- •В.В. Нешитой
- •Методы статистического анализа
- •На базе
- •Обобщенных распределений
- •Предисловие
- •Введение
- •I. Случайные события и их вероятности
- •1.1. Случайные события. Испытания. Относительная частота и вероятность
- •1.2. Виды случайных событий
- •1.3. Определения вероятности
- •1.4. Основные формулы комбинаторики
- •II. Основные теоремы теории вероятностей
- •2.1. Теорема сложения вероятностей (несовместных событий)
- •2.2. Теорема умножения вероятностей (независимых событий)
- •2.3. Формула полной вероятности
- •2.4. Теорема гипотез (формула Бейеса)
- •III. Дискретные случайные величины
- •3.1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •3.2. Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •3.2.1. Математическое ожидание
- •3.2.2. Свойства математического ожидания
- •3.2.3. Дисперсия дискретной случайной величины
- •3.2.4. Свойства дисперсии
- •3.2.5. Среднее квадратическое отклонение
- •3.2.6. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины
- •3.2.7. Моменты (начальные, центральные) дискретной случайной величины
- •4.2. Плотность распределения
- •4.3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •4.4. Примеры непрерывных распределений
- •4.4.1. Нормальный закон
- •5.2. Статистическое распределение выборки. Полигон. Гистограмма. Эмпирическая функция распределения
- •5.3. Статистические оценки параметров. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность)
- •5.4. Метод моментов для точечной оценки параметров распределения
- •5.5. Метод наибольшего правдоподобия
- •VI. Обобщенные распределения. Системы непрерывных распределений
- •6.1. Методы построения обобщенных распределений
- •6.2. Построение системы непрерывных распределений методом обобщения
- •6.3. Классификация обобщенных распределений
- •Распределения группы а
- •Распределения группы б
- •Группа симметричных распределений
- •6.4. Распределения функций случайного аргумента
- •6.5. Три основные и три дополнительные системы непрерывных распределений в. Нешитого
- •VII. Оценивание параметров обобщенных распределений. Критерии для классификации кривых. Центральная предельная теорема
- •7.1. Метод наименьших квадратов
- •Значение функции распределения f(tc)
- •7.2. Метод наибольшего правдоподобия
- •7.3. Классический метод моментов
- •7.3.3. Симметричные распределения Ic-iiIc типов
- •7.3.4. Критерии для классификации кривых по методу моментов
- •7.4. Универсальный метод моментов
- •7.4.1. Законы распределения суммы независимых случайных величин
- •7.4.2. Центральная предельная теорема для трех систем непрерывных распределений
- •7.4.3. Законы распределения среднего выборочного
- •7.5. Общий устойчивый метод
- •VIII. Выравнивание и прогнозирование статистических распределений
- •8.1. Выбор системы непрерывных распределений для выравнивания статистических распределений
- •8.2. Построение выравнивающей кривой распределения по статистическим данным
- •8.2.1. Выравнивание по классическому методу моментов
- •8.2.2. Выравнивание по универсальному методу моментов
- •8.2.3. Выравнивание по общему устойчивому методу
- •8.2.4. Выравнивающее распределение суммы независимых случайных величин
- •8.2.5. Выравнивающее распределение среднего выборочного
- •8.3. Прогнозирование распределений
- •8.3.1. Первая система непрерывных распределений
- •8.3.2. Вторая система непрерывных распределений
- •Распределение населения страны по среднедушевому совокупному доходу, в % к итогу
- •8.3.3. Показатели стабильности и качества выборки
- •Iх. Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов на базе обобщенных распределений
- •9.1. Показатели состояния технологического процесса
- •9.2. Пример статистической обработки результатов замера контролируемого параметра по программе
- •Контрольный листок Деталь №_____(название) ø50 мм ±0,012 Точность си 0,002 Дата________ Время_______
- •Отклонения от номинального размера детали «nn» ø50 ±0,012
- •Показатели статистического распределения ( )
- •9.3. Экономическая эффективность применения обобщенных распределений
- •9.4. Особенности применения статистических методов в области строительства
- •Х. Надежность как особый критерий качества
- •10.1. Некоторые показатели надежности для невосстанавливаемых объектов
- •Плотность распределения отказов
- •Интенсивность отказов
- •Гамма-процентный ресурс
- •10.2. Вычисление показателей надежности по обобщенным распределениям
- •Результаты наблюдений о наработке до отказа двигателей панелевозов (ti – пробег до отказа в тыс. Км.; mi – число панелевозов, имеющих наработку ti)
- •Показатели статистического распределения (snr2v97)
- •Логарифмическое распределение типа 1.1 с параметрами
- •XI. Временные (динамические) ряды
- •11.1. Методы выделения тренда
- •11.2. Построение кривых роста для выравнивания временных рядов
- •11.2.1. Построение кривых роста с заданными свойствами
- •11.2.2. Метод обобщения
- •11.2.3. Кривые роста на базе обобщенных распределений
- •11.3. Оценивание параметров кривых роста
- •11.3.1. Уравнение прямой
- •11.3.2. Экспонента
- •11.3.3. Обобщенная кривая роста
- •11.4. Прогнозирование временных рядов
- •11.4.1. Параметрический метод прогнозирования
- •11.4.2. Непараметрический метод прогнозирования
- •Заключение
- •Номограмма для установления типа выравнивающего распределения и нахождения оценок параметров k, u по методу моментов
- •Номограмма для установления типа выравнивающего распределения и нахождения оценок параметров k, u по общему устойчивому методу
- •Значения квантили в зависимости от уровня вероятности и числа степеней свободы r
- •Приложение 5
- •Литература
- •Содержание
6.2. Построение системы непрерывных распределений методом обобщения
Памятка студенту
Когда ты хочешь много знать,
Не тратя лишних сил и времени,
Старайся чаще применять
Волшебный метод обобщения!
Рассмотрим три простейших распределения: равномерное, треугольное убывающее и треугольное возрастающее [9, 11].
В первом случае плотность вероятности и функция распределения задаются формулами
р(t)= ; F(t)= t=1–(1–t). (6.2.1)
Во втором случае
. (6.2.2)
В третьем случае
. (6.2.3)
Обобщим попарно функции распределения (6.2.1), (6.2.2) и (6.2.1), (6.2.3) путем введения новых параметров.
В первом случае получим
. (6.2.4)
Во втором случае
. (6.2.5)
Р ис. 6.2.1. Последовательность обобщения простейших непрерывных распределений.
Теперь замечаем, что в формуле (6.2.4) имеется параметр u, но его нет в формуле (6.2.5). Введем его в последнюю формулу. В результате получим
, (6.2.6) откуда дифференцированием по t найдем плотность распределения
. (6.2.7)
Последняя плотность может быть еще более расширена за счет введения нового параметра формы. Параметр в формуле (6.2.7) используется дважды в качестве показателя степени. Пусть это будут два разных параметра. Тогда вместо (6.2.7) можем записать [9]
. (6.2.8)
В итоге получена обобщенная плотность распределения с четырьмя параметрами , , , u. Нормирующий множитель N выражается через эти параметры из условия нормировки
.
Последовательность обобщения простейших распределений показана на рис. 6.2.1.
6.3. Классификация обобщенных распределений
В зависимости от значений параметров , u, а также от знака параметров , распределения, заданные обобщенной плотностью (6.2.8), можно разделить на типы (см. рис. 6.3.1).
Р ис. 6.3.1. Классификация распределений (типы со штрихом – при , < 0).
В таблице 6.3.1 приведены значения параметров распределений разных типов.
Таблица 6.3.1
Классификация распределений
Тип кривой |
Параметры кривой |
||
u |
|
k=/ |
|
I, I |
0<u< |
> 0 |
0<k<
|
II, II |
u0 |
||
III |
-<u< |
|
|
IV |
u |
u < 0 |
|
V |
1<u< |
< 0 |
Все распределения можно разбить на две большие группы: А и Б.
В группу А входят распределения с параметрами , или =k=1. Они задаются формулами (6.2.6) и (6.2.7).
В группу Б входят распределения, заданные обобщенной плотностью (6.2.8). В этом случае функция распределения, т.е. интеграл
,
как правило, не выражается конечным числом элементарных функций.
Отметим, что из плотности (6.2.8) при 2, = 1 следует группа симметричных распределений.
Симметричны также распределения I типа с параметрами 1, =1/u.
Приведем все существующие типы распределений обеих групп (см. табл. 6.3.2– 6.3.4).
Таблица 6.3.2
Распределения группы а
Тип кривой |
Функция распределения |
Плотность распределения |
Границы кривой |
I |
|
|
|
II |
|
|
|
III |
|
|
|
I |
|
|
|
II |
|
|
|
III |
|
|
|
Таблица 6.3.3