- •В.Г. Шахов основы информационных технологий
- •Введение
- •Глава 1 Теоретические основы информационных технологий
- •1.1. Теория сигналов и спектральный анализ
- •1.2. Управление колебаниями
- •1.3. Теория информации
- •1.4. Дискретизация и квантование
- •Глава 2 Сжатие информации
- •2.1. Адаптивная дискретизация, разностная и дельта-модуляция.
- •2.2. Статистическое сжатие
- •2.3 Сжатие динамического диапазона.
- •2.4. Эффективное кодирование
- •2.5. Модификации кодов Хафмана
- •2.6. Алгоритмы Лемпеля – Зива
- •2.7. Сжатие графических изображений
- •2.8. Видеостандарт mpeg
- •Глава 3 Многоканальная передача и уплотнение линий связи
- •3.1. Сравнение и анализ основных методов разделения каналов
- •3.3. Адресное разделение каналов
- •3.4. Разделение каналов на основе псевдослучайных последовательностей
- •3.5. Комбинированное разделение каналов
- •Глава 4 Случайные процессы и их приложения
- •4.1. Основы теории случайных событий и величин
- •4.2 Основы теории случайных процессов
- •Глава 5 Основы цифровой обработки сигналов
- •5.1. Дискретные экспоненциальные функции (дэф)
- •5.2. Быстрое преобразование Фурье (бпф)
- •5.3. Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов
- •5.5. Основы цифровой фильтрации
- •Глава 6 Борьба с помехами
- •6.1. Энергетические методы
- •6.2. Методы импульсной модуляции гармонической несущей
- •6.2. Простейшие методы приема импульсных сигналов
- •6.3. Помехоустойчивый прием модулированных колебаний при импульсной огибающей
- •6.3.1 Некогерентный ам-прием
- •6.3.2 Когерентный чм-прием
- •.3.3 Когерентный фм-прием.
- •6.4.Корректирующие коды.
- •6.4.1. Основные определения корректирующих кодов.
- •6.4.2. Алгебраические коды
- •6.4.3. Матричная запись линейных корректирующих кодов
- •6.4.4. Коды Рида - Маллера I рода
- •6.4.5. Полиномиальные коды
- •6.4.6. Итеративные коды
- •6.5. Непрерывные коды
- •6.5.1. Рекуррентные коды
- •6.5.2 Сверточное кодирование
- •6.5.3. Каскадные коды
- •6.5.4. Нелинейные коды
- •6.6. Системы с обратными связями
- •6.7. Комплексные решения помехоустойчивого приема.
- •Глава 7 Пример расчета параметров информационной системы
- •7.1. Основные сведения о системах телеизмерения
- •7.2. Содержание курсовой работы и исходные данные
- •7.3. Определение полосы занимаемых частот и построение спектральной диаграммы
- •7.3.1 Определение периода опроса
- •7.3.2. Определение верхней частоты спектра импульсной последовательности
- •7.3.3. Варианты модуляции
- •7.3.4. Выбор несущих и построение спектральной диаграммы
- •7.4. Определение максимального уровня помех в канале связи
- •7.4.1. Помехоустойчивость передачи импульсно-модулированных сигналов
- •7.4.2. Помехоустойчивость передачи кодовых посылок
- •7.5. Определение количества информации одного сообщения и скорости передачи информации.
- •7.6. Вычисление эффективности передачи
- •Заключение по курсовой работе
- •Общее заключение по учебному пособию
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Глава 7 278
5.3. Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов
Это одно из направлений цифровой обработки, основанное на высшей алгебре. В основе теории чисел существует специфическая терминология (кольцо, моноид, полугруппа, группа, поле, векторное пространство) и своеобразная алгебра, основанная на системе аксиом, формулируемых на каждый из объектов.
Основное понятие в данном направлении – поле Галуа. Эварист Галуа – гениальный французский математик XIX века, сформулировавший основы теории полей, которые сейчас носят название полей Галуа . Сформулируем понятие поля Галуа. Поле Галуа относительно выбранного целочисленного модуля определяется следующими аксиомами.
1. Полнота: существует ровно элементов, которые могут рассматриваться как база дальнейших преобразований.
Существует конечная группа преобразований, относительно которой формируется алгебра. В дальнейшем будем рассматривать единственную функцию, которая может претендовать на новую алгебру, а именно сложение по модулю . В ходе алгебраической процедуры возможна единственная процедура, сложение по модулю , что означает следующее:
,
где считается остатком от операции .
Например, , тогда .
Ранее мы уже оговаривали: результат должен входить в пространство целых чисел от 0 до .
Аналогичная задача была описана относительно умножения целочисленных переменных при создании приведенных функций ДЭФ относительно модуля , но только при вычислении окончательных результатов делается приведение относительно модуля . Такие действия называются также арифметикой в остатках, а сама арифметика опирается на два действия: сложение по модулю , описанное ранее, и умножение по модулю , в принципе эквивалентное приведению по модулю.
На практике для достижения результатов любого алгоритма необходимо и достаточно, чтобы область допустимых остатков имела такое их множество, чтобы перекрыть желаемую область с заданным результатом. Приведем пример из метрологии: для достижения заданной точности измерений необходимо, чтобы код результата содержал такое количество разрядов, которое при кодировании перекрывает допустимую погрешность. Например, используется при количественной оценке 8-разрядной код. Так как количество различных комбинаций этого кода , то асимптотическая погрешность составит . В данном примере не учитываются погрешности округления при вычислениях, накапливающиеся ошибки при нескольких вычислительных операциях и т.д. Вследствие этого существует объективное ограничение модулярной арифметики (арифметики в остатках):
, |
(5.22) |
где – разрядность двоичного кода остатка, –допустимая погрешность.
Фактически выбирается с запасом для снижения вычислительных погрешностей.
2. Замкнутость: независимо от используемого вычислительного алгоритма результат находится в пределах заявленного множества значений. Если разрядность двоичного кода остатка равна , то результат оценивается с точностью:
.Р |
(5.23) |
Для повышения точности существует единственный способ – повышение разрядности.
В теоретико-числовых преобразованиях (ТЧП) есть серьезное преимущество: точность вычислений не зависит от количества вычислительных операций. Это связано с тем, что при целочисленном представлении отсутствуют погрешности округления, которые в обычной арифметике накапливаются. Но в данном случае увеличивается количество разрядов.
В теории чисел операции над целыми числами принято оформлять двойными скобками (введено Л. Эйлером). Например,
|
(5.24) |
означает, что произведена операция над двумя целыми числами, и , а результат существует в виде остатка по модулю .
В теории чисел важное значение имеет выбор модуля преобразования . Это главная проблема ТЧП. Во-первых, модуль должен быть достаточно большим, иначе нарушается правило (5.22). Во-вторых, он должен быть вычисляемым, чтобы можно было его повысить в случае необходимости.
В качестве основы ТЧП наиболее популярными считаются модули, основанные на числах Ферма и Мерсенна. В ХVI веке католический монах Энрике Ферма вывел малую и большую теоремы Ферма. Малая теорема была доказана в ХIХ веке, большая – в конце ХХ века. Также Ферма раскрыл древнегреческую шараду из области теории чисел. Шарада состоит в том, как найти формальное правило вычисления простых чисел. Он предложил алгоритм, записывающийся в виде:
, |
(5.27) |
где – целое число.
Оказалось, что до (т. е. ) это правило работает, далее числа получаются составными, т. е. разлагаются на сомножители. Что характерно, в дальнейшем числа с «довеском», т. е. +1, и с «недовложением» –1, образуют два различных класса преобразования.