Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Оптимизация эксперимента в химии и химической технологии

..pdf
Скачиваний:
31
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
14.6 Mб
Скачать

Все три фактора в латинском квадрате имеют одинаковое число уровней (аг-, biy а). Так, в плане (табл. 11) каждый фактор изменя­ ется на двух уровнях.

Т а б л и ц а ! !

2X2 латинский квадрат

А

 

 

в

 

Ь<

ъг

 

 

ai

 

С\

С2

&2

I

с2

С\

Т а б л и ц а 12

План эксперимента п= 2; N^4

Но­

А

+

с

 

о

У

мер

D

 

1

а х

Ъ\

С\

У\

2

а х

Н

с2

УЪ

3

а 2

Ьх

С2

У3

4

а 2

ь2

С\

УА

В табл. 11 представлен факторный эксперимент типа 22, на ко­ торый наложен 2X2 латинский квадрат. Матрица планирования — соответствующий табл. 11 план эксперимента, включающий три столбца и четыре строчки, представлен в табл. 12.

Латинский квадрат является частью плана — по схеме латин­ ского квадрата введен в планирование третий фактор С. Однако весь этот план (табл. 11) принято называть латинским квадратом. В латинском квадрате каждый элемент повторяется только один раз.в каждой строчке и в каждом столбце, поэтому каковы бы ни были нарушающие свойства элемента квадрата, они в равной сте­ пени скажутся при подсчете средних по' столбцам и по строкам. Представленный в табл. 12 план представляет собой половину — полуреплику от ПФЭ 23 (табл. 13). Вошедшие в полуреплику опы­ ты отмечены звездочками.

Результат наблюдения, полученного по полному факторному эксперименту, можно представить в виде следующей модели:

yijg = {*■ +■

ia+

yq4 - +

aftj 4

- аtyq 4

- ?jyq + ufijyq

4 -

 

 

( B I . 8 5

В модель (III.85) помимо линейных

эффектов

входят три эф­

фекта парного и один тройной эффект

взаимодействия.

Сокраще­

ние числа

опытов в дробной

реплике

 

(см. табл.

11) приводит к

тому, что линейные эффекты оказываются

смешанными

с эффек­

тами взаимодействия:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

эффект

А с

ВС

взаимодей­

 

 

 

 

Т а б л и ц а

13

ствием,

 

 

 

 

Полный факторный эксперимент 23

эффект

В c

AG

взаимодей-

 

 

 

а,

 

 

 

 

ствием,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а2

 

эффект

C с AB

взаимодейст-

 

 

 

bi

b:

Ьх

Ь»

 

вием.

 

 

 

 

 

 

 

*

 

 

*

 

При применении

латинского

 

С\

 

 

 

 

1*

 

 

 

квадрата обычно исходят из пред­

 

с2

*

 

 

положения, что эффекты взаимо­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

действия

между

факторами не­

 

 

 

 

 

 

 

 

значимы. Тогда результаты

эксперимента

можно

представить

в

виде линейной модели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yijg Р 4

- а / 4

- Р у

4 “

Т<7ziiq4 "-

 

 

(III.86)

101

 

 

Л ати н ск и й

квадрат 3 x 3

 

 

---------------- у ■

в

 

А

 

 

Итоги

 

Ьх

ь2

 

 

 

а\

Cl

С2

Сз

м

 

 

У1

У2

Уъ

&2

С2

Сз

С\

а 2

 

 

УА

УЪ

уъ

аз

сз

С\

с2

Аг

 

 

У1

У8

У9

Итоги

 

Вх

в 2

Вг

В табл. 14 приведен план эксперимента по схеме латинского квад­ рата 3X3.

Латинский квадрат 3X3 со структурной точки зрения можно рассматривать как !/з реплику от полного факторного эксперимен­ та З3. В. общем случае латинский квадрат пХ п можно рассматри­ вать как 1/п реплику от ПФЭ /г3.

При проведении дисперсионного анализа латинского квадрата без повторных опытов удобно использовать следующий алгоритм расчета. Для этого определяют: 1) итоги по строкам Лг-, столбцам Bj и латинским буквам Cq. Например, для приведенного в табл. 14 латинского квадрата 3X3 итоги по строкам:

-4l = Уг + У2 + УЗ» М = УА+ У.5 + У6> ^3 = У7 + Уъ +

итоги по столбцам:

^1 = У1 + УА + У7> #2 = У2 + у5 + У8, #3 — Уъ + У6 + У9\

итоги по латинским буквам:

= У\ + Уь + Уъ, С2 = У2 + У4 + У9, С3 = у 3 + У5 + УЪ

2) сумму квадратов всех наблюдений

2 Уи*

(1П.87)

/-W -i

3)сумму квадратов итогов по строкам, деленную на число на­ блюдений в строке,

п

4) сумму квадратов.итогов по столбцам, деленную на число на­

блюдений в столбце,

_П

553 = - i - ^ 4

(III.89)

5) сумму квадратов цтогов по латинским буквам, деленную на число наблюдений, соответствующих каждой букве,

п

554 = - ^ ^ C 2 ;

(Ш.90)

я- 1

6) квадрат общего итога, деленный на число всех 'наблюдений (корректирующий член),

SSs= ^

V

(III.91)

 

 

 

7) сумму квадратов для строки

 

 

SSA — SS2

 

(III. 92)

8) сумму квадратов для столбца

 

 

SSB = SSz-SS&

 

(111.93) ,

9) сумму квадратов для латинской буквы

 

 

SSc = 554— 5 S5I

 

(111.94)

10) общую сумму квадратов, равную разнице между* суммой квадратов всех наблюдений и корректирующим членом,

55общ = SSXSS5; (III. 95)

11) остаточную сумму квадратов

SSQQT~ SS0бщ — S$A SSjвSSQ = 55^ — SS$ SS2 *555 — 553 -}-

+ 556 — 554 + S55 = 55x— SS2— 553 — SS4 + 2SS5. (III.96)

Остаточная сумма квадратов складывается из дисперсии, обус­ ловленной ошибкой опыта, и дисперсии, обусловленной взаимодей­ ствиями факторов, если такие имеются;

12) дисперсию sA2

s2A = SSA/(n-\y,}

(III.97)

13) дисперсию SB2

 

s2B = SS^ftn — 1);

(III.98)

14) дисперсию sc2

 

*c SSc/(n 1);

П11.99)

103*

15) дисперсию 5гош

s2

_

SSo

ПИ. ЮО)

*0Ш —■( п — 1)(л — 2)

 

Результаты расчета представляются в виде таблицы дисперси­ онного анализа (табл. 15).

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а 15

 

Дисперсионный анализ латинского квадрата

 

 

 

 

 

(без повторных опытов)

 

 

 

 

Источник

Число степеней

 

 

 

 

 

М атемагиче- -

Сумма квадратов

Средний квадрат

ское ожидание

дисперсии

свободы

среднего

 

 

 

 

 

 

 

квадрата

А

п — 1

SSj[ =

s s 2 s s $

2

S S A

 

 

 

A ~

n — 1

" 4

+

°ош

 

 

 

 

 

В

п — 1

SSB =

SS3

— SS5

2

 

п 4

+

° L

S b ~

П — 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С

п — 1

SSc =

SS4

— SS5

2

SSC

 

 

 

Sc ~

n - 1

п 4

+

4 ш

 

 

 

 

 

 

 

 

Остаток

(ошибка)

Общая сумма

( „ _ ! ) ( „ _ 2 )

 

2

*^*^ост

 

•S^OCT =

S S \

 

• °ош

 

SS2 SS3 ^ ош

( л — 1) ( л — 2 )

 

 

*SS4 -j- 2 SS5

 

 

Л 2 — 1

■5«S0cm =

*5Si —

 

 

 

- S

S 5

 

 

Значимость линейных эффектов проверяют по критерию Фише­ ра. Если дисперсионные отношения удовлетворяют неравенствам

о <

/2 ) ,

*ош

 

4

— < л - р ( / ь / 2),

(III. 101)

5ОШ

 

4

< F i-pifu

/ 2),

 

5 0Ш

 

 

 

 

где р — уровень значимости;

fi,

/2 — числа степеней свободы, рав­

ные fi = n— \;,f2={n—1)(«—2),

принимаются нулевые

гипотезы:

ац= 0; рj = 0; уд= 0. Если какое-нибудь

дисперсионное

отношение

оказывается больше табличного, соответствующая нулевая гипоте-

за отвергается, и влияние фактора считается значимым. Приняв гипотезу о значимости влияния фактора, т. е. гипотезу о значимо­ сти различия в средних, обычно выясняют, какие именно средние значимо различаются между собой при помощи критерия Стьюдента или множественного рангового критерия Дункана. Если же соглас­ но условиям задачи один или два фактора являются источниками неоднородностей, влияние которых надо исключить при подсчете главного эффекта (это обеспечивается планированием по схеме латинского квадрата), то средние по источникам неоднородностей не подсчитываются и не проверяется значимость их различия по статистическим критериям.

Пример 3. Планирование эксперимента по схеме латинского квадрата было использовано для исследования влиянияна процесс органического синтеза трех факторов: А — типа галоидного алкила на уровнях а2, а3 и а4; В — типа рас­ творителя на уровнях b1, b2y bz и Ь4 и С — отношения количества мономера к рас­

творителю. Результаты (выход полимера в процентах) представлены в таблице. Эксперимент проводился без повторных опытов. Требуется оценить значи­

мость влияния рассматриваемых факторов на процесс синтеза.

А

 

 

в

 

Итоги по

Ьг

ь..

Ьг

Ь4

строкам

 

 

ах

Cl

С2

С3

°4

72,2

 

13,2

27

49,1

7,2

 

 

с2

^3

с4

с1

52,0

 

19,0

8,0

15,5

9,5

 

яз

4,6

с4

^1

с2

95,1

 

5,9

31,5

53,1

 

#4

с4

С\

60,9

Сз

147,1

 

14,7

16,3

55,2

 

Итоги по

51,5

32,9

157,0

125

 

столбцам

 

 

 

 

 

Р е ш е н и е . Расчет проводится в соответствии с приведенным алгоритмом по формулам (III.88)— (III.100). Итоги по строкам Аи А2, А3, А4 и итоги по столб­ цам В\, В2) Bz и В4 приведены в таблице. Определим: 1) итоги по латинским

буквам:

Ci = 70,5; С2 = 135,7; С3 = 116,9; С4 = 43,3;

2) сумму квадратов всех наблюдений

= 2 2

I3 »22 + 2,72 + . . . + 5 5 , 2 2 = 14505,14;

/-W -i

3)сумму квадратов итогов по строкам,, деленную на число наблюдений в

строке,

SS* = — (72,22 + 52,02 + 95,12 + 147,12) = 9649,82;

4

4)

сумму

квадратов

итогов по

столбцам, деленную на

число

н а б л ю д е н и и

в столбце,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 5 3 =

- j - (51,5^ + 32,92 +

157,02 +

1252) =

11002,16;

 

5} сумму квадратов итогов по латинским буквам, деленную на число наблю­

дений, соответствующих каждой букве,

 

 

 

 

 

 

 

5 5 4 =

- r (70,52+ 135,72+ 116,92 +

43,32) = 9731,31;

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

6)

корректирующий

член SS5— квадрат

общего

итога,

деленный на ч и с л о

всех наблюдений:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SS5

= - i - (72,2 +

52,0 +

95,1 +

147,1)2 = - р - (51,5 + 32,9 +

157 +

125)2 *=

 

4*4

 

 

 

 

4*4

 

 

 

 

 

 

= —

(70,5 +

135,7 + 116,9 + 43,3)2 =

8390,56;

 

 

 

4*4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7)

сумму квадратов для строки

 

 

 

 

 

 

 

 

SSA = SS2 — SS5 =

9649,82 — 8390,56 =

 

1259,26;

 

 

8)

сумму квадратов для столбца

 

 

 

 

 

 

 

SSB = 5 5 3 — SSs = i Ю02,16 — 8390,56 =

 

2611,60;

 

 

9)

сумму квадратов для латинской буквы

 

 

 

 

 

 

SSC =

SS4— SS5 = 9731,31 — 8390,56 =

1340,73;

 

 

10)

общую сумму квадратов

 

 

 

 

 

 

 

 

5So6m =

SSi SS5 =

14505,14 — 8390,56 =

6114,58;

 

 

11)

остаточную сумму квадратов

 

 

 

 

 

 

 

 

5S0CT = 5 5 0бш -

S S A - SSB -

SSC =

 

 

=6114,58— 1259,26 — 2611,60 — 1340,75 = 902,97;

12)дисперсию s A2

2

SSA =

1259,26 = 41

A

3

3

13) дисперсию sB2

s2 =2611,60/3 = 870;

14) дисперсию s c2

s2 = 1340,75/3 = 446,92;

15)дисперсию s2om

52ш == 902,97/6 = 150,5.

Результаты расчета сведены в таблицу дисперсионного анализа

Источник дисперсии

Число степеней

Сумма квадратов

Средний квадрат

свободы

 

А

3

 

 

1259,28

419,75

в

3

 

 

2611,60

870

с

3

 

 

1340,75

446,92

Ошибка

6

 

 

902,97

150,5

Общая сумма

15

 

 

6114,58

 

Значимость влияния факторов А, В и С проверяется по

критерию Фишера.

Дисперсионное отношение для эффекта А

 

 

 

*2л

 

419,75

 

 

 

slm

~~

150,5

 

 

для эффекта В

 

 

 

 

 

 

4

 

870

 

 

 

5ош

~

150,5

~

 

для эффекта С

 

 

 

 

 

 

4

 

446,92

 

 

 

150,5

~

 

Табличное значение критерия Фишера для

уровня значимости р = 0,05 и чи­

сел степеней свободы сравниваемых дисперсий f \ = 3 и /з = 6 /70,95(3,6) =4,8.

Сравнение полученных дисперсионных отношений с табличным значением критерия Фишера показывает, что влияние факторов А и С следует признать незначимым. Значимо влияет на процесс только фактор В, так как

F

> ^табл•

Проранжируем эффекты фактора В на разных уровнях при помощи множе­ ственного рангового критерия Дункана (см. гл. II, 14). Средние значения выхода полимера для различных типов растворителя:

Тип

растворителя

b\

b2

Ь3

 

 

 

у

 

12,87

8,24

39,25

31,25

Расположим средние в порядке возрастания

 

 

 

h

 

bi

b4

 

b3

</*2 =

8,24

~у\ =

12,87

= 31,25

7з =

39,25

Дисперсия воспроизводимости

sv2= 150,5

с числом

степеней

свободы f = 6 (см.

таблицу па стр. 107).

 

 

 

 

 

 

Выпишем из табл. 8 приложения значимые ранги для /7=0,5 и /= 6 :

ранги, г

. .

3,46

3,58

3,64

райги,

умножен­

 

 

 

ные на нормиро­

 

 

 

ванную

ошибку,

 

 

 

rxs-

 

21,4

21,9

22,3

Определив разницу между средними, оценим значимость различия между растворителями:

Уг—//2=39,25—8,24=31,01 >22,3 — различие значимо Уз — //|=39,25—12,87=26,38>21,9 — различие значимо Уз — у*=39,25—31,25=8,00<21,4 — различие незначимо Уа— у2= 31,25—8,24=23,01 >21,9 — различие значимо

Уау\=31,25— 12,87=18,38<21,4 — различие незначимо У\ — //2= 12,87—8,24=4,63<21,4 — различие незначимо

Приведенный дисперсионный анализ справедлив в условиях линейной модели. Однако, не имея параллельных (повторных) наблюдений, нельзя проверить адекватность принятой линейной модели. Если в каждой ячейке латинского квадрата проделать оди­ наковое число параллельных опытов, это позволит оценить значи­ мость взаимодействий между факторами. При этом наличие парал­ лельных наблюдений используется только для оценки ошибки опыта. Если эффекты взаимодействия незначимы (линейная мо­ дель), то остаточная дисперсия незначимо отличается от дисперсии случайности, обусловленной ошибкой опыта.^ При этом значимость линейных эффектов может быть легко проверена. Если же линей­ ная модель неадекватна и существуют взаимодействия между фак­ торами, невозможно оценить значимость линейных эффектов, так как все они смешаны с эффектами взаимодействия. В этом случае плодотворны^ может оказаться выдвижение дополнительных гипо­ тез о незначимости некоторых взаимодействий.

Планирование эксперимента по латинскому квадрату позволяет ввести в исследование три фактора. Для четырех факторов хоро­ шими свойствами обладает план эксперимента по схеме греко­ латинского квадрата. Задача состоит в том, чтобы к трем исследуе­ мым факторам, не меняя общего числа опытов /г2, добавить четвер­ тый фактор D. Это удастся сделать, если найти такое расположение уровней факторов С и D, при котором в каждой строке и в каждом столбце имеются все п уровней фактора С.и все п уровней фактора D и в то же время никакие Два уровня факторов С и D не встреча­ ются во всей таблице больше одного раза. Расположение такого типа называется латинским квадратом второго порядка, который получается комбинацией двух ортогональных латинских квадратов.

Рассмотрим следующие два латинских квадрата, составленных соответственно из латинских и греческих букв:

 

I

 

 

II

 

 

 

 

А

В C

D E

a

$ у

Ъ e

 

C

D E

A В

&

e

a

p

у

 

E

А В

C D

P

Y

&

e

a

(III. 102)

В

C D

E A

£

a

p

Y

&

 

D

E А

В C

Y

5

e

a

p

 

Если наложить эти два латинских квадрата один на другой и со­ ставить третий квадрат, каждая клетка которого содержит как латинскую, так и греческую букву соответствующих клеток исход­ ных квадратов, то получим

Аа

Яр

Су ОЬ

Ев

 

С5

D B

Еа А$

By

 

£р

Ау

ВЬ Св

Da

(III.103)

Вв

Са

D$ Е \

Ла

 

Dy

ЕЬ

Ав Ва

Ср

 

В полученном квадрате каждая буква одного квадрата связана один и только один раз с каждой буквой другого квадрата. Такие два латинских квадрата называются ортогональными. Полученный квадрат второго порядка называют также греко-латинским квад­ ратом. Задача о нахождении ортогональных латинских квадратов в комбинаторной математике еще полностью не решена. Доказано существование ортогональных латинских квадратов для п = 3, 4, 5, 7, 8 и 9. Известно, что их нет для п = 6. Для /г = 6 поэтому можно построить обычный латинский квадрат и нельзя построить квадрат второго порядка. Латинский квадрат для п=Ю не исследован. Если имеется k = n—1 попарно ортогональных латинских квадра­ тов, то они образуют так называемую полную систему ортогональ­ ных латинских квадратов. .Показано, что существуют полные си­ стемы латинских квадратов для п = р (р — простое число) и п = ра (степени простого числа). Полную систему ортогональных латин­

ских квадратов

для п = р

— простое число)

можно построить,

используя поля

Галуа. Построим, например,

поле Галуа вычетов

по модулю 5. Два целых

числа а и b конгруэнтны по модулю 5,

если а^-Ь = 'КЬу где К— какое-либо целое число, это можно записать в виде

а = b (mod 5).

(III. 104)

Конгруэнция (III. 104) определяет поле. В этом поле содержится пять различных элементов 0, 1,2, 3, 4. Составим таблицу сложения и таблицу умножения в этом йоле:

 

Сложение

 

Умножение

 

0

1

2

3

4

1

2

3

4

 

1

2

3

4

0

2

4

1

3

 

2

3

4

0

1

3

1

4

2

(III. 105)

3

4

0

1

2

4

3

2

1

 

4

0

1 2

 

3

 

 

 

 

 

Рассмотрим латинский квадрат, образованный таблицей сложе­ ния. Если в этом квадрате заменить р-ю строку, начинающуюся с элемента р (р= 0, 1, 2, 3, 4), строкой, полученной прибавлением (по модулю 5) к элементам первой строки первого квадрата числа рХ2, получим второй квадрат:

2X0 = 0 2X1=2

2 X 2 = 4

2 x 3 = 1

2 x 4 = 3

II ю

о 2

4

1

3

о

1 2

3

4

 

2

3

4

0

1

 

4

0 1

2 3

(III. 106)

1 2

3.

4

0

 

3

4

0

1 2

 

Для получения р-й строки третьего и четвертого латинских квадратов прибавляют (по модулю 5) к элементам перрой строки первого квадрата соответственно числа рХЗ и рХ 4:

 

й =

3

 

 

 

3 x 0 = 0

0

0 1 2 3 4

 

 

 

3 X 1 = 3

3

3 4 0 1 2

 

 

 

3 x 2 = 1

1

1 2 3

4

0

(III.107)

3 X 3 = 4

4

4 0 1 2 3

 

 

 

3 x 4 = 2

2

2 3 4 0 1

 

 

 

 

/е =

4

 

 

 

4 X 0 = 0

0

0 1 2 3 4

 

 

 

4 X 1 = 4

4

4 0 1 2 3

 

 

 

4 x 2 = 3

3

3 4 0

1

2

(III.108)

4 x 3 = 2

2

2 3 4 0 1

 

 

 

4 X 4 = 1

1

1 2 3 4 0

 

 

 

Таким образом, получили полную систему ортогональных ла­ тинских квадратов.

Планирование эксперимента по схеме греко-латинского квадра­ та применяется для четырех факторов. Число уровней для всех факторов должно быть одинаково. В табл, приведены греко-латин­ ские квадраты размерности 3X3, 4X4 и 5X5.

Греко-латинский квадрат является частью че'тырехфакторного плана — по схеме греко-латинского квадрата вводятся в план экс­ перимента факторы С и D. Например, в последнем плане (табл. 16) уровни фактора С соответствуют латинским, а уровни фактора D — греческим буквам греко-латинского квадрата (III.103): АС\, В—с2, С—Сз, D—с4, Ес5 и а—du р—d2, у—d3>6—tf4, е—d3. Одна­ ко принято греко-латинским квадратом называть весь четырехфаКторный план (табл. 16). Матрица планирования, соответствующая греко-латинскому квадрату 3X3, приведена в табл. 17.

по