- •Глава 1. Алгебра случайных событий
- •§1. Основные определения и понятия
- •Свойства противоположного события
- •2 Решение типовых задач
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •1) Построить пространство элементарных исходов
- •2) Указать состав подмножеств, соответствующих данным событиям
- •3) Выполнить указанные операции над данными событиями.
- •Глава 2 Классическое вероятностное пространство.
- •§1. Основные понятия и определения.
- •2) Все элементарные исходы равновозможные, т.Е.
- •Элементы комбинаторики.
- •§2. Решение типовых задач.
- •20 Футбольных команд, среди которых 4 призёра предыдущего первенства, по жеребьевке разбиваются на 4 занумерованные подгруппы по 5 команд.
- •Решение:
- •52 Карты раздаются четырём игрокам (каждому по 13 карт)
- •Решение:
- •4) Картошки, 5) наполеон, 6) невские.
- •Решение:
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Глава 3 Относительная частота и её свойства
- •§1. Основные понятия.
- •Относительная частота события а:
- •4) Свойство устойчивости:
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
- •§1. Основные понятия
- •5)Теорема сложения для совместных событий:
- •6)Теорема умножения
- •7)Теорема о сумме совместных, но независимых в совокупности событий.
- •§2 Решение типовых задач.
- •Задача №6
- •Решение:
- •Глава 5. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
- •§1. Основные понятия
- •§2. Решение типовых задач. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4.
- •Решение.:
- •Задача 5.
- •Решение:
- •Задача 6.
- •Решение.
- •Задача 8
- •Задача 9
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Задача 9.(новогодний аттракцион)
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
- •Задача 13.
- •Задача 14.
- •Глава 6 Последовательность независимых испытаний
- •§1.Основные понятия
- •§2 Решение типовых задач
- •§3 Задачи для самостоятельного решения.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Глава 7. Одномерная случайная величина дискретного типа
- •1 Основные понятия
- •Полигон распределения
- •Основные дискретные распределения и их числовые характеристики
- •Задача2
- •Задача 3
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Глава 8 Одномерная случайная величина непрерывного типа
- •§1 Основные понятия.
- •§2 Решение типовых задач
- •Задача 2
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 3
- •Решение:
- •1)Основное свойство функции плотности:
- •Задача 4
- •Решение:
- •Задача5
- •Задача 6
- •§3 Задачи для самостоятельного решения
- •Задача 22
- •Задача 23
- •1. Строим график
- •§2 Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 11. Непрерывная двумерная случайная величин
- •Условные математические ожидания
- •§ 2 Решение типовых задач
- •§ 3 Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Закон больших чисел (предельные теоремы)
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •1. Неравенство Маркова
- •2. Неравенство Чебышева
- •3. Неравенство Бернулли
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 12. Нормальная случайная величина
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
Задача 22
Очень наблюдательный, занимающийся кражей предметов искусства вор. который, вероятно, знает хорошо статистику, заметил, что частота. с которой охранники обходят музей., равномерно распределена между 15 и 60 минутами.
Следовательно., если Х обозначает время в минутах до появления охраны, то дифференциальная функция f(x) имеет вид:
f(x)=
Постройте графики функций: f(x) и F(x).
Найдите вероятность того., что охранник появится в течение 35 минут после появления вора.
Найдите вероятность того, что охрана не появится в течение 30 минут.
Найдите вероятность того. что охрана появится между 35 и 45 минутами после прихода вора.
Ответ:1)F(x)=2)P{X>35}=5/9; 3)P{X≤35}=4/9;
4)P{30≤X≤45}=1/3.
Задача 23
Вес тропического грейпфрута, выращенного в краснодарском крае, нормально распределённая случайная величина с неизвестным математическим ожиданием m и дисперсией равной 0,04.Агрономы знают, что 65% фруктов весят меньше, чем 0,5 кг..
Найдите ожидаемый вес случайно выбранного фрукта.
Ответ:P{X0,5}=0,5+()≈0,65m≈0,578
Задача 24
Предположим. что в течение года цены на товар некоторой фирмы подчинялись нормальному закону распределения с математическим ожиданием , равным 48 у.е.., и стандартным отклонением, равным 6. Чему равна вероятность того, что в случайно выбранный день обсуждаемого периода цена за товар была: 1)более 60 у.е.;
2)ниже 60 у.е.; 3)выше 40 у.е.; 4)между 40 и50 у.е.?
Ответ:1)P{X>60}=0,5-(≈0,02275; 2)P{X60}=1-P{X60}≈0,97725;
3)P{X>40}≈0,90824; 4)P{40X50}=(-(≈0,53750
Задача 25
Чтобы овощное блюдо было вкусным., содержание в нём паприки
не должно отклоняться от указанного в рецепте более чем на 50 гр.
Точность, с которой хозяйка следует рецептуре, характеризуется
стандартным отклонением х.
Выяснить, сколько % домохозяек делают вкусное блюдо, если =20?
Ответ:P{X-m50}=2*(≈0,9898%
Задача 26
Молодой предприниматель решил изготавливать значки на закупленном оборудовании. Средний вес одного значка 55 кг.
Найти среднее квадратическое отклонение х , если10% значков имеют вес больше 60 гр. (Х-вес значка; Х N(m;))
Ответ: ≈3,846
Глава 9 Функция случайной величины
§1 Основные определения и понятия
Пусть – дискретная случайная величина, заданная рядом распределения:
|
|
… |
… | |||||
|
… |
… |
Пусть – неслучайная функция:
(каждому возможному значению случайной величины ставится в соответствии одно значение случайной величины ).
Все значения случайной величины вычисляем по формуле:,
при этом
Если строго возрастает, то получаем ряд распределения для:
… | ||||
… |
так как
Если строго убывает, то
Если функция имеет интервалы монотонности, то если, то в таблице заносим одно значение, а соответствующие вероятности складываются.
Если непрерывная случайная величина, причеммонотонно возрастающая непрерывно дифференцируемая функция, то– тоже непрерывная случайная величина.
Если – распределения случайной величины, то
( – функция обратная для функции)
Таким образом, если функция плотности с.в., то
(1)
Если строго убывает, то
(2)
Объединив (1) и (2) получаем:
если строго монотонная функция, то для нахождения функции плотности с.в.используем формулу:
где
Если – функция не монотонна, то разбиваем множество возможных значенийна интервалы монотонности,, … ,и на каждом интервале находим обратную функцию, то где плотность случайной величины: определяется в виде суммы:
Полезная информация
Если имеет функцию плотности, а, то закон распределения с.в.не меняется и при этом:
При решении задач на нахождение плотности можно придерживаться следующей схемы.
Дано
Найти