- •Глава 1. Алгебра случайных событий
- •§1. Основные определения и понятия
- •Свойства противоположного события
- •2 Решение типовых задач
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •1) Построить пространство элементарных исходов
- •2) Указать состав подмножеств, соответствующих данным событиям
- •3) Выполнить указанные операции над данными событиями.
- •Глава 2 Классическое вероятностное пространство.
- •§1. Основные понятия и определения.
- •2) Все элементарные исходы равновозможные, т.Е.
- •Элементы комбинаторики.
- •§2. Решение типовых задач.
- •20 Футбольных команд, среди которых 4 призёра предыдущего первенства, по жеребьевке разбиваются на 4 занумерованные подгруппы по 5 команд.
- •Решение:
- •52 Карты раздаются четырём игрокам (каждому по 13 карт)
- •Решение:
- •4) Картошки, 5) наполеон, 6) невские.
- •Решение:
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Глава 3 Относительная частота и её свойства
- •§1. Основные понятия.
- •Относительная частота события а:
- •4) Свойство устойчивости:
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
- •§1. Основные понятия
- •5)Теорема сложения для совместных событий:
- •6)Теорема умножения
- •7)Теорема о сумме совместных, но независимых в совокупности событий.
- •§2 Решение типовых задач.
- •Задача №6
- •Решение:
- •Глава 5. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
- •§1. Основные понятия
- •§2. Решение типовых задач. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4.
- •Решение.:
- •Задача 5.
- •Решение:
- •Задача 6.
- •Решение.
- •Задача 8
- •Задача 9
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 9.(новогодний аттракцион)
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
- •Задача 13.
- •Задача 14.
- •Глава 6 Последовательность независимых испытаний
- •§1.Основные понятия
- •§2 Решение типовых задач
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Глава 7. Одномерная случайная величина дискретного типа
- •1 Основные понятия
- •Полигон распределения
- •Основные дискретные распределения и их числовые характеристики
- •Задача2
- •Задача 3
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Глава 8 Одномерная случайная величина непрерывного типа
- •§1 Основные понятия.
- •§2 Решение типовых задач
- •Задача 2
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 3
- •Решение:
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 4
- •Решение:
- •Задача5
- •Задача 6
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 22
- •Задача 23
- •1. Строим график
- •§2 Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 11. Непрерывная двумерная случайная величин
- •Условные математические ожидания
- •§ 2 Решение типовых задач
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Закон больших чисел (предельные теоремы)
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •1. Неравенство Маркова
- •2. Неравенство Чебышева
- •3. Неравенство Бернулли
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Нормальная случайная величина
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
Глава 2 Классическое вероятностное пространство.
§1. Основные понятия и определения.
Всякий эксперимент , который удовлетворяет условиям:
1)Множество элементарных исходов конечное, т.е. = , , …, n ;
2) Все элементарные исходы равновозможные, т.Е.
P( )=P( )=..=P(n )=1/n,
называется классической схемой.
Любое событие А=i1 , i2 ,.., im
Вероятность такого события вычисляется по формуле: P(A)=m/n, где m – число элементов множества Ã, n – число элементов множества ( число исходов эксперимента),(,Ã,P)- классическое вероятностное пространство, Ã - алгебра случайных событий.
Элементы комбинаторики.
Комбинаторный принцип «умножения».
Пусть требуется выполнить одну за другой «к» операций, при этом первую операцию можно выполнить «n1 » способами, вторую «n2 » способами, ч.т.д. , «К-ю»- «nk » способами. Тогда все К операций вместе могут быть выполнены числом способов, равным произведению n1*n2*..*nk
Определение 1.
Размещениями с повторениями из n элементов по К элементов называются упорядоченные последовательности (кортежи), содержащие К элементов, при этом элементы могут повторяться. Число размещений с повторениями из «n» по «к» обозначаются А nk
Справедлива формула: А nk=nk
Определение 2.
Размещениями из «n» элементов по «k» элементов называются упорядоченные последовательности, содержащие «К» элементов, но элементы не повторяются.
Число размещений (без повторений) вычисляют по формуле: А nk = n(n-1)(n-2)*…*(n-k+1)
А nk = , n!= 1*2*3*…*n(Формула для вычисления на калькуляторе)
Определение 3.
Перестановки из «n», элементов – это размещения из «n» элементов по «n», которые отличаются друг от друга только порядком элементов.
Число перестановок из «n» элементов обозначают Pn .
Формула для вычисления: Pn =Ann =n!
Определение 4.
Перестановки с повторениями.
Пусть среди «n» элементов имеем:
Тип 1 - встречаются «к1 » раз
Тип 2 – встречаются «к2» раз
…………………………………………..
Тип S- встречаются «кs » раз,
При этом к1+к2+…+кs =n
Число перестановок в этом случае вычисляют по формуле:
Pn ( к1 ,к2,…, кs )=n!/ к1! к2 ! ... кs !
Определение 5. Сочетания из «n» по «к»
Пусть множество состоит из «n» элементов. Любое его подмножество, состоящее из «к» элементов называется так же Сочетанием из «n» элементов по «к» элементов. Два сочетания , состоящие из «к» элементов отличаются друг от друга только составом элементов, а порядок не учитывается.
Число сочетаний из «n» по «к» обозначают С nk.
Заметим, что С nk = А nk / Pk
Формулы для вычисления:
С nk = n!/k!(n-k)! или С nk = n*(n-1)(n-2)*…*(n-k+1)/k!
Свойства сочетаний.
С0 = 1
Cnn = 1
C nk = Cn n-k
C nk = Cn-1k-1 + Cn-1k
C n0+ Cn1 + ….+ Cnn =2n
Формула бинома Ньютона:
(а+b)n = C n0 *an *b0 + С n1 * an-1*b1 +…+C nk *a k* b n-k+ ….+C nn * a 0 * b k
Для вычисления коэффициентов можно использовать треугольник Паскаля:
n |
|
0 |
1 |
1 |
1 1 |
2 |
1 2 1 |
3 |
1 3 3 1 |
4 |
1 4 6 4 1 |
5 |
1 5 10 10 5 1 |
6 |
1 6 15 20 15 6 1 |
7 |
1 7 21 35 35 21 7 1 |
8 |
1 8 28 56 70 56 28 8 1 |
9 |
1 9 36 84 126 126 84 36 9 1 |
10 |
1 10 45 120 210 252 210 120 45 10 1 |
Определение 6.
«Сочетания с повторениями».
Если из множества, состоящего из «n» элементов будем выбирать подмножество в «к» элементов, а затем возвращать, то неупорядоченные наборы могут состоять из повторяющихся элементов, порядок при этом не учитываем.
Формула для вычисления сочетаний из «n» по «к» с повторениями:
C nk= C nn-k+1
Схема решения задач по классической схеме.
Определить число всех исходов опыта: n =n()
Определить число исходов, благоприятствующих появлению события А
m = n(A)
Вероятность события А вычисляем по формуле
P(A) = m/n P(A) = n(A)/n()