книги из ГПНТБ / Петров, Ю. М. Технический прогресс и оптимизация управления в отраслевом производстве учеб. пособие

Оптимизация производственного процесса по производст­ ву консервов «Зеленый горошек» на Крымском 'консервном комбинате достигается при количестве технологических линий, равном 10 (существующий вариант-— 12 линий). При такой организации процесса '-коэффициент использования линий составит 0,95 против фактического 0,92, а производственные потери за смену 7-1 руб. 50 коп. Годовая экономия в резуль­ тате оптимизации процесса составит 2 , 1 тыс. руб.

Таким образом, как -показали расчеты, существующая организация производственной системы ори данной сырьевой базе в трех случаях из четырех не является оптимальной. Лишь на Адыгейском консервном комбинате количество ли­ ний, занятых на производстве консервоів «Зеленый горошек», оптимально и равно 7. В других случаях -при существующей

позволяет не только определить оптимальное количество тех­ нологических линий, но и значительно уменьшить расходы, связанные с содержанием оборудования и транспортных средств, а также потери сырья. Іак , расчеты показали, что в результате оптимизации процессов по переработке зеленого

к а к с и с т е м ы м а с с о в о г о о б с л у ж и в а н и я

При постановке задачи и формализации логической моде­ ли производственной системы как системы массового обслу-

живання были теоретически исследованы свойства процесса массового обслуживания и на основе этого доказана возмож­ ность использования •методов теории массового обслуживания и определены основные показатели эффективности пі вид (модель) системы массового обслуживания. В частности, бы­ ло показано, что поток поступления сырья носит случайный характер -и на определенном отрезке времени (в 'наиболее напряженное время сезона переработки) достаточно точно может быть описан законом Пуассона.

Время обслуживания также случайная величина п может быть описана показательным законом распределения,.

Однако одного качественного анализа процесса массового обслуживания недостаточно для окончательного выбора модели системы массового обслуживания. Для этого необхо­ димо оценить приемлемость выбранной модели на основе эко­ номико-статистического анализа основных элементов системы массового обслуживания по данным выборочных наблюдений.

Статистическая проверка адекватности выбранной вероят­ ностной модели системы массового обслуживания позволяет объективно оценить, обеспечивает ли выбранная модель до­ статочно полное описание реальной •производственной систе­

требуются дополнительные исследования процесса массового обслуживания;

3) модель выбрана неправильно.

Исходными данными для статистической проверки аде­ кватности выбранной модели и для проведения экономико­ математического экспериментирования производственной си­ стемы с помощью моделей теоірии 'Массового обслуживания

вцелях ее оптимизации являются:

1)существующее количество технологических линий—S ('каналов обслуживания) и все возможные варианты измене­

ния их количества; их фактическая и проектная производи­ тельность (за час, в смену, сутки, месяц, сезон), балансовая стоимость, коэффициент сменности работы, время работы II время простоев технологического оборудования;

227

2 ) расходы по -содержанию и эксплуатации технологиче­ ского оборудования (за единицу времени) и средняя заработ­ ная плата с отчислением на социальное страхование рабочих, занятых обслуживанием оборудования;

3) расходы по содержанию и эксплуатации технологиче­ ского оборудования (за единицу времени) и средняя заработ­ ная плата без отчислений па социальное страхование рабочих, занятых обслуживанием оборудования;

4)численность этих рабочих;

5)поступление -сырья (за сутки, пятидневку, месяц, сезон)

всопоставлении с планом-графиком поставок сырья, выпуск готовой продукции;

6 ) количество поступающих единиц транспорта с сырьем

(за час, смену, сутки, месяц, сезон), их грузоподъемность, воз­ можные .варианты изменения этого количества в связи с изме­

параметра (?t) или закона распределения .интервалов между поступлениями транспорта с сырьем;

8 ) тип закона распределения, описывающего время обслу­ живания и конкретное значение его параметра. При показа­ тельном распределении — это единственный показатель р.

Данные, характеризующие основные технико-экономиче­ ские показатели 'Производства консервов «Зеленый горошек» и «Томат-пасты» приведены в первом разделе при анализе ис­ пользования основного технологического оборудования, поэ­ тому здесь ограничимся расчетом величины производствен­ ных -потерь, связанных с простоями оборудования и потерями сырья, статистической проверкой закона распределения пото­ ка требований -и времени обслуживания и определением параметров потока и системы (q, р, л).

Величину производственных потерь от простоев оборудо­ вания и потерь сырья необходимо знать для оценки экономи­ чески различных вариантов -организации обслуживающей системы -и выбора оптимального из них. Расчет производст­ венных потерь .производится по формулам, приведенным выше, и результаты этого расчета на обследованных пред­ приятиях представлены в таблицах 64, 65.

228

На оонове выбранной модели обслуживающей системы определяются показатели работы при существующей ор­ ганизации объектов обслуживания и при имеющемся пара­ метре потока требований (А,), но при изменяющейся числен­ ности обслуживающих аппаратов (S). Экспериментальные расчеты производятся по формулам в специальных таблицах. При этом определяются вероятности различных состояний обслуживающей системы при разной численности технологи­ ческих линий ( S = i ,. . . п), а на остове найденных вероятно­ стей определяются характеристики качества функциоииірова-

піия обслуживающей системы ио данным выборки (— -— ).

Расчетные формулы для системы с ожиданием, с конечным числом обслуживающих аппаратов, с ограниченным потоком требований п неупорядоченным обслуживанием таковы:

1 ) Вероятность того, что в системе находится К требова­ ний, для случая, когда их число больше числа обслуживаю­ щих аппаратов:

ратов, при условии) что число требований, находящихся в си­

3) Вероятность того, что все обслуживающие аппараты свободны:

229

230

гзз

234