Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Солодовников В.В. Статистическая динамика линейных систем автоматического управления

.pdf
Скачиваний:
45
Добавлен:
30.10.2023
Размер:
19.04 Mб
Скачать

330

СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНЫХ СИСТЕМ С КОНЕЧНОЙ «ПАМЯТЬЮ» [ГЛ. VIII

Ошибку е(/) преобразования управляющего воздействия или полез­ ного сигнала y(t)

 

е (/) =

h (0 -

х (0 =

Н ( р ) у (0 -

х (0

 

(8.9)

можно представить

в

виде

двух составляющих: неслучайной,

или,

как мы условимся

говорить, динамической,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

е?(0 =

 

f

g (t — т) к (т) dx

 

(8.10)

и случайной

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

em +nW= ^(P) '»(0 — f

[til ( t — -t) -f- П (t t)] k (x) rfx.

(8.11)

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

Потребуем, чтобы неслучайная ошибка eff(0> определяемая (8.10),

равнялась нулю:

 

 

ег (0 =

0.

 

 

 

(8.12)

 

 

 

 

 

 

 

Тогда, разлагая в (8.10)

функцию g{t — т)

в ряд

 

 

=

 

 

+

- ^ г ( 0

-

 

 

 

(8.13)

п учитывая

(8.12),

получим:

 

 

 

 

 

 

 

 

н (р) ё (О=

Нё (О -

(О +

 

-

 

■ ■ ■ + ( - 1 / тг

(0.

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(8.14)

 

 

г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

р , =

J x yk(x)d-с,

v =

1,

2..........г.

 

(8.15)

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тождество (8.14)

определяет

значения

первых /- —)—1 моментов

р0, р ,......... р,

оптимальной импульсной переходной функции через пре­

образующий оператор Н{р). Поэтому

в дальнейшем будем

считать

эти моменты, определяемые (8.15), заданными величинами.

 

 

Таким образом (8.14) накладывает г —(—1 ограничивающих

условий

на импульсную переходную функцию k ( t ) .

 

 

 

 

Так, например, если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Н {Р ) = Р

и h(t)=zpy(t) = y(t).

 

( 8. 16)

то мы должны иметь:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ё (0 = Y-Оё(О - ы (0 + • • • + ( - 1 / 7 f ё {г] (0

2]

ПОСТАНОВКА

ЗАДАЧИ

33 1

или

К> = 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

(8.17)

 

P'2 — О-

 

 

 

 

 

рг = 0.

 

 

 

 

Точно так же, если

 

 

 

 

(8.18)

то

h{t) = y { t - t Q),

 

 

 

 

 

 

g ( t - t0) г Ng (t) Pnif (О +

• • •

+

( - 1 У тт S[r) (0.

но

 

 

 

 

 

 

g V — 10) =

g (t) *о*(0 +

2 Г ^ ( 0 -

 

+ ( - 1 ) г т г ^

и, следовательно,

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р о =

/

* ( т ) d x

= =

1 ,

 

 

о .

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

Р1=

J

х/г (х) dx =

t0,

(8.19)

 

 

О

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

pr =

f

irk (х) dx =

trv

 

 

 

о

 

 

 

 

Резюмируя,

постановку задачи можно сформулировать следующим

образом.

 

 

 

 

 

 

По заданным корреляционным функциям Rm(х), Rn(y) стационар­ ной случайной составляющей m (t) полезного сигнала у(() и стацио­ нарной помехи n(t) найти импульсную переходную функцию &(/), удовлетворяющую условиям (8.3), (8.4), так, чтобы среднее значение квадрата случайной ошибки е? (/), определяемой (8.11), имело мини­

мальное

значение, совместимое с условием (8.12)

или

вытекающим

из него

условием (8.14) равенства нулю динамической

ошибки eg (t)

преобразования

составляющей g(t ) полезного сигнала

у (1)

в соот­

ветствии с законом преобразования (8.5).

 

 

 

Или,

короче,

найти импульсную переходную функцию k(t),

обеспе­

чивающую условный минимум дисперсии ошибки

преобразования,

при условии равенства нулю математического ожидания

g(t)

полез­

ного сигнала.

 

 

 

 

3 3 2

СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНЫХ СИСТЕМ С КОНЕЧНОЙ «ПАМЯТЬЮ» [ГЛ. VIII

3.Условия минимума среднеквадратической ошибки

Перейдем теперь к задаче минимизации среднеквадратической ошибки при условии удовлетворения тождеств (8.14).

Для

решения этой

 

задачи

необходимо выразить е2 через k (t)

и функции

корреляции

Rm(x)

и Rn (т) полезного сигнала и помех.

Предполагая, что условие (8.12) удовлетворено, мы можем напи­

сать:

 

 

 

 

 

 

 

г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

£(/“) = Н (р )

от (0 — J

{от (/ — т) -{- a (t — т)} /е (т) dx,

или

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

со

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в (t) =

 

J

от (t — х) ч (х) dx J (от (t — х) -|- п (t — x)j k (х) dx. (8.20)

 

—с о

 

 

 

 

 

О

 

Поэтому

 

/

 

 

f m(t — x) •/. (x) dx

ё2 =

lim

\

f di <

 

Т •**

со

0

l —со

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

—x

 

]2

 

 

 

J

 

 

 

 

— T)]^(x)rfx^=

 

 

со

6

 

со

 

 

 

 

J

 

 

 

 

 

 

 

 

T

=

 

j ' v.(x)dx

j

 

у. (9) d9

lim

j* m(t x ) m ( t b ) d t

 

— CO

— CO

 

 

 

T -> CO

0

 

оо

T

 

 

 

 

 

 

T

2

f

* ( b ) d b f

A

( x

)dx

lim

J

[m{t —x)-j-/i (t—x)] in (t—0)rf(f+

- o o

т

О

 

 

 

 

Т->со

o

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

- f J k ( x ) d x f k ( b ) d b X

 

о

 

0

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

X

lim

-4-

/ [от(/ — x)4 -«(£ — x)][m(£— & )-)-«(/ — 9)] dt,

 

 

T+ oo

1

 

J

 

или

окончательно

 

 

 

 

СО

СО

 

 

 

 

е2 =

J

J Rm(х — 9) у. (х) х (9) dx db

 

— о о — с о

 

 

 

Т

 

 

 

 

 

o o

 

 

— 2

f

J Rm(x — 9) A (x) •/. (9) dx db +

 

 

 

T

— o o

0

 

 

 

T

 

 

 

f

/

/

[Л™(^ — ») 4 - « я (x — »)] л (x) Л (9) rfx rf9. (8.21)

 

 

 

0

0

 

 

31

УСЛОВИЯ

МИНИМУМА

СРЕДИЕКВАДРАТИЧЕСКОЙ ОШИБКИ

 

3 3 3

Теперь

задача состоит в том,

чтобы найти импульсную треходную

функцию k (7), обращающую в минимум величину г2 и

в то

же время

удовлетворяющую

условиям,

налагаемым на ее

первые

г —(—1 момен­

тов (8.9).

Эти

условия,

как

мы видели,

вытекают

из

тож­

дества (8.15).

задача вариационного исчисления. Согласно

изве­

Это — типичная

стному правилу1) для решения этой задачи необходимо найти мини­ мум выражения

 

/

{£}.=

S2 _ 2То[х0 —

. . . — 2yr(v

(8.22)

где То, Ti.........Тг — так

называемые множители

Лагранжа

(способ

определения

этих

множителей

будет

ясен из

дальнейшего изло­

жения).

что

необходимые

и достаточные условия для

минимума

Покажем,

выражения (7.22) заключаются в том, чтобы функция k{t) удовлетво­ ряла интегральному уравнению

т

f 1Ят ( * - ■ о ч -/ ? ,( * - • ') ] * со ^ =

о

 

 

 

оо

 

 

— Т о +

+ • • • “Г Тг^Ч-

ffirriV z)x(z)dz,

0 < f < 7 \ (8.23)

Прежде всего, заметим,

что

член

вида

 

 

СО

СО

 

 

 

 

/

/ Ят (т -

D)'/.(•:)•, (8) rfx

 

 

—ОО —ОО

 

 

в (8.21) не зависит от k(t). Поэтому при отыскании минимума выра­ жения (8.22) его можно не принимать во внимание.

Итак, пренебрегая в формуле (8.21) первым интегралом, подста­ вляя затем получившееся выражение в (8.22) и пользуясь (8.9), по­ лучим:

/{*} = / л СО / I

О{ о

со

— 2 J Ят (т — ») •/.(&) —00

+

]

2-То — 2Tlx — . . . 2 j rt r |d t. (8.22а)

)

1) См., например, Л а в р е н т ь е в

М. А., Л ю с т е р и и к Л. А., Курс

вариационного исчисления, Гостехнздат,

195D.

334 СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНЫХ СИСТЕМ С КОНЕЧНОЙ «ПАМЯТЬЮ» [гЛ. VIII

Для' отыскания минимума (8.22)

придадим /г (т) вариацию Д/г (г)

(Д —

произвольное число). В результате получим:

 

 

 

 

 

/|А +

АА} = /

[/е(т)-ЬДА(т)]Х

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

гГ

[ к (») +

Д/г (9)] R9 (- -

 

 

 

1

 

0 <

- <

T,

(8.24)

X :

/

ft) d ft - 2P (X) l rfx.

I

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

я .с о = я т (т) + /?я (т).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

со

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(8.25)

 

p ^ = f

Pm ^ ~

 

*C9')

+ To + TiT 4 - •••+ 7r~r’

 

 

 

 

 

или

 

 

 

T

 

f

 

r

 

 

 

 

 

\

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I{k

f

ДА} =

J k{x)d- \

f

k ( b ) R f (x — ft) г/ft — 2P(x) +

 

 

 

 

 

 

T

 

 

f

Г

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

+

A f

A(x) dx

[ 2 J"ft(ft) /?,(t — ft) dft— 2P(x)

+

 

 

 

 

 

O

 

 

I

0

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

f

k (9) R9 (- — ft) db — 2P CO

i

(8.26)

 

 

 

 

Д2/ b CO rf-

/

.

или

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

J

 

 

 

 

 

/ {A -h ДДг} =

/ { * }

+ 2 Д Е ,—

Д2£2,

 

 

 

(8.27)

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

£ , =

/

Г

 

f

Г

 

 

 

 

 

1

 

(8.28)

 

 

 

ft(o</t< J

/г9(х — «)*(&)</» — p ( o

1

 

 

 

 

 

 

0

 

 

1 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E2 =

Г

 

 

f

Г

 

 

(t — ft)

 

1

 

(8.29)

 

 

/

* (x) dx |

J Л (ft)

 

2P (x) J .

 

Дифференцируя

(8.27)

по

Д

и

полагая

затем

Д =

0,

получим

необходимое

условие для

минимума

I {k)

в виде

 

 

 

 

или

 

 

 

 

 

 

 

 

Е, =

О

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

R7(x — b)k(b)db — P ( 0 =

0,

0 < т < 7 \

 

(8.30)

4]

РЕШЕНИЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ ( 8 .2 3 )

3 3 5

Выражение (8.30) представляет собой не что иное, как интеграль­ ное уравнение (8.23). Итак, мы доказали, что удовлетворение равен­ ства (8.30) или (8.23) является необходимым условием для минимума величины е2 . Рассуждая далее совершенно так же, как в § 3 гл. VI, можно показать, чго равенство (8.30) является также и достаточным условием для минимума е2.

4.Решение интегрального уравнения (8.23)

Вдальнейшем мы так же, как и ранее, будем предполагать, что

спектральная плотность

 

 

 

 

Аа (о>2)

S¥ H - 5

m( m ) 4 - S „ H - l vl; (y«)l2-

?

(8.31)

 

 

 

 

 

 

В,

К )

представляет собой дробно-рациональную

функцию

от со и функция

W ( S ) :

E(s) _

<?0 +

*iS+

...

+ e ksk

(8.32)

C (s)

C0+

CS1 +

...

-p C[S^~

 

 

не содержит нулей и полюсов в правой полуплоскости.

Идея, положенная

в основу

решения !),

заключается в следующем.

Предположим, что рассматриваемая система с передаточной функ­ цией Ф (s) и с импульсной переходной функцией k(t), удовлетворяю­

щей уравнению

(8.23),

может быть

представлена

в виде

последова­

тельного

соединения

(рис. 8.1)

двух

динамических систем

N t

и Л/2

с передаточными функциями

 

 

 

<P(s};k(t)

 

 

 

W {(s)

и

W 2 (s),

т. е.

что

 

 

 

 

 

 

 

®(s) =

Wr1(s)Wr2(s).

(8.33)

 

 

 

 

 

 

 

 

x (t)

При

этом

система

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

должна

быть

подобрана

 

 

 

 

 

 

 

 

 

таким образом, чтобы она

 

 

 

Рнс. 8.:

 

 

 

производила некоторое удоб­

 

 

 

 

 

 

ное для

нас преобразование

 

 

 

 

 

 

 

 

 

входного

сигнала o(t)

в сигнал

 

 

а система N 2— таким образом,

чтобы она выполняла требуемое преобразование сигнала °i(0-

таким

Позже мы увидим,

что

можно

будет

выбрать

систему N 1

образом,

чтобы

определение импульсной

переходной функции

w 2(f)

системы

N 2 представляло

собой

сравнительно

простую

задачу.

 

Если

же нам удастся

определить w 2{t) или

W2 (jm),

то

мы смо­

жем найти и импульсную

переходную

функцию

k(t) всей

системы,

имея в

виду, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф (уш)

dm

 

/ W 1(уш) W2 (уш) еш dm,

 

(8.34)

0 < / < 7 \ !) См. работу, цитированную на стр. 327,

3 3 6

СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНЫХ

СИСТЕМ С КОНЕЧНОЙ «ПАМЯТЬЮ» [ГЛ. VIII

И

ft (/) =

0, 7’< / < с о .

 

Выберем передаточную функцию ^ ( s ) системы N lt равной зна­ менателю С (s) функции 4; (s), т. е. положим, что

Тогда

 

 

 

 

U/1(s) = C(s).

 

(8.35)

ai (0 = С (р) о (0 = С (р) [g (0 + т (0 + п (0]•

(8.36)

 

Из (8.36)

ясно, что сигнал о, (0 на

входе системы Л/2

состоит

из сигнала

C(p)g(t),

представляющего собой многочлен от t

той же

степени г,

как

и функция

g ((), и из стационарной случайной

соста­

вляющей т ' (

t

) п ' (t)

со

спектральной

плотностью

 

 

 

 

 

 

= 1^(710)12 5,(0)).

(8.37)

Принимая во внимание (8.31), (8.32), (8.35), вместо (8.37) можно

написать:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5'(ш) = Л? (ш2),

(8.38)

где выражение И,(ш2), как мы видели, представляет собой числитель

функции 5 , (ш) и может

быть представлено в виде

 

И,(о)2) =

аоЧ- °тш2~Ь ••• -(-ОдШ2*.

(8.39)

Так как выражение /4, (со2) согласно (8.38) представляет собой спектральную плотность случайного сигнала т' (t) -f- п' (t) на входе

системы Л72, то корреляционная функция R4(t) этого сигнала со­ гласно (8.39) имеет вид

К (0 = я * (0 +

R'n(0 =

а0ь(/) -

a,ot3) (0 +

. . . + ( - 1 )4 s(3ft) (О-

 

 

 

 

 

 

(8.40)

где 3 ^ (7 )— импульсная

функция

v-ro порядка,

т. е. v-я производная

от единичного импульса 8 (т).

 

 

 

 

Обозначим теперь через H2 (jm) идеальную

передаточную

функ­

цию для Л/2, т.

е. передаточную

функцию,

обеспечивающую

равен­

ство нулю ошибки е2 для всей системы. Так как передаточная функ­ ция U7,(.s) системы /V, выбрана нами равной C(s), а идеальная передаточная функция всей системы равна H(s), то мы должны иметь:

я 2(5) =

H ( S )

н м

(8.41)

U7,(s)

C ( S )

 

 

и, следовательно, идеальная импульсная переходная функция у.2(7) системы N 2

77(Ум)

ем dm.

(8.42)

С ( »

 

 

4]

РЕШЕНИЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ (8.23)

337

Итак, на вход системы Л/2 действует случайный сигнал с корре­ ляционной функцией вида (8.40), причем идеальная импульсная пере­ ходная функция у.2(7) этой системы имеет вид (8.42).

Но, с другой стороны, согласно выводу предыдущего параграфа, для того чтобы система N 2 обеспечивала минимальную среднеква­ дратическую ошибку воспроизведения, ее импульсная переходная функция та2(7) должна согласно (8.23) удовлетворять интегральному уравнению

00

J [Л/п (*t) + Rn (t — х)] w 2 (х) dx =

о

оо

- То +

+ • • • + f s '- h f К , ( * - т) М dx.

(8.43)

Заметим, что верхний предел первого интеграла (8.43) равен бесконечности в отличие от (8.23), где он равен Т. Причина этого заключается в том, что функция w2(t) может и не обращаться в нуль при t > Т, если даже к функции k (t) и предъявляется такое тре­ бование.

Пусть теперь

 

 

 

®2 (9 =

«(*).

0 < 7 < 7 \

 

 

(8.44)

 

 

 

W2 (t) — v(t),

T ^ t ^ c o .

 

 

(8.45)

Тогда согласно

(8.34)

и (8.35)

 

 

 

 

 

 

 

4 9

= ^

/ С (

»

(

/ u(x)e~Jutd x \ e /al dш

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

J

 

(8.46)

 

 

 

 

WJ

 

|

uu

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 = i

/ C(»

 

/

 

dШ.

 

Эти соотношения показывают, что функция k(t) полностью опре­

деляется той

частью функции w 2 (7), которая заключена

в интервале

0 < / < 7 \

и

что поэтому

вид

функции w 2 (t)

вне пределов

этого

интервала не влияет на вид функции k(t ).

 

 

 

Вернемся

теперь к

интегральному

уравнению (8.43).

Пользуясь

(8.44), мы можем написать:

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f [Rm (t -

х) +

R'„ (t -

Т)] и (т) dx =

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

ОО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

То+

Т ^ +

••• + Т г ^ +

f Rm(t — T)x2(x)dT.

(8.47)

2‘i Звк. Ш83. В. В. Солодовников

3 3 8

СИНТЕЗ

ОПТИМАЛЬНЫХ

СИСТЕМ С

КОНЕЧНОЙ

«ПАМЯТЬЮ»

[ГЛ. VIII

Согласно (8.40) интеграл в левой части уравнения (8.47) можно

переписать в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ [ « « ( ^ —

( ' — =)]«

=

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= /

[п08 ( / - т ) - а 1о(3)( г - т ) + . . .

-Н ( _

l)*a*S(1№ (/ — х)1« (т) rfx.

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Но

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

и (х) 5(3v) (t — х) dx =

/>2v« (t).

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ [Я * (/ — X) + Яя (* - х)] « (х) dx =

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= [ а 0 — a , p 2 +

. . . + ( — 1 ) Ч / > 2* 1 « ( 0 . (8 . 4 8 )

Рассмотрим теперь интеграл в правой части уравнения (8.47).

Имеем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

со

 

 

 

 

оо

 

со

 

 

 

 

f

RrnV x)*2(T)dx =

- i r

y * 8(x)dx f

S™(“)eAe(/_t)rf«> =

 

— o o

 

 

 

- 0 0

- C O

 

 

 

 

 

 

со

 

 

со

 

 

 

со

 

 

1 - f s'm(со)

dm f

v.2 (x) e"'*" dx =

JL

У

W2 (ym) S * (m)

dm.

Но согласно (8.35)

и (8.37)

 

 

 

 

 

 

(8.49)

 

 

 

 

 

 

 

 

S'm («*>) =

I ^

О

) I2 S m (ш) =

| C (ym) |2 S„, (m).

 

 

Подставляя

найденное выражение для

S m(ш)

в (8.49)

и

учиты­

вая

(8.41), найдем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

со

 

 

 

 

00

 

 

 

 

 

 

/

* U - x ) v . 2(x)dT =

^

/ ^ I | C ( y m ) | 25m(m)e^ dm =

 

 

 

 

 

 

СО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

^

 

 

 

 

 

 

(8'49а)

Итак, принимая во внимание (8.48) и (8.49а), интегральное уравне-

5]

ФОРМУЛА

ДЛЯ

 

ОПТИМАЛЬНОЙ

ИМПУЛЬСНОЙ

ПЕРЕХОДНОЙ ФУНКЦИИ

339

н и е (8.47)

можно

представить

в следующем

виде;

 

К

aiР2+

• ■• +

(— 1)* а„р**] и (0 =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СО

 

 

 

= т ; - и ; * +

••• +

Т ^

+

й- / H i M C t - M S n M e / r t d u .

Но

 

 

 

 

 

 

 

 

— СО

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к

1Р« 2 +

+

( ) kakp 2k\! и ( t ) = А * ( — р2) и ( О -

 

Поэтому окончательно

получим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

со

 

 

 

 

 

 

 

 

+

ЙГ /

Я(у<0)С(— 7u.)Sm(a))e/*rfda).

(8.50)

 

 

 

 

 

 

 

 

— СО

 

 

 

 

Таким

образом,

нам удалось свести интегральное уравнение (8.47)

к дифференциальному уравнению (8.50). Общее решение этого урав­

нения

имеет

вид

 

 

 

 

 

 

 

й ( 0 —

- ^ о Ч " A \ t - j ~ ■ • •

A r i r - | — В ^ 1*

. . .

- ) —

- f -

 

 

 

 

 

 

СО

 

 

 

 

 

 

 

 

+

з!г

/

 

 

 

du, (8.51)

 

 

 

 

 

—оо

 

 

 

 

где

.40, Д],

. . . , Аг\

Вь

В%

В%ь— пока

неизвестные постоян­

ные

(число

которых

равно

г

2А —(—1)

и

)n,

X,.......... \ 2к — корни

уравнения

 

 

Д? (— Х2) = 0.

 

 

(8.52)

 

 

 

 

 

 

 

5.Формула для оптимальной импульсной переходной функции

Имея в виду, что k(t) — C(p)u(t), из (8.51) найдем:

k (t) — А0-\- A vt

. . . -)- Art -f-

1 —|—. -. H—BZke ^ -f-

*CO

 

/ 4 j { 3 ) w (

» c ( - »

e/u" du)+

 

 

— CO

 

 

 

+

8 (Q + . . . +

(0 -+- D,8 (t — Г) + . . .

 

 

. . . + D ,_ *S (i- * - 1)(^ — T),

0 < f < 7 \

(8.53)

и * (7) = 0,

T < t.

 

 

 

Дельта-функции в (8.53) возникают благодаря действию опера* тора С (р) на разрывы непрерывности функции u(t) при ^ = 0 и при t = Т .

22*

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ