- •Оглавление
- •Глава 5. Учет качества жизни населения и социальной инфраструктуры 139
- •Глава 6. Статистический учет экономических процессов 173
- •Введение
- •Раздел I. Теоретические и исторические основы статистического учета Глава 1. Развитие статистической науки - объективная необходимость в рыночных условиях
- •1.1. Статистика как живая общественная наука
- •1.2. История развития статистического учета
- •1.3. Статистический учет - основа управления национальным хозяйством
- •Глава 2. Организация статистической деятельности в Российской Федерации
- •2.1. Организация российской системы статистического учета
- •Росстат
- •Региональные статистические органы
- •2.2. Система основных показателей и классификаций
- •2.3. Информационные технологии обработки данных
- •Создание (проектирование) микро- и макробаз данных
- •Раздел II. Общая теория статистического учета Глава 3. Основы теории статистического учета
- •3.1. Основные разделы и принципы статистического учета
- •3.2. Виды, формы и способы наблюдения
- •Статистик
- •3.3. Основы выборочных наблюдений
- •3.4. Сводки, группировки и ряды распределения
- •3.5. Статистические таблицы и графики
- •Название таблицы
- •3.6. Виды статистических величин
- •Распределение сотрудников предприятия по уровню заработной платы
- •3.7. Показатели вариации
- •3.8. Ряды динамики и их виды
- •Динамика выпуска карандашей за январь-май 2010 года
- •3.9. Методы выявления основных тенденций в рядах динамики
- •3.10. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •3.11. Индексный метод в статистическом учете
- •1) Индекс Ласпейреса , (3.28)
- •2) Индекс Пааше , (3.29)
- •3.12. Методы моделирования и прогнозирования процессов.
- •Раздел III. Методология статистического учета
- •Глава 4. Статистический учет социальных явлений
- •4.1. Учет условий жизни населения
- •Социально-демографическая статистика
- •Качество жизни населения
- •4.2. Статистический учет населения
- •Численность населения Российской Федерации
- •Где: Мо – число умерших в возрасте до одного года из числа родившихся в году, для которого вычисляется коэффициент;
- •4.3. Статистический учет труда и занятости
- •Обобщающая формула показателя интенсивности (степени развития) следующая (пи):
- •В результате размер ввп на душу населения составит:
- •Коэффициент занятости населения – рассчитывается как отношение численности занятого населения к экономически активному.
- •4.4. Учет затрат на рабочую силу и оплаты труда работников
- •4.5. Статистический учет доходов и потребления населения
- •Структура потребительских расходов в Курганской области
- •Пищевая и энергетическая ценность питания в домашних хозяйствах Курганской области в 2009 году
- •Энергетическая ценность потребленных продуктов питания в домашних хозяйствах с различным уровнем доходов
- •4.6. Методы измерения неравенства населения
- •4.7. Характеристика бедности населения
- •Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в Курганской области
- •Соотношение средней пенсии, заработной платы и цены хлеба по Курганской области
- •Глава 5. Учет качества жизни населения и социальной инфраструктуры
- •5.1. Сущность уровня и качества жизни населения
- •Субъект
- •5.2. Методика расчета индекса качества жизни населения
- •Индекс качества жизни по Курганской области
- •5.3. Человеческий капитал
- •5.4. Учет мер социальной защиты населения
- •5.5. Учет услуг и социальной сферы
- •Глава 6. Статистический учет экономических процессов
- •6.1. Сущность системы национальных счетов
- •6.2. Основные понятия, категории и классификации снс
- •6.3. Институциональные секторы и структура экономики
- •6.4. Исчисление показателей экономической деятельности
- •6.5. Методы измерения валового внутреннего продукта
- •Обобщающая формула показателя интенсивности (степени развития) следующая (пи):
- •В результате размер ввп на душу населения составит:
- •6.7. Основные принципы построения ключевых счетов снс
- •6.8. Сущность системы региональных счетов
- •6.9. Измерение валового регионального продукта
- •Структура врп в Курганской области
- •Глава 7. Учет производственной деятельности
- •7.1. Учет промышленного производства
- •7.2. Учет деятельности сельского хозяйства
- •7.3. Учет строительства и инвестиций
- •7.4. Учет деятельности внутренней торговли
- •7.5. Учет деятельности транспорта и связи
- •Глава 8. Балансовые построения на основе снс
- •8.1. Межотраслевой баланс – важнейший раздел снс
- •Общая схема таблицы «Затраты - выпуск»
- •8.2. Измерение национального богатства
- •Элементы национального богатства России
- •8.3. Сущность платежного баланса
- •Структура платежного баланса
- •8.4. Международные сопоставления ввп
- •Оценка ввп некоторых стран мира по ппс в 2005г.
- •Глава 9. Статистический учет цен и тарифов
- •9.1. Основные задачи учета цен и тарифов
- •9.2. Учет потребительских цен
- •9.3. Учет цен производителей
- •10.4. Учет изменений цен в строительстве
- •9.5. Учет тарифов по грузовым перевозкам
- •9.6. Учет изменений цен в сельском хозяйстве
- •Глава 10. Учет финансов и страхования
- •10.1. Роль и значение учета финансов и страхования
- •1. Финансовое посредничество (банки, фонды):
- •2. Страхование:
- •10.2. Учет государственных финансов
- •10.3.Учет ценных бумаг и фондовых бирж
- •10.4. Банковский учет финансовых учреждений
- •10.5. Учет денежного обращения и кредита
- •10.6. Учет страхования и страхового рынка
- •Глава 11. Основы анализа данных статистического учета
- •11.1. Область применения данных статистического учета
- •11.2. Основные цели анализа данных статистического учета
- •11.3. Анализ скрытой экономики
- •Заключение
- •Глоссарий
- •Промежуточное потребление – стоимость товаров и услуг, которые были потреблены полностью в процессе производства в отчетном периоде.
- •Список рекомендуемой литературы Отечественная литература:
- •Иностранная литература:
- •Приложения
- •1 Вариант «Статистический учет»
- •2 Вариант «Статистический учет»
- •3 Вариант «Статистический учет»
- •4 Вариант «Статистического учета»
- •Классификатор видов экономической деятельности
- •Взаимосвязи важнейших счетов и показателей снс
- •Учебное издание
- •Статистический учет Учебное пособие
Распределение сотрудников предприятия по уровню заработной платы
Группы сотрудников предприятия по уровню заработной платы (тыс. руб. в месяц) |
Количество сотрудников fi |
Накопленная частота f i n |
до 10 |
18 |
18 |
10 - 20 |
21 |
39 |
20 - 30 |
38 |
77 |
30 – 40 |
44 |
121 |
40 – 50 |
19 |
140 |
50 и выше |
5 |
145 |
Итого |
145 |
х |
Медианой называется число m, которое удовлетворяет условиям F(m) ≤ 0,5 и F(m + 0) > 0,5, где F(x) - функция распределения случайной величины X.
Рассчитаем номер медианной единицы:
N me = 145 + 1 / 2 = 73.
Рассчитаем накопленные частоты:
f 1 n =18, f 2 n = 18 +21 = 39, f 3 n = 39 + 38 = 77 и т.д.
Находим медианный интервал (интервал, в котором находится медиана). Медианным будет интервал, накопленная частота которого первой превышает или равна номеру медианной единицы. В нашем примере накопленная частота, первой превышающая номер медианной единицы, равна 77. Поэтому интервал от 20 до 30 тыс. руб. будет медианным.
Мода и медиана, как правило, являются дополнительными к средней характеристиками совокупности и используются в математической статистике для анализа формы рядов распределения, при изучении покупательного спроса, регистрации цен и т.д. Важно учитывать четный или нечетный объем ряда, ранжированный, упорядоченный, интервальный, дискретный вариационный ряд.
Контрольные вопросы
Виды статистических величин?
Единицы измерения абсолютных величин?
3. Что такое структурные средние величины?
4. Содержание относительной величины?
3.7. Показатели вариации
Для описания колебательных процессов используются различные виды функций. В природе и реальной человеческой жизни много процессов и явлений имеют ярко выраженный скачкообразный характер. Посмотрите на тоненькую струйку воды, вытекающую из крана. Этот непрерывный процесс описан уравнением Навье-Стокса, это ламинарное течение. Откройте кран посильнее, возникают брызги, вихри и т.д. приводят к скачкообразному изменению всех функций. Тригонометрические функции используются для описания колебательных процессов.
Исследование вариации в социально-экономических исследованиях имеет важное значение, так как величина вариации признака в совокупности характеризует ее однородность и устойчивость, в то же время в жизни людей часто встречаются постоянные различия. Например, люди различаются по продолжительности жизни, работники фирмы по доходам, затратам времени на работу, росту, весу, любимому занятию в свободное время, успеваемость отдельных студентов зависит от способностей к обучению, затрат времени на подготовку к занятиям, возраста и т.д.
Абсолютно одинаковых людей в природе не существует, поскольку различия признаков между ними бывают очень большими, поэтому возникает необходимость их измерения. Измерение вариации, выяснение ее причин, выявление влияния отдельных факторов дает важную информацию для принятия научно обоснованных управленческих решений.
Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий жизнедеятельности людей и предприятий), которые по-разному сочетаются в каждом конкретном случае.
Показатели вариации позволяют оценить и измерить:
- различие, колеблемость, изменчивость, разброс значений признака у единицы совокупности;
- устойчивость развития изучаемых процессов и явлений во времени;
- влияние факторного признака на изменение признака результирующего;
- различного рода риски (смертности, миграции, производства, страхования и т.д.).
Способы вычисления показателей вариации.
А) размах вариации;
R = xmax – xmax, (3.8)
Б) среднее линейное отклонение;
, (3.9)
В) дисперсия и среднее квадратическое отклонение;
Дисперсия , (3.10)
Г) среднее квадратическое отклонение
, (3.11)
Д) коэффициент вариации
, (3.12)
Наличие вариации является основной предпосылкой статистики при исследовании явлений. Варьирующие признаки могут быть количественными (дискретными и непрерывными) и качественными (атрибутивными). Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные и результативные признаки. Так, квалификация, стаж и опыт работы – факторные признаки, производительность труда – результативный.
Коэффициенты вариации позволяют сравнить степени вариации признака различных совокупностей. Сам по себе коэффициент вариации, если его величина не превышает 33-35%, позволяет сделать вывод об относительно невысокой колеблемости признака, о типичности, надежности средней величины, об однородности совокупности. Если он более 35%, то все приведенные выводы следует изменить на противоположные. Проиллюстрируем расчет показателей вариации на примере 3.3
Имеются следующие данные о производственном стаже работников малого предприятия (лет): 2, 8, 1, 6, 4, 2, 10, 5, 4, 3, 6.
Проведем распределение по стажу в таблице 3.3.
Таблица 3.3
Распределение по стажу
Стаж, лет |
Число работников, чел. |
1-4 4-7 7-10 |
4 5 2 |
Итого |
11 |
Определить: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации?
Решение 1. Размах вариации R = 10 – 1 = 9 лет.
Для определения дисперсии проведем расчет показателей в таблице 3.4.
Таблица 3.4
Расчет показателей вариации производственного стажа работников
Стаж, лет |
Число работников |
x |
xf |
|
|
|
1-4 4-7 7-10 |
4 5 2 |
2,5 5,5 8,5 |
10,0 27,5 17,0 |
0,5 3,5 |
6,25 0,25 12,25 |
25,0 1,25 24,2 |
|
11 |
- |
54,5 |
- |
- |
50,75 |
, xf = 54,5.
2. Дисперсия равна:
3. Среднее квадратическое отклонение равно:
4. Коэффициент вариации равен:
.
Анализ полученных данных говорит о том, что стаж работников предприятия отличается от среднего стажа в среднем на 2,1 года, или на 42%. Значение коэффициента вариации превышает 33%, следовательно, вариация производственного стажа велика, найденный средний производственный стаж плохо представляет всю совокупность работников, не является её типичной, надежной характеристикой, а саму совокупность нет оснований считать однородной по производственному стажу.
Контрольные вопросы
1. Что такое вариация?
2. Способы вычисления показателей вариации?
3. Что показатели вариации позволяют оценить и измерить?