Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
otvety_stat_metody.docx
Скачиваний:
35
Добавлен:
24.09.2019
Размер:
1.8 Mб
Скачать

Вопросы к экзамену и зачету по курсу

“Статистические методы обработки данных в экологии”

  1. Сущность и цели обработки данных

Результатом любого исследования является получение обоснованных выводов об изучаемом объекте или явлении. Эти выводы следует делать на основании соответствующей обработки полученных данных

Существующие статистические методы обработки данных являются общепринятыми, а получаемые с их помощью выводы – общепризнанными. Использование этих методов облегчает взаимопонимание между теми, кто выполняет исследования, и теми, для кого оно предназначено, что помогает избегать ошибочных заключений и предотвратить недоразумения.

Цель данной дисциплины – изучить современные методы статистической обработки данных, направленные на получение информации об изучаемых объектах

Методы статистики позволяют:

  • Доказывать правильность и обоснованность используемых методов

  • Обосновывать план эксперимента

  • Оценить результаты измерения

  • Находить зависимости и выявлять наличие различий

  • Проверка влияния какого-нибудь фактора на рассматриваемое явление

  • Прогнозирование поведения некоторого показателя

  • Контроль состояния процесса

  • Классификация объектов

  1. Основные понятия математической статистики и теории вероятности

Математическая статистика – раздел математики, посвященный установлению закономерностей случайных явлений на основании систематизации обработки экспериментальных результатов

Теория вероятностей – область математики, занимающаяся изучением закономерностей, порождаемыми случайными событиями

Случайное событие – это событие, которое в результате проведенного испытания в зависимости от случайных обстоятельств может либо произойти, либо не произойти

Несовместными называются события, если появление одного из них исключает появление других в одном и том же испытании

Величина, определяющая, насколько значительны объективные основания рассчитывать на появление события, характеризуется как вероятность события

Пусть из всего числа n событий, определенному событию А благоприятствует m событий. Тогда вероятность Р события А равна:

В ероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий

Если события А и B совместны

Событие А называется статистически зависимым от события В, если вероятность события А зависит от того, осуществилось или не осуществилось событие В. Если же вероятность события А не связана с осуществлением события В, то событие А называется статистически независимым от события В

Вероятность события А, вычисленная при условии, что произошло событие В, называется условной вероятностью и обозначается через Р(А|В). Если же при вычислении вероятности события А событие В не принимается во внимание, то вероятность Р(А) называется безусловной

В ероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого при условии, что произошло первое:

Вероятность произведения двух независимых событий равна произведению вероятности одного из них на вероятность другого

Генеральная совокупность – вся совокупность подлежащих изучению объектов или возможных результатов наблюдений над одним объектом

Часть элементов отобранных из генеральной совокупности и хорошо представляющих генеральную совокупность, называется выборочной совокупностью или просто выборкой

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]