- •Государственное бюджетное образовательное учреждение
- •Введение
- •1.Описательно-оценочный методический прием эпидемиологического метода
- •1.1.Понятия, характеризующие статистическое наблюдение
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.1 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •1.2.Статистические характеристики объекта эпидемиологического исследования
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.2 Выберите правильные варианты ответов.
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •1.3.Относительные показатели
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.3 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •1.4. Средние величины
- •Температура воды в водоеме в течение июня 2010 года
- •Отклонения (δ) по амплитуде
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.4 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 6
- •1.5. Оценка достоверности результатов статистического наблюдения
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.5 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 7
- •1.6.Обеспечение репрезентативности выборочного статистического наблюдения
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.6 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Решите задачи Задача 8
- •Аналитический методический прием эпидемиологического метода
- •2.1.Формы проведения аналитического эпидемиологического исследования
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 2.1 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •2.2. Исследование типа «случай-контроль» и когортное исследование
- •Принципиальная модель исследования типа «случай-контроль» и когортного исследования
- •Заболеваемость детей
- •Представим данные в виде четырехпольной таблицы (табл.6).
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 2.2 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 10
- •2.3. Статистическое измерение связи между явлениями
- •Вычисление коэффициента корреляции между показателями привитости школьников противогриппозной вакциной и заболеваемостью гриппом (к примеру 17)
- •К занятиям по теме 2.3 Сформулируйте ответы на вопросы
- •Решите задачу
- •Количество автомобилей в городе n
- •И концентрации диоксида азота
- •В атмосферном воздухе в 2001-2010гг.
- •(К задаче 12)
- •Принципы установления причинности в эпидемиологии
- •3. Оценка риска
- •Подготовки к занятиям по теме 3.1 Сформулируйте ответы на вопросы
- •3.2. Основные этапы и способы оценки риска для здоровья
- •Принципиальная схема измерения риска
- •Подготовки к занятиям по теме 3.2 Сформулируйте ответы на вопросы
- •3.3. Управление риском. Информация о риске
- •Задания для самостоятельной
- •Равномерно распределенные случайные числа (е.А.Лукьянова, 2002)
- •Стандартизация показателей
- •Перечень необходимых данных для исчисления стандартизованных показателей различными методами
- •Прямой метод стандартизации
- •Косвенный метод стандартизации
- •Обратный метод стандартизации
- •1. Описательно-оценочный методический прием
- •2. Аналитический методический прием
- •3. Оценка риска неблагоприятного влияния факторов
- •Ответы на вопросы тестового контроля уровня знаний....... 85
- •Литература...................................................................................... 87
Прямой метод стандартизации
Расчеты проводят в следующей последовательности:
1) вычисление специальных (групповых) показателей (по полу,
возрасту, профессии и т.д.);
2) выбор стандарта и исчисление его;
3) вычисление «ожидаемого» числа заболевших, умерших по
стандарту;
4) получение стандартизованных показателей.
За стандарт лучше взять средний возрастной (половой, про-
фессиональный и т.д) состав сравниваемых групп населения.
Пример – стандартизация показателей травматизма на про -
мышленном предприятии за два периода (IиII) по полу.
пол |
число рабочих |
число травм |
показатели травма- тизма |
число рабочих в двух периодах |
распределение в стандарте в % |
«ожидаемое» число травм по стандарту | ||||
I |
II |
I |
II |
I |
II |
I |
II | |||
мужчины |
200 |
600 |
32 |
72 |
16,0 |
12,0 |
800 |
57 |
9,12 |
6,84 |
женщины |
400 |
200 |
28 |
16 |
7,0 |
8,0 |
600 |
43 |
3,01 |
3,44 |
всего |
600 |
800 |
60 |
88 |
10,0 |
11,0 |
1400 |
100 |
12,13 |
10,28 |
Обычные показатели:
Iпериод – 10,0 на 100 рабочих,
IIпериод – 11,0.
Стандартизованные показатели:
Iпериод –12,1,
IIпериод – 10,3.
Вывод:если бы состав рабочих по полу за оба периода был одинаковым, то показатели травматизма воIIпериоде были бы ниже. Более высокий обычный показатель травматизма воIIпериоде объясняется большим удельным весом мужчин среди работающих, имеющих более высокие показатели травматизма, чем женщины.
Косвенный метод стандартизации
Расчеты проводят в следующей последовательности:
1) выбор стандарта;
2) исчисление «ожидаемого» числа заболевших, умерших по
стандарту;
3) определение стандартизованного показателя по формуле:
Пример 1 – стандартизация показателей послеоперационной летальности в динамике за два года по тяжести течения послеоперационного состояния.
состояние |
2005 г. |
2010 г. |
стандарт –летальность % |
«ожидаемое» число умерших по стандарту | |||
число оперированных |
число умерших |
число оперированных |
число умерших |
2000 |
2005 | ||
удовлетворительное средней тяжести тяжелое |
250 180 70 |
2 3 7 |
130 100 200 |
- 1 14 |
0,5 1,4 7,8 |
1,25 2,7 5,45 |
0,6 1,4 15,5 |
всего |
500 |
12 |
430 |
15 |
2,9 |
9,4 |
17,5 |
Обычные показатели:
2005 г. – 2,4,
2010 г. – 3,5.
Стандартизованные показатели:
2005 г. –
2010 г. –
Вывод: если бы состав больных по тяжести заболевания в 2005 и 2010 г. был одинаковым, то в 2010 г. показатель послеоперационной летальности был бы ниже, чем в 2005 г.
Пример 2 – стандартизация показателей заболеваемости рабочих промышленного предприятия с различным стажем работы по возрасту.
возраст рабочих в годах |
число рабочих по стажу |
стандарт – заболеваемость в случаях на 100 рабочих |
«ожидаемое» число заболевших по стандарту при стаже | ||||
до 3-х лет |
3-10 лет |
10 лет и более |
до 3-х лет |
3-10 лет |
10 лет и более | ||
до 30 |
153 |
226 |
41 |
161,4 |
247 |
365 |
66 |
30-39 |
49 |
174 |
410 |
196,4 |
96 |
342 |
805 |
40-49 |
24 |
61 |
370 |
200,4 |
48 |
122 |
741 |
50 и более |
22 |
67 |
215 |
176,8 |
39 |
118 |
380 |
всего: число рабочих число заболеваний заболеваемость на 100 рабочих соответствующего стажа |
248
392
158,1 |
528
1003
190,0 |
1035
2098
202,7 |
186,9 |
248
430
173,3 |
528
947
179,4 |
1035
1992
192,5 |
Обычные показатели:
при стаже до 3-х лет – 158,1;
при стаже 3-10 лет – 190,0;
при стаже 10 лет и более – 202,7.
Стандартизованные показатели:
при стаже до 3-х лет – 173,3;
при стаже 3-10 лет – 179,4;
при стаже 10 лет и более – 192,5.
Вывод:если бы состав рабочих по возрасту был одинаков, то разница в заболеваемости рабочих с различным стажем работы была бы менее выражена.