Тема 9. Статистическое изучение связи между явлениями

Выбери единственный правильный ответ.

1. Обратную связь между признаками x и y показывает коэффициент корреляции, равный…

а) 1;

б) 0,5;

в) . 0;

г) . -0,991.

2. Линейный коэффициент корреляции может принимать значения …

а) . от –1 до +1;

б) от –1 до 0;

в) . от –0,5 до +0,5;

г) от 0 до 1.

3. Какое значение коэффициента корреляции показывает наиболее тесную связь?

а) -0,957;

б) -0,981;

в) 0,971

г) 0,972

4. Парный коэффициент корреляции может принимать значения

а) от –1 до 1;	б) от –1 до 0
в) . от 0 до 1;	г) любое положительное значение

5. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения

а) от –1 до 1; б) от –1 до 0;

в) от 0 до 1; г) любое положительное значение

6. Если X и Y коррелированы, то можно ли утверждать, что изменение одного влечет изменение другого, т.е. один из них есть «следствие» другого ?

а). да; б). нет; в) неизвестно; г) вопрос не имеет смысла.

7. Коэффициентом детерминации называется …

а). среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%;

б). долю вариации результативного признака под влиянием вариации признака-фактора;

в). модуль линейного коэффициента корреляции;

г) квадрат линейного коэффициента корреляции;

д) отношение среднего фактического уровня ряда динамики к теоретическому (расчетному) уровню.

8. Единицы измерения коэффициента вариации:

а) проценты;

б) миллиметры

в) градусы

г) число единиц

9. Коэффициент эластичности показывает …

а). среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%;

б). долю вариации результативного признака под влиянием вариации признака-фактора;

в) направленность корреляционной связи между двумя варьирующими признаками;

г). тесноту связи между двумя варьирующими признаками.

10. Коэффициент детерминации показывает …

а) . среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%; б) долю вариации результативного признака под влиянием вариации признака-фактора;

в) . направленность корреляционной связи между двумя варьирующими признаками; г) тесноту связи между двумя варьирующими признаками

11. Для определения параметров уравнения регрессии можно применять метод

а) скользящей средней;	б) наименьших квадратов;
в) основного массива;	г) параллельных рядов.

12. Функциональной является связь:

а) между двумя признаками б) при которой определенному значению факторного признака со­ ответствует несколько значений результативного признака;

в) при которой определенному значению факторного признака со­ ответствует одно значение результативного признака.

13. Доверительная вероятность p – это такая вероятность, что событие………можно считать невозможным

а) p-1;

б) 1-p;

в) x-p;

г) 1-x-p

14. Нормированный показатель распределения Стьюдента ( t – критерий) определяется по таблице по параметрам:

а) выборочное среднее, объем выборки; б) число степеней свободы, выборочное среднее;

в) уровень значимости и математическое ожидание; г) уровень значимости (или вероятность) и число степеней свободы.

15. Любое предположение о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений есть ….

а) статистическая гипотеза;	б) доверительная вероятность
в) параметрический критерий	г) нулевая (или основная) гипотеза

16. ………………… представляют собой функции параметров данной совокупности и используются, если совокупности, из которых взяты выборки, подчиняются нормальному закону распределения

а) распределения Стьюдента и Фишера – Снедекора б) непараметрические критерии

в) нулевая и альтернативная гипотезы г) параметрические критерии.

17. При проверке гипотез относительно средних предполагается, что неизвестные ……… равны между собой

а) функции распределения	б) ) генеральные дисперсии;
в) эмпирические частоты	г) генеральные совокупности

18. При значении коэффициента корреляции r < 0,3 связь между переменными

а) тесная

б) слабая;

в) умеренная

г) отсутствует