- •Оглавление
- •Глава 5. Учет качества жизни населения и социальной инфраструктуры 139
- •Глава 6. Статистический учет экономических процессов 173
- •Введение
- •Раздел I. Теоретические и исторические основы статистического учета Глава 1. Развитие статистической науки - объективная необходимость в рыночных условиях
- •1.1. Статистика как живая общественная наука
- •1.2. История развития статистического учета
- •1.3. Статистический учет - основа управления национальным хозяйством
- •Глава 2. Организация статистической деятельности в Российской Федерации
- •2.1. Организация российской системы статистического учета
- •Росстат
- •Региональные статистические органы
- •2.2. Система основных показателей и классификаций
- •2.3. Информационные технологии обработки данных
- •Создание (проектирование) микро- и макробаз данных
- •Раздел II. Общая теория статистического учета Глава 3. Основы теории статистического учета
- •3.1. Основные разделы и принципы статистического учета
- •3.2. Виды, формы и способы наблюдения
- •Статистик
- •3.3. Основы выборочных наблюдений
- •3.4. Сводки, группировки и ряды распределения
- •3.5. Статистические таблицы и графики
- •Название таблицы
- •3.6. Виды статистических величин
- •Распределение сотрудников предприятия по уровню заработной платы
- •3.7. Показатели вариации
- •3.8. Ряды динамики и их виды
- •Динамика выпуска карандашей за январь-май 2010 года
- •3.9. Методы выявления основных тенденций в рядах динамики
- •3.10. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •3.11. Индексный метод в статистическом учете
- •1) Индекс Ласпейреса , (3.28)
- •2) Индекс Пааше , (3.29)
- •3.12. Методы моделирования и прогнозирования процессов.
- •Раздел III. Методология статистического учета
- •Глава 4. Статистический учет социальных явлений
- •4.1. Учет условий жизни населения
- •Социально-демографическая статистика
- •Качество жизни населения
- •4.2. Статистический учет населения
- •Численность населения Российской Федерации
- •Где: Мо – число умерших в возрасте до одного года из числа родившихся в году, для которого вычисляется коэффициент;
- •4.3. Статистический учет труда и занятости
- •Обобщающая формула показателя интенсивности (степени развития) следующая (пи):
- •В результате размер ввп на душу населения составит:
- •Коэффициент занятости населения – рассчитывается как отношение численности занятого населения к экономически активному.
- •4.4. Учет затрат на рабочую силу и оплаты труда работников
- •4.5. Статистический учет доходов и потребления населения
- •Структура потребительских расходов в Курганской области
- •Пищевая и энергетическая ценность питания в домашних хозяйствах Курганской области в 2009 году
- •Энергетическая ценность потребленных продуктов питания в домашних хозяйствах с различным уровнем доходов
- •4.6. Методы измерения неравенства населения
- •4.7. Характеристика бедности населения
- •Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в Курганской области
- •Соотношение средней пенсии, заработной платы и цены хлеба по Курганской области
- •Глава 5. Учет качества жизни населения и социальной инфраструктуры
- •5.1. Сущность уровня и качества жизни населения
- •Субъект
- •5.2. Методика расчета индекса качества жизни населения
- •Индекс качества жизни по Курганской области
- •5.3. Человеческий капитал
- •5.4. Учет мер социальной защиты населения
- •5.5. Учет услуг и социальной сферы
- •Глава 6. Статистический учет экономических процессов
- •6.1. Сущность системы национальных счетов
- •6.2. Основные понятия, категории и классификации снс
- •6.3. Институциональные секторы и структура экономики
- •6.4. Исчисление показателей экономической деятельности
- •6.5. Методы измерения валового внутреннего продукта
- •Обобщающая формула показателя интенсивности (степени развития) следующая (пи):
- •В результате размер ввп на душу населения составит:
- •6.7. Основные принципы построения ключевых счетов снс
- •6.8. Сущность системы региональных счетов
- •6.9. Измерение валового регионального продукта
- •Структура врп в Курганской области
- •Глава 7. Учет производственной деятельности
- •7.1. Учет промышленного производства
- •7.2. Учет деятельности сельского хозяйства
- •7.3. Учет строительства и инвестиций
- •7.4. Учет деятельности внутренней торговли
- •7.5. Учет деятельности транспорта и связи
- •Глава 8. Балансовые построения на основе снс
- •8.1. Межотраслевой баланс – важнейший раздел снс
- •Общая схема таблицы «Затраты - выпуск»
- •8.2. Измерение национального богатства
- •Элементы национального богатства России
- •8.3. Сущность платежного баланса
- •Структура платежного баланса
- •8.4. Международные сопоставления ввп
- •Оценка ввп некоторых стран мира по ппс в 2005г.
- •Глава 9. Статистический учет цен и тарифов
- •9.1. Основные задачи учета цен и тарифов
- •9.2. Учет потребительских цен
- •9.3. Учет цен производителей
- •10.4. Учет изменений цен в строительстве
- •9.5. Учет тарифов по грузовым перевозкам
- •9.6. Учет изменений цен в сельском хозяйстве
- •Глава 10. Учет финансов и страхования
- •10.1. Роль и значение учета финансов и страхования
- •1. Финансовое посредничество (банки, фонды):
- •2. Страхование:
- •10.2. Учет государственных финансов
- •10.3.Учет ценных бумаг и фондовых бирж
- •10.4. Банковский учет финансовых учреждений
- •10.5. Учет денежного обращения и кредита
- •10.6. Учет страхования и страхового рынка
- •Глава 11. Основы анализа данных статистического учета
- •11.1. Область применения данных статистического учета
- •11.2. Основные цели анализа данных статистического учета
- •11.3. Анализ скрытой экономики
- •Заключение
- •Глоссарий
- •Промежуточное потребление – стоимость товаров и услуг, которые были потреблены полностью в процессе производства в отчетном периоде.
- •Список рекомендуемой литературы Отечественная литература:
- •Иностранная литература:
- •Приложения
- •1 Вариант «Статистический учет»
- •2 Вариант «Статистический учет»
- •3 Вариант «Статистический учет»
- •4 Вариант «Статистического учета»
- •Классификатор видов экономической деятельности
- •Взаимосвязи важнейших счетов и показателей снс
- •Учебное издание
- •Статистический учет Учебное пособие
3.3. Основы выборочных наблюдений
Тема «Выборочное наблюдение» является одной из центральных в курсе теории статистики. Это связано с тем, что в период становления рыночных отношений требуется всестороннее и углубленное изучение новых аспектов социально-экономический процессов (создание миллионов индивидуальных предпринимателей, личных подсобных хозяйств, микропредприятий и т.д.), эффективное управление этими процессами невозможно без объективной, оперативной, достоверной, полной и надежной информации. Стало сложно оценить и измерить оперативную и текущую экономическую деятельность малого бизнеса методами сплошного учета (слишком дорого государству, а «кошмарить» их ежемесячной отчетностью глупо, им некогда будет работать).
Основываясь на фундаментальных теоретических положениях, в частности, предельных теоремах закона больших чисел, теории вероятности и выборочного метода, приемов математической статистики можно получать объективную и качественную информацию о любой генеральной совокупности единиц (объектов) наблюдений.
Выборочное наблюдение – это вид несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергается часть единиц совокупности, отобранных на основе научно обоснованных принципах, обеспечивающих получение достаточно достоверных данных для характеристики совокупности в целом. Наблюдение организуется таким образом, что эта часть случайно отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю генеральную совокупность.
Теория и практика применения статистических работ показывает, что выборочное наблюдение при правильной организации дает достоверные и обоснованные данные, вполне пригодные для использования в практической и научной работе. При этом значительно экономится время, средства и силы в результате сокращения объема работ, что позволяет собирать первичные данные по более подробной и детальной программе; повысить оперативность, содержательность и точность материала; не перегружать излишним информационным «налогом» население, домашние хозяйства и другие малые предприятия и предпринимателей.
Несплошное наблюдение в зависимости от целей и задач исследования и характера объекта может быть организованно следующими методами:
- выборочным называется наблюдение, основанное на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности;
- основного массива заключается в том, что наблюдаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по главным для данного исследования показателям;
- монографическое представляет собой детальное, глубокое изучение и описание характерной в каком-либо отношении отдельной единицы совокупности.
Источниками сведений на поставленные при наблюдении вопросы могут служить: ответы респондентов, соответствующие документы, установление фактов работниками, осуществляющие сбор данных. В связи с этим различают: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.
Получение первичных материалов при статистическом наблюдении может быть организованно следующими основными способами сбора данных: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский и т.д.
Базовым принципом получения исходной информации в статистике является метод массовых наблюдений явлений и процессов, однако часто и несплошных. Закономерен вопрос: на чем основана уверенность в надежности полученных результатов? Обоснованием этого являются фундаментальные законы теории вероятностей и математической статистики, известные как «закон больших чисел» и «центральная предельная теорема».
Достоверность результатов, полученных по выборке, основаны на применимости в этой ситуации центральной предельной теоремы, а именно: при достаточно большом объеме выборки значения указанных параметров, рассчитанные по выборке, близки к истинным, причем ошибки выборки, т.е. отклонения от истинных значений, распределены по нормальному закону.
Одной из основных характеристик точности результатов, получаемых по выборке, является достоверный интервал, в пределах которого с заданной вероятностью (обычно 95%) находится истинное для генеральной совокупности значение представляющего интерес параметра. Половина длины доверительного интервала называется предельной ошибкой выборки. Это величина, которую с заданной вероятностью не превышает отклонение рассчитанного по выборке значения параметра от его истинного значения.
Кроме того, появляется возможность определить по требуемой точности результатов необходимый объем выборки, и наоборот. Методами отбора, наиболее часто используемыми в практике проведения выборочного наблюдения, являются: простой случайный отбор, расслоенный случайный отбор, кластерный отбор, многоэтапный отбор и другие.
Понятие качества статистических данных включает два основных аспекта. Первый из них отражает степень нужности и пригодности информации для использования потребителями, а второй – собственно статистический аспект. Под достоверностью результатов статистических наблюдений понимают их объективность и надежность, которые измеряются степенью соответствия значения какого-либо показателя, найденного посредством наблюдения, действительному его значению.
Достоверность обычно измеряется или описывается с помощью ошибок статистического наблюдения, которые являются отношением или разностью данных наблюдения и действительных значений изучаемых величин. Ошибки обусловлены основными источниками погрешности на этапах статистического наблюдения. Среди них: неполнота охвата реальной исследуемой совокупности, ошибки выборки, случаи отказа респондентов, представлять необходимые сведения или умышленного искажения предоставленной информации, а также неточность, связанная со статистической обработкой данных.
Указанные источники возможных ошибок присущи определенным этапам наблюдения, таким как создание списка единиц наблюдения, формирование выборки, сбор и обработка первичных данных, расчет значений показателей и анализ полученных результатов наблюдения.
В зависимости от характера, степени влияния на окончательные результаты наблюдения, источников и причин возникновения неточностей различают следующие виды ошибок: ошибки регистрации (или измерения), случайные, систематические и случайные ошибки выборки.
В ходе формирования рыночных отношений особо актуальным является выборочный метод наблюдений. Отечественная статистика накопила богатый опыт выборочных исследований. Так, важнейшим источником информации об уровне жизни народа являются данные регулярно проводимых выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств (семей).
В современных условиях практически невозможно без применения выборочного метода отразить текущую деятельность личных подсобных хозяйств (например, в Курганской области их свыше 190 тысяч), индивидуальных предпринимателей (их свыше 22 тысяч физических лиц), микро предприятий, а нагружать их информационным налогом нецелесообразно. Поэтому в соответствии с Федеральным законом от 24.07.2007 №209-ФЗ субъекты хозяйствования малого и среднего бизнеса обследуются на основе представительной (репрезентативной) выборки ежеквартально или раз в год, а сплошные наблюдения за их деятельностью проводятся один раз в пять лет.
Широко применяется выборочный метод при переписи населения, сельского хозяйства, изучении общественного мнения, контрольных обходах при ведении похозяйственного учета ЛПХ и проверках после проведениях сплошных обследований.
Потребность в использовании выборочного метода, выработке вероятностных суждений в современной отечественной статистике непрерывно расширяется, так как без достоверной информации и измерения жизнедеятельности населения и предприятий управление страной и регионами становится невозможным делом для государства при решении проблемы повышения качества жизни населения.
Контрольные вопросы
Какие наблюдения называются выборочными?
В чем преимущества выборочно наблюдения перед сплошным?
Как измеряется достоверность результатов статистического наблюдения?
Приведите виды и способы наблюдения?
Что понимается под программой статистического наблюдения?