- •Матрицы: определение и свойства.
- •Определители: свойства, определители 1го и 2го порядков
- •Вычисление определителей высших порядков
- •5. Метод приведения к треугольному виду.
- •6. Формула для ведущих элементов.
- •Системы линейных уравнений, методы их решения (Крамера, Гаусса, матричный)
- •Векторы, действия с векторами, скалярное произведение векторов, лз и лнз векторы
- •Векторное и смешанное произведения векторов
- •Линейное векторное пространство: определение, свойства.
- •Базис линейного векторного пространства, переход от одного базиса к другому
- •Линейные операторы, матрица линейного оператора
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора
- •Квадратичные формы: определения, свойства, теоремы.
- •Прямая на плоскости, способы задания
- •1.Двумя точками (а и в).
- •2. Двумя плоскостями (a; b).
- •3. Двумя проекциями.
- •2. Для построения фронтального следа n прямой нужно из точки пересечения горизонтальной проекции её с осью 0x восстановить перпендикуляр до пересечения с фронтальной проекцией прямой.
- •13. Расположение прямой на плоскости
- •14. Кривые второго порядка
- •Окружность
- •Гипербола
- •15. Способы задания и расположение плоскости в пространстве
- •16. Способы задания прямой в пространстве Векторно-параметрическое уравнение прямой
- •17. Основные задачи в пространстве: углы, условие параллельности и перпендикулярности
- •18. Основные задачи в пространстве: расстояния, взаимное расположение двух прямых
- •19. Поверхности второго порядка
- •20. Задачи линейного программирования, экономическая модель
- •Экономическая модель задачи
- •21. Основы мат. Моделирования, мат. Модель задачи линейного программирования
- •Пример составления математической модели
- •22. Задача оптимального распределения ресурсов
- •Конкретная ситуация парис (Планирование и Анализ Рационального Использования Средств)
- •Построение математической модели
- •Общий вид задачи оптимального распределения ресурсов
- •Варианты задачи оптимального распределения ресурсов
- •Верхняя и нижняя граница плана
- •Комплектность выпуска
- •Изменение ресурсной обеспеченности
- •Динамическое планирование
- •23. Общая задача линейного программирования
- •Область допустимых планов. Оптимальный план и оптимум
- •Область допустимых планов
- •Оптимальный план и оптимум
- •Условия разрешимости задачи и единственности решения.
- •Построение области допустимых планов
- •Построение градиента и определение оптимального плана
- •24. Основные теоремы линейного программирования.
- •25. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •26. Симплекс-метод
- •27. Прямая и двойственная задача линейного программирования. Геометрическая интерпретация двойственной задачи
- •28. Транспортная задача Общий вид транспортной задачи
- •Пример транспортной задачи
- •29. Нелинейное программирование
Определители: свойства, определители 1го и 2го порядков
Определитель n-ого порядка.
Определителем квадратной матрицы порядка n называется число:
Свойства определителей:
Определитель транспонированной матрицы равен определителю исходной матрицы.
Если в определителе какие-либо две строки (столбца) равны между собой, то такой определитель равен 0.
Общий множитель всех элементов какой-либо строки (или столбца) можно выносить за знак определителя.
Если поменять в определителе местами какие-либо две строки (столбца), то определитель меняет знак.
Если все элементы какой-либо строки (столбца) определителя равны 0, то такой определитель равен 0.
Если к элементам какой-либо строки (столбца) определителя прибавить соответствующие элементы другой строки (столбца) этого же определителя, умноженные на одно и то же число, то определитель не изменяется.
Миноры, алгебраические дополнения матрицы.
Минором Mij, соответствующим данному элементу определителя 3 порядка, называется определитель второго порядка, полученный из матрицы вычеркиванием i-ой строки и j-го столбца. Тогда формулу для вычисления определителя 3 порядка можно переписать в виде:
Если элементы матрицы отметить точками, то получим правило треугольников:
(+) |
(-) |
|
|
Слагаемые со знаком плюс представляют собой произведение элементов определителя, взятых по три так, как указано линией на левой части рисунка, а со знаком минус - на правой части.
Алгебраическим дополнением элемента определителя 3-го порядка называется его минор, взятый со знаком плюс, если (i+j) - четное число, и со знаком минус, если (i+j) - нечетное число, т.е.
Определители являются основными числовыми характеристиками квадратных матриц. Порядок квадратной матрицы определяет порядок определителя.
Определителем (детерминантом) матрицы ,
состоящей из одного числа , называется само это число.
Определителем матрицы А= второго порядка называется число, равное разности произведений элементов главной и побочной диагоналей:
Вычисление определителей высших порядков
Рассмотрим матрицу третьего порядка:
Определителем матрицы A третьего порядка называется число
Данная формула называется формулой разложения определителя 3 порядка по элементам первой строки.
Формулы для определителя
1. Определитель треугольной матрицы равен произведению элементов ее главной диагонали.
2.Если матрица невырожденная, то и (произведение ведущих элементов).
Знак плюс или минус дается определителем матрицы (или ) и зависит от того, является число перестановок строк в приведении четным или нечетным. Для треугольных сомножителей имеем и
3. Теорема Лапласа (метод понижения порядка): определитель матрицы может быть вычислен разложением по алгебраическим дополнениям i-й строки(столбца):
.
Алгебраическое дополнение есть определитель подматрицы , взятый с нужным знаком:
.
Подматрица образуется вычеркиванием i-й строки и j-го столбца матрицы .
4. Правило Крамера: j-й элемент вектора равен , где
В - вектор заменяет собой j-й столбец матрицы .