9. Информационная структура ур

Информационная структура УР хар-ся двумя показателями кол-вом и неопределенностью. Каждая составляющая предст. собой набор колич-х и качественных параметров. Неопределенность инф. выраж-ся в том, что значения параметров не известны. Процедуры принятия решений зависят от информационной системы – от способов поиска, передачи информации.

Виды внутренней информации:

– в виде дерева (снизу-вверх) – (схема структуры управления иерархическими уровнями),

- в виде сетевой схемы – отношения между участниками, как взаимозависимость их функций,

- в виде системы отношений взаимного сцепления (структурные группировки сформулированы по сходным признакам участников).

10. Требования, предъявляемые к управленческому решению

В целях обеспечения эффективности управленческие решения должны отвечать определенным требованиям:

- быть реальными, - содержать механизм реализации, - быть устойчивыми по эффективности, - готовиться, приниматься и выполнять в реальном масштабе времени те процессы, которыми управляют, с учетом возможных скоростей развития нештатных ситуаций, - быть реализуемыми, - быть гибкими, т.е. иметь возможность изменить цели или алгоритм (систему операции) достижения цели при изменении внешних или внутренних условий и т.д.,

- предусматривать возможность установления достоверности (верификация – с латинского языка) и контроля исполнения. При этом цели и задачи должны быть реальными, соответствовать: - располагаемым ресурсам и их видам для решения конкретных задач, - способам и технологиям, которые предполагается применять.

11. Стадии сужения множества решений Сужение осуществляется на основе анализа предпочтений. Решение наз-ся эффективным, если не существует бо-лее предпочтительного. Множество эффектив-ных решений наз-ют также множеством Парето ,множеством недоминирующих решений. Различают 3 стадии:1.Исходное множество альтернативных решений.2.Множество допустимых решений.3.Множество эффективных решений.4.Выбор единственного. Все эффек. решения м/у собой несравнимы, т. е. нельзя сказать, какое из них предпочтительное. В частных случаях множество эффек. реше-ний м/т содержать только одно решение или совпадать с множеством допустимых решений. в первом случае единственное решение является оптимальным, а во 2-ом сужение допустимого не произошло. Определение единственного опти-мального решения из множества эффективных в силу несравнимости этих решений может быть осуществлено только с привлечением допол. информации .Если инфо получить невозможно, то лицо принимаемое решение проводят неформальный анализ эффективных решений и определяют оптимальное решение- соотносит важность целей и различные положительные и отриц. последствия решений.

12. Алгоритмические стратегии выбора решений

I. Алгоритмические стратегии выбора – где четко определены алгоритмические правила, позволяющие произвести выбор альтернативы за конечное число шагов.

К такой стратегии относится – стратегия максимизации субъективно ожидаемой полезности.

В основе этой стратегии лежат следующие предположения:

- оценка субъективной вероятности результата не зависит от его полезности и не оказывает на нее влияния;

- стратегия предполагает, что риск, связанный с данной альтернативой, не имеет никакой ценности для лица, которое использует данную альтернативу;

- при использовании этой стратегии вероятности гипотезы о состоянии дел в сумме должны быть равны единице, т.е. набор гипотез должен быть полным;

- использование этой стратегии возможно при условии, что для данного ЛПР характерно явление взаимокомпенсации между субъективной вероятностью и полезностью. В этом случае высокая вероятность результата может компенсировать его низкую привлекательность.