Формальные и неформальные системы коммерческой информации.
Формальные системы коммерч. инф. представляют собой совокупность заранее принятых информационных элементов и связей между ними, которые используются участниками КД в ИТ.
Неформальные СКИ возникают в процессе КД, и данные этих систем непосредственно не используются в ИТ.
В то же время неформальная информация может существенно влиять на КД. Поэтому ее необходимо учитывать в ИТ. В неформ. системах не удается непосредственно проследить движение информации, т.к. учитывать ее можно по информации, получаемой на конечном этапе КД.
Например, если инф. о свойствах товара поступит к покупателю за счет слухов, то в оценках товара в формальной системе косвенно учитывается информация, полученная через нефор. систему.
Кроме того, конкретная инф., получаемая участниками КД за счет ИННОСИЛЫ также может быть отнесена к неформальной системе. В то же время эта инф. через агрегированные параметры используется в формальной системе.
Формальную ИС продавца можно разделить на две части:
1-я часть связана с официальной инф. (статистической, налоговой и т.п.)
2-я – присуща только данному продавцу и может быть развита в различной мере. Развитая собственная ИС продавца говорит о его надежности. Своей ИС продавец конкурирует с другими продавцами. Удачно сформированная ИС может обеспечить продавцу успех в конкурентной борьбе
Ассортиментные системы коммерческой информации.
АСКИ состоят из структурных элементов, хар-их виды товара. Пример: связь между объемом товара Х, уровнем цен Ц и выручкой В можно хар-ть моделью в виде формулы:Х*Ц=В (№1), где Х,Ц,В –данные. Графически такая модель в виде системы из элементов, соответствующих этим данным такова:
Система №1 может быть использована для разл. целей КД(коммерч. деят-ти) и от этих целей зависит содержание инф. техн-й. Рассмотрим планирование выручки В за период t для случая, когда имеется достаточно большая номенклатура товара и выбор конкретной цены и объема продаж зависит от ИННОСИЛЫ продавца. В этом случае положение точки эконом. Равновесия является неопределенным, и цены и объемы являются независимыми случ. Величинами. Если, например, определены математич. ожидания Х и Ц, то можно исходить из того, что произвед. мат. ожиданий = мат. ожиданию произведений, т.е. мат. ож-ю В. Учитывая высокую степень агрегирования данной модели, СППР в условиях ограниченной рациональности имеет незначительные возможности управления ИННОСИЛОЙ.
Осуществим
декомпозицию (дек-я – прием ИТ,
обеспечивающий преобразование данных
исходной модели за счет их разукрупнения
с учетом связей м/у ними) левой части №1
на n ассортиментных групп товара с
объемом Хi и уровнем цен Цi для каждой
i-той ассортиментной группы: 
(№2)
Для модели №2 необходимо собрать больше данных, что связано с доп-ми затратами средств. В то же время покупателю становится проще дать оценку товару, т.к. ему достаточно дать оценку 1-ой или нескольким интересующим его группам, а не всему товару сразу. Для каждой группы товаров имеется своя область точек экономического равновесия. Это накладывает ограничение на распределение ИННОСИЛЫ и в условиях ограниченной рациональности повышает возможность ее регулировать.