- •Оглавление
- •Глава 5. Учет качества жизни населения и социальной инфраструктуры 139
- •Глава 6. Статистический учет экономических процессов 173
- •Введение
- •Раздел I. Теоретические и исторические основы статистического учета Глава 1. Развитие статистической науки - объективная необходимость в рыночных условиях
- •1.1. Статистика как живая общественная наука
- •1.2. История развития статистического учета
- •1.3. Статистический учет - основа управления национальным хозяйством
- •Глава 2. Организация статистической деятельности в Российской Федерации
- •2.1. Организация российской системы статистического учета
- •Росстат
- •Региональные статистические органы
- •2.2. Система основных показателей и классификаций
- •2.3. Информационные технологии обработки данных
- •Создание (проектирование) микро- и макробаз данных
- •Раздел II. Общая теория статистического учета Глава 3. Основы теории статистического учета
- •3.1. Основные разделы и принципы статистического учета
- •3.2. Виды, формы и способы наблюдения
- •Статистик
- •3.3. Основы выборочных наблюдений
- •3.4. Сводки, группировки и ряды распределения
- •3.5. Статистические таблицы и графики
- •Название таблицы
- •3.6. Виды статистических величин
- •Распределение сотрудников предприятия по уровню заработной платы
- •3.7. Показатели вариации
- •3.8. Ряды динамики и их виды
- •Динамика выпуска карандашей за январь-май 2010 года
- •3.9. Методы выявления основных тенденций в рядах динамики
- •3.10. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •3.11. Индексный метод в статистическом учете
- •1) Индекс Ласпейреса , (3.28)
- •2) Индекс Пааше , (3.29)
- •3.12. Методы моделирования и прогнозирования процессов.
- •Раздел III. Методология статистического учета
- •Глава 4. Статистический учет социальных явлений
- •4.1. Учет условий жизни населения
- •Социально-демографическая статистика
- •Качество жизни населения
- •4.2. Статистический учет населения
- •Численность населения Российской Федерации
- •Где: Мо – число умерших в возрасте до одного года из числа родившихся в году, для которого вычисляется коэффициент;
- •4.3. Статистический учет труда и занятости
- •Обобщающая формула показателя интенсивности (степени развития) следующая (пи):
- •В результате размер ввп на душу населения составит:
- •Коэффициент занятости населения – рассчитывается как отношение численности занятого населения к экономически активному.
- •4.4. Учет затрат на рабочую силу и оплаты труда работников
- •4.5. Статистический учет доходов и потребления населения
- •Структура потребительских расходов в Курганской области
- •Пищевая и энергетическая ценность питания в домашних хозяйствах Курганской области в 2009 году
- •Энергетическая ценность потребленных продуктов питания в домашних хозяйствах с различным уровнем доходов
- •4.6. Методы измерения неравенства населения
- •4.7. Характеристика бедности населения
- •Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в Курганской области
- •Соотношение средней пенсии, заработной платы и цены хлеба по Курганской области
- •Глава 5. Учет качества жизни населения и социальной инфраструктуры
- •5.1. Сущность уровня и качества жизни населения
- •Субъект
- •5.2. Методика расчета индекса качества жизни населения
- •Индекс качества жизни по Курганской области
- •5.3. Человеческий капитал
- •5.4. Учет мер социальной защиты населения
- •5.5. Учет услуг и социальной сферы
- •Глава 6. Статистический учет экономических процессов
- •6.1. Сущность системы национальных счетов
- •6.2. Основные понятия, категории и классификации снс
- •6.3. Институциональные секторы и структура экономики
- •6.4. Исчисление показателей экономической деятельности
- •6.5. Методы измерения валового внутреннего продукта
- •Обобщающая формула показателя интенсивности (степени развития) следующая (пи):
- •В результате размер ввп на душу населения составит:
- •6.7. Основные принципы построения ключевых счетов снс
- •6.8. Сущность системы региональных счетов
- •6.9. Измерение валового регионального продукта
- •Структура врп в Курганской области
- •Глава 7. Учет производственной деятельности
- •7.1. Учет промышленного производства
- •7.2. Учет деятельности сельского хозяйства
- •7.3. Учет строительства и инвестиций
- •7.4. Учет деятельности внутренней торговли
- •7.5. Учет деятельности транспорта и связи
- •Глава 8. Балансовые построения на основе снс
- •8.1. Межотраслевой баланс – важнейший раздел снс
- •Общая схема таблицы «Затраты - выпуск»
- •8.2. Измерение национального богатства
- •Элементы национального богатства России
- •8.3. Сущность платежного баланса
- •Структура платежного баланса
- •8.4. Международные сопоставления ввп
- •Оценка ввп некоторых стран мира по ппс в 2005г.
- •Глава 9. Статистический учет цен и тарифов
- •9.1. Основные задачи учета цен и тарифов
- •9.2. Учет потребительских цен
- •9.3. Учет цен производителей
- •10.4. Учет изменений цен в строительстве
- •9.5. Учет тарифов по грузовым перевозкам
- •9.6. Учет изменений цен в сельском хозяйстве
- •Глава 10. Учет финансов и страхования
- •10.1. Роль и значение учета финансов и страхования
- •1. Финансовое посредничество (банки, фонды):
- •2. Страхование:
- •10.2. Учет государственных финансов
- •10.3.Учет ценных бумаг и фондовых бирж
- •10.4. Банковский учет финансовых учреждений
- •10.5. Учет денежного обращения и кредита
- •10.6. Учет страхования и страхового рынка
- •Глава 11. Основы анализа данных статистического учета
- •11.1. Область применения данных статистического учета
- •11.2. Основные цели анализа данных статистического учета
- •11.3. Анализ скрытой экономики
- •Заключение
- •Глоссарий
- •Промежуточное потребление – стоимость товаров и услуг, которые были потреблены полностью в процессе производства в отчетном периоде.
- •Список рекомендуемой литературы Отечественная литература:
- •Иностранная литература:
- •Приложения
- •1 Вариант «Статистический учет»
- •2 Вариант «Статистический учет»
- •3 Вариант «Статистический учет»
- •4 Вариант «Статистического учета»
- •Классификатор видов экономической деятельности
- •Взаимосвязи важнейших счетов и показателей снс
- •Учебное издание
- •Статистический учет Учебное пособие
3.4. Сводки, группировки и ряды распределения
В результате первой стадии статистического исследования (наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта первичного учета (например, записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, возраст, национальность, образование, род занятий, жилищные условия и многие другие признаки).
Дальнейшая задача статистиков заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность общественного явления и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки второй стадии статистического исследования.
Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (абсолютных относительных и средних величин).
Сводки бывают простые и сложные, централизованные и децентрализованные. Составление сводок осуществляется по определенным программам и поэтапно:
- выделение типов явлений;
- выбор групповых признаков и образование групп и интервалов;
- разработка системы показателей для характеристики групп и всей совокупности в целом;
- подсчет групповых и общих итогов;
- оформление результатов сводки в виде макетов таблиц.
По технике выполнения сводка может быть ручной и механизированной (с помощью компьютерных технологий).
По форме обработки данных различают централизованную и децентрализованную сводки.
В сводке статистического материала отдельные единицы совокупности данных объединяются в группы при помощи метода группировок.
Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения (разделения) статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей. Например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода или предприятий по формам собственности и т.д.
Одной из задач группировок является исследование связей и зависимостей между изучаемыми явлениями и их признаками. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности.
Группировки бывают: простые (образуются по одному признаку) и сложные (образуются по двум или нескольким признакам).
На практике применяются следующие виды группировок:
- типологические (разбивка секторов экономики и хозяйствующих субъектов по видам экономической деятельности, формам собственности и т.д.);
- структурные (дифференциация домашних хозяйств по денежным доходам, структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.);
- аналитические, в их основе лежит факторный признак (распределение населения по возрастным группам, по полу и т.д.);
- многомерные, комбинированные (распределение населения по уровню потребления продуктов питания, группировка акционеров по размеру дивидендов на одну акцию и т.д.).
Особым видом группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Классификация выступает в роли своеобразного стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени. Например, Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД) и др.
Большие достижения в области применения метода группировок имеет современный национальный учет. Так, введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной системы национальных счетов, превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и раскрытия резервов в экономике.
После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Ряды распределения, построенные по качественным признакам, называются атрибутивные. Например, распределение населения по полу, национальности, занятости и т.д.
Ряды распределения, построенные по количественным признакам, называются вариационными. Например, при оценке деятельности предприятий за хозяйственный год могут быть два варианта – положительные с прибылью или отрицательные с убытками.
В зависимости от характера вариации ряды распределения подразделяются на дискретные, основанные на прерывных признаках, имеющих целое значение (число детей в семье, тарифный разряд рабочих и т.д.) и интервальные, основанные на непрерывных признаках, принимающих любое значение (стаж работы 22 рабочих бригады характеризуется по годам: 2, 4, 5, 8, 10, 16, 11, 9, 6, 3, 4, 6 лет). Можно этот ряд распределения построить ранжированным. Ряды распределения удобно изучать с помощью графического метода.
Контрольные вопросы
1. Какие виды сводки вы знаете?
2. Назовите виды группировок?
3. В чем сложность выбора группировочного признака?
4. Какие группировки называют простыми и сложными?
5. Как подразделяются вариационные ряды распределения?