
- •Государственное бюджетное образовательное учреждение
- •Введение
- •1.Описательно-оценочный методический прием эпидемиологического метода
- •1.1.Понятия, характеризующие статистическое наблюдение
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.1 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •1.2.Статистические характеристики объекта эпидемиологического исследования
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.2 Выберите правильные варианты ответов.
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •1.3.Относительные показатели
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.3 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •1.4. Средние величины
- •Температура воды в водоеме в течение июня 2010 года
- •Отклонения (δ) по амплитуде
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.4 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 6
- •1.5. Оценка достоверности результатов статистического наблюдения
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.5 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 7
- •1.6.Обеспечение репрезентативности выборочного статистического наблюдения
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.6 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Решите задачи Задача 8
- •Аналитический методический прием эпидемиологического метода
- •2.1.Формы проведения аналитического эпидемиологического исследования
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 2.1 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •2.2. Исследование типа «случай-контроль» и когортное исследование
- •Принципиальная модель исследования типа «случай-контроль» и когортного исследования
- •Заболеваемость детей
- •Представим данные в виде четырехпольной таблицы (табл.6).
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 2.2 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 10
- •2.3. Статистическое измерение связи между явлениями
- •Вычисление коэффициента корреляции между показателями привитости школьников противогриппозной вакциной и заболеваемостью гриппом (к примеру 17)
- •К занятиям по теме 2.3 Сформулируйте ответы на вопросы
- •Решите задачу
- •Количество автомобилей в городе n
- •И концентрации диоксида азота
- •В атмосферном воздухе в 2001-2010гг.
- •(К задаче 12)
- •Принципы установления причинности в эпидемиологии
- •3. Оценка риска
- •Подготовки к занятиям по теме 3.1 Сформулируйте ответы на вопросы
- •3.2. Основные этапы и способы оценки риска для здоровья
- •Принципиальная схема измерения риска
- •Подготовки к занятиям по теме 3.2 Сформулируйте ответы на вопросы
- •3.3. Управление риском. Информация о риске
- •Задания для самостоятельной
- •Равномерно распределенные случайные числа (е.А.Лукьянова, 2002)
- •Стандартизация показателей
- •Перечень необходимых данных для исчисления стандартизованных показателей различными методами
- •Прямой метод стандартизации
- •Косвенный метод стандартизации
- •Обратный метод стандартизации
- •1. Описательно-оценочный методический прием
- •2. Аналитический методический прием
- •3. Оценка риска неблагоприятного влияния факторов
- •Ответы на вопросы тестового контроля уровня знаний....... 85
- •Литература...................................................................................... 87
Температура воды в водоеме в течение июня 2010 года
температура воды ° С (xi) |
число дней с температурой xi (pi) |
xi · pi |
хi
–
|
(хi
–
|
(хi
–
|
16 |
2 |
32 |
- 4 |
16 |
32 |
17 |
4 |
68 |
- 3 |
9 |
36 |
18 |
3 |
54 |
- 2 |
4 |
12 |
19 |
3 |
57 |
- 1 |
1 |
3 |
20 |
7 |
140 |
0 |
0 |
0 |
21 |
4 |
84 |
1 |
1 |
4 |
22 |
5 |
110 |
2 |
4 |
20 |
23 |
2 |
46 |
3 |
9 |
18 |
∑ |
30 |
591 |
|
|
125 |
.
Вторым возможным вариантом расчета среднего квадратического отклонения может служить приближенный способ вычисления по амплитуде вариационного ряда. Как указывалось выше, амплитудой ряда называется разность между наибольшей и наименьшей вариантами (хmax–хmin).
Среднее квадратическое отклонение, исчисленное по амплитуде, несколько отличается от его значения, вычисленного обычным способом. Различие это тем больше, чем больше число наблюдений, использованных для составления вариационного ряда. Поэтому определение среднего квадратического отклонения по амплитуде более целесообразно производить преимущественно при ориентировочных расчетах, а также при небольшом числе наблюдений (менее 30).
Вычисление производится по формуле:
δ,
где
аmpl– амплитуда,
k – коэффициент, соответствующий числу наблюдений.
Определяется kпо специальной вспомогательной таблице (табл.2). В этой таблице числаnв первом вертикальном столбце
означают десятки, а в первой горизонтальной строке – единицы наблюдений, например для числа наблюдений 87 (n= 87)k = 4,91, а для n= 18k= 3,64.
Пример 6. Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по амплитуде для вариационного ряда, представленного в табл. 1:
δ .
Для n= 30k = 4,09 (табл.2),
δ.
Как видим, величина среднего квадратического отклонения, вычисленная по амплитуде, несколько отличается от его значения, полученного при расчете обычным способом, но различие это не слишком велико.
Таблица 2.
Значения k для вычисления среднего квадратического
Отклонения (δ) по амплитуде
n |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
0 |
- |
- |
1,13 |
1,69 |
2,06 |
2,33 |
2,53 |
2,70 |
2,85 |
2,97 |
10 |
3,08 |
3,17 |
3,26 |
3,34 |
3,41 |
3,47 |
3,53 |
3,59 |
3,64 |
3,69 |
20 |
3,73 |
3,78 |
3,82 |
3,86 |
3,90 |
3,93 |
3,96 |
4,00 |
4,03 |
4,06 |
30 |
4,09 |
4,11 |
4,14 |
4,16 |
4,19 |
4,21 |
4,24 |
4,26 |
4,28 |
4,30 |
40 |
4,3 |
4,34 |
4,36 |
4,38 |
4,40 |
4,42 |
4,43 |
4,45 |
4,47 |
4,48 |
50 |
4,50 |
4,51 |
4,53 |
4,54 |
4,56 |
4,57 |
4,59 |
4,60 |
4,61 |
4,63 |
60 |
4,64 |
4,65 |
4,66 |
4,68 |
4,69 |
4,70 |
4,71 |
4,72 |
4,73 |
4,74 |
70 |
4,75 |
4,77 |
4,78 |
4,79 |
4,80 |
4,81 |
4,82 |
4,83 |
4,83 |
4,84 |
80 |
4,85 |
4,86 |
4,87 |
4,88 |
4,89 |
4,90 |
4,91 |
4,91 |
4,92 |
4,93 |
90 |
4,94 |
4,95 |
4,96 |
4,96 |
4,97 |
4,98 |
4,99 |
4,99 |
5,00 |
5,01 |
k |
5,02 |
5,49 |
5,6 |
5,94 |
6,07 |
6,18 |
6,28 |
6,35 |
6,42 |
6,48 |