книги из ГПНТБ / Петров, Ю. М. Технический прогресс и оптимизация управления в отраслевом производстве учеб. пособие

т

Р и с . 16. Эмпирическая кривая распределения вероятности промежутков времени между поступлениями требовании (машин с зеленым горошком) на обслуживание на Адыгейском консервном комбинате и выравнивающая ее теоретическая кривая.

204

/77

Р и с . 17. Эмпирическая кривая распределения вероятности промежутков времени между поступлениями требований (машин с зеленым горошком) на обслуживание на Крымском консервном комбинате и выравнивающая ее теоретическая кривая.

205

/77 l

206

т

Р и с. 23. Эмпирическая кривая распределения вероятности

207

на К р ы м с к и й к о н с е р в н ы й к о м б и н а т

подтверждает близость эмпирических и теоретических частот, распределенных по показательному закону.

208

на А д ы ге й с к и й к о н с е р в н ы й к о м б и н а т

Группировка и расчет теоретических частот промежутков между моментами прибытия машин с помидорами

на Крымский консервный комбинат

Проверка по критерию Пирсона %2 распределения частот

(см. табл. 62)

мэтического экспериментирования производственной системы с помощью моделей теории массового обслуживания в целях

210

Поэтому требования к виду распределения времени обслужи­ вания менее строги с точки зрения выбора модели системы. Существует іряд моделей задач системы массового обслужива­

Справедливость нашего допущения подтверждают и дан­ ные выборочных -наблюдений, -согласно которым длительность времени обслуживания больше определенной величины (нор- М'ы) или -равна ей, причем частота длительности обслуживания тем выше, чем ближе величина -интервала к этой величине

(■ ■ норме).

Наследование времени обслуживания является заключи­ тельной стадией сбора и обработки первичной информации. Собранные и проанализированные на данном этапе сведения о .количестве технологических линий и расходов по их содер­

2 «Механизация и автоматизация производства». № 2, 1968.

211

мере обслуживающей системы, а также рассчитанные пара­ метры потока требований и времени обслуживания являются исходными данными для следующих этапов исследования математического экспериментирования с помощью .моделей массового обслуживания, экономической интерпретации ре­ зультатов экспериментирования и для выбора оптимального варианта организации исследуемой системы.

О р г а и н з а ц и я у п р а в л е н и я

п р о и з в о д с т в е н н ы м и п р о ц е с с а м и

Для улучшения управления производством руководителю необходимо располагать объективной ц полной (информацией о 'Производственных процессах. Это обстоятельство в условиях усложняющихся 'производственных систем в .существенной мере определяет эффективность хозяйственных решений, ранее основывавшихся па опыте и профессиональной подго­ товке. Ещё нередко совершенствование управления произ­ водством осуществляется ‘Методом проб и ошибок, что неиз­ бежно связано с большими затратами времени и средств н, в конечном счете, не обеспечивает оптимальной организации производственного процесса.

В этих условиях для повышения эффективности управле­ ния производством требуется точная количественная оценка изменяющихся параметров производственного процесса, уме­ ние соизмерять затраты с ожидаемым эффектом, т. е. требует­ ся системный подход іи всесторонняя оценка разнохарактер­ ных условий, существенно влияющих на работу предприятия.

Решение этой задачи заключается в формализации произ­ водственного процесса количественными іметодамн, .создании экономико-математической модели процесса, исследовании процесса на моделях и выборе оптимального варианта его организации.

Подобный подход к организации и управлению производ­ ственной системой и, в частности сезонным производством как системой массового обслуживания, диктуется необходи­ мостью перейти к активному управлению процессами обслу­ живания, синтезу оптимальных систем массового обслужи­ вания.

В организации и управлении сезонным производством, представляющим систему массового обслуживания, есть ряд таких специфических особенностей, 'которые можно учесть

212

исключительно с применением математических методов теории массового обслуживания. В частности, предприятия с сезон­ ным характером производства представляют арготическую производственную систему, т. е. физическую целенаправлен­ ную систему, предполагающую непременное участие человека. О ідніим из основных элементов этой системы является техно­ логическое оборудование, состоящее из определенного количе­ ства технологических линий и соответствующего тки вопоімогательного оборудования.

Функционирование производственной системы ,представ­ ляет собой процесс переработки поступающего сырья, иначе— требование на обслуживайте. Следовательно, в производст­ венной системе производственный процесс есть процесс обслуживания требований, который заключается во взвеши­ вании, разгрузке л переработке сырья, поступающего авто­ транспортом.

В производственной системе всточникоім требований на обслуживание является определенный объем сырья, пред­ назначенный для переработки и доставляемый на комбинат определейным конечныі.м числом транспортных единиц, в дан­ ном случае автомашин. Может быть точно определено макси­ мально возможное количество требований на обслуживание.

Сырье доставляется на предприятие из различных пунктов первичной обработки, количество которых достаточно важно (более 10). Если учесть, что величина параметра потока неве­ лика (7— 12 требований в час) и примерно раівіна числу пунк­ тов первичной переработки сырья при достаточно большом количестве транспортных единиц, примерно в 5 раз превышаю­ щем величину параметра потока, то можно допустить, что поступление на комбинат транспорта с сырьем происходит независимо друг от друга. Это свойство потока называется отсутствием поеледствия.

Поскольку целью функционирования всякой обслуживаю­ щей производственной системы является удовлетворение тре­ бований на обслуживание, то описание элементов производст­

213