Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Ширман, Я. Д. Разрешение и сжатие сигналов

.pdf
Скачиваний:
16
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
13.3 Mб
Скачать

Случайные амплитудные множители bt для і-го мешающего сигна­ ла полагаем распределенными по закону Релея, их случайные на­ чальные фазы ф; равновероятными и независимыми от b,. Совместная плотность вероятности bt и фг имеет вид*>

(3)

Относительно сигнала А, не усложняя решения, можно принять различные допущения: случайные амплитуда и начальная фаза, слу­ чайная начальная фаза, полностью известный сигнал.

Используя эти допущения, решим задачу обнаружения сигнала А на фоне мешающих сигналов и шума. Проанализируем при этом оптимальную обработку и пороговую энергию. Для решения задачи следует вычислить отношение правдоподобия, а значит, определить условные плотности вероятности рлвс (и) н рве (и).

В качестве п е р в о г о э т а п а р е ш е н и я вычислим плот­ ность вероятности рве (и). Наряду с непосредственным расчетом сог­ ласно [(21), § 1.1.2]ß можно исходить из композиции законов распре­

деления, последовательно^вычисляя

плотности вероятности:

со

 

 

0

0

 

 

Полагаем р0(и) =

рс (и), где рс (и)

— плотность

вероятности реа­

лизации вектора

и шумом. Задавая

і = 1, тогда

находим рх (и) —

плотность вероятности реализации вектора и шумом п первым меша­ ющим сигналом. Далее найдем р2 (и) (і = 2). Наконец определим р т(и) = рве (и) — плотность вероятности реализации и шумом и все­ ми т мешающими сигналами.

Прежде всего перейдем в соотношении (4) от старых переменных интегрирования Ьи фг (полярных координат) к новым £, г| (прямо­ угольным координатам):

l = A b t cos 1]>г-Ио,

і1 = Л&гзіпфг + т]0.

(5)

 

Параметры преобразования А, £0, т]0 уточним далее.

 

В соответствии с (4), (5) для произвольного і получим

 

со со

 

(6)

*> Здесь принято 0.56s = 1 как в [40, 56], а не &2 = 1 как в [72, 134], что сказывается на коэффициентах в ряде формул.

§ 1.1.3.

19

Начнем со случая і — 1. Используя [(19), (28)—(30), § 1.1.2], пер­ вый сомножитель подынтегрального выражения (6) приведем к виду

Ро и

I-É0,

Р—Ро “и.

 

 

А

-■Ро(и) ехр

2 (ё -ё о ) ии,

 

 

А

2(11—410)..,,

(ё—ëo)a + 0 i—'Ло)а „2

А

ИЧц.-------------------------и1

'-1-

Л2

Подставляя (7) в (6), после преобразований получаем

Рі(“) = Ро (»)

1

ехр

ё3-мі2

X

2лЛ2

2Л2

 

 

Л2

 

No

 

л_

^

+

‘ Н -

2іш

 

ла

Nn

 

ёо-Ио /2и?

м - v ^ + 1i “ Ä S »UUl+%UUlJ-)l ‘,E<l’v

Выражение (8) существенно упрощается, если выбрать

 

2іш,

 

2uu,

 

Ло =

Mj.

ANo

ANo

 

 

(7)

(8)

A = { ™ + \

No

коэффициенты при \ и т|

обращаются тогда в нуль. Используя таблич-

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ный интеграл

§

ехр (—£2/2) dg =

}/г2п,

получаем

 

 

 

 

 

Nn

 

 

2

(uui)3^(uuij_)2

Рі (u)=Po (u)

2ui ^rNo

exp

 

 

(9)

 

 

No 2ui -ф-Wo

Переходя

к

случаю

і = 2, первый

сомножитель подынтеграль­

ного выражения (6) приводим к виду

 

 

 

 

 

„ / ..

ё—ёо..

 

 

"Л—Л о ..

\ _

 

 

 

Pi

U------

7— U2------ 7— ц2±

 

 

 

 

 

1 Г2(ё—ёо)

 

, 2 (т]—Г|о)

и г г і . -

 

 

 

 

I

къ__

 

 

ЦГі> _|_

 

 

 

 

 

 

Л

 

 

 

Л

 

 

 

 

 

(ё -ё о )2Ф ( л - ііо )2U 2 Г 2

 

( 10)

 

 

 

 

 

Л2

 

 

 

 

 

20

§ 1.1.3.

Здесь А, £0, і]0 — другие, чем

в предыдущем случае, постоянные.

Для сокращения записи введены величины г2 и г3_[:

 

Гч = u _2 Ul (Uä“l)'f t ' ' i ( 1,3uii)

(И)

 

2u!-fW0

 

 

»1

( » 2 J . u l) + lll x ( U2 j_ lll.L)

( 12)

Г2_L — U2J_ — 2

 

2иI ^ N q

Выражение (10) подобно по структуре (7), особенно, если в (7) по­ ложить ut = гх. Подставляя (10) в (6), получаем

Np

exp

2 (ura)2-^(ur2x)2

Р3 (u) = Pi(u) 2u2 г2-ф-УѴ0

N0

2uo r2-^N0

 

Задавая далее i = 3,..., можно убедиться, что вообще

Np

 

'_2_ (ЦГ;)--р(»г.х)2 -

Pi (Ч) = Рі-1 (u) 2щг

■exp

2u;

 

УѴо

где

 

 

 

(—1

CUj r j ) - ^ r fJ_ ( U . r u )

r J

J = I

2uj! Tj-рУѴо

 

 

 

1-1

 

 

 

Пх = ищ — 2 V rj { uiL r / ) - ^ r g

( Uu . r u )

 

 

2uj rj -jrN0

/ = 1

(13)

(14)

(15)

Соответствие (14), (15) исходному соотношению (6) дополнительно под­ тверждается методом математической индукции (аналогичные приве­

денным выкладки опускаем).

Первый

этап решения заканчивается

вычислением рт (и) = рве (и).

 

связан с вычислением

плот­

В т о р о й

 

э т а п

р е ш е н и я

ности вероятности рлвс (и) и отношения правдоподобия I (и) сог­

ласно [(6), (22),

§ 1.1.2]. При этом аналогично (10) плотность вероят­

ности

 

 

 

 

 

 

Р в е

Ч/j) рт

а (um+1 COS ф + и(т + 1) X sin ф)1

(16)

приводится к

виду

 

 

 

 

Рт (и) ехР [тд(2а COS ф urm+1 + 2а sin tp ur(m+ іщ — а2 um+1rm+1)

(17)

-УѴ0

 

'

 

 

 

Пользуясь

(17) и [(6),

(22),

§ 1.1.2],

получаем

 

 

 

2 Я

со

 

 

 

 

 

I (и )=

jjexp^ —1 (2а cos cp urm+1 +

 

+ 2а sin фиг(,„+І) J. —a2um+1rm+1) [х(а, ф)da.

(18)

§ 1.1.3.

21

Вычисление (18) упрощается при некоторых ч а с т н ы х

п р е д ­

п о л о

ж е и п я х

о

параметрах сигнала.

 

1.

Полностью

известные

параметры

 

 

 

 

М а > ф) = б (а— 1)б(ф),

(19)

где б (я) — дельта-функция.

 

 

2.

Случайная начальная фаза при фиксированной амплитуде

 

 

 

М а .

(20)

 

 

 

 

3. Релеевская

амплитуда

 

*>

и равновероятная начальная фаза*

 

 

 

М а - ф) = і^ ае~ а' 12

( 21)

Подставляя (19)—(21)

в (18)

и интегрируя, получаем:

 

1.

Для сигнала с полностью известными параметрами

 

 

/ (и) = ехр

(2urm+1 um+i rm+i)

( 2 2 )

ло

2.Для сигнала со случайной начальной фазой

 

И и) = /о

/

(u w )» + (ur(m+ „ J » ) exp (

 

(23)

где I0

(x) — модифицированная функция

Бесселя

нулевого порядка.

3.

Для сигнала со случайными амплитудой и начальной фазой

 

Z(u) =

 

N n

exp

2 (urm+i)2-P(ur

(m + I) ± ) 2

(24)

 

2ит ц

 

N a

2u m+l »m+l

 

 

 

 

 

Вместо отношения I (и) можно ввести монотонно с ним связанный более простой частный функционал правдоподобия:

а) для первого случая

z(u) = urm+1;

(25)

б) для второго и третьего случаев

2 (и) = V (urm+1)2 + (ur(m+i) ±f .

(26)

В каждом из случаев отношение I (и) н частные функционалы прав­ доподобия связаны так:'

1)

/ — ехр

-гг (2z—um+1 w

)

 

(27)

 

 

іѴі

 

 

 

 

2)

' = /”(

i z ) exp(

Um+X rm+1 \ .

(28)

 

N0 )

 

 

 

3)

 

Nп

exp

2

Z2

(29)

2 u m+i r m +x

. N-o 2 u m+j

 

 

 

 

 

*> Более сложные случаи флюктуацаоииых искажении структуры сигналов рассматриваются в гл. 2.2.

22

§ 1.1.3.

Исходя из полученных соотношений,

проанализируем

опт им аль­

ную обработку принимаемых колебаний и (t).

 

в со­

Если параметры

сигнала п о л н о с т ь ю

и з в е с т н ы ,

ответствии с (25) и [(2), (9), (26), §1.1.2]

она сводится к

сравнению

с порогом величины

 

 

 

 

 

со

 

оо

 

 

 

2 = urm+1 = $

и (0 rm+1 (t) Л = -i- Re $

U(t) /& +, (t) dt.

(30)

-----CO

^

-----CO

 

 

 

Здесь Rt (t) — решающая функция корреляционной обработки (реша­ ющая функция). Она определяется как комплексная амплитуда функ­ ций Гі (t), гix. {t) из соотношения

 

 

Ri{t) = rdt) + jrl x (t).

 

 

Для

функций Ri (t)

в силу (15)

и [(26), (34),

(35), § 1.1.2]

справедли­

вы рекуррентные соотношения

 

 

 

 

 

 

 

 

і - 1

 

ОО

Ui (s) R*I (s) ds

 

 

 

 

J

 

 

Ät (0 = f f i ( f ) - 2

R j ( t ) ^

^

---------------- •

(31)

 

 

i= i

 

N 0^

J

Uj(s)R)(s)ds

 

При этом по условию Ri (t) =

Ux (t).

 

 

 

 

Интеграл (30) будем называть

корреляционным. Он вычисляется

в результате выполнения, например, следующих операций:

а)

перемножения

случайного

входного

напряжения

приемника

и (/)

и неслучайного опорного напряжения rm+1 (t);

 

б) интегрирования полученного произведения во времени.

Все это, а также сравнение с порогом для

принятия решения, со­

ставляет сущность корреляционного метода обработки принимаемых колебаний (рис. 1.1.1, а). Алгоритм этой обработки учитывает как полезное, так и все мешающие колебания.

Перейдем к оптимальной обработке принимаемых колебаний при­ менительно к полезным сигналам со с л у ч а й н о й н а ч а л ь ­

н о й ф а з о й

или с о

с л у ч а й н ы м и а м п л и т у д о й и

н а ч а л ь н о й

ф а з о й .

В силу (26) и [(9), (32), § 1.1.2] она сво­

дится к вычислению и сравнению с порогом м о д у л ь н о г о

з н а ­

ч е н и я к о м п л е к с н о г о

к о р р е л я ц и о н н о г о

и н т е ­

г р а л а

 

 

 

 

 

Z

S

U(()Rfn+i (t)dt

(32)

 

2

 

 

 

Такое вычисление обеспечивается супергетеродинной схемой корреля­ ционной обработки с детектированием колебаний промежуточной частоты (рис. 1.1.1, б). В режиме обнаружения для каждого разреша­ емого участка параметра (например, дальности) требуется отдельный элемент обработки со своим опорным напряжением.*)§*

*> Подобная трудность отпадает в режиме одноцелевого сопровождения.

§ 1.1.3.

23

На рис. 1.1.1, в показана схема фильтровой обработки на проме­ жуточной частоте с последующим детектированием. Подбор опор­

ного

напряжения заменяется

в ней в ы б о р о м

взаимосвязанных

х а р а к т е р и с т и к

линейного

ф и л ь т р

а: и м п у л ь с-

н о й

V (/) и ч а с т о т

н о й

К (/).

Известно, что мгновенное напря-

-Cl) ~OJp

G)

6)

в)

?)

Рис. 1.1.1. Структурные схемы корреляционной, фильтровой и корреля- ционно-фпльтровой обработки.

жение на выходе линейного фильтра и соответствующая комплексная амплитуда колебаний в момент времени t 0 будут:

со

w(t0) = ^ u(s)v(t0s)ds,

(33)

— со

 

СО

 

U(s)V(t0~ s ) d s ,

(34)

где V (t) — комплексная амплитуда v (t) = Re [V (г!)е^2л^П. Выражения (33), (34) сводятся к (30), (32), если характеристики фильтра выбраны оптимально, в соответствии с алгоритмом обработки, т. е.

v (t) = rm+1(t0— і),

(35)

Ѵ(/) = /& -и (/0- О е - ' 2яМ*.

(36)

Согласно (35), (36) это соответствие заключается в зеркальном ото­ бражении опорного напряжения корреляционной обработки rm+1 (()

24

§ 1.1.3.

в импульсную характеристику фильтра V (f). Отображение осуществля­ ется относительно вертикали с абсциссой t 0/2. В отсутствие мешающих сигналов = 0) опорное напряжение — это ожидаемый полезный сигнал, при т ^ 1 — искаженный полезный сигнал. Если мешающих сигналов нет (т = 0) или они образуют стационарную помеху (т-+оо), одна и та же реализуемая импульсная характеристика и (/) может быть зеркальной опорному напряжению лт+1 (/) при различных за­ паздываниях полезного сигнала. Это значит, что в отличие от кор­ реляционной фильтровая обработка является в этих случаях одно-

канальной. Комплексная амплитуда выходного напряжения фильтра как функция времени

=

^ U{s)R?n+l(t0- t + s)ds

(37)

 

— со

 

характеризует при одноканальной обработке модульные значения корреляционного интеграла для различных временных запаздыва­ ний полезного сигнала.

Частотная характеристика оптимального фильтра является

преобразованием Фурье от импульсной (35)

 

K om( n = g Z r + i ( n z - i2nll°,

(38)

где gm+i (f) — спектральная

плотность опорного

колебания

 

оо

 

 

gm+1 ( /) =

$

Гт+1{і)е -> 2п<‘си.

 

Замечая, что

 

 

 

W (О = Y tfm+1 (0

' + - f RZ.+1(0 е_/2я,г"

и вводя спектральную плотность комплексной амплитуды опорного колебания

оо

Gm+1= $

имеем

g n *i (f ) = 0,5 Gm+1 ( / - / „ ) + 0,5 G*!+ , ( - / - / „ ) .

Если несущая f Qсущественно превышает ширину спектра, то

f°>5Gm+1( /- /o )

при / > 0,

 

ёт+1 {П “ 10,5 Gm+1

при f < 0.

[ >

Наряду с корреляционной и фильтровой возможна корреляцион­ но-фильтровая оптимальная обработка, в которой используется и под-

§ 1.1.3.

25

бор гетеродинного напряжения, как при корреляционной обработке, и выбор импульсной характеристики фильтра, как при фильтровой. По отношению к корреляционной части обработки фильтр выполня­ ет функции интегратора (рис. 1.1.1, г). Наличие опорного сигнала при этом облегчает требования к фильтру, наличие фильтра может сокра­ тить потребное для обнаружения число каналов обработки.

К оптимальной обработке подобного вида можно перейти, заме­ няя в (32) функцию R m+1 (t) произведением двух функций /?№ (t) и /?{2) (0- Первую из этих функций можно считать комплексной ампли­ тудой гетеродинного напряжения корреляционной обработки, в соот­

ветствии со второй — определить

комплексную амплитуду импульс­

ной характеристики фильтра

V

(і) = [/?(2) (t0 — /)]*eJ(W .

Перейдем к определению

показателей качества обнаружения:

условных вероятностей ложной тревоги Fa и правильного обнаруже­

ния Da - В соответствии с [(13),

(14), § 1.1.2] найдем для этого п л о т ­

н о с т ь

в е р о я т н о с т и

рве (z)

с л у ч а й н о г о

э ф ф е к-

т а о п т и м а л ь н о й

о б р а б о т к и

ш у м а

и м е ш а ю-

ш. и X с и г н а л о в

 

 

 

 

 

 

 

 

z = zc + 2

Zj,

 

 

 

 

 

 

І=1

 

 

 

 

где Zc =

uc rm+1, Zj — n B j rm+1. Являясь

суммой

некоррелирован­

ных нормальных случайных величин с нулевым математическим ожи­ данием, величина z имеет нормальный закон распределения

I1вс (г) = (2яо2) - 0-5 ехр (—г2/2а2)

(40)

с дисперсией

ш

 

=

 

2 °7>

(41)

 

/= і

 

где Ос — дисперсия величины zc',

oj — дисперсия Zj.

 

Используя определение скалярного произведения [(1), § 1.1.2], не­ зависимость координатных составляющих шума и соотношения [(17), (18), § 1.1.2], выражение дисперсии ab приведем к виду

°c = (ucrm+i)2= ^ У

Гіп+1 ( t j h t i

i =

I

или

 

n 2 _

2

oc — — rm+l.

Выражения дисперсий а 2, используя (1), представим так:

OJ = b] [U ; rm+1 COS % + U;_L rm+1 sin %]2.

26

§ 1.1.3.

Заменяя в соответствии с (3) совместное усреднение по о и ф раз­

дельным

по b

и по ф

и

полагая

cos3 т|з = sin2 ф = 1/2, 62/2 =1,

cos ф sin ф = 0,

находим

 

 

 

 

 

aJ = ( 4 / W ) 2 +

K 'JL rm+1)2.

Тогда

в соответствии

с

(41)

 

мпг

aZ “

“X2 Г»1+1 +

2

[(Цг r?n+l)2 +

(UjXrm+1)2].

(42)

 

2

/=і

 

 

 

В частности,

для т = 1,

используя (11) или (15), а также

[(29) —

(31), § 1.1.2], получаем

 

 

 

 

 

 

 

9

W0

 

 

 

 

а2 = — г, и9.

 

 

 

 

 

2

“ 2

 

 

В о б ще м с л у ч а е

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

(43)

 

°“= - f rm+lUm+l-

К выражению (43) можно достаточно

просто прийти к о с в е н -

н ы м путем. Если на мешающие

сигналы и шум налагается

сигнал

ил (0 с полностью известными параметрами, то к выходной величине zbc добавляется сигнальная составляющая Za = um+1 rm+1. Плот­ ность вероятности выходного эффекта можно найти при этом двояко. Из непосредственной композиции распределений

Ѵ-Авс(z) = (2л;а2)- ° '5ехр

(44а)

В соответствии же с [(12), § 1.1.2]

 

^ aöc = L (z)I-1bc(2)’

(446)

где L (z) = I определяется из (27), pßC (z) — из (40). Приравнивая логарифмы \ілвс (?) в обоих представлениях, приходим к соотношению

No (2Z Um+1 Г,п+1') 2а3

(z—llm+l rm+il"

2а2

Сопоставляя в нем коэффициенты при z в нулевой или в первой сте­ пени, действительно придем к (43). ‘

Из (42) ѵ (43)

п о п у т н о получим

 

 

1"т+1 |г т + 1 “Ь

 

[ U 7 (Гщ +1 И /) + Ц ц . ( Г т + 1 U ;j_ )]

^ m + ij =

 

Отсюда следует

 

 

 

 

 

W

+

2

"1

um+1.

(45)

7

У [«у(rm+1 u,) + u;j. (rm+1 u,±)] =

iv0

§ 1.1.3.

27

Пользуясь [(26), (33),

(35), §

1.1.2], от векторной записи перейдем

к комплексной

 

 

 

t i l

СО

Дга+і ( 0 - 1 ~

2 ^ ( 0

$ Я *,«( s ) U U s ) d s = u m+1(t).

 

j= 1

—со

В полученном интегральном уравнении для R m+1 (/):

со

 

 

 

Д т + і(0 + S

ф(Л s)Rm + , (s) efs = Um+1(/),

(46)

легко выделить ядро

 

 

 

 

 

т

 

ф(/,

s) = -i-

2 ^ ( 0

(47)

 

0

/=1

 

Последнее сводится к корреляционной (автокорреляционной) функции комплексных амплитуд Uj3 {t) суммарного напряжения мешающих

сигналов (без шума) для двух моментов времени,

нормированной от­

носительно спектральной плотности мощности

шума N 0. Иначе

где

ф O', s) = 0,5/М [Unit) Uв (s)]/N о,

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

и в {і)= 2 b j U j ^ e - W j .

 

 

 

 

/= і

 

 

 

Достоинством

(46), (47) является п р о с т о т а

п е р е х о д а

к т - > о о .

 

 

 

 

 

Используя (40), (43), (44) и [(13), (14), § 1.1.2],

 

находим условные

плотности вероятности правильного обнаружения

н ложной трево­

ги при обнаружении сигнала

с п о л н о с т ь ю

 

и з в е с т н ы м и

п а р а м е т р а м и

 

 

 

 

 

Fa = 0,5 [1 —Ф (q0)],

 

 

(48)

 

Д4 = 0,5[1 +Ф(<7 —7„)].

 

 

 

 

 

 

Здесь Ф (а) — интеграл вероятности

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

Ф (а) = 2 — Г е ~ А'^ 2 dx,

 

 

(48а)

a q0 и q — параметры

 

 

 

 

Qo = ѴѴ<т = V 2 z 0/N 0 um+1 r m+1,

 

(49)

 

Q= Um+i rm+i/a = V 2um+I rm+i/N 0.

 

 

Параметр q 0,

однозначно

определяющий

условную вероятность

ложной тревоги,

представляет

собой отношение

квадратного корня

28

§ 1.1.3.

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ