Зависимая и независимая переменные

Смысл статистических измерений в психологии заклю- чается в попытке делать предсказания в отношении того, как "поведет" себя та или иная измеряемая переменная. Прогноз в психологии связан с анализом вероятности про- явления определенного типа поведения или обнаружения определенного соотношения свойств. Для того, чтобы де- лать прогноз, психологу нужно установить, какой стимул и каким образом влияет на субъекта, вызывая его реак- цию. Результат поиска формулируется в терминах перемен- ных. Под переменной понимается процесс, условие или событие, которое изменяется (переменяется) или варьи- рует. Независимой переменной называют характеристики стимула, которые систематически изменяются эксперимен- татором с целью вызвать нужный эффект в поведении субъекта. Зависимой переменной в этом случае называется

78

дифференциальная ПСИХОЛОГИЯ: ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

тот показатель, выраженность которого зависит от изме- нений независимой переменной. В экспериментальных ус- ловиях независимая переменная играет роль предикто- ра, а зависимая — выступает в роли предсказываемой (ожи- даемой) реакции.

Факторный анализ

К.Спирмен, наблюдая зависимость между разными про- явлениями интеллектуальной активности людей, был оза- дачен вопросом о том, существует ли общий фактор, ле- жащий в основе разнообразных проявлений человеческо- го ума, характеризующий некую генеральную способность. Для проверки своей гипотезы он предложил математичес- кий аппарат, позволяющий на основе анализа матрицы коэффициентов корреляции вычислять общие закономер- ности, или факторы. В настоящее время также выделяют три типа факторов:

* общие факторы, объединяющие в себе все измерения данного свойства, например, общий фактор интеллекта или общий фактор активности;

* групповые факторы, включающие в себя не все, но значительное число измерений данного свойства;

* специфические или уникальные факторы, относящи- еся лишь к одному типу измерений.

Факторный анализ не есть обозначение одного особого метода, но совокупность различных способов статистичес- кого анализа, отражающих специфику исходной психоло- гической теории и интерпретационной потребности ис- следователя. Кроме этого, результаты факторизации зави- сят от природы и количества переменных, подвергающихся анализу. От этих параметров, как и от изучаемой теорети- ческой реальности, зависит решение о выборе формы фак- торного анализа и тех переменных, которые должны быть включены в исходную матрицу. Еще Г.Оллпорт и П.Вер- нон (Allport & Vernon, 1933) сформулировали положение о "сфере фактора", подчеркивающее ограниченное влияние конкретного фактора на данную область психических про- явлений.

обш.ие принципы... 79

Проверка адекватности тестовых измерений: внутренняя и внешняя валидность оценок

Статистический анализ результатов применения тестов осуществляется двумя способами. Первый тип анализа по- строен на изучении заданий самого теста и на выявлении их взаимосвязей. Например, латентно-структурный анализ П.Лазарсфельда (1974) позволяет вычислить меру отне- сенное™ данного вопроса к шкале, в которую он вклю- чен, что дает возможность определить степень ее консис- тентности (то есть внутренней сбалансированности). Та- кой анализ является необходимой частью работы при со- здании новых тестовых методов и, в этом случае, известен как иитернальная или внутренняя тестовая валидность.

Второй тип анализа направлен на изучение корреляций тестовых оценок или баллов с различными внешними кри- териями, такими как школьные оценки или критерии ус- пешности профессиональной деятельности, данные кли- нической диагностики или экспериментальные показате- ли. В психодиагностике процедуру корреляции тестовых параметров с другими критериями называют внешней ва- лидностью и используют в качестве проверки содержатель- ной интерпретации разрабатываемой диагностической процедуры.

Надежность тестовой процедуры измеряется также пу- тем ре-теста, то есть повторного тестирования, позволяю- щего измерять временную устойчивость тестовых показа- телей у каждого испытуемого. В таких случаях обычно вы- числяют коэффициент ранговой корреляции (по Спирме- ну) между показателями теста у одной и той же группы людей. Довольно часто для повышения надежности резуль- татов тестирования необходимо выровнять группы обсле- дуемых по признакам возраста и пола.

На этом заканчивается раздел о психодиагностике и методах анализа результатов тестирования, но тема стати- стической оценки измеряемых явлений не завершается. Мы еще не раз будем к ней обращаться в конкретных разделах и по конкретному поводу.

80

дифференциальная ПСИХОЛОГИЯ: ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

Ключевые термины главы: детерминация человеческих раз- личий, инструментальная характеристика индивидуаль- ности, интеракционизм, интраиндивидуальные разли- чия, коэффициент корреляции, принципы дифферен- циально-психологического анализа, психогенетический анализ, психодиагностика, статистическая оценка раз- личий, тестовая валидность, тестология, тип перемен- ной, факторный анализ, формальная динамика пове- дения, формальный подход, эндо- и экзофакторы.