент

бифуркации

Хопфа

появляется предельный

цикл

SQ, при уменьшении параметра с2 он переходит

 

в sj.

При

уменьшении

с2

амплитуда

устойчивого

цикла

SQ

растет.

По

мере приближения к точке перехода с* цикл приближается к

седлам

£ =

1,

т) =

0

(см.

рис.

7.10).

После

перехода с2

<

< с* цикл от них удаляется.

При с2 = с2 цикл проходит че­

рез две

особые

точки.

При

этом значении параметра и про­

исходит переход от замкнутых кривых

к

спиралям.

Естествен­

но ожидать, что при этом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Далее

происходят

бифуркации

удвоения

периода

S^

—>

—» S j",

а также

переходы

S^

—* S^+1.

 

 

 

 

 

 

 

Затем

возникают

хаотические

режимы

(см.

рис.

7.10,6,

с2 = -4,5).

При

уменьшении

с2 аттрактор

системы упрощает­

ся. Здесь могут происходить обратные бифуркации удвоения периода [18, 20]. Наиболее сложные периодические решения

наблюдаются

при небольших

значениях

с^

1 s с s

2.

Они

могут иметь

релаксационный

характер.

Это

связано

с

тем,

что в окрестности цикла лежит особая точка динамической

системы. При одних и тех же параметрах здесь могут сущест­

вовать два устойчивых предельных цикла. Типичная эволюция

аттракторов

в этой области

представлена

на

рис.

7.10, в.

Видно,

что

число

локальных

максимумов

функций

pQ(t) и

Pj(0

у

показанных

циклов может не совпадать с

числом вит­

ков

цикла п.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в

 

в

 

 

 

7

Рис 7.11

296

Рис. 7.12. Типы

аттракторов

для

системы уравнений (3.15)

при fe=

1. 1 —

решение

£ = 1,

Т) = 0; 2 —особая

точка

с^ > 0, Т) > 0;

3 —простой

цикл;

4 —цикл

; 5 - более сложные

решения; 6 —линия, на которой происходит

переход

S^ —>s |.

QNP — линия

бифуркации Хопфа. Картина

получена в ре­

зультате

численно о

решения

уравнений (3.15). По параметру

ша

=

= 1,0, по

параметру

С^

ша

= 0,5. В

окрестности границ

между

областя­

ми ша

уменьшался до

0,1.

Начальными

данными для задачи с параметрами

( С1,с2—Л} ниже лииии

ЛВС служила точка, принадлежащая

аттрактору сис­

темы уравнений (3.15) для значений {сj.^}- Расчеты начинались при

= 0

297

Как

было показано в работе [18], при

k = 1

система

(3.15) в

определенном интервале параметров

хорошо

описыва­

ется семействами одномерных отображений. Пример тдкого се­

мейства мы приведем ниже. Это глубокий и интересный факт.

Он говорит об эффективности ряда упрощенных моделей.

Сочетание численных и аналитических методов позволяет получить карту аттракторов, которая показывает тип решения

системы

(3.15)

при

различных значениях

с 1

и

с2

(рис.

7.12). Параметр

k всюду считается равным единице.

 

АВС

В

большой

области

параметров выше

кривой

(см. рис.

7.12)

устойчива особая точка £ = 1, т} = 0. С ней

граничит

область,

где

есть

другие особые

точки,

появление

которых мы проследили выше. Во многих случаях асимптотику

системы

(3.15)

при t

—» ю

определяют простой

S1

или

двой-

ной

S

л

 

 

Области устойчивости

более сложных

циклов и

циклы.

те

области,

где есть

сразу

два аттрактора,

в

масштабе

рис.

7.12 не

видны,

и поэтому на нем не показаны.

Карта

аттрак­

торов

дает

классификацию

решений

системы

уравнений

(3.15)

при

k =

1

по

их поведению при t —> со. Полученная

картина

является

достаточно простой.

 

 

 

 

 

 

 

§7.3. Странный аттрактор

вдинамической системе (3.15)

Рассмотрим более подробно одно из непериодических ре­

шений системы (3.15). На

этом

примере удобно

проследить,

как обсуждавшиеся выше

методы

исследования

используются

при изучении странных аттракторов конкретных систем обык­

новенных дифференциальных уравнений.

Число подробно изученных странных аттракторов к на­ стоящему времени невелико. Поэтому представления о систе­

мах, в которых возможен динамический хаос, могут оказаться полезными при построении моделей различных физических яв­ лений.

298

7 /I

Рис. 7.13

299

Рис. 7.15. Двумерные функции, осуществляющие отображение Пуанкаре

 

В дальнейшем основное внимание мы уделим аттрактору

системы

уравнений

(3.15)

при

=

7,

с2 =

-6 ,

k =

1.

Его

проекция

на

плоскость

 

{£,

т)} показана на рис. 7.13, она

целиком

лежит

в

области,

где

система

диссипативна.

Видно,

что

траектория

может

попадать в

окрестность седел

£ =

1,

т) =

0,

и

следовательно,

проводить

вблизи

них

длительное

время. Среднее время Т одного оборота вокруг центральной

области примерно равно 1.63, а среднее значение П состав­

ляет 4.189. Поэтому за один оборот фазовый объем уменьша­ ется почти в 900 раз.

300

Рассмотрим последовательные пересечения траектории с

плоскостью 0 = const. Поскольку £, т), 0 зависят только от

cos 0 и sin 0 (0 является циклической координатой), то не­

обходимо

учитывать

пересечения со

всеми

плоскостями 0 =

= const + 2яп, п = 0, ±1,

±2, .... Наиболее простым оказы­

вается

сечение

аттрактора

плоскостью

0 = 0 . Обсудим

неко­

торые

его

свойства.

 

 

 

 

 

 

 

Система уравнений (3.15) однозначно определяет отоб­

ражение этой плоскости в себя

(отображение

Пуанкаре):

 

 

 

 

 

^1

-

 

 

 

 

(7.10)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

^ 1 = S ( ^ Q >VQ )-

 

 

 

Здесь

 

-

координаты

точки

первого

пересечения

траек­

тории с начальными данными {£Q, T)Q, 0} с плоскостью 0 = 0.

Будем

рассматривать

только

такие

пересечения, при которых

0 > 0.

Можно выделить область в плоскости {£,т}}, которая при

отображении (7.10) переходит в себя, она

и содержит

ат­

трактор.

*

 

 

 

естественно

пе­

Для исследования отображения Пуанкаре

рейти к новым координатам, одна из которых х близка к рас­

тягивающему

направлению, другая у -

ортогональна

к ней

 

х =

-

0,45)

-

7(т?

-

0 ,3 8 )]//5 8 ~ ,

 

 

у = [7(€ -

0,46)

+

3(1}

-

0 ,3 8 )]//5 8 ~ .

 

Вид

области ABCD, переходящей в

себя, и

ее образа

А' В' С D'

в

старых

и

новых координатах показан на рис.

7.14, а и

б.

(Обратим

внимание

на

то,

что рис.

7.14,6 и в

сильно растянуты в направлении у). В этих координатах об­ разом прямоугольника является сложная криволинейная фигу­ ра, состоящая из двух частей (рис. 7.14,в). Область APQD

отображается в ее нижнюю часть. Соответствующие траектории

301

получают за один оборот приращение фазы Д0 = +2тг. Верхняя часть криволинейной фигуры является образом множества

BPQC. Приращение фазы для начинающихся здесь траекторий равно нулю. Отрезок PQ весь переходит в точку R. Обратим внимание на аналогию между этим отображением и подковой

Смейла.

 

 

f u g ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вид функций

определяющих отображение Пуанкаре

в новых

координатах х, у

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

f(*o'

Уд)’

 

 

 

(7.11)

 

 

 

У\

~

£(*о*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

показан на рис. 7.15. Эти функции непрерывны,

но

имеют

разрыв производных на линии PQ. Значение функции / на этом

отрезке

равно

х -

координате

точки

R (см.

рис.

7.14,6);

у -

координата этой

точки,

определяет

значение

g

на

отрезке

PQ. Частные

производные

f u

g

неограниченно растут

в

ок­

рестности линии PQ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сечение

аттрактора,

соответствующего хаотическому

ре­

жиму, должно обладать сложной внутренней структурой. Для нескольких моделей расчеты позволили обнаружить такую структуру. Это удается сделать и для изучаемой системы.

Обратимся к рис. 7.16. Здесь в разных масштабах пока­

зано расположение точек пересечения одной из траекторий с плоскостью 0 = 0. На рис. 7.16,6 в увеличенном виде изоб­ ражен прямоугольник, обозначенный на рис. 7.16,а. В свою

очередь, прямоугольник, помеченный

на

рис.

7.16,6,

в еще

более крупном масштабе представлен

на

рис.

7.16, в.

Сечение

аттрактора на верхнем рисунке состоит из двух линий. Уве­ личение разрешения в 500 раз приводит к тому, что каждая из них расщепляется еще на две. (Отметим, что расстояние между линиями очень мало, оно не превышает 4*10-7 ). Можно ожидать, что этот процесс происходит и на меньших харак­ терных расстояниях. То есть аттрактор по одному из направ­ лений обладает канторовой структурой.

302

Соседние файлы в папке книги