Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Солодовников В.В. Статистическая динамика линейных систем автоматического управления

.pdf
Скачиваний:
45
Добавлен:
30.10.2023
Размер:
19.04 Mб
Скачать

416 СИНТЕЗ СЛЕДЯЩИХ СИСТЕМ ПРИ СЛУЧАЙНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЯХ [ГЛ. IX

6]

ТАБЛИЦЫ И НОМОГРАММЫ ДЛЯ СИНТЕЗА КОРРЕКТИР. УСТРОЙСТВ 4 4 7

448 СИНТЕЗ СЛЕДЯЩИХ СИСТЕМ ПРИ СЛУЧАЙНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЯХ [гл. IX

Рис. 9.63.

61

ТАБЛИЦЫ И НОМОГРАММЫ ДНЯ СИНТЕЗА КОРРЕКТИР. УСТРОЙСТВ 4 4 9

 

 

Т а б л и ц а У.8

 

 

о

 

Формулы для определения

Т

Задано

— т

1

с 2,

 

9 — 72С, — 60С2 + 192Cj

+

360CjC2 +

180С;

2

С \, с 2,

С3

16 — 240?! — 480С2 — 280С3

+

1200С; +

6480?; +

 

 

 

+ 28ООС3 + 5400?!?2 + 3360?!?3 + 8400?2? 3

перерегулирование') оптимальной системы при тех же условиях, что и в номограммах для определения среднеквадратической ошибки. Кри­ вые для определения а были получены при помощи вычисления пере-

С,

- С,

х С3

с.=у

C r -р

£ = -р

ходиого процесса

по

оптимальной импульсной переходной функции,

последующего вычисления

и построения

переходного

процесса для

различных сочетаний

параметров.

 

 

■) М а т в е е в

П. С., Об

одном способе

определения

желаемых лога­

рифмических частотных

характеристик, Автоматика и телемеханика, т. XVIII,

№ 1, 1957.

 

 

 

 

 

29 Зак. 1083. В. В. Солодовников

Г Л А В А X

АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКОЙ ТОЧНОСТИ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ С ПЕРЕМЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ

1. Введение

Предыдущие главы были посвящены вопросам анализа и синтеза линейных систем автоматического управления с постоянными пара­ метрами.

Однако довольно часто необходимо анализировать н рассчитывать системы с переменными параметрами, т. е. системы, характеристики которых изменяются во время работы ’)•

Среди этих систем особое место занимают системы, описываемые линейными дифференциальными уравнениями с переменными коэффи­ циентами. Эти системы, как и линейные системы с постоянными па­ раметрами, не являются столь широко распространенными и не имеют с практической точки зрения такого значения, как, скажем, нелиней­ ные системы. Однако очень часто нелинейные системы приближенно могут быть исследованы на основе рассмотрения линейных систем с переменными параметрами. Это имеет место, например, когда при­ ходится анализировать поведение сложных нелинейных систем в ли­ нейном приближении и выбирать в качестве невозмущенного неустановившееся движение. К подобной задаче мы приходим также при исследовании работы следящих систем с исполнительными электро­ двигателями переменного тока и т. д.

Значение этого класса состоит также в том, что развитые в на­ стоящее время математические методы позволяют качественно иссле­

довать свойства этих

систем и разработать общие методы их анализа

и синтеза. Однако в

отличие от линейных систем с постоянными

параметрами при изучении линейных систем с переменными парамет­ рами возникают определенные принципиальные трудности. Дело в том, что в настоящее время не имеется математических методов нахожде­ ния решений линейных дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами, за исключением простейших случаев. В связи с этим широкое распространение при анализе таких систем получили различ-

Ч

См., например, С о л о д о в

А. В., Элементы теории линейных сист

с переменными параметрами, Москва,

1958.

2] ЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ С ПЕРЕМЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ 4 5 1

ные приближенные аналитические методы решения дифференциальных уравнений. Большую помощь при этом оказывают электронные моде­ лирующие устройства, получившие уже к настоящему времени при­ менение при решении различных задач автоматического управления. Это обстоятельство наложило свой отпечаток на теорию линейных систем с переменными параметрами.

В настоящей главе излагаются основные результаты в области исследования линейных систем с переменными параметрами. Особое внимание будет уделено вопросу анализа динамической точности таких систем при случайных воздействиях, так как он имеет большое прак­ тическое значение. В заключение рассматриваются некоторые методы

анализа более общего характера,

относящиеся к тем случаям, когда

не только входной

сигнал, но и

параметры системы являются слу­

чайными функциями

времени.

 

2. Характеристики линейных систем с переменными параметрами

Линейной динамической системой с переменными параметрами называется система, описываемая линейным дифференциальным урав­ нением с коэффициентами, зависящими от переменной t (обычно времени):

М О

dnx (t)

 

.

dn М О

,

 

(t)

-dx(t)

a0( t ) x ( t) =

dtn

" - l ( )

dtn~x

 

 

dt

 

 

dmf(t)

 

 

j/n-lfit)

 

4 - M

0 4 f + M ( 0 .

(Ю .1)

M O

dtm

M i ( 0 ! dtП1- 1

 

или системой дифференциальных уравнений этого вида.

 

 

Здесь я0(0.

М О ......... М О .

М О .

•••>

bm{t) — функции незави­

симой

переменной t,

 

выражающие

закон изменения параметров си­

стемы, f

(t) — воздействие на входе

системы, x ( t) — процесс

на вы­

ходе.

Формулу (10.1)

 

можно записать в сокращенном виде:

 

 

 

 

D(p,

t)x(t) = M(p,

0 / ( 0 .

P =

 

(10<2)

где операторы

D(p,

t) и М(р,

t) означают выражения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

П

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Dip.

0 = 2

м

0 ^

г .

'

 

(10.3)

 

 

 

 

 

 

 

/-0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 =

т

м

о Л

ft

 

 

(10.4)

 

 

 

 

 

М{р,

2

- .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ft= 0

 

 

 

 

 

Примерами таких систем могут служить в теории связи цепи,

содержащие микрофоны, некоторые

генераторы, модулирующие цепи;

в теории

регулирования — следящие

системы некоторых типов на пе­

ременном

токе,

ракеты

и т.

д.

 

 

 

 

 

 

 

29*

452 ТОЧНОСТЬ ЛИНЕЙНЫХ с и с т е м

с п е р е м е н н ы м и

п а р а м е т р а м и

[ г л . X

Так, например, эквивалентная цепь угольного микрофона (рис, 40.1)

описывается дифференциальным

уравнением

 

 

-,( /i + x l «

+ /-(0] i (0 = x

 

(10.5)

dt

 

 

 

Здесь r(t) определяет закон изменения во времени сопротивления

угольного столбика и является

в общем случае

произвольной

функ­

цией времени.

Линейные системы с переменными параметрами имеют много свойств, совпадающих с характерными чертами линейных постоянных

систем. Они подчиняются принципу суперпозиции, и

это позволяет

исследовать

свойства

этих

систем

в общем случае.

 

 

По аналогии с системами с по­

стоянными

параметрами

можно

легко

показать, обобщая результаты § 8 гл. I, что процесс на выходе системы ( 10. 1) может быть записан в виде

* ( / ) = f k(t, T)/(x)rfx, (10.6)

где k{f, т )— импульсная

переходная функция

системы,

являющаяся

функцией двух переменных:

момента приложения входного импульса т

и момента наблюдения процесса на выходе системы t.

 

 

Отметим, что в этом случае k(t, т) зависит от / и т произволь­

ным образом, а не является

функцией разности t — т,

как в случае

линейных систем с постоянными параметрами.

Это отражает тот факт,

что реакция переменной

системы

на одно и то же входное

воздей­

ствие в различные моменты времени различна.

 

 

 

Импульсная переходная

функция линейной системы с переменными

параметрами ( 10. 1) может

быть

определена

как решение

уравне­

ния ( 10. 1) при нулевых

начальных условиях и / (t) —

т.

е.

D(p, t)k(t, т) =

Ж (р, t)b{t — %).

 

(10.7)

При этом очевидно, что для всякой физически осуществимой

системы

 

т) = 0,

7 < т ,

 

 

( 10.8)

k(t,

 

 

так как процесс на выходе реальной системы отличен от нуля только после приложения входного воздействия.

Например, если система описывается линейным дифференциальным уравнением первого порядка

dx

(10.9)

dt + flo(0 * ( 0 = / ( 0 .

2]

ЛИНЕЙНЫЕ

СИСТЕМЫ

С ПЕРЕМЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ

453

то ее

импульсная

переходная

функция

равна

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- f fl„(0)d0

 

 

 

 

 

 

 

k(t,

т ) = е т

..

( 10. 10)

Подобным

уравнением

описываются

процессы в /?С-фильтре с пе­

ременным сопротивлением R(t).

 

 

Если

R{t) — lj2

 

и

С = 1 ,

 

 

то (10.9) будет иметь вид

 

 

 

 

* 1 Г + Х = №

 

(10Л1)

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А(<. t) =

j .

 

 

*>■=■

 

 

 

Зависимость

k(t,

т)

от

t

 

 

и т приведена на рис. 10.2.

 

 

 

Преобразование

Фурье

от

 

 

импульсной переходной

функ­

 

 

ции определяет,

по

 

аналогии

 

 

с линейными

системами

с по­

 

 

стоянными параметрами,

пере­

 

 

даточную функцию линейной системы с переменными параметрами, т. е;

/

СО

Ф (> , t ) = f

k { t , x)e-J"l‘-')dx = J k(f, t — *)e-Jm dz. ( 10. 12)

— co

0

Как видно из определения, Ф (у'ш, t) зависит от времени t как от параметра. Можно показать ‘), что она обладает многими свойствами,

аналогичными передаточной функции

системы

с постоянными пара­

метрами и совпадает с ней при фиксированных t.

В частности, Ф(уш, t) определяет

реакцию

линейной переменной

системы на любое воздействие

как

в установившемся состоянии, так

и в переходном процессе.

 

 

 

 

Действительно, если представить f ( t ) в виде

 

00

 

 

/ ( *) = ^

/

F i M e ^ d u .

(10.13)

l) Z a d е h L. A., Frequency Analysis of variable Networks, Proc. of the IRE, March 1950.

4 5 4 ТОЧНОСТЬ ЛИНЕЙНЫХ с и с т е м с п е р е м е н н ы м и п а р а м е т р а м и [ г л . X

то,

подставляя (10,13)

в

(10.6),

получим:

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

со

 

 

 

 

х (t) = 2^-

j

k (t ,

т)j"

F (уш) e/<0Tdw dx =

 

 

 

 

— CO

 

 

— OO

.

t

.

 

 

= j

 

CO

 

 

 

 

 

F (у'ш) eja>t d<x>

 

J k(t,

x) е~1ш^~T) di —

 

 

 

— CO

 

 

 

 

— CO

 

 

 

 

 

CO

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t)eimfdu.

(10.14)

 

 

 

— CO

 

 

 

 

 

 

 

 

Это выражение является простым обобщением соотношения (1.35)

на случай, когда Ф (у'ш) зависит

от

параметра

/. Отсюда

следует,

что

частотный метод анализа линейных систем с

постоянными пара­

метрами целиком применим

и

к

этому

типу

переменных

систем,

т. е. что для определения процесса на выходе системы по известной передаточной функции можно использовать таблицы преобразования Лапласа, методы логарифмических и трапецеидальных частотных характеристик, изложенные в гл. I.

Можно показать ‘), например, что по известной передаточной функции очень просто графически построить кривую переходного процесса переменной системы.

Таким образом, задача анализа линейных систем с переменными параметрами решается достаточно просто, если известны импульсная переходная или передаточная функция системы. Однако чаще всего эти характеристики не известны, а задано только дифференциальное уравнение системы. Поэтому практически очень часто встает задача определения k (t, х) или Ф(/ш, t) по известному дифференциальному уравнению системы (10.1). При решении этой задачи, достаточно

простой

в

 

случае линейных систем с постоянными параметрами

(гл. I), для

линейных переменных систем возникают определенные

трудности.

 

Они

являются

следствием того, что в настоящее время

отсутствуют

методы

нахождения решений линейных дифференциаль­

ных уравнений

типа (10.1),

за исключением случаев, когда л = 1 ,2 .

Д именно

к

решению таких уравнений и сводится задача определе­

ния k(t,

х)

и Ф (у'о),

t).

 

Действительно, выше было отмечено, что для определения импуль­ сной переходной функции, соответствующей системе (10.1), необхо­ димо решить дифференциальное уравнение (10.7), совпадающее с (10.1)

П Р И / ( / ) = & ( * — т ) .

!) К а р а б а н о в В. А., «О некоторых возможностях применения частот­ ного метода к анализу линейных динамических систем с переменными параметрамиз, Сборник, Некоторые вопросы теории систем автоматического управления, Оборонгиз, Москва, 1955. .....................

2] ЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ С ПЕРЕМЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ 455

Найдем дифференциальное уравнение, которому удовлетворяет передаточная функция системы, определяемая дифференциальным уравнением (10.1).

Применяя к обеим частям (10.7) преобразование Фурье по пере­

менной т, будем иметь, исходя из (10.11):

 

 

 

 

D(p, 0 ф О .

t)e/u>t = M ( p ,

f)e'w .

 

(10.15)

Так

как

 

 

 

 

 

D(p,

t) и (t) v (/) = uD (р,

t)v- \-

 

 

 

 

I

da

дР (p, t)

, 1

d"u

dnD (p, t)

 

_r

dt

dp

n\

dtn

dpn

и

M(p, t) eJuil = eJa>lM (jw, t),

то, подставляя эти выражения в (10.15), получаем дифференциальное уравнение для Ф (.До, /):

1

dnD О , t) d " Ф ( у с о , t) .

 

. d D ()( у ма,Г Ф( у ш,

0

 

и !

<Э ( У м ) "

~ г

• • •

“ Г

^dt

- г

 

 

+

£> (У'ш,

О Ф

(У'ш, 0

= М (у ш , О-

(10.16)

Введя обозначения

_1_

«Д0 = /1

получим:

д ' Р (ум , 0

/ = 0, 1, . . . . /I.

d ( у м /

4 п Ф ( у м ,

f )

d

ф ( у м , ; )

 

 

 

«»(*)

d l n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. . + а 0(/)Ф(усо, 0=ЛГ(уа>. О-

(10.17)

Сравнивая

это

уравнение с (10.1), мы видим, что оно имеет

такой же порядок.

Следовательно, решение (10.17) или (10.7)

так же

трудно

найти,

как

и решение (10.1). Однако использование

k(t, т)

и Ф (уш,

t) все

же

упрощает

задачу, так

как при этом

для

иссле­

дования

реакции системы на любое входное

воздействие

необходимо

один раз решить уравнение, описывающее систему, тогда как при использовании уравнения (10.1) его частное решение необходимо определять для каждого определенного вида воздействия.

В настоящее время могут

быть

намечены два метода

решения

. задачи

приближенного

определения k{t, i) и Ф(у'ш, t) по дифферен­

циальному уравнению

системы

(10.1).

Первый состоит в эксперимен­

тальном

исследовании

системы

путем

подачи определенных

входных

воздействий, импульсных или гармонических, и записи выходных процессов с последующим определением k(t, т) или Ф(у‘ш, t). Суще­ ственную роль при этом могут сыграть широко распространенные в настоящее время электронные моделирующие устройства, на которых

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ