3.2. Метод группировок в статистике.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА представляет собой выделение из совокупности исходного стат.материала групп единиц, которые обладают схожими существенными качественными или количественными особенностями.

Задачи, которые решает метод группировки:

• Выделение социальных и экономических типов явлений

• Изучение структуры явления и изменений, происходящих в структуре

• Выделение связи и зависимости между явлениями.

Рисунок 3.2. Виды группировок

При типологической группировке	происходит разделение однородной группировки на классы, социально-экономические типы
При структурной группировке	– разделение однородной массы на группы по варьирующему признак
Аналитическая группировка	дает возможность установить зависимость между отдельными признаками исследуемого явления

При аналитической группировке в качестве основы используется факторный признак, а по результативным признакам производится расчет групповых средних признаков

Рисунок 3.3. Виды признаков

По числу группировочных признаков различают простые (по одному признаку) и сложные (по нескольким признакам — комбинированные и многомерные).

Комбинированные группировки строятся путем разбивки каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнитель­ными признаками.

Многомерные — строятся с помощью специальных алго­ритмов, когда осуществляется поиск скопления в и-мерном пространстве, где каждый объект — точка, т. е. построить мно­гомерную группировку — найти скопление точек.

Первичные группировки производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистических наблюдений.

Вторичные — результат объединения или расщепления первичной группировки.

3.3. Принцип построения группировок

При группировке по количественным признакам необходимо определить количество групп и интервалы группировки..

Интервал — количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой. или

Интервал – это границы значения варьирующего признака.

Как правило, величина интервала представляет собой раз­ность между максимальным и минимальным значениями при­знака в каждой группе.

h = (x _max – x _min)/n

Величина интервала – разность между верхней и нижней границами

Количество групп для качественных группировок определяют по числу социально – экономических типов, для количественных значений признака, если оно невелико, если число вариантов значительно, то они объединяется

от трех до десяти групп. Для количественных группировок количество групп определяется по формуле Стерджесса:

n = 1+ 3,322 х lgN,

где n – число групп; N – число единиц совокупности.

Интервалы могут равные и неравные.

Группировки с равными интервалами целесообразны в тех случаях, когда вариация проявляется в сравнительно узких гра­ницах и распределение является практически равномерным.

При исследо­вании экономических явлений могут применяться неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие) ин­тервалы.

При записи непрерывного признака, когда одна и та же величина встречается дважды (как верхняя граница одного интервала и нижняя граница следующего интервала), единица, обладающая этим значением, обычно относится к той интервальной группе, где эта величина выступает как верхняя граница.

Иногда приходится пользоваться уже имею­щимися группировками, которые не удовлетворяют требова­ниям анализа.

Для приведе­ния таких группировок к сопоставимому виду в целях их дальнейшего сравнительного анализа используется метод вторичной группировки, являющейся особым видом группи­ровки.

Вторичная группировка — образование новых групп на ос­нове ранее осуществленной группировки.

Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

• ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

• для сравнения данных, относящихся к различным пе­риодам времени или к различным территориям, если пер­вичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.