- •Глава 1. Алгебра случайных событий
- •§1. Основные определения и понятия
- •Свойства противоположного события
- •2 Решение типовых задач
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •1) Построить пространство элементарных исходов
- •2) Указать состав подмножеств, соответствующих данным событиям
- •3) Выполнить указанные операции над данными событиями.
- •Глава 2 Классическое вероятностное пространство.
- •§1. Основные понятия и определения.
- •2) Все элементарные исходы равновозможные, т.Е.
- •Элементы комбинаторики.
- •§2. Решение типовых задач.
- •20 Футбольных команд, среди которых 4 призёра предыдущего первенства, по жеребьевке разбиваются на 4 занумерованные подгруппы по 5 команд.
- •Решение:
- •52 Карты раздаются четырём игрокам (каждому по 13 карт)
- •Решение:
- •4) Картошки, 5) наполеон, 6) невские.
- •Решение:
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Глава 3 Относительная частота и её свойства
- •§1. Основные понятия.
- •Относительная частота события а:
- •4) Свойство устойчивости:
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
- •§1. Основные понятия
- •5)Теорема сложения для совместных событий:
- •6)Теорема умножения
- •7)Теорема о сумме совместных, но независимых в совокупности событий.
- •§2 Решение типовых задач.
- •Задача №6
- •Решение:
- •Глава 5. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
- •§1. Основные понятия
- •§2. Решение типовых задач. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4.
- •Решение.:
- •Задача 5.
- •Решение:
- •Задача 6.
- •Решение.
- •Задача 8
- •Задача 9
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 9.(новогодний аттракцион)
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
- •Задача 13.
- •Задача 14.
- •Глава 6 Последовательность независимых испытаний
- •§1.Основные понятия
- •§2 Решение типовых задач
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Глава 7. Одномерная случайная величина дискретного типа
- •1 Основные понятия
- •Полигон распределения
- •Основные дискретные распределения и их числовые характеристики
- •Задача2
- •Задача 3
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Глава 8 Одномерная случайная величина непрерывного типа
- •§1 Основные понятия.
- •§2 Решение типовых задач
- •Задача 2
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 3
- •Решение:
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 4
- •Решение:
- •Задача5
- •Задача 6
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 22
- •Задача 23
- •1. Строим график
- •§2 Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 11. Непрерывная двумерная случайная величин
- •Условные математические ожидания
- •§ 2 Решение типовых задач
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Закон больших чисел (предельные теоремы)
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •1. Неравенство Маркова
- •2. Неравенство Чебышева
- •3. Неравенство Бернулли
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Нормальная случайная величина
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
Глава 4. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
§1. Основные понятия
Аксиоматическое определение вероятности (А. Н. Колмогоров).
Вероятностью случайного события А называется числовая функция, заданная на множестве Ã (где Ã- алгебра случайных событий
удовлетворяющая следующим аксиомам:
Аксиома неотрицательности: Р(А)0.
Аксиома нормировки: Р()=1.
Аксиома аддитивности: Р(А+В)=Р(А)+Р(В), если события А и В несовместны, т.е. А*В=ᴓ.
Дополнительная аксиома для бесконечной последовательности наблюдаемых событий: Р(
)=
, где события А1,…,Аn-
попарно несовместны, т.е. Аi
Aj=ᴓ
(i
Тройку (, Ã, р) называют вероятностным пространством.
Основные теоремы
1)Р(
=1-Р(А);
2) Р(ᴓ)=0;
3)если А
В, то р(А)≤р(В)0≤
р(А)≤1;
4)если
события А1,
А2,
…, Аn
–попарно несовместны, т.е. Аi
*A
j=ᴓ
(i
;
то Р(А1+А2+…+Аn)=Р(А1)+Р(А2)+…+Р(Аn);
5)Теорема сложения для совместных событий:
а) Р(А+В)= Р(А)+Р(В)-Р(АВ);
b)Р(А+В+С)=Р(А)+Р(В)+Р(С)-Р(АВ)-Р(АС)-Р(ВС)+Р(АВС)
Условная вероятность.
Р(А/В)=
Р(В)
;
А не зависит от В. если Р(А/В)=Р(А).
Замечание:
Если
А не зависит от В , то В ре зависит от А,
А не зависит от
,
не зависит от В,
не зависит от
.
6)Теорема умножения
а)Р(АВ)=Р(А) Р(В/А);
b) Р(А1 А2… Аn)=P(A1)P(A2/A1)P(A3/A1A2)…P(An/A1A2…An-1)
Если А и В независимы, то :
в)Р(АВ)=Р(А)Р(В);
с)если А1, А2,…,An независимы в совокупности, то :
Р(А1 А2 …Аn)=P(A1) P(A2) …P(An).
Внимание!!!
Нельзя смешивать понятия независимых и несовместных событий.
Если А и В несовместны, то А В=ᴓ Р(А+В)=Р(А)+Р(В).
Если А и В независимы, то Р(АВ)=Р(А) Р(В).
Можно
показать, что, если Р(А)
, то:
*)
Если А и В независимые
события, то они обязательно совместные,
т.к. Р(АВ)
.
**)Если А и В несовместные события, то они будут зависимыми,
т.к.
если АВ=ᴓ,
то Р(А/В)=
=
=0
Р(А/В)
Р(А).
7)Теорема о сумме совместных, но независимых в совокупности событий.
Р(А1+А2+…+Аn)=1-p(
P(
)
…P(
§2 Решение типовых задач.
Задача 1
Из колоды в 52 карты извлекают одну карту.
Найти вероятность события: А={туз или карта бубновой масти}
Решение:
Обозначим: A1={туз}; A2={карта бубновой масти} A1 A2={бубновый туз}.
Найти: Р(А1+А2)=?
Р(А1+А2)=Р(А1)+Р(А2)-Р(А1 А2); Р(А1)=4/52; Р(А2)=13/52; Р(А1 А2)=1/52.
Р(А1+А2)=4/52+13/52-1/52=16/52.
Задача 2
В каждой серии лотерейных билетов имеется по 100 билетов. Крупные выигрыши по условиям лотереи падают лишь на один номер облигации выигравшей серии.
Найти вероятность того, что первый крупный выигрыш в лотерее выпадет на облигацию с номером кратным 4, 5 или 9.
Решение:
А={появление номера кратного 4 };
В={появление номера кратного 5 };
C={ появление номера кратного 9}
Найти: Р(А+В+С)=?
Среди чисел от 1 до 100 кратных 4: 100:4=25,n(A)=25; n=100P(A)=0,25
Чисел, кратных 5: n (B) = 100 / 5 = 20
Р (В) = 20 / 100 = 0, 2
Чисел, кратных 9: n(C) = 11 (11×9 = 99)
P(C) = 11 / 100 = 0, 11
P (A + B + C) = P (A) + P (B) + P (C) – P (AB) – P (AC) – P (BC) + P (ABC)
A×B = {Числа, кратные 20} n (A×B) = 100/20 = 5
P (А×B) = 5/100 = 0, 05
А×С = {Числа, кратные 36} n (A×C) = 2 [2×36 = 72]
P (A×C) = 2 / 100 = 0, 02
B×C = {Числа, кратные 45} n (B×C) = 2 [2×45 = 90]
P (B×C) = 0, 02
A×B×C = {Числа, кратные 180} n (A×B×C) = 0
P (A+B+C) = 0,25 + 0,2 + 0,11 – 0,05 – 0,02 – 0,02 = 0,47
ЗАДАЧА №3
Консультационная фирма претендует на два заказа от двух крупных корпораций. Эксперты фирмы считают, что вероятность получения консультационной работы в корпорации А ( событие А) равна 0, 45. Эксперты также полагают, что если фирма получит заказ у корпораций А, то вероятность того, что корпорация В обратиться к ним, равна 0, 9. Какова вероятность, что консультационная фирма получит оба заказа?
Решение:
P (А) = 0,45 P (AB) = P( A) P (B/A) = 0,45 ×0,9 = 0,405
P (B/A) = 0,9
Найти : P (AB)
ЗАДАЧА №4
Известно также, что 40% работников фирмы – женщины, а 6, 4% работников – женщины, В большой рекламной фирме 21% работников получают высокую заработную плату. получающие высокую заработную плату.
Пусть А = {случайно выбранный работник имеет высокую заработную плату}
В = {случайно выбранный работник - женщина}
Тогда, Р (А/В) = Р (АВ) / Р(В) По условию Р (А В) = 0,064
Р (В) = 0,1
Р (А/В) = 0,064 / 0,4 = 0,16
0,16 < 0,21 Это значит, что женщины, работающие в этой фирме имеют меньше шансов получить высокую заработную плату по сравнению с мужчинами.
ЗАДАЧА №5
Студент пришел на экзамен, изучив только 20 из 25 вопросов программы. Экзаменатор задал студенту три вопроса. Найти вероятность события А = {ответил на все вопросы}.
Решение :
А1 = {ответил на первый вопрос}
А2 = { ответил на второй вопрос }
А3 = { ответил на третий вопрос }
А = А1×А2×А3 Найти : P(A)
P(A) = P(A1) × P(A2 / А1) × P(A3/А1×А2)
P(A1) = 20/25 Р(А2/А1) = 19/24 Р(A3/А1×А2) = 18/23
Р (А) = 20/25 × 19/24 × 18/23 = 57/115 = 0,496
