- •Оглавление
- •Глава 5. Учет качества жизни населения и социальной инфраструктуры 139
- •Глава 6. Статистический учет экономических процессов 173
- •Введение
- •Раздел I. Теоретические и исторические основы статистического учета Глава 1. Развитие статистической науки - объективная необходимость в рыночных условиях
- •1.1. Статистика как живая общественная наука
- •1.2. История развития статистического учета
- •1.3. Статистический учет - основа управления национальным хозяйством
- •Глава 2. Организация статистической деятельности в Российской Федерации
- •2.1. Организация российской системы статистического учета
- •Росстат
- •Региональные статистические органы
- •2.2. Система основных показателей и классификаций
- •2.3. Информационные технологии обработки данных
- •Создание (проектирование) микро- и макробаз данных
- •Раздел II. Общая теория статистического учета Глава 3. Основы теории статистического учета
- •3.1. Основные разделы и принципы статистического учета
- •3.2. Виды, формы и способы наблюдения
- •Статистик
- •3.3. Основы выборочных наблюдений
- •3.4. Сводки, группировки и ряды распределения
- •3.5. Статистические таблицы и графики
- •Название таблицы
- •3.6. Виды статистических величин
- •Распределение сотрудников предприятия по уровню заработной платы
- •3.7. Показатели вариации
- •3.8. Ряды динамики и их виды
- •Динамика выпуска карандашей за январь-май 2010 года
- •3.9. Методы выявления основных тенденций в рядах динамики
- •3.10. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •3.11. Индексный метод в статистическом учете
- •1) Индекс Ласпейреса , (3.28)
- •2) Индекс Пааше , (3.29)
- •3.12. Методы моделирования и прогнозирования процессов.
- •Раздел III. Методология статистического учета
- •Глава 4. Статистический учет социальных явлений
- •4.1. Учет условий жизни населения
- •Социально-демографическая статистика
- •Качество жизни населения
- •4.2. Статистический учет населения
- •Численность населения Российской Федерации
- •Где: Мо – число умерших в возрасте до одного года из числа родившихся в году, для которого вычисляется коэффициент;
- •4.3. Статистический учет труда и занятости
- •Обобщающая формула показателя интенсивности (степени развития) следующая (пи):
- •В результате размер ввп на душу населения составит:
- •Коэффициент занятости населения – рассчитывается как отношение численности занятого населения к экономически активному.
- •4.4. Учет затрат на рабочую силу и оплаты труда работников
- •4.5. Статистический учет доходов и потребления населения
- •Структура потребительских расходов в Курганской области
- •Пищевая и энергетическая ценность питания в домашних хозяйствах Курганской области в 2009 году
- •Энергетическая ценность потребленных продуктов питания в домашних хозяйствах с различным уровнем доходов
- •4.6. Методы измерения неравенства населения
- •4.7. Характеристика бедности населения
- •Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в Курганской области
- •Соотношение средней пенсии, заработной платы и цены хлеба по Курганской области
- •Глава 5. Учет качества жизни населения и социальной инфраструктуры
- •5.1. Сущность уровня и качества жизни населения
- •Субъект
- •5.2. Методика расчета индекса качества жизни населения
- •Индекс качества жизни по Курганской области
- •5.3. Человеческий капитал
- •5.4. Учет мер социальной защиты населения
- •5.5. Учет услуг и социальной сферы
- •Глава 6. Статистический учет экономических процессов
- •6.1. Сущность системы национальных счетов
- •6.2. Основные понятия, категории и классификации снс
- •6.3. Институциональные секторы и структура экономики
- •6.4. Исчисление показателей экономической деятельности
- •6.5. Методы измерения валового внутреннего продукта
- •Обобщающая формула показателя интенсивности (степени развития) следующая (пи):
- •В результате размер ввп на душу населения составит:
- •6.7. Основные принципы построения ключевых счетов снс
- •6.8. Сущность системы региональных счетов
- •6.9. Измерение валового регионального продукта
- •Структура врп в Курганской области
- •Глава 7. Учет производственной деятельности
- •7.1. Учет промышленного производства
- •7.2. Учет деятельности сельского хозяйства
- •7.3. Учет строительства и инвестиций
- •7.4. Учет деятельности внутренней торговли
- •7.5. Учет деятельности транспорта и связи
- •Глава 8. Балансовые построения на основе снс
- •8.1. Межотраслевой баланс – важнейший раздел снс
- •Общая схема таблицы «Затраты - выпуск»
- •8.2. Измерение национального богатства
- •Элементы национального богатства России
- •8.3. Сущность платежного баланса
- •Структура платежного баланса
- •8.4. Международные сопоставления ввп
- •Оценка ввп некоторых стран мира по ппс в 2005г.
- •Глава 9. Статистический учет цен и тарифов
- •9.1. Основные задачи учета цен и тарифов
- •9.2. Учет потребительских цен
- •9.3. Учет цен производителей
- •10.4. Учет изменений цен в строительстве
- •9.5. Учет тарифов по грузовым перевозкам
- •9.6. Учет изменений цен в сельском хозяйстве
- •Глава 10. Учет финансов и страхования
- •10.1. Роль и значение учета финансов и страхования
- •1. Финансовое посредничество (банки, фонды):
- •2. Страхование:
- •10.2. Учет государственных финансов
- •10.3.Учет ценных бумаг и фондовых бирж
- •10.4. Банковский учет финансовых учреждений
- •10.5. Учет денежного обращения и кредита
- •10.6. Учет страхования и страхового рынка
- •Глава 11. Основы анализа данных статистического учета
- •11.1. Область применения данных статистического учета
- •11.2. Основные цели анализа данных статистического учета
- •11.3. Анализ скрытой экономики
- •Заключение
- •Глоссарий
- •Промежуточное потребление – стоимость товаров и услуг, которые были потреблены полностью в процессе производства в отчетном периоде.
- •Список рекомендуемой литературы Отечественная литература:
- •Иностранная литература:
- •Приложения
- •1 Вариант «Статистический учет»
- •2 Вариант «Статистический учет»
- •3 Вариант «Статистический учет»
- •4 Вариант «Статистического учета»
- •Классификатор видов экономической деятельности
- •Взаимосвязи важнейших счетов и показателей снс
- •Учебное издание
- •Статистический учет Учебное пособие
3.10. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
Наука исходит из объективно существующих взаимосвязей между социально-экономическими явлениями и процессами. Изучение статистических закономерностей – важнейшая познавательная задача статистики, которую она решает с помощью особых методов, видоизменяющихся в зависимости от характера исходной информации и целей познания. Знание характера, причины и силы связей позволяет эффективно управлять общественными явлениями и предвидеть их развитие.
В процессе исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявить факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения – это такая связь явлений и процессов, когда изменение одного из них (причины) ведет к изменению другого (следствия). При изучении взаимосвязи явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь, от второстепенных.
В основе первого этапа изучения связи лежит качественный анализ, связанный с анализом природы социально-экономическими явления методами экономической теории, конкретной экономики, социологии. Второй этап – построение модели связи, базируется на методах статистики: сводках, группировках, средних величинах и т.д. Третий этап - интерпретация результатов – вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления.
Выбор метода изучения связи зависит от познавательной цели и задач исследования.
Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и предложения, влияния добавленной стоимости и затрат труда, формирования инвестиций, запасов, издержек производства, прибыли, рост реальных доходов населения и других качественных показателей имеет первостепенное значение для обеспечения экономического роста и повышение уровня жизни населения.
Среди многих форм связей важнейшей является причинная. Сущность причинности состоит в порождении одного явления другим. Вместе с тем, причина сама по себе еще не определяет следствия, она зависит также от условий, в которых протекает действие причины. Для возникновения следствия нужны все определяющие его факторы – причина и следствия. Необходимая обусловленность явлений множеством факторов называется детерминизмом.
Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению.
Признаки по их сущности и значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса. Признаки, обуславливающие изменение других, связанных с ними признаков, называются факторными, или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под воздействием факторных признаков, называются результативными. Существуют функциональные (жестко детерминированные) и стохастические (стохастические детерминированные) связи.
Характерной особенностью функциональных связей является то, что в каждом отдельном случае известен полный перечень фактов, определяющих значение зависимого (результативного) признака, а также точный механизм их влияния, выраженный определенным уравнением.
, (3.23)
где: yi – результативный признак (i = 1,…,n);
- известная функция связи результативного и факторного признаков;
xi – факторный признак.
Примером функциональной связи в экономике может быть служить связь между оплатой труда y и количеством изготовленных деталей x при простой сдельной оплате труда.
Стохастическая связь – это связь между величинами, при которой одна из них, случайная величина y, реагирует на изменение другой величины x или других величин
(случайных или неслучайных) изменением закона распределения. Характерной особенностью стохастических связей является то, что они проявляются во всей совокупности, а не в каждой ее единице.
Модель стохастической связи может быть представлена в общем виде уравнением:
, (3.24)
где: - расчетное значение результативного признака;
- часть результативного признака, сформировавшаяся под воздействием учтенных и известных факторных признаков, находящихся в стохастической связи с признаком;
- часть результативного признака, возникшая вследствие действия неконтролируемых или неучтенных факторов.
Частные случаи стохастической связи могут быть корреляционная и регрессивная. Корреляционная связь существует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами. При такой связи среднее значение (математическое ожидание) случайной величины результативного признака величина y, закономерно изменяется в зависимости изменения другой величины x или других случайных величин .
Корреляция – зависимость между случайными величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
Наличие корреляционных связей присуще многим общественным явлениям. Известно, что увеличение количества внесенных удобрений ведет к повышению урожайности.
Регрессивная связь отражает характер и форму зависимости результативного признака от объясняющего.
В зависимости от направления действия функциональные и стохастические связи могут быть прямыми и обратными, прямолинейные и криволинейные, однофакторные и многофакторные. Например, корреляционная связь между прибылью и производительностью труда.
Для изучения функциональных связей применяются балансовый и индексный методы. Для изучения стохастических связей широко используется метод сопоставления двух параллельных рядов, метод аналитических группировок, корреляционный анализ, регрессивный анализ и некоторые непараметрические методы.
В условиях перехода страны к рыночной экономике возрастает интерес и потребность в статистических методах анализа, моделирования и прогнозирования, в количественных и качественных оценках социально-экономических явлений, получаемых с использованием многомерных статистических методов на ПЭВМ.
Контрольные вопросы
1. Назовите методы изучения взаимосвязей?
2. Какие этапы отражения связей явлений?
3. Что такое балансовый метод изучения связей?