3. Статистические и математические методы криминологического исследования.

Статистика, находя общие свойства, устанавливает общие статистические закономерности, основанные на действии закона больших чисел. Поиск статистических закономерностей осуществляется путем нахождения и измерения общих свойств явлений.

При статистическом исследовании используются обобщающие показатели. К ним предъявляются следующие требования:

1. Изучаемая совокупность должна быть однородной по составу.

2. Изучаемая совокупность должна быть достаточно массовой, иначе на результат могут повлиять случайные отклонения.

Важным инструментом статистического познания криминогенных субъектов являются специфические методы, с помощью которых изучаются количественные стороны общественных явлений. К ним относятся статистическое наблюдение, сводка, группировка, вычисление обобщенных показателей, качественный анализ общественных явлений. Одновременно эти методы можно рассматривать как этапы статистического исследования. Они тесно связаны между собой.

Статистическое наблюдение представляет собой организационный сбор информации о массовых социальных процессах и явлениях, имеющих отношение к проводимому криминологическому исследованию. Получение полной и достоверной информации об изучаемом объекте есть основная задача статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение, т.е. учет и ре­гистрация информации, может быть сплошным и выборочным. Вы­борочное исследование части явления (например, всех квартирных краж), чтобы быть таким же достоверным, как и сплошное наблю­дение, должно отвечать требованиям репрезентативности и случай­ности. Репрезентативность означает, что выборка должна отражать, представлять закономерности целого. Чем больше выборка, тем точнее результаты. Массив выборки определяется на основе специ­альных таблиц или математических расчетов с тем, чтобы ошибка в результатах была не более 5%. Случайность выборки состоит в том, что единица изучения заранее не определяется, а обеспечива­ется равновероятное попадание в выборку любой и каждой единицы совокупности.

Группировка — объединение по существенным призна­кам единиц исследуемого объекта в однородные совокуп­ности.

Сводка — это комплекс последовательных действий по обобщению кон-кретных единичных данных, образующих совокупность.

В криминологическом исследовании применяются следую­щие виды группировки:

1) группировка при помощи простого суммирования однородных признаков, благодаря чему определяют­ся абсолютные числа их проявления в изучаемой совокупности;

2) ранжирование, т. е. группировки изучаемых единиц совокупности в зависимости от возрастания или убы­вания изучаемого признака;

3) шкалирование — группировка на основе логически выделенных признаков при помощи заранее разработанной порядковой или интервальной шкалы. Шкалирование дает возможность упорядочить, количе­ственно оценить, определить низшую и высшую сту­пени исследуемого явления;

4) табулирование — построение статистических таблиц.

Научная обоснованность группировки зависит и от соблюдения основных принципов группировки в процессе ее осуществления: расчленение разнородных явлений на однородные, нахождение общих и однотипных явлений, определение признаков, по которым следует разграничи­вать типы, определение интервала перехода от одного типа к другому.

Группировки могут быть типологическими (расчленение на однородные группы по количественным признакам) и аналитиче­скими (распределение по зависимости между двумя или более раз­нородными группами, например, взаимосвязи между преступлением и состоянием опьянения).

Результаты статистической работы ча­сто изображаются графически в виде диаграмм, фигур и т. д. Основными способами графического изображения статис­тических величин являются: способ точек, способ прямых и способ прямоугольников. Они просты и доступны каж­дому исследователю. Техника их использования — проведение осей координат, установление масштаба и выписка обозначения отрезков (точек) на горизонтальных и верти­кальной осях.

Математические методы в криминологии применяются для обработки данных, полученных ме­тодами опроса и эксперимента, а также для установления количественных зависимостей между изучаемыми явлени­ями. Они помогают оценить результаты эксперимента, по­вышают надежность выводов, дают основания для теоре­тических обобщений.

Примерами таких методов являются:

1. факторный анализ,

2. корреляционный анализ,

3. дисперсионный анализ,

4. регрессионный анализ,

5. латентно-структурный анализ и др.

Одним из методов исследования является метод математическо­го моделирования, т. е. построение модели с применением матема­тических средств. Математические методы используются в процессе обработки и анализа социологических исследований.

С помощью статистических методов определяются сред­ние величины полученных показателей: среднее арифме­тическое, медиана — показатель середины ряда, степень рас­сеивания — дисперсия, или среднее квадратическое отклоне­ние, коэффициент вариации и др. Для проведения этих под­счетов имеются соответствующие формулы, применяются справочные таблицы.