1.2.2.2.1.2. Создание оптимизированного контента сайта, разработка текстов ссылок и описаний

С помощью соответствующих программных инструментов, используемых для целей поисковой оптимизации, можно установить количественные соотношения между словами и словосочетаниями предметной области сайта в запросах пользователей, разделить пользователей на группы и определить качественные характеристики каждой группы. Существуют два вида таких программ:

• программы статистики запросов, показывающие частоту использования тех или иных слов и фраз в поисковых запросах. Это метод прямого анализа интересов интернет-аудитории и количественного измерения спроса (на информацию или на товары). Ряд программ по запросу даёт и список наиболее частых словосочетаний с участием введённого текста запроса (показывает не только число точных запросов, но и развёртку по всем запросам, содержащим заданный), а также «подобные» или «близкие» слова по теме и оценки их спрашиваемости. Эти данные позволяют оценить общую спрашиваемость слов и словосочетаний. Пример программы данного класса: «Яндекс-Директ» (http://direct.yandex.ru/);

• программы определения частот парной встречаемости запросов, показывающие связь между последовательными поисковыми запросами одних и тех же пользователей. Данные программы позволяют понять последовательность и логику уточнения запроса. Они используются при анализе процесса поиска для наиболее удачного позиционирования веб-проекта в результатах последовательного поиска. Основное применение данных программ состоит в том, чтобы разделить используемые для поиска слова на группы по областям интересов аудитории. Это позволяет разбить словарь поисковой оптимизации на группы словосочетаний, характерных для каждой из групп потенциальных потребителей. Далее, выбрав несколько наиболее подходящих групп потенциальных потребителей в качестве целевых, позиционировать для них веб-ресурс. С помощью этих программ можно найти ранее неизвестные области интересов аудитории сайта. Пример данной программы: «Рамблер- Статистика по поисковым запросам» (http://adstat.rambler.ru/wrds/).

Два этих вида программ анализа поисковых запросов потенциальной аудитории взаимно дополняют друг друга и используются для оптимизации контента веб-ресурса. Первый даёт количественную информацию по запросам, а второй – качественную. Существуют программы, позволяющие объединять статистические данные запросов пользователей из нескольких источников для их анализа.

Программы статистики поисковых запросов дают общую частотность запросов. Однако для задачи формирования семантического ядра полезно использовать лог-анализаторы. Они позволяют, например, определить наиболее действенные для данного сайта поисковые запросы. Список поисковых запросов в программе SpyLOG Flexolyzer выводится в более широком, чем у программ статистики поисковых запросов формате. Каждый запрос снабжается информацией о количестве загрузок страниц, хитов, числе и средней продолжительности сессий, доле загрузок по данному запросу к общей массе. Flexolyzer позволяет проанализировать коммерческий потенциал посетителей, которые приходят по тем или иным запросам.

Рис. 8. Анализ списка поисковых запросов в программе SpyLOG Flexolyzer

Оптимизация контента веб-ресурса состоит из следующих этапов:

1. Составление семантического ядра. Его методы:

• создание словаря поисковых запросов – на начальном этапе, как правило, известно незначительное число слов, характерных для поисковых запросов потенциальной аудитории. С этих слов начинается поиск близких и сопутствующих слов и словосочетаний с использованием программ определения частот парной встречаемости запросов. В результате анализа из полученной при поиске информации выделяются целевые и сопутствующие им запросы, определяются синонимы ключевых слов. Вся выбранная информация снабжена частотными характеристиками;

В словарь поисковых запросов должны войти:

• варианты названия товара или услуги (сленг, профессиональные, сокращенные), синонимы, переводы, транслитерации;

• варианты названия составных частей товара или услуги – в случае, если эти части отдельно могут быть предложены потребителю;

• варианты названия более крупных товаров или услуг, в чей состав входит предлагаемый товар или услуга;

• задачи и проблемы покупателя, которые решают эти товары, услуги;

• варианты ошибочного написания вышеупомянутых терминов (например, существует 6 вариантов написания слова йогурт: йогурт, ёгурт, уегурт, иогурт, егурт, ёогурт; слово "оптимизация" в латинской раскладке клавиатуры "jgnbvbpfwbz" ищут на Яндексе 58 раз в месяц, а находится по нему всего 8 сайтов, то есть, даже неполная страница результатов) или сленг («наружку» ищут на Яндексе 454 раза в месяц, сувенирку – 289).

Словарь поисковых запросов по выбранной теме можно разбить на три части:

1. отдельные слова по теме – сами по себе они только в очень редких случаях могут дать представление о намерениях посетителя. Например, слово «купить» мало значимо для продавца книг – оно охватывает слишком широкую потенциальную аудиторию. А вот слово «энциклопедия» может быть полезным.

2. словосочетания по теме. Например, «купить энциклопедию». По словосочетаниям значительно точнее определяются интересы посетителя.

3. сопутствующие слова и сочетания (слова попутчики) – не тематические, но частые попутчики ключевых слов, не тематические фразы, которые часто присутствуют в целевом запросе. При их использовании в текстах сайта появляется возможность привлечь посетителя, интересующегося основной темой сайта, с помощью сопутствующей фразы. В то же время, посетитель, привлечённый на сайт целевой фразой, сможет найти там и другие интересные ему темы, что увеличит для него ценность ресурса.

• анализ интересов аудитории (отобранные слова анализируются на предмет соответствия интересов использующих их пользователей целям веб-проекта. Согласно используемых в запросах наборов слов потенциальная аудитория разбивается на группы. Из данных групп выбираются целевые группы, и на используемые ими наборы слов настраивается, оптимизируется веб-ресурс);

• анализ конкуренции (по сформированному списку слов и словосочетаний анализируется уровень конкуренции в поисковых системах и возможность попадания сайта в число первых в результатах поиска. Таким образом, можно обнаружить слабое предложение по каким либо словосочетаниям, а то и полное его отсутствие, и откорректировать словарь сайта, делая основной упор на данные словосочетания;

• количественная оценка посещаемости (по выбранным целевым словам и словосочетаниям оценивается возможная посещаемость на основе данных о суммарной частотности запросов, предоставляемых программами статистики запросов. Наиболее часто встречающиеся формулировки запросов следует использовать в текстах ссылок и заголовках страниц);

• качественный анализ словаря (выделение устойчивых направлений спроса, базовых формулировок и типовых конструкций поисковых запросов, по которым возможно эффективное позиционирование (с учётом факторов конкуренции, размеров и качества аудитории и т.п. В результате описанных выше действий формируется семантическое ядро: список слов и словосочетаний, который используется при поисковой оптимизации сайта. Семантическое ядро следует использовать везде, где есть тексты компании – владельца сайта: при коррекции текстов сайта, в аннотациях для каталогов и рейтингов, при создании новых страниц, в текстовых баннерах для поисковой рекламы и т.д.).

2. Корректировка структуры и текстов сайта, текстов ссылок на сайт состоит из следующих этапов:

• анализ текстов сайта, выбор значимых терминов для каждой веб-страницы;

• определение необходимого объёма и частоты ключевых слов и их синонимов на страницах;

• определение оптимального расстояния между ключевыми словами;

• корректировка структуры сайта, текстов, титулов с использованием семантического ядра на основе сформированных правил частоты, оптимального расстояния между ключевыми словами на страницах и т.п.;

• создание аннотаций и регистрация – на основе семантического ядра пишутся и регистрируются новые аннотации для каталогов и рейтингов.

Можно предложить следующую последовательность действий при разработке структуры сайта в соответствии со сформулированным семантическим ядром:

• разбить целевые запросы на тематические группы, каждой из которых посвятить раздел сайта (субдомен);

• разбить запросы внутри одной темы на подгруппы в соответствии с уровнем конкуренции по каждой из групп;

• соотнести уровни конкуренции по отдельным запросам с положением страниц в иерархии сайта (главная страница, разделы и подразделы): чем выше конкуренция по запросу, тем выше уровень иерархии;

• оптимизировать страницу под одно конкурентное «основное слово» и несколько менее конкурентных словосочетаний с его участием.

3. Наращивание объёма контента. Наиболее устойчивый эффект даёт наращивание содержания сайта, основанное на использовании формулировок и терминов из семантического ядра. Основные методы наращивания объёма контента следующие:

• создание входных рекламных страниц (doorways), например, с описанием конкретного товара и приглашением перейти в основную область сайта. Страницы ориентированы на низкочастотные запросы потенциальных клиентов. Такие страницы не нарушают правил поисковых систем и не обманывают посетителей;

• создание новых страниц и разделов веб-ресурса по сформированным правилам использования семантического ядра.

Преимущества оптимизации контента веб-ресурса:

• повышается релевантность и индекс цитирования страниц сайта, объём и качество контента сайта;

• страницы сайта начинают появляться на первых местах в результатах запросов по отобранным ключевым словам. Число посетителей автоматически увеличивается;

• высокая посещаемость позволяет сайту занимать первые позиции в рейтингах, что тоже увеличивает число посетителей.