33. Прогнозирование коммерческой деятельности: оценка фазы развития систем коммерческой информации через коэффициенты адаптивности и чувствительности.

Для характеристики фаз инф модели используем понятия адаптив и чув-ти.

Чув-ть хар-тся величиной d, представляющей собой отклонение ожид выручки продавцом от денег, к-е готов платить покупатель в данной фазе развития СКИ. Чем меньше d, тем больше чув-ть.

Под адаптивностью понимается возможность уменьшения d в пределах данной фазы.Нач фаза связана с разработкой СКИ. Разработка сост-т в выборе структуры СКИ и сегмента рынка покуп-й (экспертов), на кот-х она направлена. Чув-ть и адаптив в этой фазе явл-ся расчетными. В конце фазы разработки реал чув-ть близка к нулю, а адаптив max. Объясняется это тем, что система еще не вступила во взаимодействие с покупателями, поэтому фактич отклонения d невозможно опр-ть. В то же время адаптив, т.е. возможность повыш чув-ти max-на в соответствии с разработкой. Следующая фаза сост во внедрении СКИ. В этой фазе формируется структура СКИ, пока чув-ть не достигнет максимума. При этом число покупателей достигает расчетной величины. Предполож, что дальнейшее развитие связано с увеличением ожид выручки за счет роста опыта продавца. Это означ, что туже самую инф о покупателях он лучше сможет использовать. При этом в новой фазе произойдет повышение чув-ти, что соответствует уменьшению отклонения.В следующ фазе произойдет тоже самое и т.д. для количественной оценки пределов повышения чув-ти необходимо выбрать модель, характеризующ увеличение во времени опыта продавца при сохранении постоянной, в каждой фазе, кол-ва начальной теоретической информации.Для опис дан процесса рассм шаровую модель.При уелич радиуса шара поверх-ть его растет, что есть рост опыта продавца.Это сказ-ся на адаптив и чув-ти СКи,тк при сохран ожид выручки от покупателей в нов фазе для стабил рынка увелич-ся возможность получ-я выручки продавцоц. Чем больше прирост опыта продавца или приращ площади поверх-ти шара,тем больше чувст-ть и меньше d.При переходе от фазы к фазе,чем больше фаза,тем больше чув-ть, и сл-но опыт продавца.Коэф-т даптив хар-ет потери кол-ва полезной инф-ции при переходе от одной,моделируемой пов-ти,к другой,что равносильно сниж-ю адаптив при переходе от фазы n-1,n к n,n+1. Коэф-т чув-ти хар-ет то же самое,но для чув-ти.С ростом фазы происходит сниж прироста чувст-ти,те дальнейш развитие СКИ яв-ся неустойчив.Т.о количествен пределы полезной коммерч инф-ции проходят фазы от устойчив роста до вел-ны,соответствующ расчетному кол-ву полез инф-ции. Затем переходит к неустойчив состоянию,когда прирост полез инф-ции уменьшается.

34. Прогнозирование развития систем коммерческой информации на основе анализа чувствительности.

При помощи шаровой модели понимаем, как изменяется площадь поверхности сферы от фазы к фазе развития СКИ. Чем больше фаза, тем больше площадь поверхности. Но с увеличением площади повер-ти для стабильного рынка растет чувствительность, а, след-но, уменьшается отклонение ожидаемой выручки продавца от ожидаемой выручки покупателя . Для заданной информац. модели изменяется обратно пропорционально площади поверхности сферы. Если выбрать информационную модель с неизменной ожидаемой выручкой со стороны покупателя, то, задаваясь исходным тестируемым значением ожидаемой выручки продавцом, можно опреде лить начальное значение а для первой фазы развития СКИ. Далее при помощи табл. Числен.значений можно найти, как изменяются значения а от фазы к фазе. При помощи той же информационной модели по заданным знач-м а имеется подбираем ожидаемую выручку продавцом по каждой фазе. В результате решения задачи позиц-ия СКИ подбираются значении ожидаемой выручки, кот-е соответствуют заданным значениям чувствительности а, Учитывая, что каждое значение ожидаемой выручки соответствует определенной ИННОСИЛЕ продавца, можно установить, как этот ресурс изменяется от фазы к фазе. Для нестабильного рынка с увеличением фазы развития чувствительность вместе с ожидаемой вытручкой уменьшается.Пример. Ожид.,планир.выручка, две группы тов-в, два участка сбыта,ценаБаз. инф.модель: З11*Uр1+З21*Up2+B11*U1+B21*U2=B1_З12*Up1+З22*Up2+B12*U1+B22*U2=B2.Переменные: затраты ресурсов,план выручка,гап оценки,оценки риска.Задача позиционирования-методом минимакса.вводятся ограничения. Сумма план затрат по кажд.товару не должна привышать план выручку. На участках сбыта ожидаемая выручка продавцом не должна превышать ожид.выручку от покупателя.Так же ожид.выручка от операцион.покупателя на уч.сбыта не должна превышать план.выручки.B cтатестируемое значение ожид.выручки продавцом,на основании тестирования его предприн.способностей.Далее метод минимакса(ищем значение d). Для этого находим соотношение площадей поверхности сферы в конце кажд.фазы развития,приняв эту площадь в конце первфазы. На нестабильном рынке продавец в каждой фазе заново вынужден проводить идентификацию. Если бы он не имел опыта, то дол жен был бы получать такую же выручку, как и в первой фазе. Но полученный им опыт в предыдущей фазе заставит его сделать неверные шаги. Тот объем дополнительной, полезной информации, которую он имел на стабильном рынке, в данном случае явится помехой. Время, которое он тратил на получение дополнительной выручки за счет приобретенного опыта в предыдущей фазе, будет потрачено впустую. Следовательно, в каждой последующей фазе ожидаемая выручка продавцом должна уменьшаться на эту же величину. Таким образом, на нестабильном рынке отрицательное влияние опыта наиболее существенно сказывается во второй фазе, а затем с третьей фазы начинает уменьшаться. Это говорит о том, что продавец со временем все больше и больше понимает, что необходимо меньше доверяться опыту.для определения действительного влияния опыта необходимо определить реальное состояние стабильности рынка и найти положение линии влияния опыта между линией роста и спада.