Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Петров, Ю. М. Технический прогресс и оптимизация управления в отраслевом производстве учеб. пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.10.2023
Размер:
10.28 Mб
Скачать

Некоторые

характеры

зависимости приведены в

табли­

це 15.

 

 

 

Таблица

15

Зависимость между расстоянием и

 

 

 

 

себестоимостью перевозок

 

плодоовощеконсервной

продукции

 

 

Виды транспор­

Уравнение

регрессии

 

Коэффи­

Коэффициент

тируемой

 

циент кор­

 

детерминации

продукции

 

 

 

реляции

 

 

 

 

 

Томатный сок

у ч = 16,43+0,1124 х

 

0,991

0,982

Компоты

у ч = -9,6+0,1715 X

 

0,981

0,962

Зеленый горошек

у х = 14,77+0,1627 X

 

0,997

0,994

Овощные

= 18,88+0,1013 X

 

0,994

0,988

 

 

 

 

r= _S(X-X)

0(У "У)__а

 

 

 

 

 

п ■ аѵ •

Г„

 

Пусть: г — коэффициент корреляции;

а и b — отыскиваемые параметры уравнения; г2 — коэффициент детерминации;

а— среднее квадратическое отклонение.

Всоответствии е полученной величиной коэффициента детерминации можно сделать вывод о том, что 98,2% изме­ нений себестоимости перевозки томатного сока, 96,2% — ком­

потов, 99,4% — зеленого

горошка,

98,8% — овощных

могут

быть отнесены за счет расстояний от данных2

поставщиков до

потребителей илодоовощеконсервиой продукции.

 

 

Бели j

—-индекс

потребителя

( j = l ,

,

. . . п);

 

 

Bjq

— потребность j-ro

потребителя

в q-м виде

xkjq

плодоовощеконсервнюіі и родукцин;

 

q-ro

— поставка с к-завода j -му потребителю

 

вида плодоовощеконсервной

продукции

xjq

натуральных выражениях);

 

 

потре­

— неудовлетворенная

потребность j-ro

 

бителя

в

q-м

виде

плодоовощеконсервной

Xbjq

продукции;

вида

плодоовощеконсервпоп

— поставка

q-io

 

продукции j -му потребителю

сверх его

по-

 

гребиосгн:

 

 

 

 

 

 

 

 

62

Xkq

— нереализованный остаток q-го вида продук­

Ckjq

ции у к-го поставщика;

 

— затраты на транспортировку «условной еди­

Cjq

ницы» продукции q от завода

к до потре­

 

бителя j;

потребность

 

— «шкаф» за неудовлетворенную

 

j потребителя в q-м виде плодоовощекон­

 

сервной продукции;

 

к— индекс плодоовощеконсервного предприя­

 

]|<

 

 

 

 

 

тия;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

завода к;

 

 

 

 

 

— индекс оптимального плана

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(Ік- —1.2, . . . L k )

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

—-выпуск плодоовощных консервов вида q по

 

 

 

 

 

 

 

оптимальному плану

 

К

 

 

натуральном

 

 

 

 

 

 

 

 

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

L к

 

 

 

 

 

выражении).

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

а1. q

* l

к

2

XKjq

"Г-ХИ

0

 

 

q = l ,

9 ...

Q

!

1- lk= I

 

1,1

 

 

j=l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k=l ,

2.

2

 

<1

 

 

 

(k=I,

2,

 

...■

K)

 

 

 

...

k

I

 

lk=l

 

*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Lk

X,

 

 

 

 

 

—Xbjq =Bjq

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

q=l,

2 . . .

 

Q

 

 

3-

к2=1х kjq

+'ЦЧ

 

 

 

 

.j=l,

 

2 ...

 

I

 

 

4.

Xj >

0;

xkjq >

0;

> kq 5*

 

0; •NjqI

 

0;

xbjq > 0,

 

 

где: X]. — переменная,

означающая

интенсивность исполь-

 

k

 

зованпя

оптимального плана lk

 

(с учетом

спро­

m a xЦелеваяZ = X

са на продукцию q-ro вида).

 

 

 

 

 

 

 

 

функцияI С |.имеет-Xi вид2

:

2

 

 

2

 

Ckjq -xkjq—

 

 

k=1

 

 

=1 k

k

 

j = 1

k=1

 

4= 1

 

 

 

 

 

 

 

К

 

I,.

Lj.

I

Q

I

 

К

 

Q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

Cjk

• X jq >

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j= i

q=i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где: C| к — сумма прибыли от реализованной продукции,

Результаты расчетов, проведенные на плодоовощеконсерв­ ных предприятиях, а также расчеты, проведенные по совер­ шенствованию сложившихся схем нормальных грузопотоков

плодоовощекоН'Сврвной продукции, подтверждают правомер­

ность рассмотрения моделирования

производственно-террито­

риальных ком плексов.

 

 

 

 

 

Положительные результаты п опыт, накопленный ® процес­

се решения задач,

позволили широко развернуть работы по

оптимизации

планов

развития и

размещения отрасли

при

составлении пятилетних планов

на

1971— 1975 гг. п 1976—

1980 гг.

 

задач, как

размещение

п

концентрация

Решение таких

производства,

непосредственно

овязано с

количественными

характеристиками

и

основными показателями

развития

ово­

щеводства и садоводства. Специализация предприятий отрас­ ли непосредственно связана со специализацией технологиче­

ского оборудования,

. . .

 

 

 

 

зависящая от специа­

 

Пусть

h j' — определяемая величина,

 

 

 

 

лизации единовременных и связанной с ними

 

 

 

 

части текущих затрат,

 

приходящаяся

иа еди­

 

 

 

1

ницу продукции вида

1

в і-м пункте;

 

 

 

 

Н

 

— общая

величина этих

 

же затрат, соответст­

 

 

 

 

вующая одной технологической линии по вы­

 

 

 

1

пуску продукта;

 

 

 

 

 

 

 

 

X j

— годовой1

выпуск продукции на технологической

 

 

 

 

линии

, установленной в і-м пункте.

 

одна и

Хотя суточная

производительность линии (х'сут.)

 

та же для любого пункта, разная продолжительность

сезона

(Tj'

) по пунктам

ведет к различиям

 

в величине по пунктам

производства, отсюда:

х =хсут.' *Т*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U . Ä

Н 1 : 1

м

Н'

 

1

 

 

 

 

 

 

'

 

Xj* 'Т

 

х'сут.

 

Т|

 

 

 

в правой части равенства Н 1и х *сут.

 

постоянны и колебания,

h

будут

 

следствием

колебаний Т /

. Величина

h

1

об­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ратно пропорциональна длительности сезона с коэффициентом

1

 

пропорциональности к = —j— -тогда h ; ' = f (Т;') = ----- — ■

НX сут.

Т

к L

Общая экономико-іматематическая задача развитая и раз­

мещения консервной промышленности

распадается на ряд

64

подзадач:

задачу специализации

и

задачу

концентрации

консервного производства.

 

 

 

 

 

В результате решения задачи I по каждому району была

получена

доля

ресурсов, идущих

на

переработку,

общий

объем производства консервов в целом

и по видам;

объемы

и направления

поставок свежих

и

переработанных

плодоз

а овощей.

задачи специализации

консервного

производства

Модель

является многопродуктовой, безвариантноп, транспортно-про­

изводственной задачей размещения.

 

 

 

 

 

 

 

 

Известные величины модели:

 

 

-ім

 

виде готовой

про­

b j

1

— потребность

j-ro

района в

 

 

 

 

 

 

дукции

(консервов):

1= 1, 2 . . . Р

 

 

 

 

b js

 

 

 

 

 

j = l , 2 . . . п;

 

 

 

 

— потребность j-ro района в s-м виде непереработан-

 

 

 

 

 

ного

сырья

(плодов и овощей в свежем

виде)

 

 

Mjs

 

 

 

 

 

 

 

 

( s = l ,

2

. . .

q)

 

 

 

 

 

 

 

— общий объем

1

сырьевых

ресурсов s-ro

вида в

 

і-м

/\,ь|

 

 

 

районе;

 

 

( —

1

,

 

2

. . .

ш)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— затраты сырья s-ro вида на производство единицы

 

 

1

 

 

готовой продукции вида

1

 

из сырья s вида в райо­

t ji

 

 

 

не і;

 

 

1

перевозку

единицы

готовой

продук­

 

— затраты

на

 

 

 

 

 

ции вида

 

из і-го района

 

производства в

j район

t ps

 

 

 

потребления;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

из

— затраты на перевозку единицы сырья s-ro вида

 

 

1

 

 

і района производства в j район потребления.

 

 

Неизвестные величины:

 

готовой продукции, поставляемой

из

Xjj

 

— количество

1

 

XjjS

 

 

района

і

в район

 

 

j;

 

сырья,

 

поставляемого

 

из

— количество

s-ro

 

 

вида

 

 

 

 

 

 

 

района і в район j;

 

 

 

идущего на производст­

X jSJ

— количество

сырья вида

s,

 

 

 

 

 

во

1

готовой продукции в районе

 

і.

 

 

 

 

Модель

задачи

определяет план,

 

минимизирующий

зна­

чение Z:ЛVші

 

ЛVші

 

2

t'ij

-x'ij

+

2

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

р

i=l

1

n

q

m

n

 

 

 

 

 

 

 

=

 

2

 

2

 

 

 

2

S=1

 

i=l

1- j = l

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

m

1 = 1

 

 

q

 

 

1 =m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

“Г

p

 

 

 

 

hi

-

 

*sli

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s=l

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 Зак. 381

65

Иудовлетворяющий условиям 1—4;

I. Удовлетворение спроса на готовую продукцию:

о

 

 

у

V. 1— ь 1

 

 

j=I,

2

 

.

п

 

А*.

 

 

і = 1

~

ЬІ

 

 

 

=1

9

 

. Р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1> -

 

 

 

 

 

 

 

Потребление свежих овощей и фруктов:

. . .

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j - 1

1,

2

 

 

 

3.

 

 

і=1

 

 

 

 

 

 

 

в—

,

2

 

. . .

 

q

 

Обеспеченность консервных предприятий сырьем:

 

 

п

 

Х "'_

16 Lj

2 . . .

q

 

 

і = 1, 2 ... m

 

 

К1іі—

4

=

1,

 

 

 

 

2

 

6 Lj

 

 

 

І=

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

 

Наличие сырья:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

п

 

Р

 

 

 

 

 

 

 

i =

1

2

. . . m

 

 

2

X;,* +

2 Xjsl

= M ,S

 

 

 

,

,

 

 

 

 

 

s =

 

 

 

. . .

q

j= l

 

1=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.

 

Неотрицательность переменных:

 

 

 

 

 

 

 

 

Полученные

 

X > 0

 

 

 

 

1

модели

выступают

значения

неизвестных

 

известными во И модели

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(х).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Известными величинами во II модели являются:

 

л

 

s1

— сырье вида s, идущее на переработку в I вид кон­

X

 

 

Л1

сервной продукции;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

— общий выпуск 1-й консервной продукции в районе;

Li

 

— множество -индексов

всех видов

готовой

продук­

 

 

 

ции, на производство каждого из которых идет

Lo

 

одновременно несколько -видов сырья;

 

 

готовой

 

— множество

индексов

всех

прочих

видов

МіР

консервной продукции;

s-ro -вида в

 

к-м

пункте

— объем ресурсов сырья

 

 

1

производства сырья

 

. . .

г

1

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

К =

1

,

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— мощность технологического оборудования, специа­

 

 

 

лизированного

на

 

выпуске

-ой

 

консервной про­

 

 

 

дукции;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N UJ

— количество технологического

оборудования

1-го

 

вида в U-OM

сельскохозяйствеі-ьноім предприятии;

A,sl

и =1, 2 . . .

V

Nu

= 0 ,

1, 2 . . .

производ­

— нормативы затрат сырья s-ro

вида для

 

ства

1

вида консервной продукции;

 

 

t Klls

— транспортные

затраты

единицы s-ro

вида

сырья

 

из к-ого пункта на

U-e

предприятие;

 

 

q uxu — функция удельных, зависящих от концентрации за­ трат для производства консервной продукции.

Неизвестными во II модели будут:

X

s1

— объем

перевозок сырья s-ro

вида,

для ирочізвод­

 

ки

ства

-й консервной

продукции

(из

к-го пункта

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

X ц!

в і-й пункт);

 

 

 

 

 

 

— выпуск консервной продукции 1-го вида в пункте и;

X

и

— мощность консервного завода в и-м пункте.

Задача концентрации формируется следующим образом:

найти планq, минимизирующий значение

V

 

 

 

W =

2

 

г

V

 

Р

Xku +

 

) - x u

 

2

2

Р,„, 2

s q

 

 

 

s —1

k = l u = l ’

1=1

 

u = l

 

 

^

и отвечающий условиям 1—7:

 

 

 

 

1.

Выполнение плана

производства консервной продукции:

 

 

 

V

хи!

 

л ,

1=1,

2 . . .

Р

 

2.

 

 

2

= х '

 

 

 

u = 1

 

 

 

 

 

 

 

Соизмерение мощности предприятия:

 

 

 

 

 

 

Р

 

 

 

и = 1, 2 . . . V

3.

 

 

2 Хц1 = х и

Целочисленность

 

переменных:

 

 

 

 

 

 

х;

=х„

I \ I

 

 

Ц1=1,=1,

22

......

РV

 

 

а

 

 

4. Обеспеченность консервных предприятий сырьем:

67

 

 

к=П7s'

 

16*

 

 

 

 

 

 

 

 

X,

 

V

/ к11

 

s =

1

 

 

u- ■ 1, 2 . . . V

 

Ч

г

 

 

1с а.,

 

 

 

2

2

*1KU

 

 

 

 

 

 

s=l

1=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.

 

>Д1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Достаточность сырья у поставщиков:

 

 

 

 

 

Р V

 

 

 

 

.4

k = l,

2 . . .

 

 

 

 

 

2

 

2

 

xjl' < М

 

 

 

 

 

 

 

Ь

—1

9

п

 

 

 

 

 

1

1

 

 

‘ kn '

 

 

 

 

 

 

 

U = I

 

 

 

 

1

 

. . . q

 

 

 

.

 

=

 

 

 

 

 

, ^ ,

 

сырья:

6

Возможность

переработки

данных

объемов

 

 

 

V

г

 

 

 

 

 

 

s =

,

2 ...... q

 

 

 

 

V

V

 

s

 

 

-'sl

 

 

 

 

2

1

xkl,

=

X

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

1=1,

 

P

 

7.

 

u=l

k=l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Неотрицательность переменных:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X > 0

 

 

 

 

«Урал-11 Б» по

На основе расчетов, проведенных на ЭВМ

алгоритму транспортной задачи,

сделан ряд выводов, позво­

ляющих реализовать

 

их

применительно к

перспективному

развитию и

размещению плодоовощеконсервной

промышлен­

ности Р СФ СР на период до 1980 г. Для решения использовал­ ся метод отклонений от средних (М О С), позволяющий полу­ чить решение нелинейных, целочисленных задач оптимально­ го программирования,. Достоинство М О С в его значительной гибкости, строгой алгоритмичности, простоте ручных расчетов в условиях средней размерности.

Проблемы прогнозирования научно-технического прогрес­ са неразрывно связаны с возможностью использования Э В іМ и экономико-математических методов, поэтому предлагаемые модели являются, на наш взгляд, той отправной базой, с по­ мощью которой возможно наиболее эффективно и оптимально рассчитать основные параметры развития отрасли на ближай­ ший и длительный отрезки времени.

§ 4. М ЕТ О Д П Р О И З В О Д С Т В Е Н Н Ы Х Ф У Н К Ц И Й

ПРИ А Н А Л И З Е

О С Н О В Н Ы Х Ф О Н Д О В

выражения кгі-

Производственные функции — это форма

личественных зависимостей, характеризующих рост выпуска продукции и затрат па этот прирост. Поэтому анализ 'произ­ водственных функции неотъемлем от общего анализа эффек­ тивности плодоовощеконсервиого производства и его основных фондов.

При анализе консервного производства производственные функции могут быть использованы «а различных уровнях эко­ номики (предприятий, подотрасли и всей отрасли), а также в целях узкого, специального анализа, например при определе­ нии плановой урожайности, как частной задачи расчета сырье­ вой зоны консервного завода, прогнозировании основных фоіь дов и т. д.

При анализе производственных функций с установкой на перспективу наиболее рационально применение вероятностного экономико-математического моделирования. Это дает воз­ можность сочетать качественно-теоретический анализ произ­ водственных функции с количественно-математическим и бла­ годаря этому точно отразить объективно действующие при­ чинно-следственные связи в производстве, выявить сложив­ шийся уровень производства, определить наиболее выгодный уровень затрат или их комбинаций, прогнозировать выпуск продукции на перспективу.

Математически задача сводится к нахождению зависимой величины при существующих значениях независимых пере­ менных. Вопрос, как каждый фактор численно влияет на ре­ зультативный показатель, решается путем составления много­ факторных производственных функций. Построение производ­

ственных

функций основано на

корреляционно-регрессивном

анализе и уравнении регрессии

как

формы

 

представления

производственной поверхности.

 

 

 

1

 

 

Для построения моделей производственных функций обыч­

но используется информация трех типов:

 

) информация,

получаемая экспериментальным путем;.

2

) информация,

полу­

чаемая на основе статистической отчетности;

3) информация

в виде технико-экономических и плановых нормативов.

была

При

расчете моделей производственных

 

функций

попользована информация второго типа*.

 

 

 

* Математический аппарат производственных функций здесь не рас­ сматривается. См. библиографический список работ на эту тему [2, 21, 31].

64

Данные статистической отчетности представляют собой выборку из неограниченной генеральной совокупности, кото­ рая .характеризуется действием определенных факторов. Вы­

борка2

должна

удовлетворять

двум

основным условиям:

1

) иметь достаточно большие

размеры,

быть

репрезентатив­

ной; )

 

быть однородной:

все

ее компоненты

должны

при­

надлежать к одной и той же генеральной совокупности.

зоны

 

Рассмотрим

зависимость между размером

сырьевой

и плановой урожайностью.

 

 

 

 

 

Размер сырьевой зоны:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У

 

 

 

где: S M— размер чистой сырьевой зоны;

 

 

 

Q

11

— объем поставок плодоовощного сырья для загрузки

 

 

 

мощности (М)

консервного производства;

 

у— средневзвешенная урожайность плодоовощного

сырья в зоне консервного завода. Плановая урожайность:

 

G

 

Sgs

 

2g= iУдs

 

 

G-----------

 

 

2 Sg

 

где: S g -площ адь

g= l

 

 

колхозе или

плодоовощного сырья в g

совхозе ( g = l,

2

. . . G);

 

y g — плановая

урожайность плодоовощного

сырья в g

колхозе или совхозе.

Плановая урожайность обычно определяется приблизи­

тельно, так как урожайность плодоовощного

сырья

зависит

от многочисленных причин, влияние которых

учесть

трудно,

причём некоторые причины количественно выразить невоз­ можно. Причины, влияющие на урожайность, можно разбить на четыре группы: экзогенные (температура, осадки), эндоген­ ные (структура посевных площадей, использование техники), смешанные (наличие основных фондов, количество удобре­ ний), учитываемые (сорняки, болезни, вредители, оператив­ ность в управлении). Связь урожайности с этими причинами имеет стохастический характер, что позволяет с помощью

70

аппарата .производственных функций получить и анализ уро­ жайности плодоовощного сырья.

В качестве объекта для расчета плановой урожайности предлагаемыми методами был взят Астраханский консервный завод. Расчет урожайности производился на основе динами­ ческой модели. В модели были использованы следующие неза­ висимые факторы:

Х| — сумма годовых осадков (см);

х

2

— продолжительность безморозного периода (дней

 

 

вгоду); х3 — динамика внесения удобрений под культуры (тонн).

Для определения тесноты связи между изучаемыми пока­ зателями вычислены коэффициенты парной корреляции.

 

 

 

 

Т а б л н ц а

16

 

Матрица

коэффициентов парной

корреляции

 

 

. У

Х|

Х2

А*3

 

У

1

0,69

0,78

0,856

Хі

 

1

0,587

0,285

Хз

 

 

1

0,711

 

•Хз

 

 

 

1

 

Из таблицы видно, что тесная связь имеется между уро­

жайностью

(у) и внесением удобрений (х3),

а также между

количеством

безморозных дней (х2)

и удобрениями

(хз).

Достаточно тесно связаны количество осадков

(хі) с урожай­

ностью (у)

и количество безморозных дней

(х2) с урожай­

ностью (у).

Все факторы можно включить в модель, так как

они не коллинеарны.

Проведенный графический анализ показал, что производ­ ственную связь между урожайностью и затратами объективно выражается линейным уравнением вида

у—ао-(-сі|Хі-(-а2Х2'-ЬсізХз~{- и

Уравнение описывает закон регрессии, где: у — зависимая переменная (урожайность в ц/га), и — характеризует по­ грешность, связанную с тем, что принятые независимые пере­ менные неполностью определяют у. Параметры ао, сц, сс2, аз—

71

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ