- •Государственное бюджетное образовательное учреждение
- •Введение
- •1.Описательно-оценочный методический прием эпидемиологического метода
- •1.1.Понятия, характеризующие статистическое наблюдение
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.1 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •1.2.Статистические характеристики объекта эпидемиологического исследования
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.2 Выберите правильные варианты ответов.
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •1.3.Относительные показатели
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.3 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •1.4. Средние величины
- •Температура воды в водоеме в течение июня 2010 года
- •Отклонения (δ) по амплитуде
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.4 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 6
- •1.5. Оценка достоверности результатов статистического наблюдения
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.5 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 7
- •1.6.Обеспечение репрезентативности выборочного статистического наблюдения
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.6 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Решите задачи Задача 8
- •Аналитический методический прием эпидемиологического метода
- •2.1.Формы проведения аналитического эпидемиологического исследования
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 2.1 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •2.2. Исследование типа «случай-контроль» и когортное исследование
- •Принципиальная модель исследования типа «случай-контроль» и когортного исследования
- •Заболеваемость детей
- •Представим данные в виде четырехпольной таблицы (табл.6).
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 2.2 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 10
- •2.3. Статистическое измерение связи между явлениями
- •Вычисление коэффициента корреляции между показателями привитости школьников противогриппозной вакциной и заболеваемостью гриппом (к примеру 17)
- •К занятиям по теме 2.3 Сформулируйте ответы на вопросы
- •Решите задачу
- •Количество автомобилей в городе n
- •И концентрации диоксида азота
- •В атмосферном воздухе в 2001-2010гг.
- •(К задаче 12)
- •Принципы установления причинности в эпидемиологии
- •3. Оценка риска
- •Подготовки к занятиям по теме 3.1 Сформулируйте ответы на вопросы
- •3.2. Основные этапы и способы оценки риска для здоровья
- •Принципиальная схема измерения риска
- •Подготовки к занятиям по теме 3.2 Сформулируйте ответы на вопросы
- •3.3. Управление риском. Информация о риске
- •Задания для самостоятельной
- •Равномерно распределенные случайные числа (е.А.Лукьянова, 2002)
- •Стандартизация показателей
- •Перечень необходимых данных для исчисления стандартизованных показателей различными методами
- •Прямой метод стандартизации
- •Косвенный метод стандартизации
- •Обратный метод стандартизации
- •1. Описательно-оценочный методический прием
- •2. Аналитический методический прием
- •3. Оценка риска неблагоприятного влияния факторов
- •Ответы на вопросы тестового контроля уровня знаний....... 85
- •Литература...................................................................................... 87
Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.5 Выберите правильные варианты ответов
1. Ошибка средней величины или показателя характеризует:
а) репрезентативность выборки;
б) степень изменчивости (рассеянности) вариационного ряда;
в) различие результатов выборочного исследования и генеральной совокупности;
г) интервал, в котором с заданным уровнем вероятности находится истинное значение показателя или средней величины.
2. Доверительный интервал средней величины или показателя это:
а) интервал, в котором находится истинное значение показателя или средней величины;
б) интервал, в котором с заданным уровнем вероятности находится истинное значение показателя или средней величины;
в) колебания показателя в интервале среднеквадратического
отклонения;
г) колебания показателя в интервале средней ошибки.
3. Теория вероятности устанавливает, что значения показателя
или средней величины в интервале ± mможно считать истинными с вероятностью:
а) 68 %;
б) 80 %;
в) 95 %;
г) 99,7 %.
4. Теория вероятности устанавливает, что значения показателя
или средней величины в интервале ± 2mможно считать истинными с вероятностью:
а) 68 %;
б) 80 %;
в) 95 %;
г) 99,7 %.
5. Теория вероятности устанавливает, что значения показателя или средней величины в интервале ± 3mможно считать истинными с вероятностью:
а) 68 %;
б) 80 %;
в) 95 %;
г) 99,7 %.
6. Мерилом достоверности разницы сравниваемых показателей
или средних величин является:
а) соотношение среднеквадратических отклонений показателей
или средних величин;
б) разность среднеквадратических отклонений показателей
или средних величин;
в) разность ошибок показателей или средних величин;
г) ошибка разности показателей или средних величин.
7. Различия между сравниваемыми показателями или средними
величинами считаются достоверными (с 95% надежностью), если разность показателей превышает свою ошибку (среднюю ошибку разности):
а) более, чем в 1,5 раза;
б) более, чем в 2 раза;
в) более, чем в 2,5 раза;
г) более, чем в 3 раза.
Сформулируйте ответы на вопросы
Что понимают под ошибкой выборочного исследования?
Как рассчитывается средняя ошибка показателя или средней величины?
Что понимают под доверительным интервалом значения показателя или средней величины?
Что является мерилом различий между сравниваемыми показателями или средними величинами?
Как рассчитывается ошибка разности сравниваемых показателей или средних величин?
В каком случае различия сравниваемых показателей или средних величин можно считать достоверными?
Что представляет собой коэффициент достоверности различий сравниваемых показателей или средних величин?
Как оценить коэффициент достоверности различий сравниваемых показателей или средних величин?
Как можно интерпретировать результат исследования, если разность сравниваемых показателей или средних величин оказалась недостоверной?
Решите задачу