- •1. Понятие и структура интернет-маркетинга и интернет-рекламы. Поисковая оптимизация 6
- •1.1. Понятие и структура интернет-маркетинга 6
- •1.2. Интернет-реклама 10
- •Введение
- •1. Понятие и структура интернет-маркетинга и интернет-рекламы. Поисковая оптимизация
- •1.1. Понятие и структура интернет-маркетинга
- •Интернет-маркетинг
- •Интернет-маркетинг
- •Построение комьюнити
- •1.2. Интернет-реклама
- •1.2.1. Понятие интернет-рекламы
- •1.2.2. Анонсирование в поисковых системах и поисковая оптимизация
- •1.2.2.1. Понятие и цели поисковой оптимизации
- •Текстовые критерии ранжирования результатов поиска в поисковых системах
- •1.2.2.2. Методы поисковой оптимизации
- •1.2.2.2.1. Увеличение релевантности веб-ресурса
- •1.2.2.2.1.1. Основные понятия и рекомендации по увеличению релевантности веб-ресурса
- •Основные способы поиска информации и соответствующие им действия по поисковой оптимизации
- •Р ис. 5. Анализ сайтов, занимающих первые 10 мест в выдаче поисковой системы Яндекс по запросу "производители мебели" в программе Semonitor
- •1.2.2.2.1.2. Создание оптимизированного контента сайта, разработка текстов ссылок и описаний
- •1.2.2.2.2. Повышение индекса цитирования
- •1.2.2.2.3. Использование методов спамдексинга
- •Заключение
- •Вопросы для самопроверки
- •2. Поисковая реклама. Размещение ссылок. Профайлинг и персонализация
- •2.1. Поисковая реклама
- •Сравнительный анализ поисковой оптимизации и поисковой рекламы
- •2.2. Участие в рейтингах и регистрация в каталогах
- •2.3. Обмен ссылками
- •Наиболее популярные источники получения информации о веб-ресурсе
- •2.4. Профайлинг и персонализация в интернет-рекламе
- •Заключение
- •Вопросы для самопроверки
- •3. Баннерная реклама
- •3.1. Понятие баннерной рекламы
- •3.2. Технологии баннерной рекламы
- •Преимущества и недостатки различных типов прямого таргетинга
- •3.3. Практика использования баннерной рекламы
- •Показатели эффективности баннерной компании в баннерообменных сетях
- •Вероятность покупки продукта данной марки при следующей покупке товаров данной категории
- •3.4. Достоинства и недостатки баннерного обмена
- •3.5. Эффект выгорания баннерной рекламы
- •Динамика изменения потока посетителей на сайт
- •3.6. Повышение эффективности баннерной рекламы
- •Заключение
- •Вопросы для самопроверки
- •4.1. Основные понятия и преимущества е-mail рекламы
- •4.2. Индивидуальные письма
- •4.3. Списки рассылки
- •4.4. Дискуссионные листы
- •4.5. Спам
- •4.6. Вирусный маркетинг
- •4.6.1. Понятие и принципы вирусного маркетинга
- •4.6.2. Вирусный маркетинг и соблюдение прав пользователей на частную жизнь
- •4.6.3. Спонсорские программы и другие направления использования методов вирусного маркетинга
- •4.7. Другие методы рекламы
- •Заключение
- •Вопросы для самопроверки
- •5. Анализ эффективности интернет-рекламы
- •5.1. Основные термины и показатели эффективности интернет-рекламы
- •5.2. Методы сбора информации, используемой для анализа
- •Данные, используемые в анализе рекламной кампании
- •5.3. Критерии оценки эффективности рекламы
- •Сравнительная характеристика средств рекламы
- •5.4. Методы анализа эффективности рекламы
- •Некоторые причины потери привлекаемой рекламой аудитории
- •5.5. Проведение анализа эффективности рекламной кампании
- •Заключение
- •Вопросы для самопроверки
- •6. Партнёрские программы. Веб-кольца. Комьюнити
- •6.1. Партнёрские программы
- •6.3. Проблема возврата посетителей и создания постоянной аудитории
- •6.3.1. Постановка проблемы создания виртуального сообщества
- •6.3.2. Методы создания виртуального сообщества
- •Методы создания виртуального сообщества интернет-проекта
- •6.4. Офлайновая поддержка онлайновых проектов
- •Заключение
- •Вопросы для самопроверки
- •Приложение 1: Словарь терминов
- •Приложение 2: Источники информации и ссылки на ресурсы электронной коммерции
5.2. Методы сбора информации, используемой для анализа
Данные для анализа эффективности рекламной кампании в Интернете можно получить разными путями, их выбор зависит от требований к глубине, точности и детальности отчёта. Среди методов сбора данных можно выделить следующие:
-
сбор статистических данных программным мониторингом (анализаторы лог-файлов; счётчики посещений; программы, объединяющие технологические подходы двух предыдущих видов систем, например, Bitrix – см. рис. 12);
-
получение данных от веб-издателей (график демонстрации рекламы, показатели AD Exposure, AD Reach, AD Frequency, AD Impression, CTR);
-
социологические опросы среди пользователей Интернета. В данном случае можно использовать данные профессиональных исследовательских агентств, среди которых – Gallup Media (www.gallup.ru), «Комкон-медиа» (www.comcon-2.com), Monitoring.Ru (www.monitoring.ru) и т.п. Ценность полученных ими данных состоит, во-первых, в том, что они получены независимыми и авторитетными в этой области компаниями, а во-вторых, что данные представлены в той форме, к которой привыкли традиционные рекламные агентства и большинство крупных рекламодателей;
-
получение дополнительных данных о посетителях (регистрационные данные, заполненные анкеты). Эти показатели специалист по Интернет-маркетингу может получить, установив на сервере несколько специальных программ и связав их с БД по активности посетителей на сайте;
-
получение данных внутри компании рекламодателя;
-
проведение фокус-групп до и после рекламных кампаний.


Рис. 12. Представление и анализ статистических данных эффективности рекламной кампании в «Битрикс: Управление сайтом 4.0»
Современные статистические программы позволяют оценить не только число пользователей, посетивших сайт, но и такую информацию, как: из какого они города, по какой ссылке они зашли на сайт, какие страницы просмотрели, сколько времени на них провели и многое другое. Это позволяет определить степень популярности разделов сайта, степень эффективности ссылок, статистику географии посетителей. На основе полученных данных можно оперативно вносить изменения в сайт, перераспределять рекламные бюджеты, планировать развитие сайта.
Один из видов программ получения статистических данных о сайте – анализаторы лог-файлов. Работа этих систем построена на анализе стандартной информации, накапливаемой в файлах журнала регистрации веб-сервера. Эти программы можно настроить на отслеживание практически любых интересующих интернет-маркетолога действий (продажи, регистрации и т.д.).
Лог-файлы сервера – специальные файлы, в которых протоколируются все действия пользователя на сервере. В лог-файле сервера регистрируется информация, о месте, откуда пришёл посетитель, когда и сколько времени он провел на сайте, что там смотрел и скачивал, какой у него браузер и какой IP-адрес у его компьютера. Каждая запись в лог-файле соответствует определённому хиту, т.к. сервер может фиксировать именно запрос к одному из элементов сайта. Анализ лог-файлов, позволяет получить итоговые показатели активности пользователей, изучить закономерности поведения групп пользователей и оценить эффективность рекламной кампании.
Преимущества анализатора лог-файлов перед другими средствами сбора аналитической информации:
-
гибкая, настраиваемая система отчётности – это главное преимущество анализаторов лог-файлов перед счетчиками посещений, отчеты которых имеют фиксированный формат;
-
возможность определить учитывать посещения сайта роботами поисковых систем;
-
распознавание заходов на сайт посетителей с поисковых систем;
-
учет географии пользователей;
-
возможность выявлять ошибки в навигации по сайту;
-
удобство отслеживания хакерских атак.
Другой вид программ сбора статистики сайта – счётчики посещений. Счётчики посещений предоставляют информацию о:
-
посетителе, пришедшем на сайт (его IP-адрес, браузер, операционная система);
-
хитах выполненных посетителем;
-
реферере – странице, с которой пришел посетитель (используется при анализе эффективности рекламной компании);
-
времени заходов посетителя, всей сессии пользователя на сайте, времени пребывания на каждой странице;
-
общей статистике посещаемости.
Но в отличие от лог-анализаторов ни один счётчик не предоставляет информации о:
-
загрузке программ, мультимедийных файлов, флеш-объектов и др.;
-
числе посетителей, зашедших один раз (случайные заходы) и постоянных (целевая аудитория);
-
посещениях роботов поисковых систем;
-
запуске скриптов в браузере при заходе на страницы.
Лог-анализаторы уступают счетчикам в качестве идентификации индивидуальных пользователей. Это связано с тем, что при идентификации гостя по IP-адресу (используемой лог-анализаторами) возникают сложности учета пользователей, выходящих в Интернет через прокси-сервер или получающих от провайдера каждый раз новый адрес. Для идентификации таких посетителей счетчики посещений используют cookies.
Существует целый ряд высокофункциональных счётчиков посещений, которые можно использовать следующим образом:
-
рекламодатель может определить посещаемость ресурсов, которые размещают его рекламу. Для контроля рекламодатель может сверить показания независимых счётчиков посещений с данными, предоставляемыми непосредственно веб-издателями;
-
издатель может определить целый ряд показателей посещаемости собственного сайта.
Счётчики посещений можно классифицировать по следующим принципам. По размещению на сайте счётчики посещений делятся:
1. счётчики посещений, стоящие на одной отдельно взятой странице. Как правило, эта страница – самая посещаемая, главная страница сайта. Т.к. большинство пользователей начинают посещение с главной страницы – по такому счётчику можно оценить и посещаемость сайта в целом. Хотя, следует иметь в виду, что часть пользователей может начинать посещение сайта сразу с внутренней страницы и не подниматься вверх на главную. Они не будут учтены, что вызовет погрешность в расчётах;
2. счётчики посещений, размещаемые на всех страницах сайта. В этом случае получается гораздо более репрезентативная картина: посещаемость определяется по всем страницам.
По принадлежности к обрабатываемому сайту счётчики посещений делятся на независимые (внешние), расположенные на отдельных серверах и предоставляющие подсчёт как услугу, и внутренние, у которых программа, обслуживающая счётчик посещений, расположена непосредственно на сервере владельца веб-ресурса.
Существует два основных критерия оценки счётчиков посещений. Первый – точность подсчёта. Второй – объем собранных данных, детальность предоставления отчётов и т.д.
Данные, полученные счетчиками и лог-анализаторами, позволяют строить отчеты:
-
о динамике посещений (подсчитываются визиты уникальных пользователей и время их пребывания. При этом следует учитывать, что если человек ушел и снова вернулся на сайт – будет засчитан новый визит. Кроме того, как показывают данные лог-анализаторов, значительный процент визитов приходится на роботов поисковых систем);
-
о наиболее популярных страницах сайта и маршрутах посетителей;
-
о трафикогенераторах (страницах, с которых приходят посетители. Если они приходят с поисковой системы, то можно узнать, как они составляют запросы и оценить, попадают ли по туда, куда хотят, задерживаются ли на сайте);
-
характеризующие посетителей (данные о географическом разбросе визитеров: страна, регион, город; об операционной системе, программном обеспечении посетителей, браузерах, которыми они пользуются, разрешении экрана их компьютера. Это позволяет оценить доступность дизайна веб-ресурса).
Часть данных, используемых в анализе рекламной кампании, следует рассмотреть подробнее.
Таблица 9
